AIMS: Attribution-based explainability methods are widely used in electrocardiogram (ECG) analysis to interpret predictions from 'black-box' deep neural networks (DNNs). To be useful in clinical applications, attribution methods must produce explanations that are both clear and reflective of the model's inner workings. This study evaluates 12 attribution methods in DNN-based ECG classification.
METHODS AND RESULTS: We analysed 12 attribution methods using a dataset of 873 710 median beat ECGs spanning nine diagnostic classes. Methods were applied to convolutional neural network-based models t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Collateral circulation is a key determinant of functional outcome after large vessel occlusion (LVO) and informs thrombectomy decisions. However, collateral grading is rater-dependent and error-prone. We developed an automated cerebrovascular radiomics pipeline to establish objective collateral scoring on computed tomography angiography (CTA).
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively analyzed admission CTAs from 343 LVO patients in the MR CLEAN trial, split into training/validation (n = 274) and testing (n = 69) sets. Vessel regions of interest were segmented using nnU-Net models
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart failure (HF) remains a leading cause of morbidity and mortality worldwide and is driven by complex, interconnected pathophysiological processes, including maladaptive cardiac remodeling, fibrosis, hypertrophy, metabolic dysregulation, and cardiomyocyte loss. MicroRNAs (miRNAs), small non-coding RNAs that act as key post-transcriptional regulators of gene expression, have emerged as important coordinators of these processes across cardiomyocytes and non-myocyte cardiac cell populations. In addition to altered expression patterns, accumulating evidence indicates that miRNA activity is dyna
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large electrocardiogram (ECG) dataset analyses have emerged as potential game-changers in the field of personalized predictive medicine. ECG parameters have been described in cohorts of apparently healthy subjects and from primary care but seldom in community-based representative populations.
AIMS: To describe the ECG phenotypes of a representative subset of the adult French general population.
METHODS: ECGs recorded at inclusion in the CONSTANCES cohort were automatically analysed using the Glasgow diagnostic algorithm. Extreme values and abnormal statements were adjudicated to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives of this review is to conduct an analysis of current data of cardiotoxicity of anticancer drugs and radiation therapy, methods of cardiovascular risk stratification, strategies for primary and secondary cardioprotection, approaches to monitoring and treating.Data SourcesA comprehensive search was conducted in PubMed/MEDLINE, Web of Science, Scopus. The search strategy combined medical subject headings related to сardio-oncology, antineoplastic agents, cardioprotective strategies. Reference lists of included studies were manually searched for relevant publications.Data SummaryThe revi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical decision-making depends on the ability to anticipate ischemic heart disease (IHD) accurately and interpretably. Despite their excellent accuracy, machine learning models are not often accepted in medical applications due to their black-box nature. To diagnose IHD, this study suggests an Explainable Artificial Intelligence (XAI) architecture that combines explainable models with the Enhanced Squirrel Search Optimization (ESSO) method for feature selection. The proposed Enhanced Squirrel Search Optimization (ESSO) introduces adaptive exploration mechanisms to efficiently identify an opt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intraoperative transesophageal echocardiography (TEE) has become a central component of modern cardiac surgery by providing real-time, high-resolution assessment of cardiac anatomy and physiology throughout the perioperative period. Beyond its traditional diagnostic role, intraoperative TEE directly influences surgical and anesthetic decision-making by enabling immediate detection of unexpected pathology, residual lesions, and hemodynamic instability. Accumulating evidence demonstrates that TEE-guided intraoperative assessment frequently leads to modification of surgical strategy or anesthetic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The AI-CVD initiative aims to extract actionable insights from coronary artery calcium (CAC) scans beyond the traditional CAC score. Although AI-derived cardiac chamber volumes predict atrial fibrillation (AF) and stroke, the long-term prognostic value of chamber ratios is less established. We evaluated the predictive value of AI-derived left atrial volume index and related chamber ratios (left atrial [LA]/right atrial [RA], LA/left ventricular) from routine CAC scans for incident AF and stroke, and their incremental value beyond established risk scores.
METHODS: Pooled participan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-quality clinical documentation is essential for safe and effective care, yet its production remains time consuming and prone to error. Large language models (LLMs) have shown potential for supporting clinical note generation, but their clinical adoption depends on how the quality of generated text is assessed, and current evaluation practices vary widely. We systematically searched Ovid Medline and Scopus on 10 April 2025 for peer-reviewed studies that used LLMs to generate clinical notes and reported an evaluation of text quality. Screening followed PRISMA guidelines, and the protocol wa
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) remains a leading cause of morbidity and mortality worldwide, yet current monitoring strategies based on clinic spirometry and symptom reporting often fail to detect early exacerbations. Exhaled breath condensate (EBC) offers a non-invasive alternative; however, substantial variability in biomarker concentrations has limited its clinical translation. This study aimed to quantify longitudinal variability of EBC hydrogen peroxide (H2O2) in healthy volunteers and COPD participants and to determine whether real-time correction for physiological sampling
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coronary artery bypass grafting (CABG) and percutaneous coronary intervention (PCI) are the two dominant revascularisation strategies for obstructive coronary artery disease, yet their relative roles continue to shift because they address coronary pathophysiology differently with ever-evolving techniques. PCI has advanced through iterative improvements, including balloon angioplasty, bare-metal stents, and drug-eluting stents, with contemporary outcomes increasingly driven by procedural optimisation using intracoronary imaging and physiology-guided lesion selection rather than device category
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Screening for atrial fibrillation (AF) may lead to earlier detection and initiation of preventive measures. Current AF screening approaches using a guideline age-based threshold of ≥65 years have shown limited yield.
OBJECTIVES: In an AF screening trial, we assessed whether the screening effect was larger among individuals at elevated AF risk using validated clinical and electrocardiogram (ECG)-based artificial intelligence (AI) risk models.
METHODS: VITAL-AF was a cluster-randomized trial of patients aged ≥65 years treated at 1 of 16 primary care practices affiliated with Massac
СтатьяРандомизированное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fetal Heart Rate (FHR) signals are widely used in fetal monitoring and maternal-fetal health assessment. However, their acquisition is constrained by ethical limitations, motion artifacts, and signal loss, resulting in limited data availability for intelligent clinical analysis. To address these, this paper proposes a deep generative Data Augmentation (DA) framework for FHR synthesis. Specifically, we propose a Mask-Enhanced Diffusion Transformer model (MEDiT) to model various missing data scenarios and generate high-fidelity FHR signals in data-scarce clinical settings. First, a mask-enhanced
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Conduction system pacing (CSP), including His bundle pacing and left bundle branch area pacing, is a growing alternative to traditional right ventricular or biventricular pacing. The choice between stylet-driven leads (SDLs) and non-stylet-driven leads (NSDLs) remains operator-dependent, with limited comparative data.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to compare characteristics and outcomes of SDLs and NSDLs for CSP using data from the National Cardiovascular Data Registry.
METHODS: We analyzed 11,412 CSP lead implants from April 2021 to December 2023 in the National Cardi
Сравнительное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Risk factors (RF) for permanent pacemaker (PPM) placement in cardiac surgery include valvular operations and redo operations. We aim to identify RF for PPM placement prior to discharge (DC) specifically among redo mitral valvular operations, and to analyze outcomes in this population. Our retrospective review considered 943 patients undergoing redo MV operations between 01/2002 and 12/2021, excluding patients experiencing in-hospital death within 48 hours of their operation and patients with existing PPM or implanted cardiac defibrillator (ICD). Patients (n = 742) were categorized based on whe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Right ventricular pacing (RVP) is associated with an increased risk of pacing-induced cardiomyopathy (PICM) in patients with a high pacing burden. Left bundle branch pacing (LBBP), a more physiological pacing modality, may better preserve cardiac function.
OBJECTIVES: This randomized trial aimed to evaluate the clinical outcomes of LBBP vs RVP in patients with a high pacing burden with high risk of cardiac dysfunction.
METHODS: In this prospective, multicenter, randomized controlled trial, 160 patients with a high pacing burden with high risk of cardiac dysfunction were randomly
СтатьяРандомизированное исследованиеМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate dynamic parameter changes within 72 h of intensive care unit (ICU) admission for predicting extubation failure and 28-day mortality in patients with severe pneumonia-induced acute respiratory distress syndrome (ARDS).
METHODS: This retrospective cohort study enrolled 424 adults with severe pneumonia-induced ARDS receiving invasive ventilation ≥ 48 h during January 2023-August 2025. We collected clinical data and calculated 72-h changes (Δ) in key parameters: physiological stress [maximum respiratory rate (RR), mean heart rate (HR)] and disease progression [ΔPaO2/FiO2, Δ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large animal models are a critical component of the preclinical evaluation of mechanical cardiac implants, enabling assessment of safety and performance under physiological conditions that cannot be adequately reproduced in vitro. Choosing a suitable animal model is important for both scientifically valid and ethically responsible preclinical evaluation. However, interspecies differences between animal models and humans pose significant challenges for relevant translation of preclinical findings to clinical outcomes. This narrative review provides a comprehensive overview of commonly used larg
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The global burden of mental disorders continues to escalate, necessitating scalable, evidence-based interventions. Artificial intelligence (AI)-delivered health promotion programs represent a promising approach to addressing treatment gaps by targeting the neuropsychological mechanisms that underlie mental health outcomes. This meta-analysis synthesizes evidence on the effectiveness of AI-delivered interventions in improving executive function, emotion regulation, and clinical outcomes across diverse populations.
METHODS: A systematic search identified 186 studies (n = 22,755 part
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The global aging population is expanding at an unprecedented rate, with projections indicating that 1.4 billion people will be aged 60 years or older by 2030 and 2.1 billion by 2050, placing immense pressure on healthcare systems worldwide. Artificial intelligence (AI)-powered wearable Internet of Health Things (IoHT) devices - including smartwatches, biosensors, and continuous health monitors - have emerged as transformative tools for real-time elderly health monitoring, fall detection, and predictive analytics. However, the massive collection of sensitive biometric data by these devices rais
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования