Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Доступно в поиске
88 публикаций
Поиск: 82 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 0 с найденным полным текстом
IEEE transactions on bio-medical engineering2026eng
OBJECTIVE: Sparse optoacoustic sensing (SOS) enhances tomographic imaging by enabling high frame rates and reducing system complexity through partial data acquisition. However, its performance depends on advanced algorithms that compensate for under-sampled data. This study introduces a novel multi-layer convolutional dictionary-learning algorithm for SOS to improve image reconstruction accuracy.
METHODS: We propose a multi-layer convolutional dictionary-learning approach that eliminates the need for pursuit algorithms and dictionary-wise parameters. Unlike traditional patch-based methods, ou
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wide bandgap (WBG) semiconductors such as 4 H-SiC MOSFETs are key enablers for next-generation power electronics due to their superior efficiency and high-temperature capability. However, their electrical performance is strongly affected by process variations, and conventional Technology Computer-Aided Design (TCAD) simulations are computationally demanding and difficult to scale. This work presents a novel explainable machine learning framework that integrates artificial neural networks (ANNs) with explainable artificial intelligence (XAI) to enable accurate and interpretable device modeling.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rapid, low-cost detection of nutrient pollutants such as nitrite (NO2-) and ammonium (NH4+) is crucial for environmental monitoring. Conventional colorimetric instruments offer high accuracy but are expensive, bulky, and unsuitable for on-site analysis. Smartphone-based colorimetry provides a portable and affordable alternative, yet its accuracy is often compromised by variations in illumination and camera hardware. Although color reference standards and linear calibration improve consistency, achieving device-independent quantification remains challenging. This study introduces an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nephrolithiasis affects approximately 15% of the population and often remains undetected in asymptomatic individuals. Current diagnostic approaches rely on imaging tools, such as ultrasound or computed tomography, which are costly, operator dependent, or involve radiation, making them unsuitable for large-scale screening. A standardized, practical, and low-cost screening strategy for early identification of clinically significant kidney stones is still lacking.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a low-cost, rapid screening model for clinically significant nephrolithiasis using
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study compares two augmented reality (AR)-guided imaging workflows, one based on ultrasound shape completion and the other on cone-beam computed tomography (CBCT), for planning and executing lumbar needle interventions. The aim is to assess how imaging modality influences user performance, usability, and trust during AR-assisted spinal procedures.
METHODS: Both imaging systems were integrated into an AR framework, enabling in situ visualization and trajectory guidance. The ultrasound-based workflow combined AR-guided robotic scanning, probabilistic shape completion, and AR visua
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Successful participation in the CYBATHLON depends not only on technical innovation but also on effective, systematic training of pilots with spinal cord injury. Current research primarily focuses on clinical rehabilitation, while standardized, task-specific training protocols for applied competition settings are lacking. To address this gap, this methodology paper presents a scientifically grounded training concept for exoskeletons, focusing on the qualification of trainers as key facilitators who adapt exercises and mediate between human and machine. RESULTS: A modular 12-week traini
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ultrasound is among the most widely used imaging modalities in clinical trials, and yet its dependence on operator skill and equipment settings has historically limited the reproducibility of ultrasound-based endpoints in multi-center studies. Artificial intelligence (AI) now addresses this limitation across two complementary dimensions: automated measurement algorithms that quantify cardiac function, organ volume, and vascular parameters with reproducibility approaching or, in select settings, exceeding that of trained human readers and real-time acquisition guidance systems that enable clini
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transmission tower climbing is a critical specialized operation in ultra-high-voltage power maintenance and communication infrastructure servicing. However, existing lower-limb exoskeletons used for tower climbing still suffer from insufficient motion intention recognition accuracy under complex operational environments. To address this issue, this study proposes an inertial measurement unit (IMU)-based bidirectional temporal deep learning method for motion intention recognition. First, a one-dimensional convolutional neural network (1D-CNN) is employed to extract local temporal features from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Surface electromyography (sEMG)-based motion recognition technologies have found widespread application across various fields. While researchers increasingly emphasize the decoding of complex real-world movements, significant challenges remain in sequential feature extraction, application generalization, and other aspects.Approach.To address this, we propose a novel Transformer-based architecture named multi-interval driven transformer (MIDT). The network introduces a muscle correlation-guided adaptive segmentation module aligning signal partitions with motor phase transitions, and a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The high surface area and porosity of the nanofibers enable a wide range of pharmaceutical applications, including tissue scaffolds, wound dressings, and drug-loaded films, as well as applications in other fields such as energy, electronics, and environmental remediation. The properties of nanofibers are directly dependent on the production parameters, such as applied voltage, solution flow rate, polymer concentration, solvent type, and collector distance, and there is a complex interplay between these parameters that makes their optimization challenging. Therefore, accurate determination of n
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nanoscale mechano-optical surfaces enable electronics-free strain sensing, attractive for skin-interfaced devices, yet reported implementations require laser/spectrometer interrogation, negating this advantage. Here, we report electrically passive mechanical transduction of arterial pulsation into diffractive colour shifts read by unmodified smartphone cameras, enabled by a dual-function monolithic poly-dimethylsiloxane (PDMS) film. Using large-area double-sided nanoimprinting, we achieve a strain-sensitive nanophotonic surface on one face of the film and a bio-inspired 3D structural adhesive
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Jupyter Notebooks have transformed the way we conduct computational research thanks to a versatile platform that combines code, annotations, plots, and a lightweight format that enables versioning. However, steps for installing dependencies and downloading data for a specific notebook may require significant time and failure to establish identical environments can compromise reproducibility of environments. Deploying a JupyterHub server not only provides a containerized environment for each notebook to ensure fast execution and exact reproducibility but also provides a computational engine tha
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI)-enabled software is increasingly integrated into digital and computational pathology, driving new regulatory and quality management requirements that extend beyond traditional laboratory practice and classical medical-device oversight. Practical, experience-based guidance on balancing development agility with global regulatory readiness remains limited for biomarker developers and translational pathologists navigating the convergence of AI governance, cybersecurity, and regulated clinical deployment.
METHODS: We reviewed our multi-year regulatory, qual
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sports-related traumatic brain injury (TBI) remains significantly underdiagnosed, with up to 50% of mild TBI cases in sport going undetected. While finite element (FE) simulations can predict brain deformation from head impacts, their computational cost limits clinical applicability for on-field assessments. This study shows a proof-of-principle in using a personalised machine learning framework capable of rapidly predicting regional brain strain simulations over time from wearable sensor kinematics, requiring as few as 150 head acceleration events (HAE) per athlete for training. Subject-speci
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early detection of cerebrovascular events (subarachnoid hemorrhage [SAH], ischemic stroke, intracranial hemorrhage [ICH]) is critical for timely intervention. Emerging smartwatches with multiple sensors and artificial intelligence (AI) algorithms offer potential for real-time detection of acute neurological events. We performed a systematic review (2010-2025) per the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020 guidelines to identify published studies on AI-enabled smartwatches for detecting SAH, ischemic stroke, and ICH.
METHODS: We searched multiple da
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Interface tissues, such as the enthesis connecting ligaments to bone, present multiphasic architectures with continuous gradients in structure, composition, and mechanics. Engineering such complex transitions remains a major challenge in biofabrication. This study aims to develop a hybrid manufacturing and machine learning (ML)-guided design strategy to create functionally graded scaffolds for anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction. A hybrid biofabrication platform was used to integrate extrusion-based three-dimensional printing and electrospinning within a single workflow. Polycaprol
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) as a medical device is now progressively entering routine ophthalmic care, yet its impact is still mostly evaluated in terms of diagnostic performance rather than how it reshapes patient care pathways. This viewpoint argues that careful pathway design is crucial to implementing AI in ophthalmology so that it translates into real, practical benefits for patients and services. We propose a framework that classifies AI- and telemedicine-enabled eye care pathways by the initial point of contact and the role of AI: from direct human assessment to grader- or telemedicine
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the effects of axial length and slot-to-slot distance of double-slot microwave antenna (DSMA) with frequency of 433 MHz on the size and shape of ablation zones created under different input microwave powers.
MATERIALS AND METHODS: The design of double slot microwave antennas (DSMAs) with axial lengths (70 mm, 30 mm) and slot-to-slot distance (49 mm, 10 mm) were optimized by numerical simulation and ex vivo liver experiments. Finite-element method simulations and forty ablations of swine liver were employed to obtain the temperature distributions within liver tissue using
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The demand for explainable and energy-efficient artificial intelligence (AI) systems for edge computing has led to growing interest in electronic systems dedicated to Bayesian inference. Traditional designs of such systems often rely on stochastic computing, which offers high energy efficiency but suffers from latency issues and struggles with low-probability values. Here, we introduce the logarithmic memristor-based Bayesian machine, an innovative design that leverages the unique properties of memristors and logarithmic computing as an alternative to stochastic computing. We present a prototy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Electroencephalogram (EEG)-based speech imagery is an emerging brain-computer interface paradigm, which enables the speech disabled to naturally and intuitively communicate with external devices or other people. Currently, speech imagery research decoding performance is limited. One of the reasons is that there is still no consensus on which domain features are more discriminative.
NEW METHOD: To adaptively capture the complementary information from different domain features, we treat each domain as a view and propose a multi-view graph fusion of self-weighted EEG feature represen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.