BackgroundParkinson's disease (PD) is characterized by heterogeneous clinical phenotypes that may be influenced by the asymmetry of striatal denervation. The alpha-Synuclein Origin site and Connectome (SOC) model proposes that different disease onset patterns-"body first" versus "brain first"-affect symptom development and cognitive decline.ObjectiveThis study aims to explore the relationship between striatal denervation asymmetry, ceramide metabolism, and cognitive performance in early-stage PD.MethodsWe analyzed data from 329 patients with PD at baseline, categorized by the type of putamen d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Oral health plays a crucial role in maintaining the general health of an individual. Parkinson disease (PD) has known to disrupt the oral functions. Prosthetic rehabilitation can be done in these patients. However, there is scarcity of literature to assess the effectiveness or impact of rehabilitation with prosthesis either fixed or removable on various oral functions and quality of life (QoL) or satisfaction of PD patients. The purpose of this systematic study was to assess the effectiveness of prosthodontic rehabilitation in patients with PD.
MATERIALS AND METHODS: The literatur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Parkinson's Disease (PD) is a highly heterogeneous entity in terms of clinical manifestations, progression, and treatment response. This variability has given rise to the hypothesis that different clinical subtypes of the disease exist.
STATE OF THE ART: To date, several clinical subtypes have been described, mostly based on different clinical features, and sometimes with the support of biomarkers, either fluid, neuroimaging, or neurophysiological. The most homogeneous subtypes detected are a 'benign subtype', characterised by younger age at onset, mild non-motor symptoms, and a
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The lived experience of Parkinson's disease (PD) includes motor and non-motor symptoms. There is a need to capture the earliest patient experiences in a sensitive and reliable manner for the successful development of interventions that may delay clinical progression in PD.
OBJECTIVE: Our aim was to synthesize published literature about patient-reported symptoms in prodromal and early motor stages of PD and develop a conceptual framework of the earliest lived experiences in PD.
METHODS: We conducted a scoping review of the published literature in MEDLINE, EMBASE, SCOPUS, and CINAH
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by substantial loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra, leading to both motor and non-motor symptoms that significantly impact quality of life. The prevalence of PD is expected to increase with the aging population, affecting millions globally. Current detection techniques, including clinical assays and neuroimaging, lack the sensitivity and specificity to sense PD in its earliest stages. Despite extensive research, there is no cure for PD, and available treatments primarily focus on symptomatic rel
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a deep neural network (DNN) model for diagnosing Parkinson's Disease (PD) using handwritten spiral and wave images, and to compare its performance with various machine learning (ML) and deep learning (DL) models.
METHODS: The study utilized a dataset of 204 images (102 spiral and 102 wave) from PD patients and healthy subjects. The images were preprocessed using the Histogram of Oriented Gradients (HOG) descriptor and augmented to increase dataset diversity. The DNN model was designed with an input layer, three convolutional layers, two max-pooling layers, t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Freezing of Gait (FOG) significantly impacts daily activities of Parkinson's disease (PD) patients. Despite the potential of wearable sensors in predicting FOG, challenges persist, including the brief prediction interval before FOG onset, limited generalization across patients, and the inconvenience of multiple sensors. Addressing one issue often aggravates others, making it difficult to achieve suitable concurrent solutions to all these challenges.
METHODS: We introduce the PhysioGait Predictive Network (PhysioGPN), a deep learning framework designed to predict FOG events in PD pa
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's Disease (PD) is one of the most critical neurodegenerative diseases, yet there is no cure for it, and the state-of-the-art treatment is to slow its progression. Thus, the earlier a patient with PD is recognized, the better he can be treated. Our project joins the research effort that aims to support early PD diagnosis by designing a Virtual Reality (VR)-based system to monitor pupil diameter patterns as new biomarkers (e.g., Pupil Light Reflex and Task-evoked Pupil Response) and provide early warning of potential PD onset. A follow-up experiment with 55 participants shows that the
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As one of the main motor indicators of Parkinson's disease (PD), postural instability and gait disorder (PIGD) might manifest in various but subtle symptoms at early stage resulting in relatively high misdiagnosis rate. Quantitative gait assessment under dual task or complex motor task (i.e., turning) may contribute to better understanding of PIGD and provide a better diagnostic indicator of early-stage PD. However, few studies have explored gait deviation evaluation algorithms under a complex dual task that reflect disease specificity. In this work, we proposed a novel inertial-based gait nor
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep brain stimulation is increasingly performed for patients who suffer from drug-resistant movement disorders. It still remains challenging to determine the optimal electrode contact location to obtain the optimal surgical outcome and simultaneously minimize adverse effects. This paper proposes to construct a new statistical functional atlas to guide electrode contact targeting during deep brain stimulation. The construction of the atlas consists of four main steps: 1) multimodal image segmentation and registration, 2) activation volume modeling, 3) computing and combining multiple functiona
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Freezing of gait (FOG) is a debilitating symptom of Parkinson's disease (PD), characterized by an absence or reduction in forward movement of the legs despite the intention to walk. Detecting FOG during free-living conditions presents significant challenges, particularly when using only inertial measurement unit (IMU) data, as it must be distinguished from voluntary stopping events that also feature reduced forward movement. Influences from stress and anxiety, measurable through galvanic skin response (GSR) and electrocardiogram (ECG), may assist in distinguishing FOG from normal gait and stop
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The morphologies of vessel-like structures, such as blood vessels and nerve fibres, play significant roles in disease diagnosis, e.g., Parkinson's disease. Although deep network-based refinement segmentation and topology-preserving segmentation methods recently have achieved promising results in segmenting vessel-like structures, they still face two challenges: 1) existing methods often have limitations in rehabilitating subsection ruptures in segmented vessel-like structures; 2) they are typically overconfident in predicted segmentation results. To tackle these two challenges, this paper atte
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) leads to impairments in cortical structures, resulting in motor and cognitive symptoms. Given the connection between brain structure deficits and physical symptoms in PD, assessing objective brain activity and body motion could provide valuable insights for PD assessment and understanding its underlying mechanisms. This study aimed to explore the connection between brain activity and body movement metrics in a group of individuals with PD and an age-matched healthy control (HC) group. The goal was to evaluate the feasibility of using brain and body motion measures for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Parkinson's disease (PD) is a common neurodegenerative disorder affecting more than 10 million people worldwide. The actual prevalence and relative risk of venous thromboembolism (VTE) in PD have not been systematically examined, especially in various study designs and surgical settings. To address this gap in knowledge, we conducted a meta-analysis on the risk of VTE and in PD.
METHODS: We searched PubMed, Embase, and Cochrane from inception to 22 June 2024 to identify cross-sectional, cohort, and case-control studies comparing the frequency of VTE, deep vein thrombosis (DVT) a
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To identify factors contributing to the long-term sustainability of community-based dance programs for people living with Parkinson's disease in order to inform the design and development of sustainable programs.
METHODS: Multi-site ethnographic fieldwork was conducted at four different preexisting dance programs for people living with Parkinson's disease. Dancer, facilitator, and community stakeholder perspectives were gathered via semi-structured interviews in order to create a deeper understanding of how existing programs navigate challenges and maintain stability. Transcripts and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Environmental enrichment is the provision of different substrates to mimic an animal's natural environment and encourage natural, species-specific behavior. However, the use of enrichment to improve breeding efficiency in mouse models for neurologic conditions is not well described. There are reports that diminished environmental stimuli and chronic isolation can result in the early expression of the Parkinson phenotype in mice with a genetic predisposition to the disease. In this study, we compared the provision of crinkle paper, DietGel, and their combination on reproductive parameters in B6
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder that gets exacerbated by vascular injury. Neural stem cell-derived exosomes (NSC-Exos) display effective neuroprotective properties in PD models. Cell division control protein 42 (CDC42) is connected to angiogenesis, but its effects in PD remain undefined. This research aims to reveal the role of CDC42 in PD. First, we applied 1-methyl-4-phenylpyridinium (MPP+) to induce the human cerebral microvascular endothelial cells (HCMECs) model and evaluated cell viability and ferroptosis. Then, we characterized NSC-Exos. Next, to appraise the ef
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PD is a progressive neurodegenerative disorder that leads to gradual motor impairments. Early detection is critical for slowing the disease's progression and providing patients access to timely therapies. However, accurately detecting PD in its early stages remains challenging. This study aims to develop an optimized deep learning model for PD classification using voice signals and hand-drawn spiral images, leveraging a ZFNet-LHO-DRN. The proposed model first preprocesses the input voice signal using a Gaussian filter to remove noise. Features are then extracted from the preprocessed signal an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
α-Synuclein (α-Syn) is a primary pathological indicator for Parkinson's disease (PD). The α-Syn oligomer is even more toxic and is responsible for PD. Hence, identifying α-Syn and its oligomers is an interesting approach to diagnosing PD. The prevention strategies for oligomer formation could be therapeutic in treating PD. Various conventional strategies have been developed for the management of PD. However, their clinical applications are limited due to toxicity, off-targeting, side effects, and poor bioavailability. Recently, nanomaterials have gained significant attention due to unique phys
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aggregates of α-synuclein (α-Syn) are the major component of the Lewy bodies associated with Parkinson's disease. Recently, naturally occurring autoantibodies against α-synuclein (α-Syn-nAbs) were detected. Herein we have isolated and further characterized such α-Syn-nAbs. Using an affinity column coated with α-Syn, we have isolated α-Syn-nAbs from a commercially available intravenous Immunoglobulin (IVIg) preparation. A methodological approach based on ELISA, Western blotting and immunoprecipitation as well as surface plasmon resonance, was used to determine binding capacity to α-Syn. The epi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.