m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Литература по диагнозу
K87.1 · Поражение поджелудочной железы при болезнях,классиф.в других рубриках

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Доступно в поиске

4 публикаций

Поиск: 19 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 0 с найденным полным текстом

APEX-NET: automated pancreatic evaluation network using early non-contrast CT.

OBJECTIVES: To develop and validate APEX-NET for early diagnosis and severity stratification of acute pancreatitis (AP) using non-contrast CT (NCCT), by leveraging contrast-enhanced CT (CECT) feature learning. MATERIALS AND METHODS: This five-center retrospective and prospective study included 3383 patients, comprising AP and Non-AP (abdominal pain patients and healthy individuals) patients. APEX-NET was trained and evaluated to perform pancreas segmentation, AP diagnosis (AP vs Non-AP), and severity prediction (mild, moderately severe, or severe per the revised Atlanta classification) using

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42377437Открыть статью

Global use of asbestos - legitimate and illegitimate issues.

INTRODUCTION: Advances in Artificial Intelligence (AI) offer new Information Technology (IT) opportunities in various applications and fields (industry, health, etc.). The medical informatics scientific community expends tremendous effort on the management of diseases affecting vital organs making it a complex disease (lungs, heart, brain, kidneys, pancreas, and liver). Scientific research becomes more complex when several organs are simultaneously affected, as is the case with Pulmonary Hypertension (PH), which affects both the lungs and the heart. Therefore, early detection and diagnosis of

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32549902Открыть статью

[Relation between gene mutations and pancreatic exocrine function in patients with cystic fibrosis].

Cystic fibrosis (CF), is the most common autosomal-recessive disease in Caucasians, with an incidence of approximately 1:2500 live births and a carrier frequency of approximately 4-5%. Causes of the disease are mutations in the CF gene which is located on chromosome 7 (region 7q31). Although a single mutation, a deletion of phenylalanine at position 508 (DF508) in exon 10, accounts for almost 70% of all CF chromosomes, over 900 other mutations have been identified in this large gene. CF gene encodes a membrane protein, which functions as aion channel- CFTR (cystic fibrosis transmembrane regula

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15637983Открыть статью

Etiopathogenesis and definition of chronic pancreatitis.

This is a critical review of papers published on definition, classification, etiology, and pathogenesis of chronic pancreatitis from 1981 to 1985. Articles published earlier will only be mentioned when they are necessary to the understanding of the present knowledge or when they are insufficiently known. The more ancient literature has been reviewed elsewhere. The etiology and pathogenesis section will be limited to calcifying pancreatitis which is the most frequent form of chronic pancreatitis. The etiology of chronic obstructive pancreatitis has been studied in another review. The simple fib

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 3525051Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты