Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Доступно в поиске
5096 публикаций
Поиск: 36 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 0 с найденным полным текстом
Daily apparel could enable continuous, noninvasive monitoring of cardiopulmonary health for the early detection and treatment of cardiopulmonary diseases, the leading causes of death and disability worldwide. Here we develop an all-fiber wireless auscultation system seamlessly integrated into garments. An ~150-μm-diameter fiber contact microphone is sewn, knitted or woven into clothing to capture deep-body acoustic signals while overcoming acoustic impedance mismatch and electromagnetic noise. An ~500-μm knitted fiber computer enables real-time signal processing and Bluetooth transmission to a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Primary care providers (PCPs) are not successful in accurately identifying Still's murmur with no available clinical tools to aid in the process. Existing deep learning (DL) methods primaryly focused on adult pathological murmurs or murmur detection, lacking dedicated approaches for Still's murmur. Furthermore, the absence of a specialized database hampers the development and validation of AI models for pediatric populations.
OBJECTIVE: To collect a pediatric dataset and evaluate DL methods in identifying Still's murmur in pediatric patients from phonocardiograms (PCGs) acquired u
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developing heart sound classification algorithms for murmur identification is critical for early screening of heart diseases. However, identifying murmurs in long-duration heart sound signals can be challenging due to their weak features and interference from noise. Considering the periodic patterns of heart sounds and murmurs, periodic priors can be introduced to enhance murmur identification, an approach that remains underutilized in current methods. In this study, we propose a novel Dual-level Periodic Pattern-Aware Transformer (DPPAT) to implicitly leverage the periodic priors of heart sou
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
[This corrects the article DOI: 10.3389/fped.2023.1058947.].
Опубликованное исправлениеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Heart murmurs can be present in both cats with asymptomatic cardiac disease and in cats with normal hearts. Echocardiography to detect cardiac disease might not be readily accessible to all owners.
HYPOTHESIS/OBJECTIVES: Evaluate the accuracy of combined signalment, physical examination and cardiac biomarkers in screening cats with asymptomatic murmurs for cardiac disease.
ANIMALS: Two hundred two cats with murmurs but no clinical signs of cardiac disease.
METHODS: Single-center, cross-sectional study. All cats underwent echocardiography. Multivariable binary logistic regression
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A three-year-old, 4.1-kg, female Shih tzu was referred for investigation of exercise intolerance and heart murmurs. At the first visit, the dog was diagnosed with patent ductus arteriosus and a suspected persistent left cranial vena cava using echocardiography. Electrocardiography (ECG)-gated non-helical, stationary 320-slice multidetector cardiac computed tomography (CCT) was performed to classify the morphology and to measure the minimal ductal diameter. However, the ductal ostium at the pulmonary artery was not clearly visualized. To overcome this problem, we developed the continuous high-e
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A heart murmur is a key indicator of cardiovascular disease, making auscultation essential. Nonetheless, its accuracy is influenced by the clinician’s experience and subjective interpretation. This study developed a deep learning–based algorithm (CNN6) for automated detection of heart murmurs using phonocardiogram (PCG) data acquired via a digital wireless stethoscope. A total of 2,269 recordings (over 20 h) from 406 dogs were used for model development and validation, and 297 recordings from 60 dogs were reserved for independent testing. The model achieved 89.9% sensitivity, 92.7% specificity
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Heyde syndrome is an uncommon clinical condition characterized by the triad of aortic stenosis, gastrointestinal angiodysplasia, and acquired von Willebrand syndrome. Its occurrence in the context of hypertrophic obstructive cardiomyopathy is rare. Common in individuals over 65, diagnosis is challenging due to the prevalence of these conditions. Hypertrophic obstructive cardiomyopathy increases shear stress, leading to von Willebrand Factor degradation and a higher risk of gastrointestinal bleeding.
CASE PRESENTATION: A 69-year-old male presented to the outpatient clinic with mele
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As part of wildlife conservation efforts, the reintroduced Eurasian lynx (Lynx lynx) populations in Switzerland are the subject of ongoing health surveillance. Cardiac pathologies, such as heart murmurs and histopathologic changes in the cardiac tissue, including intramural cardiac vessels, are frequently observed. Here we describe four cases of subaortic stenosis (SAS), a congenital heart disease rarely reported in felids, in free-ranging adult male lynx from Switzerland. The affected lynx presented macroscopically with grades 1 to 3 of SAS. Histopathology confirmed characteristic subvalvular
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early and reliable detection of cardiac murmurs from phonocardiogram (PCG) recordings is essential for improving cardiovascular screening and supporting diagnosis in primary care. However, automated murmur classification remains challenging due to signal variability, class imbalance, and temporal dependence within heart-sound sequences. This study presents a leakage-safe heart-sound classification framework that combines peak-based segmentation, Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) feature extraction, Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE)–based class balancing, and Recurrent
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Complete atrioventricular septal defect (AVSD) is rarely reported in horses. We retrospectively reviewed three Thoroughbred foals (2017-2023) with necropsy-confirmed complete AVSD and summarized their clinical presentation, transthoracic echocardiographic findings, and postmortem anatomy. All foals showed early signs of congenital cardiac disease including weakness, failure to thrive and cardiac murmurs. Echocardiography demonstrated a common atrioventricular junction with a single atrioventricular valve and combined atrial and ventricular septal defects; all were classified as Rastelli type C
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop a method for extracting acoustic features to assess left anterior descending artery (LAD) stenosis severity.
METHODS: Heart sound data were collected from 75 participants (10 diastoles per participant) using a high-signal-to-noise ratio micro-electro-mechanical systems stethoscope. The diastolic signals were preprocessed, and empirical wavelet transform was applied to decompose their power spectra into three modes (0-150, 150-500, and > 500 Hz). The spectral energies (e(1), e(2), e(3)) of these modes were analyzed, and support vector machine (SVM) and e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiac auscultation is an essential component of clinical examination but is often challenging to achieve proficiency in. Self-contained, multisensory learning resources that incorporate simultaneous visual and haptic stimuli offer a unique approach to supporting learners in acquiring this core skill.
OBJECTIVE: This pilot study of both medical students and clinical educators evaluated the utility of a novel iPhone app, Haptic Heart, which generates haptic vibrations to simulate heart sounds and murmurs. We aimed to explore the perceptions of students and educators when using hap
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) is increasingly embedded across cardiovascular care, serving as a powerful adjunct for symptom assessment, bedside examination, electrocardiography, and multimodality imaging interpretation. We aim to thoroughly review current evidence for AI applications across the cardiovascular diagnostic pathway and to highlight key considerations for clinical integration.
METHODS: We performed a narrative review of clinical trials and observational studies retrieved from MEDLINE/PubMed, Embase, and Google Scholar (January 1st 2000-July 10th 2025), li
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Congenital heart disease (CHD) is a major contributor to infant morbidity and mortality worldwide. Although prenatal screening, neonatal assessment, pulse oximetry screening, and routine pediatric evaluation contribute to CHD detection, some cases may remain unrecognized until after discharge or later in infancy. Parental recognition of warning signs may support timely healthcare-seeking, but it should be considered one component of a broader diagnostic and referral pathway. This study assessed parental knowledge, awareness, and intended healthcare-seeking responses toward CHD amon
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Deep learning models for phonocardiogram (PCG) classification often achieve high accuracy but lack transparency in relation to clinically meaningful features. Existing explainable artificial intelligence (XAI) methods rarely ensure alignment between model attributions and cardiac physiology.
METHODS: We propose Scale-Consistent Attribution (SCA), a training-time regularization method that incorporates domain knowledge into model learning. SCA aligns spectral attention with a soft clinical prior, distinguishing low-frequency heart sounds from high-frequency murmurs. The method is ev
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming cardiovascular medicine, with growing applications in pediatric cardiology. AI techniques, particularly machine learning and deep learning, enable the analysis of complex and heterogeneous data, supporting diagnosis, risk stratification, and clinical decision-making. This paper provides an overview of current AI applications in this field, discusses existing challenges, and explores future perspectives. In pediatric cardiology, AI has shown promising results across multiple domains. In electrocardiography, AI algorithms improve diagnostic ac
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phonocardiogram (PCG) is a graphical representation of heart sounds and murmurs, playing a vital role in the early screening and prevention of cardiovascular diseases (CVDs). In this study, we propose a first camera-stethoscope that is capable of recording PCG contactlessly, enabled by the principle of defocused speckle imaging (DSI). By illuminating the chest surface adjacent to the heart with a laser beam and employing a defocused camera to capture the reflected laser speckle interference, the subtle cardiac vibrations involved in heart sound generation are magnified and measured. By adjusti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Aging is associated with an increased risk of morbidity, multimorbidity and mortality in cats. However, longitudinal cohort studies are somewhat limited in this species. Information about the prevalence and incidence of age-related disease, combinations of morbidities, and factors associated with mortality could provide insights into the impact of aging on the welfare of domestic cats.
METHODS: The prevalence and incidence of common age-related diseases, patterns of multimorbidity and causes and risk factors for mortality were investigated in a prospective longitudinal cohort st
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.