MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

759 публикаций

Поиск: 52 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 23 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Adaptive Fuzzy Tracking Control for Switched Nonlinear Systems Under FDI Attacks and Input Saturation: A Flexible Transient Performance Approach.

The present study proposes an adaptive fuzzy tracking control strategy for switched nonlinear systems, capable of effectively addressing fal … ) the detrimental impacts resulting from FDI attacks are successfully mitigated by implementing the fuzzy logic systems approximation technique in the backstepping procedure. A set of switching fuzzy observers are established to estimate the unobservable states while a first-order differential filter is utilized to handle the complexity explosion problem. Fin …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39352834Открыть статью

[Assessment of upper limb rehabilitation exercise participation based on trajectory errors and surface electromyography signals].

At present, upper limb motor rehabilitation relies on specific rehabilitation aids, ignoring the initiative of upper limb motor of patients in the middle and late stages of rehabilitation. This paper proposes a fuzzy evaluation method for active participation based on trajectory error and surface electromyography (sEMG) for patients who gradually have the ability to generate active force. First, the level of motor participation was evaluated using trajectory error signals represented by computer vision. Then, the level of physiological participation was quantified based on muscle activation (M

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40288973Открыть статью

Prediction of breast dose in chest CT examinations using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS).

In chest computed tomography (CT), the breasts located within the scan range receive a substantial radiation dose. Due to the risk of breast-related carcinogenesis, analyzing the breast dose for justification of CT examinations seems necessary. The main goal of this study is to overcome the limitations of conventional dosimetry methods, such as thermoluminescent dosimeters (TLDs) by introducing the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) approach. In this study, the breast dose of 50 adult female patients who underwent chest CT examinations was measured directly by TLDs. Then, the ANFIS

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37245194Открыть статью

Control of Functional Electrical Stimulation Systems Using Simultaneous Pulse Width, Amplitude, and Frequency Modulations.

BACKGROUND: One significant challenge of developing a controller for functional electrical stimulation systems is the time-variant nonlinear … e amplitude of the electrical signal using an adaptive fuzzy terminal sliding mode controller and a fuzzy logic controller, respectively. Also, a fuzzy logic controller is applied to adjust the stimulation frequency. The proposed method is utilized to control the knee joint movement using quadriceps femoris muscles for ten paraplegic subjects. RESULTS: Two d …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32084306Открыть статью

Identification of Heart Sounds with an Interpretable Evolving Fuzzy Neural Network.

Heart problems are responsible for the majority of deaths worldwide. The use of intelligent techniques to assist in the identification of existing patterns in these diseases can facilitate treatments and decision making in the field of medicine. This work aims to extract knowledge from a dataset based on heart noise behaviors in order to determine whether heart murmur predilection exists or not in the analyzed patients. A heart murmur can be pathological due to defects in the heart, so the use of an evolving hybrid technique can assist in detecting this comorbidity team, and at the same time,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33198426Открыть статью

Artificial intelligence based ensemble model for prediction of vehicular traffic noise.

Vehicular traffic noise is the main source of noise pollution in major cities around the globe. A reliable and accurate method for the estimation of vehicular traffic noise is therefore essential for creating a healthy noise-free environment. In this study, 2 linear (simple average and weighted average) and 2-nonlinear (neural network and neuro-fuzzy) ensemble models were developed by combining the outputs of three Artificial Intelligence (AI) based non-linear models; Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), Feed Forward Neural Network (FFNN), Support Vector Regression (SVR) and one Mult

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31708173Открыть статью

[Research on magnetic coupling centrifugal blood pump control based on a self-tuning fuzzy PI algorithm].

The purpose of this paper is to report the research and design of control system of magnetic coupling centrifugal blood pump in our laboratory, and to briefly describe the structure of the magnetic coupling centrifugal blood pump and principles of the body circulation model. The performance of blood pump is not only related to materials and structure, but also depends on the control algorithm. We studied the algorithm about motor current double-loop control for brushless DC motor. In order to make the algorithm adjust parameter change in different situations, we used the self-tuning fuzzy PI c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25764720Открыть статью

Fuzzy Support Vector Regression for QSAR Modeling of 9,10-Dihydrophenanthrene Derivatives Against SARS-CoV-2 3CLpro.

INTRODUCTION/OBJECTIVE: Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) modeling is a critical computational strategy in drug discovery; … ross both the training and test sets. DISCUSSION: These findings suggest that the incorporation of fuzzy logic improved model robustness against data uncertainty, while VIF-based descriptor selection enhanced model parsimony and interpretability. Furthermore, descriptor analysis indicated that molecular symmetry and mass distribution (e.g., X23) were positiv …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42634509Открыть статью

Maximization of Power Density of Direct Methanol Fuel Cell for Greener Energy Generation Using Beetle Antennae Search Algorithm and Fuzzy Modeling.

Direct methanol fuel cells (DMFCs) are promising form of energy conversion technology that have the potential to take the role of lithium-io … testing, the coefficient of determination (R2) values were 0.9977 and 0.89, respectively. Thanks to fuzzy logic, the RMSE was reduced by 88% compared to ANOVA. It decreased from 7.29 (using ANOVA) to 0.8628 (using fuzzy). The fuzzy model's low RMSE and high R2 values show that the modeling phase was successful. In comparison with the measured data and RSM, th …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37999197Открыть статью

Development and Validation of a Modular Sensor-Based System for Gait Analysis and Control in Lower-Limb Exoskeletons.

With rapid advancements in lower-limb exoskeleton hardware, two key challenges persist: the accurate assessment of user biomechanics and the reliable control of device behavior in real-world settings. This study presents a modular, sensor-based system designed to enhance both biomechanical evaluation and control of lower-limb exoskeletons, leveraging advanced sensor technologies and fuzzy logic. The system addresses the limitations of traditional lab-bound, high-cost methods by integrating inertial measurement units, force-sensitive resistors, and load cells into instrumented crutches and 3D-p…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40285072Открыть статью

From Raw Signals to Understood States: A Perspective on Neuro-Symbolic and LLM-Driven Intelligent Sensing of Human Affective and Cognitive States.

Intelligent sensor technologies now provide unprecedented multimodal access to human affective and cognitive processes, spanning physiological, ocular, facial, kinematic, ambient, and behavioral streams. Yet, despite dramatic advances in acquisition and deep representation learning, the pipeline from raw signals to psychologically meaningful, actionable understanding remains fragile. Deep-only architectures excel at pattern extraction but struggle with contextual reasoning, uncertainty communication, and human-facing explanation; symbolic-only frameworks resist noisy, high-dimensional streams.

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42884266Открыть статью

NFSAOA: a new approach of medical brain image fusion using neutrosophic fuzzy set and arithmetic optimization algorithm.

Diagnostic accuracy in medical imaging depends on high-quality multimodal image fusion (MMIF). It improves image quality by combining data from diverse imaging modalities. However, many existing fusion approaches fail to capture distinct information from diverse modalities, resulting in an incomplete fused image and potentially a misleading, incorrect diagnosis. To address these issues, we propose a new approach to the MMIF framework that incorporates a neutrosophic fuzzy set (NFS) with a feature extraction and arithmetic optimization algorithm (AOA), which are designed to eliminate the uncert

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42258126Открыть статью

Design of a dynamics-based hydraulic controller for lifting manipulator wrist and its stability analysis.

Under the requirements of Industry 4.0, the performance requirements for improving the hydraulic controller of the mechanical hand wrist are getting higher and higher. To address issues such as response delay and insufficient accuracy in traditional methods, this study proposes a hydraulic control based on a dynamic model. The core innovation lies in embedding the dynamic model into the control loop and integrating multiple intelligent algorithms for closed-loop optimization. Experimental verification shows that the maximum trajectory tracking error of the SHD controller is only 0.28 mm, the f

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42048375Открыть статью

A hybrid computational framework for fractional cancer diffusion models in uncertain settings.

Cancer tumor modeling is crucial for understanding tumor dynamics, treatment strategies, and the effects of therapies on progression. While extensive research exists on fractional cancer models, innovation is limited in incorporating fuzzy-fractional calculus into cancer diffusion models. This paper introduces a fuzzy-fractional diffusion cancer model solved using the He-Laplace algorithm in the Liouville-Caputo sense. A novel hybrid algorithm, combining homotopies, perturbation techniques, and Laplace transforms, is developed to solve this complex model. Our method employs triangular fuzzy nu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41028010Открыть статью

Fuzzy-Based Bioengineering System for Predicting and Diagnosing Diseases of the Nervous System Triggered by the Interaction of Industrial Frequency Electromagnetic Fields.

The study aims to enhance the standard of medical care for individuals working in the electric power industry who are exposed to industrial frequency electromagnetic fields and other relevant risk factors. This enhancement is sought through the integration of fuzzy mathematical models with contemporary information and intellectual technologies. The study addresses the challenges of forecasting and diagnosing illnesses within a specific demographic characterized by a combination of poorly formalized issues with interconnected conditions. To tackle this complexity, a methodological framework was

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38884210Открыть статью

Identifying the most critical side effects of antidepressant drugs: a new model proposal with quantum spherical fuzzy M-SWARA and DEMATEL techniques.

Identifying and managing the most critical side effects encourages patients to take medications regularly and adhere to the course of treatment. Therefore, priority should be given to the more important ones, among these side effects. However, the number of studies that make a priority examination is limited. There is a need for a new study that determines which of these effects are more priority to increase the quality of the treatment. Accordingly, this study aims to define the most important side effects of antidepressant drugs with a novel model. Quantum Spherical fuzzy M-SWARA technique i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39342208Открыть статью

An extended hybrid fuzzy multi-criteria decision model for sustainable and resilient supplier selection.

The formalization and solution of supplier selection problems (SSPs) based on sustainable (economic, environmental, and social) indicators have become a fundamental tool to perform a strategic analysis of the whole supply chain process and maximize the competitive advantage of firms. Over the last decade, sustainability issues have been often considered in combination with resilient indexes leading to the study of sustainable-resilient supplier selection problems (SRSSPs). The current research on sustainable development, particularly concerned with the strong impact that the recent COVID-19 pa

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35050472Открыть статью

FWLICM-Deep Learning: Fuzzy Weighted Local Information C-Means Clustering-Based Lung Lobe Segmentation with Deep Learning for COVID-19 Detection.

Coronavirus (COVID-19) creates an extensive range of respiratory contagions, and it is a kind of ribonucleic acid (RNA) virus, which affects both animals and humans. Moreover, COVID-19 is a new disease, which produces contamination in upper respiration alterritory and lungs. The new COVID is a rapidly spreading pathogen globally, and it threatens billions of humans' lives. However, it is significant to identify positive cases in order to avoid the spread of plague and to speedily treat infected patients. Hence, in this paper, the WSCA-based RMDL approach is devised for COVID-19 prediction by m

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35790588Открыть статью

Urban agglomeration (Guangzhou-Foshan-Zhaoqing) ecosystem management under uncertainty: A factorial fuzzy chance-constrained programming method.

In this study, a factorial fuzzy chance-constrained programming (FFCP) method is developed for planning urban agglomeration ecosystem under uncertainty. FFCP cannot only address uncertainties presented as possibility distributions and random variables, but also quantitatively evaluate the individual and the interactive effects of multiple eco-environmental factors on urban agglomeration ecosystem. The FFCP method is applied to planning the Guangzhou-Foshan-Zhaoqing (GFZ) urban agglomeration, one of the most important economic circles of the Pearl River Delta region. With rapid industrializatio

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30903819Открыть статью

Some personal views on pediatrics and not only..

In the paper there are presented author's personal views on youth education, medical education, child and adolescent physiology, some other … of clinical guidelines is discussed. It is mentioned the purposefulness of more wide application of fuzzy logic approaches in medicine. The items of rare diseases, individualized medicine, alternative medicine and bacteriophage therapy are discussed as well.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24940863Открыть статью