MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

3 919 публикаций

Поиск: 31 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 329 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

A Macroporous Cyclodextrin Monolith for Continuous Removal of Per- and Polyfluoroalkyl Substances from Water.

Per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) are environmentally persistent, bioaccumulative, and toxic chemicals that contaminate global drinking water resources. Their ubiquity and potential impact on human health motivate large-scale remediation. Conventional materials used to remove PFASs during drinking water production are functionally inefficient or energetically expensive, motivating the discovery of new materials and technologies. Here, we introduce cyclodextrin-based monoliths, featuring a highly permeable, mechanically robust porous architecture that enables rapid and continuous PFAS

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40921040Открыть статью

Innovations in gender affirmation: AI-enhanced surgical guides for mandibular facial feminization surgery.

OBJECTIVES: This study presents a fully automated digital workflow using artificial intelligence (AI) to create patient-specific cutting guides for mandible-angle osteotomies in facial feminization surgery (FFS). The goal is to achieve predictable, accurate, and safe results with minimal user input, addressing the time and effort required for conventional guide creation. MATERIALS AND METHODS: Three-dimensional CT images of 30 male patients were used to develop and validate a workflow that automates two key processes: (1) segmentation of the mandible using a convolutional neural network (3D U

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40711485Открыть статью

A fine-tuned convolutional neural network model for accurate Alzheimer's disease classification.

Alzheimer's disease (AD) is one of the primary causes of dementia in the older population, affecting memories, cognitive levels, and the ability to accomplish simple activities gradually. Timely intervention and efficient control of the disease prove to be possible through early diagnosis. The conventional machine learning models designed for AD detection work well only up to a certain point. They usually require a lot of labeled data and do not transfer well to new datasets. Additionally, they incur long periods of retraining. Relatively powerful models of deep learning, however, also are ver

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40185767Открыть статью

MFE-ACVP: anti-coronavirus peptide prediction based on multimodal feature extraction and ensemble learning.

The COVID-19 pandemic poses a serious threat to global public health. Anti-coronavirus peptides (ACVPs) exhibit high targeting, low toxicity, and excellent modifiability, making them promising candidates for antiviral drug discovery. These properties offer advantages over traditional small-molecule drugs. To reduce the time and cost spent on large-scale peptide screening and activity validation, there is an urgent need to construct efficient artificial intelligence models that assist in the identification of ACVPs. However, the limited number of experimentally validated ACVPs severely constrai

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41259417Открыть статью

Dynamics of clonal hematopoiesis and cellular responses to stress-induced toxicity in autologous stem cell transplantation.

Autologous stem cell transplantation (ASCT) involves harvesting hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs) prior to chemotherapy and subsequent repopulation of the bone marrow. This process imposes a bottleneck, providing a framework to dissect the unresolved short- and long-term clonal dynamics during hematopoietic reconstitution. By integrating bulk error-corrected targeted sequencing of clonal hematopoiesis (CH)-associated genes with mitochondrial single-cell Assay for Transposase-Accessible Chromatin sequencing (mtscATAC-seq), we characterized mutational trajectories in frequently alt

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41419602Открыть статью

Advanced object detection for smart accessibility: a Yolov10 with marine predator algorithm to aid visually challenged people.

A significant challenge for many visually impaired people is they cannot be entirely independent and are restricted by their vision. They face problems with such actions and object detection should be an essential feature they can rely on a regular basis. Object detection is applied to discover objects in the real world from an image of the world, like chairs, bicycles, tables, or doors, that are normal in the scenes of a blind predicated on their places. Computer vision (CV) involves the automated extraction, understanding, and analysis of valuable information from a sequence of images or a s

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40595928Открыть статью

The effects of nicotine on sleep in female C57BL/6J mice.

Sleep disturbances during nicotine withdrawal are well-documented and strongly linked to relapse. While previous studies, including our lab's work in male mice (Mathews & Stitzel, 2019), have characterized the effects of nicotine exposure and abstinence on sleep, potential sex differences remain unclear. Given that biological sex influences both nicotine addiction and sleep regulation, understanding its role in withdrawal-induced sleep disturbances is critical. This study examines the effects of nicotine exposure and abstinence on sleep in female C57BL/6 J mice using EEG/EMG recordings to asse

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40754148Открыть статью

A Benchmarking Platform for Assessing Protein Language Models on Function-Related Prediction Tasks.

Proteins play a crucial role in almost all biological processes, serving as the building blocks of life and mediating various cellular functions, from enzymatic reactions to immune responses. Accurate annotation of protein functions is essential for advancing our understanding of biological systems and developing innovative biotechnological applications and therapeutic strategies. To predict protein function, researchers primarily rely on classical homology-based methods, which use evolutionary relationships, and increasingly on machine learning (ML) approaches. Lately, protein language models

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40728618Открыть статью

Short-chain dense brush PEGylation on rigid nanocarriers overcomes anti-PEG antibody recognition for immune-stealth drug delivery.

The clinical utility of PEGylated nanomedicines is constrained by anti-polyethylene glycol (PEG) immunity, which drives accelerated blood clearance and infusion reactions. We address this by rationally tuning polymer architecture: a short-chain, high-density PEG brush (PEG500) grafted onto rigid mesoporous silica nanoparticles (MSNs). This design limits immune recognition through three synergistic features: (i) shortened PEG chains reduce epitope accessibility, (ii) high grafting density (4.43 chains/nm2) provides a strong steric barrier, and (iii) the rigid silica surface minimizes PEG backfo

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41265178Открыть статью

MV2SwimNet: A lightweight transformer-based hybrid model for knee meniscus tears detection.

Knee Ailments, such as meniscus injuries, bother millions globally, with research showing that more than 14% of the population above 40 years lives with meniscus-related conditions. Conventional diagnosis techniques, like manual MRI interpretation, are labour-intensive, error-prone, and dependent on skilled radiologists, making an automatic and more accurate alternative indispensable. Current deep-learning solutions heavily depend on CNNs, which perform poorly in long-range dependencies and global contextual info. We proposed MV2SwimNet, a hybrid of MobileNetV2 and Swin Transformer, integratin

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40864640Открыть статью

Segmentation of the thoracolumbar fascia in ultrasound imaging: a deep learning approach.

BACKGROUND: Only in recent years it has been demonstrated that the thoracolumbar fascia is involved in low back pain (LBP), thus highlighting its implications for treatments. Furthermore, an easily accessible and non-invasive way to investigate the fascia in real time is the ultrasound examination, which to be reliable as is, it must overcome the challenges related to the configuration of the machine and the experience of the operator. Therefore, the lack of a clear understanding of the fascial system combined with the penalty related to the setting of the ultrasound acquisition has generated

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40375198Открыть статью

Morphological specializations of mosquito CO2-sensing olfactory receptor neurons.

Hematophagous mosquitoes use CO2 as a key arousal signal that gates behavioral responses to host-derived cues. In Aedes aegypti, CO2 is detected by olfactory receptor neurons (ORNs) housed in the sensory hairs (sensilla) on the maxillary palp. While the molecular mechanism and behavioral significance of CO2 sensing have been well studied in mosquitoes, the nanoscale three-dimensional structures of their CO2-sensing ORNs and associated cells have remained unclear. Using serial block-face scanning electron microscopy, we characterize the CO2-sensing cpA neuron and its odor-sensitive neighbors, c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41129220Открыть статью

Whole-genome resequencing unveils the phylogeographic coevolution of Oncomelania hupensis with Yangtze River dynamics in China.

The freshwater snail Oncomelania hupensis is the only intermediate host of Schistosoma japonicum and is currently mainly distributed in the middle and lower reaches of the Yangtze River in China. To explore the evolutionary history and adaptations of O. hupensis, we re-sequenced 283O. hupensis accessions from 30 geographic locations across the middle and lower Yangtze River. Our study raises and proves an intriguing hypothesis: O. hupensis has its distribution and adaptation closely tied to the geological evolution of the Yangtze River. Despite varying degrees of isolation and differentiation,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40803393Открыть статью

DCNN models with post-hoc interpretability for the automated detection of glossitis and OSCC on the tongue.

This study aimed to develop and evaluate deep convolutional neural network (DCNN) models with Grad-CAM visualization for the automated classification with interpretability of tongue conditions-specifically glossitis and oral squamous cell carcinoma (OSCC)-using clinical tongue photographs, with a focus on their potential for early detection and telemedicine-based diagnostics. A total of 652 tongue images were categorized into normal control (n = 294), glossitis (n = 340), and OSCC (n = 17). Four pretrained DCNN architectures (VGG16, VGG19, ResNet50, ResNet152) were fine-tuned using transfer le

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40883379Открыть статью

A deep learning system for myopia onset prediction and intervention effectiveness evaluation in children.

The increasing prevalence of myopia worldwide presents a significant public health challenge. A key strategy to combat myopia is with early detection and prediction in children as such examination allows for effective intervention using readily accessible imaging technique. To this end, we introduced DeepMyopia, an artificial intelligence (AI)-enabled decision support system to detect and predict myopia onset and facilitate targeted interventions for children at risk using routine retinal fundus images. Based on deep learning architecture, DeepMyopia had been trained and internally validated o

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39112566Открыть статью

Inhibitory control of locomotor statistics in walking Drosophila.

In order to forage for food, many animals regulate not only specific limb movements but the statistics of locomotor behavior over time, switching between long-range dispersal and localized search depending on resource availability. How pre-motor circuits regulate such locomotor statistics is not clear. Here we analyze and model locomotor statistics in walking Drosophila, and their modulation by attractive food odor. Odor evokes three motor regimes in flies: baseline walking, upwind running during odor, and search behavior following odor loss. During search behavior, we find that flies adopt hi

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38659800Открыть статью

Mucosa-like differentiation of head and neck cancer cells is inducible and drives the epigenetic loss of cell malignancy.

Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is a highly malignant disease with high death rates that have remained substantially unaltered for decades. Therefore, new treatment approaches are urgently needed. Human papillomavirus-negative tumors harbor areas of terminally differentiated tissue that are characterized by cornification. Dissecting this intrinsic ability of HNSCC cells to irreversibly differentiate into non-malignant cells may have tumor-targeting potential. We modeled the cornification of HNSCC cells in a primary spheroid model and analyzed the mechanisms underlying differentia

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39358322Открыть статью

Facile Bond Exchanging Strategy for Engineering Wet Adhesion and Antioxidant/Antibacterial Thin Layer over a Dynamic Hydrogel via the Carbon Dots Derived from Tannic Acid/ε-Polylysine.

Adhesive hydrogels, playing an essential role in stretchable electronics, soft robotics, tissue engineering, and so forth, upon functioning often need to adhere to various substrates in wet conditions and simultaneously exhibit antibacterial/antioxidant properties while possessing the intrinsic stretchability and elasticity of the hydrogel network intact. Therefore, simple approaches to conveniently access adhesive hydrogels with multifunctional surfaces are being pursued. Herein, a facile strategy has been proposed to construct multifunctional adhesive hydrogels via surface engineering of a m

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38301153Открыть статью

Prenatal alcohol exposure alters expression of genes involved in cell adhesion, immune response, and toxin metabolism in adolescent rat hippocampus.

Prenatal alcohol exposure (PAE) can result in mild to severe consequences for children throughout their lives, with this range of symptoms referred to as Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASD). These consequences are thought to be linked to changes in gene expression and transcriptional programming in the brain, but the identity of those changes, and how they persist into adolescence are unclear. In this study, we isolated RNA from the hippocampus of adolescent rats exposed to ethanol during prenatal development and compared gene expression to controls. Briefly, dams were either given free ac

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38271377Открыть статью

Dependence on MUC1-C in Progression of Neuroendocrine Prostate Cancer.

Castration resistant prostate cancer (CRPC) is responsive to androgen receptor (AR) axis targeted agents; however, patients invariably relapse with resistant disease that often progresses to neuroendocrine prostate cancer (NEPC). Treatment-related NEPC (t-NEPC) is highly aggressive with limited therapeutic options and poor survival outcomes. The molecular basis for NEPC progression remains incompletely understood. The MUC1 gene evolved in mammals to protect barrier tissues from loss of homeostasis. MUC1 encodes the transmembrane MUC1-C subunit, which is activated by inflammation and contribute

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36835130Открыть статью