BACKGROUND: Diffusion-weighted imaging with higher b-value improves detection rate for prostate cancer lesions. However, obtaining high b-value DWI requires more advanced hardware and software configuration. Here we use a novel deep learning network, NAFNet, to generate a deep learning reconstructed (DLR1500) images from 800 b-value to mimic 1500 b-value images, and to evaluate its performance and lesion detection improvements based on whole-slide images (WSI).
METHODS: We enrolled 303 prostate cancer patients with both 800 and 1500 b-values from Fudan University Shanghai Cancer Centre betwee
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer detection, and broadly medical object detection, revolves around discovering and rating lesions. One of the most common ways of measuring performance is FROC (Free-response Receiver Operating Characteristic), which calculates sensitivity at predefined thresholds of false positives per case. However, depending on the clinical context, not all lesions might be of equivocal impact on the long-term outcome of a patient. Some lesions missed e.g. in screening might be detected in the subsequent screening round without impacting the clinical prognosis, whilst missing others might signif
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lumbar spinal stenosis (LSS) represents a significant global health burden, and its diagnosis from Magnetic Resonance Imaging (MRI) is often subject to inter-observer variability and time-consuming interpretation. While deep learning (DL) models offer a promising solution, they are frequently constrained by the scarcity of annotated medical data, high computational demands, and challenges in representing subtle pathological features. To address these limitations, we propose KWC-YOLO, a novel and efficient object detection framework for the automated detection and classification of lumbar centr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To determine whether relaxometry assessment using synthetic MRI (SyMRI) can predict meningioma consistency.
METHODS: Eighteen patients with histologically confirmed meningioma were included, and all patients underwent quantitative MRI on a 3T MRI system using a 2D multi-dynamic multi-cho sequence. Quantitative MRI software version 11.3 (SyntheticMR AB, Linköping, Sweden) was used to generate quantitative maps of T1, T2 relaxation times and proton density (PD). Regions of interest were manually placed over all tumor slices to evaluate three parameters (T1, T2, PD). Comparing with the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain tumors are a threat to life for every other human being, be it adults or children. Gliomas are one of the deadliest brain tumors with an extremely difficult diagnosis. The reason is their complex and heterogenous structure which gives rise to subjective as well as objective errors. Their manual segmentation is a laborious task due to their complex structure and irregular appearance. To cater to all these issues, a lot of research has been done and is going on to develop AI-based solutions that can help doctors and radiologists in the effective diagnosis of gliomas with the least subjecti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The tumor microenvironment (TME) plays a crucial role in tumor progression and treatment response. Radiomics offers a non-invasive approach to studying the TME by extracting quantitative features from medical images. In this study, we present a novel approach to assess the stability and discriminative ability of radiomics features in the TME of vestibular schwannoma (VS).
METHODS: Magnetic Resonance Imaging (MRI) data from 242 VS patients were analyzed, including contrast-enhanced T1-weighted (ceT1) and high-resolution T2-weighted (hrT2) sequences. Radiomics features were extracted f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The aim of this study was to generate a multivariate model using various MRI markers of blood flow and vascular permeability and accumulation of 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) to predict the extent of hypoxia in an 18F-fluoromisonidazole (FMISO)-positive region.
METHODS: Fifteen patients aged 27-74 years with brain tumors (glioma, n = 13; lymphoma, n = 1; germinoma, n = 1) were included. MRI scans were performed using a 3T scanner, and dynamic contrast-enhanced (DCE) perfusion and arterial spin labeling images were obtained. Ktrans and Vp maps were generated using the DCE images. FDG a
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hyperspectral imaging (HSI) enables visualisation of morphological and biochemical information, which could improve disease diagnostic accuracy. Unfortunately, the wide range of image distortions that arise during flexible endoscopy in the clinic have made integration of HSI challenging. To address this challenge, we demonstrate a hyperspectral endoscope (HySE) that simultaneously records intrinsically co-registered hyperspectral and standard-of-care white light images, which allows image distortions to be compensated computationally and an accurate hyperspectral data cube to be reconstructed
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Conventional diffusion-weighted imaging is limited in the quantitative evaluation of liver fibrosis, and whole-liver apparent diffusion coefficient (ADC) histogram analysis might contribute to the diagnosis and staging of liver fibrosis.
PURPOSE: To explore the value of whole-liver ADC histogram parameters in the diagnosis and staging of liver fibrosis.
STUDY TYPE: Retrospective.
POPULATION: Twenty individuals with no liver disease and 86 patients with liver fibrosis, including 30 with chronic viral hepatitis, 29 with autoimmune hepatitis, and 27 with unexplained liver fibrosis
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Because damage or sacrifice of venous drainage during supratentorial basal cistern and skull base approaches may have severe and harmful consequences, methods to identify preoperatively veins at risk are of paramount importance. Among methods, a codified assessment with a venous topogram is helpful, with practical implications.
METHODS: This technical note describes how to construct an easy-to-use topogram. Three regions of interest are defined as triangles. The anterior triangle corresponds to the anterior frontal veins draining to the superior sagittal sinus at risk during anter
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Structural and calibrated magnetic resonance imaging data were acquired on 44 collegiate football players prior to the season (PRE), following the first four weeks in-season (PTC) and one month after the last game (POST). Exposure data collected from g-Force accelerometers mounted to the helmet of each player were used to split participants into HIGH (N = 22) and LOW (N = 22) exposure groups, based on the frequency of impacts sustained by each athlete. Significant decreases in grey-matter volume specific to the HIGH group were documented at POST (P = 0.009), compared to baseline. Changes in re
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The nosology for classifying structural MRI findings following pediatric mild traumatic brain injury (pmTBI) remains actively debated. Radiologic common data elements (rCDE) were developed to standardize reporting in research settings. However, some rCDE are more specific to trauma (probable rCDE). Other more recently proposed rCDE have multiple etiologies (possible rCDE), and may therefore be more common in all children. Independent cohorts of patients with pmTBI and controls were therefore recruited from multiple sites (New Mexico and Ohio) to test the dual hypothesis of a higher
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Structured light imaging (SLI) with high spatial frequency (HSF) illumination provides a method to amplify native tissue scatter contrast and better differentiate superficial tissues. This was investigated for margin analysis in breast-conserving surgery (BCS) and imaging gross clinical tissues from 70 BCS patients, and the SLI distinguishability was examined for six malignancy subtypes relative to three benign/normal breast tissue subtypes. Optical scattering images recovered were analyzed with five different color space representations of multispectral demodulated reflectance. Excluding rare
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ultrasonography is one of the main imaging methods for diagnosing thyroid nodules. Automatic differentiation between benign and malignant nodules in ultrasound images can greatly assist inexperienced clinicians in their diagnosis. The key of problem is the effective utilization of the features of ultrasound images. In this study, we propose a method that is based on the combination of conventional ultrasound and ultrasound elasticity images based on a convolutional neural network and introduces richer feature information for the classification of benign and malignant thyroid nodules. First, th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We sought to use non-contrast-enhanced T1 mapping to determine the native T1 values required to identify myocardial fibrosis in patients with dilated cardiomyopathy (DCM).
METHODS: A total of 25 patients with DCM and 15 healthy controls were enrolled. All subjects underwent T1 mapping using modified look-locker inversion recovery, and the patients underwent late gadolinium-enhancement (LGE) imaging. Basal and mid-ventricular levels were divided into eight segments and the T1 value was measured in each segment. The T1 values of septal segments with LGE were compared with those of the
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Growing evidence is challenging the assumption that brain disorders are diagnostically clear-cut categories. Transdiagnostic studies show that a set of cerebral areas is frequently altered in a variety of psychiatric as well as neurological syndromes. In order to provide a map of the altered areas in the pathological brain we devised a metric, called alteration entropy (A-entropy), capable of denoting the "structural alteration variety" of an altered region. Using the whole voxel-based morphometry database of BrainMap, we were able to differentiate the brain areas exhibiting a high degree of o
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fetal imaging is a burgeoning topic. New advancements in both magnetic resonance imaging and (3D) ultrasound currently allow doctors to diagnose fetal structural abnormalities such as those involved in twin-to-twin transfusion syndrome, gestational diabetes mellitus, pulmonary sequestration and hypoplasia, congenital heart disease, diaphragmatic hernia, ventriculomegaly, etc. Considering the continued breakthroughs in utero image analysis and (3D) reconstruction models, it is now possible to gain more insight into the ongoing development of the fetus. Best prenatal diagnosis performances rely
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The importance of the hippocampus in the study of several neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease makes it a structure of great interest in neuroimaging. However, few segmentation methods have been proposed to measure its subfields due to its complex structure and the lack of high resolution magnetic resonance (MR) data. In this work, we present a new pipeline for automatic hippocampus subfield segmentation using two available hippocampus subfield delineation protocols that can work with both high and standard resolution data. The proposed method is based on multi-atlas label fu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the interobserver repeatability of the coronal view measurements and classification of the uterine malformations (UM) according to the ESHRE/ESGE consensus by transvaginal three-dimensional ultrasound (3D-US).
METHODS: 89 transvaginal 3D-US volumes acquired during the last two years at Delta Ecografía in Madrid, Spain, were selected from our archive by convenience sampling. Two expert operators blinded from each other, performed post-hoc analysis using render mode and multiplanar-Volume Contrast Imaging (VCI) navigation. Uterine wall thickness at the fundus, indentation
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The gold standard for identifying stroke lesions is manual tracing, a method that is known to be observer dependent and time consuming, thus impractical for big data studies. We propose LINDA (Lesion Identification with Neighborhood Data Analysis), an automated segmentation algorithm capable of learning the relationship between existing manual segmentations and a single T1-weighted MRI. A dataset of 60 left hemispheric chronic stroke patients is used to build the method and test it with k-fold and leave-one-out procedures. With respect to manual tracings, predicted lesion maps showed a mean di
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования