OBJECTIVE: Probabilistic mapping is increasingly used to identify optimal stimulation regions (Probabilistic Sweet Spots, PSS) in Deep Brain Stimulation (DBS). Outcomes, however, depend on workflow parameters. This study examined how methodological and data handling choices affect PSS stability and spatial consistency across varying sample sizes.
METHODS: Intraoperative stimulation test data from 36 Parkinson's Disease patients were analyzed. PSS were computed across increasing sample sizes using four statistical approaches: Bayesian t-test (BAYES), Logistic Regression Model (LRM), Wilcoxon t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physical activity plays an important role in the well-being of patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). The telEPOC program, developed at the Galdakao-Usansolo University Hospital (Vizcaya, Spain), provided a telemonitoring data set resulting in a variable domain functional data set. In this sense, the aim is to study the impact of physical activity (measured as daily steps collected in a time interval delimited by the patient's participation in the experiment) on the rate of hospitalizations. To address this challenge, a novel basis expansion approach is proposed to fit a v
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gingival recession (GR) is a common issue causing plaque accumulation, root caries, abrasion, cervical wear, and dentin hypersensitivity. Studies show a prevalence of thick and thin gingival biotypes, with no significant association between age, gender, or recession. This study aims to use polynomial regression and exponential growth models to predict recession gain based on clinical data. GR is a common issue causing plaque accumulation, root caries, abrasion, cervical wear, and dentin hypersensitivity. Studies show a prevalence of thick and thin gingival biotypes, with no signifi
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurodevelopmental disorders (NDD) represent a heterogeneous group of conditions that are thought to be related to impaired brain development, which often leads to significant functional difficulties across various domains. According to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) and the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD), conventional diagnostic frameworks mainly focus on categorical classifications for identifying and supporting children with NDD. Despite their merit throughout the history of special and inclusive educat
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent integrative genomic studies have increasingly exploited the tensor structure of multi-omics data to develop statistical methods that jointly model the relationship between clinical outcomes and multiple genomes. However, genomic measurements and clinical outcomes are frequently contaminated by outliers or heavy-tailed noise, necessitating robust tensor-based inference approaches. In this paper, we investigate the quantile tensor regression with an emphasis on the region selection problem. We introduce a novel estimator that integrates quantile regression for robustness with a nonconvex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over the past three years, the novel coronavirus (COVID-19) outbreak has caused millions of unexpected deaths worldwide. Ghana, like many other countries, recorded numerous COVID-19 deaths. The number of deaths from the commencement of the crisis formed a time series. This study examines the effect of the COVID-19 pandemic on the number of deaths in Ghana using intervention analysis on time series data. Initially, we generated an ARIMA (3, 1, 0) model to examine monthly death data in Ghana from January 2018 to December 2022, identifying March 2020 as the critical intervention point. March 2020
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patient-centered outcomes, such as quality of life and length of hospital stay, are the focus in a wide array of clinical studies. However, participants in randomized trials for elderly or critically and severely ill patient populations may have truncated or undefined non-mortality outcomes if they do not survive through the measurement time point. To address truncation by death, the survivor average causal effect has been proposed as a causally interpretable subgroup treatment effect defined under the principal stratification framework. However, the majority of methods for estimating the surv
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Migraine is a complex neurological disorder with significant clinical variability, posing challenges for effective management. Multiple treatments are available for migraine, but individual responses vary widely, making accurate prediction crucial for personalized care. This study aims to examine the use of statistical and machine learning models to predict treatment response in migraine patients.
METHODS: A systematic review and meta-analysis were conducted to assess the performance and quality of predictive models for migraine treatment response. Relevant studies were identified
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate survival predicting models are essential for improving targeted cancer therapies and clinical care among cancer patients. In this article, we investigate and develop a method to improve predictions of survival in cancer by leveraging two-phase data with expert knowledge and prognostic index. Our work is motivated by two-phase data in nasopharyngeal cancer (NPC), where traditional covariates are readily available for all subjects, but the primary viral factor, human papillomavirus (HPV), is substantially missing. To address this challenge, we propose an expert-guided method that incorp
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cross-sectional HIV incidence estimation leverages recency test results to determine the HIV incidence of a population of interest, where recency test uses biomarker profiles to infer whether an HIV-positive individual was "recently" infected. This approach possesses an obvious advantage over the conventional cohort follow-up method since it avoids longitudinal follow-up and repeated HIV testing. In this manuscript, we consider the extension of cross-sectional incidence estimation to estimate the incidence of a different target population, addressing potential population heterogeneity. We prop
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: China has continued to improve tuberculosis (TB) control in the past decade; however, the sudden outbreak of COVID-19 hindered this progress. As a province with a large population and frequent international exchanges, Guangdong has been seriously affected by COVID-19. This study aimed to understand the effect of COVID-19 on TB detection in Guangdong based on the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model.
DESIGN: Time-series study.
SETTING: Guangdong, China.
OUTCOME MEASURES: We used the ARIMA model to quantify the effect of COVID-19 by comparing reported cases during
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Precision medicine is an approach for disease treatment that defines treatment strategies based on the individual characteristics of the patients. Motivated by an open problem in cancer genomics, we develop a novel model that flexibly clusters patients with similar predictive characteristics and similar treatment responses; this approach identifies, via predictive inference, which one among a set of treatments is better suited for a new patient. The proposed method is fully model based, avoiding uncertainty underestimation attained when treatment assignment is performed by adopting heuristic c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Opportunistic endoscopic screening for gastric cancer was initiated in 2004 at our institute. We investigated chronological trends in gastric cancer detection rates based on individual characteristics and atrophic gastritis prevalence.
METHODS: Overall, 15,081 asymptomatic individuals aged ≥40 years without a medical history of gastric cancer underwent first-time esophagogastroduodenoscopy in our institute between February 2004 and December 2017. We retrospectively investigated individual characteristics and endoscopic diagnoses by period (early period: 2004-2007, middle period: 2
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The present study focuses on understanding the behavior of motorized 2-wheeler (MTW) riders at urban unsignalized intersections in India. In the Indian context, over 60% of road crash fatalities are attributed to vulnerable road users, with MTWs serving as the predominant contributors, accounting for 44% of total fatalities. Notably, unsignalized intersections have emerged as critical sites for accidents involving vulnerable road users.
METHODS: Postencroachment time is used to assess traffic conflicts of MTW users. Furthermore, the study employs the exceedance property of extreme
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This research leverages a novel deep learning model, Inception-v3, to predict pedestrian crash severity using data collected over five years (2016-2021) from Louisiana. The final dataset incorporates forty different variables related to pedestrian attributes, environmental conditions, and vehicular specifics. Crash severity was classified into three categories: fatal, injury, and no injury. The Boruta algorithm was applied to determine the importance of variables and investigate contributing factors to pedestrian crash severity, revealing several associated aspects, including pedestrian gender
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: In cases of radiological or nuclear events, biological dosimetry enables decisions whether an individual was exposed to ionizing radiation and the estimation of the dose. Several statistical methods are used to assess uncertainties. The stringency of the applied method has an impact on the lowest dose that can be detected. To obtain reliable and comparable results, it is crucial to harmonize the applied statistical methods.
MATERIALS AND METHODS: The decision threshold and detection limit of the statistical methods were derived for variable cell numbers. The coverage of the 95% confi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, the fused graphical lasso (FGL) method is used to estimate multiple precision matrices from multiple populations simultaneously. The lasso penalty in the FGL model is a restraint on sparsity of precision matrices, and a moderate penalty on the two precision matrices from distinct groups restrains the similar structure across multiple groups. In high-dimensional settings, an oracle inequality is provided for FGL estimators, which is necessary to establish the central limit law. We not only focus on point estimation of a precision matrix, but also work on hypothesis testing for a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to explore the application value of the Bayesian Time Structure Sequence (BSTS) model in estimating the acute hemorrhagic conjunctivitis (AHC) epidemics. The reported AHC cases spanning from January 2011 to October 2022 in China were collated. Utilizing R software, the BSTS and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models were constructed using the data from January 2011 to December 2021. The prediction effect of both models was compared using the data from January to October 2022, and finally the AHC incidence from November 2022 to December 2023 was predicted. The r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aims: This study aims to develop a prediction tool for the overall survival of cervical cancer patients. Methods: We obtained 4116 female patients diagnosed with cervical cancer aged 25-69 during 2008-2019 from the Surveillance, Epidemiology, and End Results Program. The overall survival between groups was illustrated by the Kaplan-Meier method and compared by a log-rank test adjusted by the Bonferroni-Holm method. We first performed the multivariate Cox regression analysis to evaluate the predictive values of the variables. A prediction model was created using cox regression based on the trai
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Valvular calcification (VC) is an independent risk factor for cardiovascular diseases. The relationship between VC and atrial fibrillation is not clear.
HYPOTHESIS: We treated the aortic valve, mitral valve, and tricuspid valve as a whole and considered the possible association between VC and recurrence of persistent atrial fibrillation (PsAF) after radiofrequency catheter ablation (RFCA).
METHODS: This study involved 2687 PsAF patients who underwent RFCA. Data were collected to explore the relationship between VC and outcome. VC was defined by echocardiography in aortic valve, m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования