The rapid degradation of strawberry freshness poses a significant challenge for quality control in the supply chain. However, traditional evaluation methods are inherently destructive, time-consuming, and fundamentally subjective due to the absence of a universal gold standard, thereby hindering real-time monitoring. Here, we demonstrate a rapid and non-destructive strategy combining hyperspectral imaging (HSI) with machine learning (ML) algorithms to predict the freshness of strawberries over varying storage days. A systematic evaluation identified the MSC + SG2-GA-BPNN architecture-integrati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-dimensional small-sample data are widely encountered in medical diagnosis, bioinformatics, and industrial inspection, where traditional feature selection methods often suffer from premature convergence and local optima. To address these issues, this paper proposes a Hybrid Breeding-based Co-evolutionary Ant Colony Optimization method (HBACO) for feature selection. Inspired by the principle of hybrid breeding, in which individuals with distinct traits produce superior offspring through cross recombination, inheritance of desirable genes and continuous evolution, the proposed algorithm esta
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A neurological condition that worsens over time, Alzheimer’s disease (AD) is typified by memory loss, cognitive decline, and functional degradation. Traditional diagnostic techniques such as neuroimaging, cerebrospinal fluid biomarkers, and neuropsychological testing are often intrusive, costly, or insensitive in the early stages. Recent years have seen the emergence of AI and ML as game-changing technologies for AD risk assessment, early detection, and customized prevention. Using sophisticated models such as deep learning, convolutional neural networks (CNNs), and graph-based algorithms, AI-
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prognostication for lung cancer, a leading cause of mortality, remains a complex task, as it needs to quantify the associations of risk factors and health events spanning a patient's entire life. One challenge is that an individual's disease course involves non-terminal (e.g., disease progression) and terminal (e.g., death) events, which form semi-competing relationships. Our motivation comes from the Boston Lung Cancer Study, a large lung cancer survival cohort, which investigates how risk factors influence a patient's disease trajectory. Following developments in the prediction of time-to-ev
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to employ near-infrared spectroscopy (NIRS) combined with chemometric methods for the rapid quality assessment of Taraxaci Herba (TH). First, different batches of TH samples were collected, and the content of chicoric acid (CHA), caffeic acid (CA), and luteolin (LUT) in TH were determined by high-performance liquid chromatography (HPLC), while total flavonoids (TFs) and total phenols (TPs) were measured using ultraviolet-visible (UV-Vis) spectrophotometry. Second, NIR spectra were acquired using a near-infrared spectrometer, followed by outlier removal and spectral pretreatmen
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Congenital heart defects could affect the right ventricular outflow tract in pediatric patients. As a result, pediatric pulmonary valve replacements are often needed to effectively mediate unidirectional blood flow from the right ventricle to the pulmonary artery. The present work aims to optimize a parameterized shape of a bi-leaflet heart-valved conduit using multi-objective optimization algorithms. We developed an integrated framework that automatically facilitates the design, structural mechanics simulation, and design optimization of the prosthetic valve. Bezier curves are employed to rep
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current approaches for restoring walking post spinal cord injury (SCI) use feedforward systems to apply neuromuscular stimulation to lower extremities to realize stepping. However, abnormal gait patterns still persist. During neurotypical walking, center of mass (CoM) follows well-defined trajectories and reflects whole-body movement that has the potential to be exploited to better control stimulation and improve gait performance. Fuzzy logic algorithms (FLA) mimic human reasoning and provide robust frameworks for noisy inputs typical of information from biological systems. Thus, we examined t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional P300 brain-computer interface (BCI) systems rely on multi-channel EEG acquisition, causing cumbersome setup, lengthy preparation, and high user workloads, which limits their real-world application. To enhance practicality, this paper proposes a fixed few-channel selection framework based on a heuristic algorithm to balance decoding performance and user experience. We integrated a genetic algorithm (GA) with Bayesian linear discriminant analysis (BLDA) to identify a strongly generalizable few-channel combination from a traditional eight-channel system, avoiding costly subject-specif
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The depletion of fossil fuel reserves, increasing environmental concerns, and energy demands of remote communities have increased the acceptance of using hybrid renewable energy systems (HRES). However, choosing an optimal HRES from economic, environmental, reliability, and sustainability aspects is still challenging. To solve this challenge, this study introduces a novel multi-objective optimization approach using the Gravitational Search Algorithm (GSA) and non-dominated sorting techniques. The proposed framework addresses four objectives: minimizing the loss of power supply probability, red
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents the modeling and simulation of carbon dioxide (CO₂) absorption in hybrid amine solutions using machine learning algorithms and response surface methodology (RSM). The process was governed by adjustable input parameters, including pressure (0.50-7.76 bar), temperature (292.8-343.1 K), time (0-1680 s), and solvent concentrations (1-5 wt% for N-methyl diethanolamine (MDEA), 1-5 wt% for sulfolane, and 1-5 wt% for piperazine (PZ)). The primary objective was to leverage the synergistic effects of chemical and physical solvents for enhanced CO₂ absorption. Seven machine learning m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One crucial aspect of precision medicine is to allow physicians to recommend the most suitable treatment for their patients. This requires understanding the treatment heterogeneity from a patient-centric view, quantified by estimating the individualized treatment effect (ITE). With a large amount of genetics data and medical factors being collected, a complete picture of individuals' characteristics is forming, which provides more opportunities to accurately estimate ITE. Recent development using machine learning methods within the counterfactual outcome framework shows excellent potential in
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The International Prognostic Index (IPI) is applied to predict the outcome of chronic lymphocytic leukemia (CLL) with five prognostic factors, including genetic analysis. We investigated whether multiparameter flow cytometry (MPFC) data of CLL samples could predict the outcome by methods of explainable artificial intelligence (XAI). Further, XAI should explain the results based on distinctive cell populations in MPFC dot plots.
METHODS: We analyzed MPFC data from the peripheral blood of 157 patients with CLL. The ALPODS XAI algorithm was used to identify cell populations that were
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The effectiveness of in vitro fertilization depends on the assessment and selection of oocytes and embryos with the highest developmental potential. One of the tasks in the ICSI (intracytoplasmic sperm injection) procedure is the classification of oocytes according to the stages of their meiotic maturity. Oocytes classification traditionally is done manually during their observation under the light microscope. The paper is part of the bigger task, the development of the system for optimal oocyte and embryos selection. In the hereby work, we present the method for the automatic clas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical image analysis for perfect diagnosis of disease has become a very challenging task. Due to improper diagnosis, required medical treatment may be skipped. Proper diagnosis is needed as suspected lesions could be missed by the physician's eye. Hence, this problem can be settled up by better means with the investigation of similar case studies present in the healthcare database. In this context, this paper substantiates an assistive system that would help dermatologists for accurate identification of 23 different kinds of melanoma. For this, 2300 dermoscopic images were used to train the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, the optimal allocation of constant and switchable capacitors is presented simultaneously in two operation modes, grid-connected and islanded, for a microgrid. Different load levels are considered by employing non-dispatchable distributed generations. The objective function includes minimising the energy losses cost, the cost of peak power losses, and the cost of the capacitor. The optimization problem is solved using the spotted hyena optimizer (SHO) algorithm to determine the optimal size and location of capacitors, considering different loading levels and the two operation mod
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Next-generation sequencing (NGS) is increasingly used in transplantation settings, but also as a method of choice for in-depth analysis of population-specific HLA genetic architecture and its linkage to various diseases. With respect to complex ethnic admixture characteristic for East Croatian population, we aimed to investigate class-I (HLA-A, -B, -C) and class-II (HLA-DRB1, -DQA1, -DQB1) HLA diversity at the highest, 4-field resolution level in 120 healthy, unrelated, blood donor volunteers. Genomic DNA was extracted and HLA genotypes of class I and DQA1 genes were defined in full-length, -D
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mycobacterium abscessus is emerging as an important pathogen in chronic lung diseases, with concern regarding patient-to-patient transmission. The recent introduction of routine whole-genome sequencing (WGS) as a replacement for existing reference techniques in England provides an opportunity to characterize the genetic determinants of resistance. We conducted a systematic review to catalogue all known resistance-determining mutations. This knowledge was used to construct a predictive algorithm based on mutations in the erm(41) and rrl genes which was tested on a collection of 203 sequentially
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diagnostic testing for primary ciliary dyskinesia (PCD) usually includes transmission electron microscopy (TEM), nasal nitric oxide, high-speed video microscopy, and genetics. Diagnostic performance of each test should be assessed toward the development of PCD diagnostic algorithms. We systematically reviewed the literature and quantified PCD prevalence among referrals and TEM detection rate in confirmed PCD patients. Major electronic databases were searched until December 2015 using appropriate terms. Included studies described cohorts of consecutive PCD referrals in which PCD was confirmed b
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The intricacy of brain biology is such that the variation of imaging end-points in health and disease exhibits an unpredictable range of spatial distributions from the extremely localized to the very diffuse. This represents a challenge for the two standard approaches to analysis, the mass univariate and the multivariate that exhibit either strong specificity but not as good sensitivity (the former) or poor specificity and comparatively better sensitivity (the latter). In this work, we develop an analytical methodology for positron emission tomography that operates an extraction ('shaving') of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Screening trials for the early detection of ovarian cancer in the general population and in patients at a high risk for this disease have so far failed to show a reduction of ovarian cancer-specific mortality. Current screening modalities include pelvic examinations, transvaginal ultrasounds, and cancer antigen 125 (CA125) serum marker levels, which are associated with a high false-positive rate. The last decade has witnessed significant modifications in the interpretation of serum CA125 that extend beyond a static CA125 cutoff point. The Risk of Ovarian Cancer Algorithm (ROCA) incorporates ch
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования