Hypertension is associated with anthropometric and lipid-based indexes. This study aimed to examine and compare the predictive performance o … regression and receiver operating characteristic (ROC) analysis. Machine learning models, including support vector machines, random forests, and logistic regression, were also employed for feature selection and predictive modeling. The lipid accumulation product (LAP) emerged as the strongest predictor, particularly in males, with the highest hazard ratio (HR: 4.53; 95% …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionMesothelioma is a type of lung cancer caused by asbestos exposure, and early diagnosis is crucial for improving survival chances … s (NN), decision trees (DT), random forests (RF), logistic regression (LogR), Naïve Bayes (NB), and support vector machines (SVM). SVM, DT, and RF emerged as prominent models, achieving high accuracies ranging from 78.3% to 99.97%. Genetic algorithms, correlation-based algorithms, and Neural Networks were employed for risk factor identification and feature selection.Con …
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic Kidney Disease (CKD) remains a pressing global public health concern, accounting for approximately 1.7 million deaths annually and d … ne learning algorithms, including logistic regression, feedforward neural networks, decision trees, support vector machines, and random forests, within a novel ensemble learning strategy designed to enhance diagnostic precision. Model robustness was assessed using three distinct train–test scenarios: (90%, 10%), (75%, 25%), and (50%, 50%). Performance evaluation employe …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to investigate the associations of two novel inflammatory-nutritional markers, the C-reactive Protein-Albumin-L … nd endoscopic data were retrieved. Four machine learning models were developed: Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), and Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Additionally, a Stacking ensemble model was constructed, integrating RF, XGBoost, and SVM with logistic regression as the meta-learner. Model performance was …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In the pursuit of finer Brain-Computer Interface commands, research focus has shifted towards classifying EEG signals for multip … KELM model outperformed traditional machine learning models such as Extreme Learning Machine (ELM), Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), and Linear Discriminant Analysis (LDA) in terms of recognition performance, and also exhibited faster training speeds than deep learning models such as Bayesian Convolutional Neural Network (BCNN) and Attention-base …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: To develop and validate a machine learning model to predict the risk of psoriasis based on 45 dietary nutrients. … RF), Light Gradient Boosting Machine (Light GBM), Kernel K-Nearest Neighbor (K-KNN), L Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). The performance of the models was evaluated using benchmarking and the area under the ROC curve (AUC) was the main evaluation metric to choose the optimal machine learning model. Shapley additive explan …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Inherited retinal dystrophies are characterized by high genetic and phenotypic heterogeneity, and their clinical progression may … values. Sample classification was based on a pathway activation score. Four ML models were tested: support vector machine, random forest, logistic regression, and extreme gradient boosting. Each model was trained across a range of hyperparameters.
RESULTS: Logistic regression achieved the best performance, with an accuracy of 0.73, precision of 0.73, and F1-score of 0 …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This paper seeks to improve the reliability and quality of operation of the critical medical equipment methods through the combinat … supervised ML models, which are the random forest (RF), the artificial neural network (ANN) and the support vector machine (SVM). Each model underwent grid-search hyperparameter tuning and five-fold stratified cross-validation to ensure reproducibility. The accuracy, precision, recall, F1-score and area under the curve were used to evaluate the models.
FINDINGS: The ac …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic kidney disease (CKD) is a systemic condition that leads to progressive renal failure and metabolic imbalances that may be detected i … tween CKD and control samples and the predictive quality was tested by a relative comparison with a Support Vector Machine (SVM) algorithm. Using 10-fold cross-validation, the XGBoost model outperformed SVM, attaining 97% accuracy, 98% sensitivity, 96% precision and specificity, and a 97% F1-Score. Moreover, external validation on a separate dataset showed that the mode …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Efficient conversion of lignocellulosic biomass utilizing microbes to release fermentable sugars remains a major challenge. This study repor … r reducing sugar (xylose equivalent) and 0.9815 for total sugar. Machine learning predictions using Support Vector Machine (SVM) and Artificial Neural Network (ANN) identified SVM as the superior predictive model. Structural changes in the process strategies were confirmed using compositional analysis, XRD, FE-SEM, and FTIR. Overall, this strategy provides an efficient …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
People with bipolar disorder often experience impaired prefrontal cortex function and cognitive decline. While current treatments primarily focus on mood stabilization, they do not specifically target cognitive performance or brain oxygenation. Transcranial photobiomodulation (tPBM) using infrared laser at 1064 nm offers a promising, non-invasive approach to improve brain oxygenation and cognitive function in the prefrontal cortex. This study developed a predictive machine learning model using support vector machines to identify people with bipolar disorder who would respond well to tPBM treat…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The objective was to develop a biological age prediction model (NC-BA) for the Chinese population to enrich the relevant studies … cursive feature elimination) and three machine learning algorithms (generalized linear model (GLM), support vector machine, and deep generalized linear model (deep GLM)). Model performance was evaluated by the coefficient of determination (R²) and mean absolute error (MAE). National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data were used to verify the model's ge …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With the rising diagnostic rate of gallbladder polypoid lesions (GPLs), differentiating benign cholesterol polyps from gallbladd … to determine the best predictive model.
RESULTS: Among the 110 combination predictive models, the Support Vector Machine + Random Forest (SVM + RF) model demonstrated the highest AUC values of 0.972 and 0.922 in the training and internal validation sets, respectively, indicating an optimal predictive performance. The model-selected features included gallbladder wall t …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aims to improve the surgical cure rate, develop interventions to reduce the incidence of postoperative nonunion or re … son correlation coefficient approach were used to identify the features. Artificial neural network, support vector machine, and XGBoost prediction models were built according to the selected optimal features. The receiver operating characteristic curve, precision-recall (PR) curve, and decision curve analysis were utilized to validate the performance of the models and s …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Auscultations are commonly used to analyze lung conditions through signal processing and classification techniques. However, the efficiency … wheezing). The data is processed through an ensemble classification layer combining random forest, support vector machine, linear regression, and Naïve Bayes models for effective lung condition prediction. The model's performance was evaluated on over 100 patients and compared to existing models. Results showed that TLMACEA outperformed state-of-the-art models, with 8. …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bone infections, such as fracture-related and periprosthetic joint infections, present significant diagnostic and therapeutic challenges in … Spectral data were analyzed using machine learning algorithms, including k-nearest neighbors (kNN), support vector machine (SVM), partial least squares discriminant analysis (PLS-DA), and soft independent modeling of class analogy (SIMCA). Vis-NIR-HSI models outperformed SWIR-based classification, achieving classification accuries of up to 99.58 % for distinguishing ino …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Oral squamous cell carcinoma (OSCC) is the sixth-highest incidence of malignant tumors worldwide. However, early diagnosis is co … the optical properties of the oral mucosal tissues. To accurately classify the spectral features, a support vector machine (SVM) and probabilistic neural network (PNN) were employed.
RESULT: Most of the statistical distributions of the spectral features demonstrated obvious differences and the two classification methods exhibited comparable performances. For the classi …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The incidence of thyroid cancer is increasing worldwide. Fine-needle aspiration (FNA) cytology is widely applied with the use of extracted b … on models: Principal Component Analysis-Linear Discriminant Analysis (PCA-LDA), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Convolutional Neural Network (CNN). The results show that the CNN algorithm is the most precise, with a high accuracy of 88.1%, sensitivity of 87.8%, and the area under the receiver operating characteristic curve of 0.953. Our approach is …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a metabolic disorder with clinical heterogeneity. PCOS women with non-hyperandrogenemia (NA) might be mi … oosted Logistic Regression (LogitBoost), Naive Bayes (NB), C5.0 algorithm (C5), Random Forest (RF), Support Vector Machines (SVM), and Neural Network (NNET) were performed, evaluated and selected for classification diagnosis of PCOS. A 10-fold cross-validation on the training set was performed. The whole metabolic flux from cholesterol to downstream steroid hormones inc …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Difenoconazole is a fungicide extensively used in agriculture. The aim of this study was to evaluate the effects of difenoconazole fungicide … ce of three classification algorithms (artificial neural network-ANN, K-nearest neighbors-K-NN, and support vector machine-SVM) in the identification task of the groups exposed to difenoconazole. The results obtained by ML algorithms were very promising with accuracy ≥ 90% and validated the hypothesis of the exposure to difenoconazole reduces sperm quality. In conclusio …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования