Membranous Nephropathy (MN) is the leading cause of primary nephrotic syndrome in adults, characterized by significant clinical heterogeneity ranging from spontaneous remission to end-stage kidney disease. Current management of membranous nephropathy, which relies heavily on renal biopsy and static serological markers such as anti-PLA2R antibodies, often fails to predict individual disease trajectories. This limitation frequently leads to empirical immunosuppressive therapy with a trial-and-error approach. This review explores the transformative potential of Artificial Intelligence (AI) in res…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) offers the potential to improve productivity and reduce waste across the U.S. health care system. Quantifying achievable value from AI technologies can inform organizational strategies and national spending projections. This study aimed to estimate the annual run-rate net value achievable within 5 years through full adoption of AI use cases across major health care stakeholders and domains without compromising quality or access. This study applied observed implementation benchmarks and national expenditure data to 12 AI-enabled domains spanning five stakeholder gro…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has become pervasive in biomedicine and is transforming orthopaedic research from bench to bedside. Beyond its established roles in robotic surgery and diagnostics, AI now supports advances in biomechanics, imaging, tissue engineering, drug discovery, genomics, and prosthetic control. In biomechanics, AI enables faster finite-element simulations, markerless gait analysis, and data augmentation using synthetic signals. Imaging applications include automated segmentation of the spine and hip, opportunistic screening for osteoporosis, bone metastasis detection, and th…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This scoping review aimed to systematically summarize and map current research on the application of artificial intelligence (AI) in CT-based osteoporosis assessment, with a focus on methodological approaches, anatomical target regions, and reported algorithmic performance across existing studies.
METHODS: PubMed, EMBASE, and Web of Science databases were searched for studies published between January 1995 and December 2025. Eligible studies applied AI, machine learning, or deep learning techniques to CT images for osteoporosis classification, bone mineral density (BMD) estimation, o…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Menopause marks a crucial transition in a woman's life and is often accompanied by physical and psychological changes that can adversely affect mental health. Depression, anxiety, cognitive changes, and sleep disturbances are common during the menopausal transition, yet they are frequently underdiagnosed and undertreated, particularly in lowand middle-income countries. Emerging technologies, especially artificial intelligence (AI), offer new opportunities to narrow this care gap. Although AI has shown considerable promise in identifying menopause-related physical health conditions (e.g., osteo…
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic systemic inflammatory disease that can cause severe joint damage and disability. The management of RA patients has evolved significantly over the past few decades due to improved detection of early disease progression and the initiation of targeted advanced treatments. However, several gaps remain, including disease risk assessment, early diagnosis, phenotypic identification, and risk of treatment failure. These gaps could potentially be addressed by the application of artificial intelligence (AI), defined as the ability of a machine to mimic intelligent …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Placental pathology remains underdeveloped in its application of artificial intelligence (AI) and digital pathology, despite established diagnostic guidelines and increasing clinical demand. Determining which placentas require histologic examination continues to strain staffing and resources, while histologic interpretation is limited by high interobserver variability and a lack of scalable analytic tools. This review synthesizes current applications and future opportunities for AI in placental pathology across multiple domains, including gross examination, villous maturation, lesion detection…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetes mellitus is a global health challenge requiring innovative solutions for early diagnosis, personalized treatment, and ongoing management. This review aims to examine the impact of artificial intelligence (AI) on diabetes care, focusing on precision diagnosis, tailored therapies, and real-time monitoring, while addressing challenges related to model transparency and equitable access to health care. We conducted a comprehensive review of AI applications in diabetes management. Studies utilizing supervised and unsupervised learning, deep learning, federated learning, and reinforcement le…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although artificial intelligence (AI; such as ChatGPT) can improve manuscript readability, AI-related false descriptions (so-called hallucinations) and incorrect reference retrieval have been repeatedly reported. We tested (1) whether ChatGPT, when provided with medically correct inputs, generates a manuscript containing medically incorrect statements-particularly whether it misunderstands or overlooks "subtle but important" medical issues-and (2) whether ChatGPT cites inappropriate references. We input bullet points on placenta percreta, tasked ChatGPT-5 with generating a mini-review, and ask…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical documentation accounts for a substantial proportion of ophthalmologists' working time and increasingly consumes scarce … ion time and increased time for patient care. Major barriers were concerns regarding reliability of artificial intelligence (AI), integration into existing IT systems and data protection, with locally deployed solutions preferred over cloud-based approaches.
CONCLUSION: Ambient scribe systems are met with high acceptance among German ophthalmologists and are perceived a …
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Older adults are increasingly relying on home health aides and attendants (HHAs) to support their care needs and enable them to age in place. In response to workforce shortages and rising care demands, AI systems are often touted as potential solutions. However, little is known about how stakeholders responsible for implementing these systems perceive AI's potential benefits and risks.
OBJECTIVE: To examine the perspectives of HHAs and other key stakeholders on deployment of AI technologies in home care work.
DESIGN AND PARTICIPANTS: A qualitative study was conducted with English
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inflammatory bowel disease (IBD) is a chronic, relapsing-remitting autoimmune disorder of the gastrointestinal tract. The management of IBD … consuming, and often rely on subjective interpretation which is influenced by clinician experience. Artificial intelligence (AI) has been used to standardize and improve efficiency in many facets of healthcare. Similarly, in the past decade, there has been growing interest in the applications of AI in the management of IBD. The applications of AI in IBD to date include a …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) technologies are increasingly being applied in the field of pediatric surgery. Utilizing machine learning (ML) to analyze clinical case data, we can develop models for disease diagnosis and prognosis prediction. This study aims to explore whether AI can effectively process massive amounts of medical data, extract key information, and assist doctors in aspects such as disease diagnosis, surgical plan selection, and prognosis assessment.
METHODS: The protocol of this study was registered with PROSPERO (CRD420251184780). We searched PubMed, Web of Science…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Liver transplantation : official publication of the American Association for the Study of Liver Diseases and the International Liver Transplantation Society2026eng
Liver transplantation (LT) is an ethically complex procedure that involves allocating a limited, life-saving resource. For over twenty years, the Model for End-Stage Liver Disease (MELD) score and its variations have implemented a sickest-first ethical approach, enhancing waitlist survival rates and adding objectivity to the process. Nonetheless, ongoing disparities based on sex, race, and other structural factors reveal the shortcomings of relying on simplified, static models of disease severity. As LT progresses into an era increasingly shaped by artificial intelligence (AI) and machine lear…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) emerges from the mucosal linings of the paranasal sinuses, nasal cavities, oral ca … ed for novel biomarkers to refine treatment selection is increasingly urgent. The swift progress of artificial intelligence (AI) in medicine has enabled large-scale biomarker screening and the creation of predictive models, which are critical for identifying immunotherapy responders and predicting patient outcomes. This review summarizes current immunotherapeutic approac …
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate non-invasive assessment of left ventricular diastolic dysfunction and filling pressures is central to the diagnosis and management of heart failure, particularly heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF). Despite widespread use of transthoracic echocardiography, guideline-based algorithms are frequently indeterminate, variably reproducible, and difficult to apply consistently in routine practice. Artificial intelligence (AI) has emerged as a potential strategy to standardize measurement, integrate multiparametric echocardiographic data, and reduce diagnostic uncertainty. …
СтатьяСистематический обзорОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diagnosing pancreatic diseases can be challenging, even when using advanced tools such as endoscopic ultrasound. Doctors often face uncertainty when interpreting images, which can lead to repeated procedures, prolonged surveillance, or delays in definitive treatment. Four purposefully selected representative cases were used to illustrate potential clinical applications of artificial intelligence (AI) across different pancreatic disease scenarios. We then explored how AI outputs might have informed clinical management had they been available during the original evaluations. The models were orig…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retinal and choroidal microcirculation are highly specialized vascular networks essential for vision and are increasingly recognized as indi … e vascular contributions to glaucoma. Looking ahead, integrating these multimodal data streams with artificial intelligence promises to convert the wealth of information into predictive models of disease risk and progression. This heralds a new era in precision ophthalmology and oculomics (the large-scale, data-driven analysis of ocular imaging biomarkers to assess syste …
СтатьяОбзорVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Paediatric chest imaging is central to diagnosing respiratory and cardiopulmonary disease, particularly in low- and middle-income countries (LMICs) where pneumonia remains a leading cause of childhood mortality and radiology expertise is scarce. Artificial intelligence (AI) could expand access, standardise quality and support task-shifting in these "diagnostic deserts," yet most systems are trained and validated on adult datasets from high-income settings, and paediatric radiographs form only a small minority of major public training cohorts - raising concerns about safety, general…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования