Superficial gastrointestinal (GI) neoplasms pose a significant global health burden, with endoscopic submucosal dissection (ESD) as the gold standard for curative resection. However, conventional ESD (C-ESD) is technically challenging, with prolonged procedure times and higher complication risks. Robotic-assisted ESD (R-ESD) offers enhanced precision and safety, but evidence is limited. To evaluate the efficacy and safety of R-ESD using a Bayesian single-arm Meta-analysis. Systematic review and Bayesian single-arm meta-analysis. Following PRISMA guidelines and PROSPERO registration (CRD4202512
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retained placenta (RP) is a reproductive disorder that causes significant financial losses to the dairy industry. Predicting RP risk in cows post-calving is a challenging task. This study aimed to evaluate the predictive capabilities of five machine learning algorithms Naïve Bayes (NB), Random Forest (RF), Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM), and XGBoost along with Logistic Regression (LR) in predicting RP incidence using data from 363,945 calving records (72,788 affected and 291,092 unaffected) and 16 predictor features from 15 dairy herds in Iran. The performance of these algori
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Individualized treatment rules leverage patient-level information to tailor treatments for individuals. Estimating these rules, with the goal of optimizing expected patient outcomes, typically relies on individual-level data to identify the variability in treatment effects across patient subgroups defined by different covariate combinations. To increase the statistical power for detecting treatment-covariate interactions and the generalizability of the findings, data from multisite studies are often used. However, sharing sensitive patient-level health data is sometimes restricted. Additionall
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning has increasingly gained prominence in the healthcare sector due to its ability to address various challenges. However, a significant issue remains unresolved in this field: the handling of imbalanced data. This process is crucial for ensuring the efficiency of algorithms that utilize classification techniques, which are commonly applied in risk management, monitoring, diagnosis, and prognosis of patient health. This study conducts a comparative analysis of techniques for handling imbalanced data and evaluates their effectiveness in combination with a set of classification algo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large Language Models (LLMs) have shown remarkable potential in various fields. This study explores their application in solving multi-objective combinatorial optimization problems-surgery scheduling problem. Traditional multi-objective optimization algorithms, such as the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II), often require domain expertise for designing precise operators. Here, we propose LLM-NSGA, where LLMs act as evolutionary optimizers, performing selection, crossover, and mutation operations. Results show that for 40 cases, LLMs can independently generate high-quality sol
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to conduct network analysis to identify the network structures of posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms, intolerance of uncertainty (IU), and personal growth initiative (PGI) in Chinese trauma-exposed children and adolescents. This study used data from 4,515 Chinese children and adolescents to investigate this relationship using undirected network analyses in combination with the Bayesian directed acyclic graph (DAG). The results indicate that IU has robust relationships with the specific symptoms 'exaggerated startle response', 'irritability/anger', and 'exaggerated st
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To identify the spatial pattern of surgical treatment of diabetic foot complications in Ceará.
METHODS: This was an observational spatial analysis study conducted in Ceará. We calculated the annual incidence rate of diabetic foot surgery. This rate was standardized with the indirect method using the mean year (2018). Subsequently, the rate was smoothed using the local empirical Bayes method. Furthermore, the Getis-Ord Gi* technique was applied to identify clustered areas of high incidence. Finally, a purely spatial scan was performed to identify relative risk (RR) for each municipa
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
According to Bayesian inference models, perception is affected by incoming input (i.e., likelihood) and by experience (i.e., priors). How perceptual inference is modified during development remains unclear. This gap is especially important when considering the two fundamental dimensions of perception-sensitivity and bias, which may evolve differently in children. In adults, a natural prior for cardinal directions affects both dimensions, resulting in lower motion direction thresholds and larger estimation biases for cardinal versus oblique directions. Here, we investigate how this natural prio
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To systematically review the effectiveness of different types of interfaces in the treatment of critically ill patients with respiratory failure requiring NIV.
METHODS: Parallel randomized controlled trials (RCTs) were identified through a search conducted in the MEDLINE, CENTRAL, EMBASE, and LILACS databases. Review Manager 5 software was used for direct comparisons. Risk ratios (RR) with 95% confidence interval (CI) or credible interval (CrI) were used for dichotomous outcomes. Continuous outcomes were reported as mean differences (MD) with 95% CIs. MetaInsight software was used
СтатьяNetwork Meta-AnalysisСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we consider a discrete-time stochastic SIR model, where the transmission rate and the number of infectious individuals are random and unobservable. This model accounts for random fluctuations in infectiousness and for non-detected infections. Thus, statistical inference has to be performed in a partial information setting. We adopt a Bayesian approach and use nested particle filtering to estimate the state of the system and the parameters. Moreover, we discuss forecasts and model tests based on the posterior predictive distribution. As a case study, we apply our methodology to A
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Measuring progress towards the WHO 2030 target for hepatitis C virus (HCV) elimination among people who inject drugs (PWID)-an incidence of two or fewer infections per 100 person-years-has been challenging due to insufficient data. We aimed to estimate HCV incidence among PWID before and since 2015, progress towards the 2030 target, and the number of new annual HCV infections attributable to injecting drug use since 2015.
METHODS: Four sequential steps were taken to estimate country-specific HCV incidence. First, we estimated HCV incidence from HCV antibody prevalence by duration
СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plant-capture is a specialized variant of traditional capture-recapture methods used to estimate the size of a population. In epidemiologic literature, a notable application of this method is the estimation of the size of homeless populations through point-in-time street surveys. With this approach, decoys referred to as "plants" are introduced into the population to estimate the capture probability. Previous plant-capture studies have not systematically accounted for uncertainty in the capture status of individual plants. To address this, we propose three increasingly complex hierarchical mod
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: In evidence synthesis, inconsistency is typically assessed visually and with the I2 and the Q statistics. However, these measures have important limitations (i) if there are few primary studies of small sample sizes or (ii) if there are multiple studies with precise estimates. In addition, with the increasing use of decision thresholds (DT), for example in Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation evidence to decision (EtD) frameworks, inconsistency judgments can be anchored around DTs. In this article, we developed quantitative measures to assess inconsiste
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Artificial intelligence can realize personalization. This systematic scoping review provides the types, functions, and mechanisms of machine learning (ML) for personalizing smoking cessation interventions.
METHODOLOGY: We searched fourteen databases including PubMed, CINAHL, EMBASE, the Cochrane Library, IEEE Xplore, PsycINFO, Scopus, Web of Science, AAAI, ACM Digital Library, ArXIV, Mednar, ProQuest, and Science.gov. We selected 98 articles from 4073 records that met the criteria. Two independent reviewers screened and selected the articles. Two reviewers extracted the data using a
СтатьяScoping ReviewПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) presents a challenge for clinicians in determining the optimal treatment sequence because of the lack of direct head-to-head comparisons, which is further complicated by the now-widespread use of androgen receptor pathway inhibitors (ARPIs) in metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC).
OBJECTIVE: This study is a Bayesian network meta-analysis (NMA) intended to provide a comprehensive evaluation and comparison of the efficacy of mCRPC treatments across different treatment lines.
PATIENTS AND METHODS: We performed a
СтатьяNetwork Meta-AnalysisПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plants occupying coastal ecosystems draw in carbon dioxide (CO2) from the air and water around them during photosynthesis. A fraction of this CO2 becomes fixed into plant biomass and can eventually contribute to the blue carbon pool-organic carbon (Corg) sequestered in slow-turnover sinks. An important step in protecting and enhancing this natural carbon sequestration pathway is determining the relative contributions of different coastal plants to this blue carbon pool in durable sinks. We compiled a global dataset of coastal soil carbon measurements and used a Bayesian hierarchical meta-regre
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate whether anxiety reductions attributed to healing crystals reflect placebo responses driven by conditioning and belief-related biases rather than specific therapeutic effects.
METHODS: In a randomized, controlled study, 138 adults were classified as believers or nonbelievers in crystal efficacy and assigned to rose quartz (experimental) or a visually matched placebo. Participants followed a standardized 14-day protocol. Anxiety was assessed pre- and post-intervention with the Beck Anxiety Inventory and the Spanish Kuwait University Anxiety Scale. Multilevel analyses o
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Life-history performance of individuals in wildlife populations emerges from the interplay between the multiple processes that constitute an animal's health. Monitoring and modelling indicators of health can thus provide a way to assess and forecast the status of a population before its abundance changes. In this study, we develop a Bayesian state-space model that links multiple health indicators (representing energy, endocrine and morphometric status) and resulting female calving probability, using an 8-year dataset of repeated sightings, morphological measurements, faecal sampling and offspr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Suicide rates are highest among older adults, yet comprehensive global studies are limited. This study aimed to estimate suicide mortality rates among older adults aged 65 years and older across 47 countries and territories from 1996 to 2021, including analyses by suicide method, project future rates to 2050, and identify associated factors.
METHODS: The study adhered to the Guidelines for Accurate and Transparent Health Estimates Reporting. We extracted suicide mortality data of older adults (≥65 years) across 47 countries and territories from the WHO Mortality Database for the p
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The phylogenetic resolution within the Gloydius halys-intermedius Complex remains debatable due to the following reasons: loci selection in previous studies varied between authors; limited dataset (1-5 mitochondrial or nuclear gene fragments); lack of sampling density; and nodal supports at specific nodes remain weak, specifically within Gloydius cognatus, G. halys, and G. stejnegeri. Objectives: To revise the taxonomic and phylogenetic relationships within the G. halys-intermedius Complex, we reconstructed the molecular phylogeny and performed species delimitation based on the com
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования