Glutaredoxins regulate cellular redox homeostasis, protect against oxidative stress, and modulate protein function crucial for the fitness of photosynthetic organisms and diseases progression in human. Protein functionality is intricately linked to structural integrity, which is maintained by conserved amino acids residues. This study investigates the structural and functional effect of single-point mutations at evolutionarily highly conserved residues in the dithiol glutaredoxin (Grx3) protein of cyanobacterium Synechococcus elongatus PCC 7942. Conservation analysis identified key residues su
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is an invasive cancer that arises either in ductal epithelial cells or lobules of the glandular tissues of the breast. The main culprit behind this misery in most cases is Estrogen receptor which allows binding of estrogen protein that helps in the proliferation, differentiation, and metastasis of breast cells. The present study designed multi-epitope B-cell stimulating vaccine by using estrogen receptor alpha as a template for epitope prediction. The predicted epitopes were checked for antigenicity, and toxicity using Vaxijen, Aller-Pred and Toxin-Pred. The final vaccine constru
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gut microbial profiles can differ significantly between diabetic nephropathy (DN), diabetic patients, and healthy controls (HCs). The exact microbial taxa involved in DN progression is yet to be fully characterized. Therefore, this study aims to compare the gut microbiota od DN patients with diabetic and healthy individuals. Accordingly, this study executes a pioneering metanalytical view using the publicly available datasets (National centre for biotechnology information) to evaluate DN associated variation in gut-microbiota diversity. We hypothesize that the DN patients should have a smaller
СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetes mellitus is a chronic metabolic disorder characterized by impaired insulin secretion and/or insulin resistance, leading to persistent hyperglycemia. In the present study, a series of novel fused imidazole-thiazole-derived thiazole compounds were designed, synthesized, and biologically evaluated for their potential in managing diabetic complications. In vitro enzymatic assays revealed that the synthesized compounds exhibited potent inhibitory activity against key carbohydrate-hydrolyzing enzymes, namely α-glucosidase and α-amylase, which are directly involved in postprandial hyperglyce
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A series of novel carbazole-thiazole hybrids (5a-5q) was synthesised to explore structure-activity relationships (SAR) toward α-glucosidase inhibition. Enzymatic evaluation identified compound 5k as the most potent inhibitor (IC₅₀ = 5.23 µM), exhibiting approximately 20-fold greater activity than acarbose (IC₅₀ = 117.12 µM). Kinetic analysis indicated that 5k decreased both Vmax and Km, with near-parallel Lineweaver-Burk plots, suggesting a mixed-type inhibition with a predominant uncompetitive component. SAR analysis showed that electronic effects of substituents significantly influence inhib
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acinetobacter baumannii is a high-priority pathogen due to its extensive antimicrobial resistance and persistence in clinical environments. Quorum sensing (QS) and toxin-antitoxin (TA) systems regulate virulence and stress tolerance, yet their interconnection remains unclear. We analyzed transcriptomic data (GSE87009) from A. baumannii treated with 3-oxo-C12-HSL using WGCNA, differential expression, and machine learning (LASSO and Random Forest). To identify potential inhibitors of the HigBA TA system, we performed molecular docking of 202 chemically diverse compounds - comprising approved dru
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our main interest lies in the synthesis, characterization, and evaluation of the pharmacological properties of bioactive compounds, with the aim of contributing to the development of alternatives to currently marketed drugs, whose effectiveness may be limited or decline over time. 4-Aminoantipyrine analogs represent a promising class of compounds of great biological interest, exhibiting a broad spectrum of pharmacological properties, particularly anti-inflammatory, antipyretic, and antimicrobial activities. In this study, we synthesized eight 4-aminoantipyrine derivatives, characterized by NMR
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urinary proteins are promising non-invasive biomarkers, but their low abundance and wide dynamic range make detection challenging. This study presents UriPred, a computational tool that integrates machine learning (ML), BLAST, and Motif-EmeRging and Classes-Identification (MERCI) to predict urinary proteins and facilitate the identification of liver cancer (LC) biomarkers. A dataset of 10588 urinary and non-urinary proteins was curated, from which two feature types were generated: 10074 compositional and 20 evolutionary features. Seven feature selection methods were applied to compositional fe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug repositioning has become an important computational strategy for identifying new therapeutic uses of existing drugs, especially when conventional drug discovery remains costly and time-consuming. However, accurate drug-disease association prediction remains challenged by the sparsity of verified associations and by the limited ability of Euclidean models to capture the hierarchical structure of heterogeneous biological networks. To address these issues, we propose HGCLDR, a hyperbolic graph contrastive learning framework for drug repositioning. HGCLDR first enhances the sparse drug-diseas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung adenocarcinoma (LUAD), a major global health burden, has a poor prognosis in advanced stages. Tobacco-specific nitrosamines (TSNAs) are key carcinogens, but their systematic molecular networks driving LUAD progression remain unclear. Using a multi-modal computational approach, this study first analyzed LUAD's macro-epidemiological burden based on GBD data. Network toxicology, bioinformatics, and SHAP interpretable modeling were then applied to screen TSNA-LUAD targets, build a SHAP-interpretable Cox prognostic model, and identify hub genes. Finally, hub targets were used for molecular doc
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of pathogenic synonymous mutations is essential for advancing precision medicine. To address this challenge, we propose BFPSM, a deep learning framework that systematically integrates heterogeneous biological language models for pathogenic synonymous mutations prediction based on sequences only. Specifically, BFPSM extracts embeddings from three DNA language models and one RNA language model to capture evolutionary conservation, long-range dependencies, reverse-complement information and splicing-related information, integrating them via feature concatenation to capture div
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inferring conditional dependency structures from high-dimensional data with small sample sizes remains a fundamental challenge in systems biology, particularly when dependencies span multiple biological compartments. We present QFL, a multilayer network framework that integrates multiple sparse Gaussian graphical models (GGMs) via information-theoretic fusion, and apply it to a controlled multi-organ untargeted metabolomics PM2.5 dataset, a representative benchmark for cross-organ high-dimensional small-sample network inference under systemic toxicological perturbation. Tissue-specific sparse
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aberrant aggregation of α‑synuclein (α‑syn) is a pathological hallmark of synucleinopathies, driving the need for small‑molecule inhibitors that block its oligomerization and fibrillization. In computer‑aided drug discovery, accurate affinity prediction remains critical for early‑stage screening. However, current deep learning models predominantly rely on 1D sequences or 2D topological graphs, failing to exploit stereochemical and geometric cues from 3D space. Moreover, dedicated high‑precision predictors for intrinsically disordered targets such as α‑syn are scarce. To bridge this gap, we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computed tomography (CT) is essential for finding and diagnosing kidney tumors and cysts because good lesion segmentation enables accurate diagnosis, appropriate therapy planning, and disease monitoring. Renal mass (Tumor and cyst) shapes and sizes are diverse and complex, particularly around diffuse borders, and low-intensity contrast and heterogeneous morphology make effective segmentation difficult. To overcome these challenges, introduced internal dilated guided self-attention model based on dilated residual inception U-Net (IDGSA-DRIU-Net), a deep learning model for segmenting renal tumor
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung and pancreatic adenocarcinomas account for substantial cancer-related mortality worldwide, with current therapeutic efficacy severely limited by the development of high drug resistance. Threonine tyrosine kinase (TTK) has emerged as both a therapeutic target and a critical prognostic marker in these malignancies, with elevated expression correlating strongly with poor clinical outcomes. Therefore, this study aimed to investigate natural quercetin derivatives from Azadirachta indica leaf as novel TTK inhibitors through comprehensive computational approaches. From initial TTK expression and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Irritable Bowel Syndrome (IBS) and Major Depressive Disorder (MDD) exhibit high comorbidity, driven by dysregulation of gut-brain axis interactions. Despite evidence of shared pathophysiology, the core molecular mechanisms and therapeutic targets remain elusive, largely due to clinical heterogeneity and fragmented research approaches.
METHODS: We established an integrated framework combining: (1) Bidirectional epidemiological analysis using the CHARLS cohort; (2) Multi-tissue transcriptomics (intestinal mucosa/prefrontal cortex) from GEO datasets using differential expression anal
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Various 2-fluorophenyl-adamantane analogs were studied to examine the potential for developing anticancer agents. This approach combined the synthesis of novel analogs spanning several structural variations, followed by in vitro cytotoxicity assessment, then computational studies utilizing network pharmacology, molecular docking, and density functional theory (DFT) techniques. 2-fluorophenyl-adamantanyl amides were synthesized by reacting a primary amine scaffold with the required acid chlorides. Anticancer activity was performed on PANC-1, DU145, A375, and MCF7 cells using a Sulforhodamine B
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biosecurity screening of synthetic DNA relies on sequence-homology tools such as BLAST, motivating interest in learned, reference-database-free classifiers as a complement. We present, to our knowledge, the first benchmark comparing a nucleotide foundation model (DNABERT-2) against a protein foundation model (ESM-2) for virulence-factor classification under a leave-one-pathogen-out holdout, on a single consumer GPU. Across 13 organisms (one designated reference assembly each-except a partial o=S. cerevisiae, and six-strain Ebola; seven pathogens held out in turn; 64,803 in-frame, CDS-derived w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gefitinib, a first-line EGFR-TKI for NSCLC, frequently causes neurotoxic side effects, yet its underlying molecular mechanism remains poorly defined. This study adopted integrated network toxicology and molecular docking to uncover key targets and pathways driving gefitinib-induced neuronal damage. Gefitinib-targeted and neurotoxicity-related genes were intersected to identify 26 shared hub genes, including EGFR, MAPK3, MAPK14, ERBB2, and CASP3. KEGG enrichment analysis indicated that the MAPK signaling pathway dominated toxic processes, and molecular docking verified stable, high-affinity bin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alternaria species cause significant agricultural losses through necrotrophic pathogenesis, regulated by the AbPf2 transcription factor during early infection stages. This pivotal regulator controls virulence initiation and host-pathogen interactions, presenting an ideal antifungal target. Bambusa balcooa leaf extract, rich in bioactive flavonoids, offers untapped potential for discovering natural inhibitors against such fungal transcription factors.
OBJECTIVE: This study employs an integrated in silico approach to screen and characterize LC-MS profiled phytocompounds of Bambusa b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования