The ability to predict the three-dimensional structure of a protein from its amino acid sequence has potential to provide insights into its function, and in the context of disease, its pathogenic mechanisms and potential drug targets. Artificial intelligence (AI)-driven algorithms, particularly AlphaFold and RoseTTAFold, have revolutionized the field of protein modelling, enabling rapid, high-confidence predictions of protein structures. In nephrology, these advances have clarified the molecular architecture of key renal systems such as podocyte slit diaphragm complexes, the conformational sta…
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Total mesorectal excision (TME), first proposed by Heald in 1982, remains the standard surgical approach for rectal cancer. However, accurately and quickly identifying and separating the correct planes while avoiding damage to blood vessels, nerves, and ureters remains challenging in TME. This study aimed to develop an artificial intelligence recognition model for the different structures involved and to evaluate its performance through internal and external verifications.
METHODS: A database of pelvic autonomic nerves, arterial and venous identification, ureters, the Toldt fascia…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is rapidly entering mental health care, but most models remain proof-of-concept, with limited external validation and substantial risk of overfitting.
METHODS: This scoping review of reviews adhered to the PRISMA-ScR checklist and Joanna Briggs Institute guidance. We searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, and IEEE Xplore. Eligible publications encompassed systematic, scoping, narrative, integrative, meta-analytic, and patent reviews. Findings were synthesised thematically.
RESULTS: Thirty-one reviews were included. Evidence concentrated on depression and…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Cardiac point-of-care ultrasound (POCUS) is widely used in emergency and acute care settings. Still, broader use remains limited by operator dependence and variability in image acquisition and interpretation. Artificial intelligence (AI), including machine learning and deep learning methods, has been applied to cardiac POCUS to support image acquisition, automate quantitative measurements, and assist interpretation. Methods: We performed a narrative review of current applications of AI-assisted cardiac POCUS. A targeted literature search of PubMed and Google Scholar from 2018 to 20…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming respiratory medicine by enabling the integration and analysis of complex multimodal data, including imaging, physiological signals, electronic health records, and patient-generated information. This invited state-of-the-art review synthesizes current evidence on AI applications across chronic airway diseases, lung imaging, thoracic surgery and oncology, and sleep medicine and non-invasive ventilation, with a strong focus on clinically meaningful use cases. We highlight how AI can support earlier and more accurate diagnosis, refined phenotypi…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The diagnosis and management of liver cirrhosis and portal hypertension have been challenging for hundreds of years, placing a tremendous burden on medical and social resources. In routine practice, clinicians usually depend on various documented scoring and stratification systems to establish the diagnosis and make decisions. These systems have traditionally been constructed through manual review of retrospective data, image interpretation, and statistical analyses. However, the development of artificial intelligence (AI) has allowed for the analysis of large and varied datasets, and conseque…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The popularity of Generative Artificial Intelligence (AI)-powered chatbots is growing, with more patients using AI to understand respiratory conditions, including bronchiectasis. The quality of AI's responses to bronchiectasis-related questions has not previously been evaluated.
OBJECTIVES: To evaluate the reliability, accuracy, comprehensiveness, and understandability of responses generated by different AI-based chatbots to bronchiectasis-related questions formulated by patients.
DESIGN: Cross-sectional international study.
METHODS: People living with bronchiectasis from the EM…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate assessment of the severity of atopic dermatitis is crucial for guiding treatment. However, the Eczema Area and Severity Index (EASI), a widely used clinical assessment tool, relies on subjective visual scoring, which can lead to inter-rater variability. This study aimed to evaluate the performance of convolutional neural network-based artificial intelligence software in assessing atopic dermatitis severity from uncropped, unmasked skin images acquired under uncontrolled conditions. In this prospective, multicenter observational study involving 16 Japanese institutions, 1016 patients w…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Patients with non-severe hemophilia A (PwnSHA) can develop joint damage (JD). The objective was to identify a machine learning model based on routinely collected variables to predict the presence of JD in PwnSHA.
PATIENTS AND METHODS: A nationwide, multicenter, cross-sectional study was conducted. Clinical and laboratory variables to assess joint health were included. Predictors were age, target joint history, thrombin generation capacity, baseline factor VIII (FVIII) measured by one-stage clotting (FVIII-CLOT) and chromogenic (FVIII-CHR) assays, and the FVIII-CLOT/FVIII-CHR ratio. T
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article summarizes key advancements of artificial intelligence (AI) for rheumatic and musculoskeletal disease imaging in the diagnosis and classification, and predictive modeling of rheumatoid arthritis, psoriatic arthritis, spondyloarthritis, and osteoarthritis since 2020. AI applications are emerging in disease diagnosis, severity classification, and prediction of incidence and progression, with ongoing challenges related to external validation, mitigation of bias, data privacy, transparency, and clinical integration. In the near term, AI could assist clinicians with diagnostic interpre…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuromuscular diseases (NMDs) encompass over 800 distinct entities affecting approximately one in 1000 individuals worldwide, with progressive muscle weakness, atrophy, and motor impairment as primary clinical manifestations. The rarity of most NMDs creates fundamental challenges for artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) applications that typically require large-scale datasets. In this narrative review we synthesize the literature published between 2018 and 2025 on AI applications across the NMD spectrum, organized by clinical application domain. We examine how AI has advanced…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop educational artificial intelligence (AI)-generated videos for patients undergoing strabismus surgery and assess patient perceptions of these videos.
DESIGN: Prospective interventional study.
SUBJECTS: Adult patients with strabismus seen at University of California San Diego who were evaluated and subsequently underwent strabismus surgery.
METHODS: A pipeline of AI software including Claude Sonnet, Sora, Visla, and Tavus were used to generate a script educating patients on strabismus surgery, create avatars of real ophthalmologists, and AI-generated video clips. Surveys…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectivesCochlear implant (CI) denial letters are a time-consuming and repetitive task that could benefit from artificial intelligence (AI)-powered large language model (LLM) chatbots. This study assesses ChatGPT's accuracy in creating insurance appeal letters compliant with the American Cochlear Implant (ACI) Alliance guidelines for CI necessity.MethodsChatGPT was prompted to generate zero-shot appeal letters for asymmetric hearing loss or single-sided deafness (AHL/SSD) CI denials. Thirty prompt variations were created, and responses were scored for guideline concordance by three CI provide…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oral-related cancer accounts for the sixth leading cause of cancer-related deaths and one death every hour in the United States. Several factors may contribute to the formation of oral tumors, including tobacco use, alcohol consumption, unhealthy diets low in fruits and vegetables, age, and general lifestyle. Smoking and alcohol consumption, in particular, have been found to contribute 80% and 61% to oral cancer in men and women, respectively. It is also well-known that oral cancer is more prevalent in underprivileged groups, where access to healthcare and health education, particularly educat
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Rheumatic heart disease (RHD) remains the most prevalent acquired cardiovascular disease among young adults in developing countries, and there is a critical need for an efficient, affordable, and available screening strategy to detect RHD in these resource-limited areas. The 12-lead electrocardiogram (ECG) is a ubiquitous, inexpensive diagnostic tool, and application of artificial intelligence to the ECG (AI-ECG) has allowed for screening of various cardiovascular pathologies.
METHODS AND RESULTS: Patients aged >18 years with severe RHD with at least one transthoracic echocardiogram and…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anemia is a serious global public health problem, worldwide majority of the young women are suffering with this anemia. Anemia condition is characterized by the deficiency iron, folic acid and other nutrients. Not only nutritional deficiencies, some other factors like environmental, genetic, physiological, nutritional, urbanization and socioeconomic factors influencing the anemia condition. Anemia is highly prevalent and has significant health and economic consequences efforts to decrease its prevalence in this young women group have been surprisingly slow. An Artificial Intelligence helps to …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid emergence of Multidrug-Resistant (MDR) bacteria has increased interest in bacteriophage therapy as a promising alternative to conventional antibiotics. Bacteriophages are host-specific bacterial viruses that selectively infect and destroy pathogenic bacterial strains. Recent developments in artificial intelligence (AI) and Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats (CRISPR)-based technologies offer innovative approaches to address challenges such as narrow host range, rapid immune clearance, phage instability, bacterial resistance, and biofilm penetration barriers. By …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Worldwide, tuberculosis (TB) continues to be an important cause of human morbidity and mortality, particularly in developing countries where drug surveillance and rapid detection of resistance to anti-TB drugs is uncommon and the lack of proper healthcare systems often leads to incomplete treatment and spread of MTB strains. The present paper discusses the potential role of artificial intelligence (AI) in improving TB diagnosis, management, and control in African countries, where conventional diagnostic approaches remain predominant and often insufficient.
METHODS: A narrative rev…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования