MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 33 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

A preliminary study on the radiomic assessment of the surrounding trabecular bone microenvironment in taurodontism: Is it more than a dental anomaly?

BACKGROUND: To investigate whether taurodontism is associated with localized alterations in the surrounding trabecular bone microenvironment using quantitative radiomic analysis of panoramic radiographs in children. METHODS: Panoramic radiographs of 24 children (6 taurodontism cases; 18 age-matched controls) were retrospectively evaluated. Due to incomplete root development, severity was qualitatively assessed via Shaw's criteria. Trabecular bone was analyzed across four topographic regions (interradicular epicenter, mesial apex, distal apex, and gonial angle) using Image Biomarker Standardis

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42604922Открыть статью

Transformer-based Fusion of Longitudinal Multimodal Radiomic Features from Chest Radiography and CT in COVID-19.

Purpose To evaluate the feasibility of a transformer structure for fusing longitudinal multimodal radiomic features from chest radiographs ( … ectively predicted clinical outcomes and events associated with COVID-19. Keywords: COVID-19, Lung, Radiomics, Multi-Head Attention, Multimodal, Longitudinal, CT, Chest Radiography Supplemental material is available for this article. © RSNA, 2026.

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41848416Открыть статью

Development and Validation of a Triple-classification Multimodal Model Based on Intratumoral and Peritumoral Radiomics for GGN Invasiveness Assessment.

OBJECTIVE: To develop a multimodal model for predicting ground-glass nodule (GGNs) invasiveness, enabling accurate differentiation of pre-invasive lesions (PIL), minimally invasive adenocarcinoma (MIA), and invasive adenocarcinoma (IA). METHODS: The retrospective study included pathologically confirmed GGNs between May 2018 and May 2025. Univariate and multivariate logistic regression analysis were performed to screen for independent predictive factors. Semi-automated segmentation of intratumoral region (ITR) and two peritumoral regions (PTRs) scaling strategies were used. Radiomics features …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42671349Открыть статью

Magnetic Resonance Imaging-Based Radiomic Signatures for the Diagnosis of Zoster-Associated Pain: A Quantitative Imaging Approach.

INTRODUCTION: Accurate diagnosis and treatment of zoster-associated pain (ZAP) remains challenging because identifying the affected dorsal root ganglion (DRG) relies on subjective assessment and lacks objective imaging. We developed and validated a quantitative model using neurological magnetic resonance imaging (MRI) and radiomics, with the contralateral healthy DRG as an internal control. This study aimed to identify imaging biomarkers for precise localization, optimized treatment, and improved patient prognosis. METHODS: Clinical data were retrospectively collected from patients with ZAP w…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41925961Открыть статью

Longitudinal bilateral parotid delta-radiomic kinetics and variance signatures for prediction of late xerostomia following radiotherapy.

BACKGROUND AND PURPOSE: Radiation-induced xerostomia remains a significant concern in head-and-neck cancer radiotherapy, inadequately predic … (2020-2023). Twelve-month xerostomia was graded using CTCAE v5.0. IBSI-compliant bilateral parotid radiomics were extracted and converted to delta-radiomic kinetics. Patient-level data were split (training n: 91; testing n: 40), and feature selection combined univariate filtering with recursive feature elimination. Machine-learning models with stratified 5 …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42426645Открыть статью

Integrating radiomic and perfusion kinetics from DCE-MRI for accurate prediction of pathological response to neoadjuvant chemotherapy.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The prediction of pathological response outcome following neoadjuvant chemotherapy (NAC) in breast cancer is an i … 488 ROC-AUC) using Random Forest classifier, which indicates that combining perfusion dynamics with radiomics enables a more clinically-relevant prediction of NAC response. CONCLUSIONS: This shows that the combination of perfusion dynamics with radiomic descriptors from DCE-MRI allows for better and more reliable prediction of NAC response. This proposed m …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42731310Открыть статью

Multicenter machine learning model using clinical and radiomic features for prediction of postoperative residual status in meningioma.

OBJECTIVE: Gross-total resection is the primary surgical objective in meningioma management; however, predicting resectability preoperatively remains challenging, particularly for meningiomas located in the skull base that exhibit complex anatomical relationships. There is a lack of validated reproducible models that integrate known anatomical factors for surgery; similarly, the value of radiomics as a stand-alone predictor is still unclear. The aim of this study was to develop a machine learning model that combines clinical and radiomic features to estimate early postoperative residual mening…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42679396Открыть статью

Evaluation of a radiomics workflow in chest CT: a pilot study of lung lesion segmentation, feature extraction, and clustering.

OBJECTIVE: To evaluate a radiomics workflow applied to chest computed tomography (CT), examining its feasibility and performance across the steps of lung lesion segmentation, feature extraction, and clustering, as well as exploring its potential to distinguish between benign and malignant lung lesions. MATERIALS AND METHODS: This was a retrospective study including CT images of 32 histopathology-confirmed lesions (11 benign; 21 malignant). Lesions were segmented by using syngo.via Frontier Radiomics software, af-ter which > 900 radiomic features were extracted with the same software. Data pro…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42730164Открыть статью

The potential of MRI radiomics based on extrapulmonary metastases in predicting EGFR mutations: a systematic review and meta-analysis.

BACKGROUND: Epidermal growth factor receptor (EGFR) gene mutations can lead to distant metastasis in non-small cell lung cancer (NSCLC). When the primary NSCLC lesions are removed or cannot be sampled, the EGFR status of the metastatic lesions are the potential alternative method to reflect EGFR mutations in the primary NSCLC lesions. This review aimed to evaluate the potential of magnetic resonance imaging (MRI) radiomics based on extrapulmonary metastases in predicting EGFR mutations through a systematic reviews and meta-analysis. MATERIALS AND METHODS: A systematic review of the studies on…

СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39825348Открыть статью

Prediction of Local Recurrence Using Clinical and Radiomic Features in Lung Oligometastases Treated with Stereotactic Body Radiotherapy.

IntroductionThis study aimed to develop machine learning-based models to predict local recurrence in patients with lung oligometastases receiving stereotactic body radiotherapy (SBRT), using both clinical and radiomic features.MethodsA total of 80 lung oligometastases from 65 patients treated with SBRT were retrospectively evaluated. Clinical variables and radiomic features extracted from non-contrast planning computed tomography (CT) scans were collected. The dataset was randomly divided into training (70%) and test (30%) sets. Multivariable Cox proportional hazards models were developed to p

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41263945Открыть статью

Pulmonary Embolism Detection in Unenhanced CT Exams: A Radiomic-Based Classifier as a Promising Screening-Diagnostic Tool.

Background: Pulmonary embolism (PE) is a life-threatening condition in which early diagnosis and prompt treatment are essential to reduce morbidity and mortality. Recent advances in radiomics have introduced software tools for PE detection on CT pulmonary angiography (CTPA), but their application to non-contrast chest CT remains unexplored. Methods: We retrospectively identified 57 CTPA examinations performed between January 2020 and March 2023. Patients were randomly assigned to training and validation cohorts; an additional 14 PE-negative patients were included in the validation cohort. Sphe…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41149859Открыть статью

Artificial Intelligence-Based Radiomic Model in Craniopharyngiomas: A Systematic Review and Meta-Analysis on Diagnosis, Segmentation, and Classification.

BACKGROUND: Craniopharyngiomas (CPs) are rare, benign brain tumors originating from Rathke's pouch remnants, typically located in the sellar/parasellar region. Accurate differentiation is crucial due to varying prognoses, with adamantinomatous CPs having higher recurrence and worse outcomes. Magnetic resonance imaging struggles with overlapping features, complicating diagnosis. This study evaluates the role of artificial intelligence (AI) in diagnosing, segmenting, and classifying CPs, emphasizing its potential to improve clinical decision-making, particularly for radiologists and neurosurgeon

СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40345380Открыть статью

The value of radiomics and deep learning based on PET/CT in predicting perineural nerve invasion in rectal cancer.

OBJECTIVE: The objective of this study is to investigate the value of radiomics features and deep learning features based on positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) in predicting perineural invasion (PNI) in rectal cancer. METHODS: We retrospectively collected 120 rectal cancer (56 PNI-positive patients 64 PNI-negative patients) patients with preoperative 18F-FDG PET/CT examination and randomly divided them into training and validation sets at a 7:3 ratio. We also collected 31 rectal cancer patients from two other hospitals as an independent external validation set. χ2 test …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40053051Открыть статью

Enhancing radiomic feature selection in PET-based heterogeneity analysis through tumor-volume-weighted normalization.

PURPOSE: Accurate assessment of intratumoral heterogeneity is critical for tumor characterization and monitoring, but variations in tumor size make it difficult to determine whether radiomic differences reflect true biological heterogeneity or mere volume effects. To address this, we developed Tumor-Volume-Weighted Normalization (TVWN), a framework that minimizes size-related biases while preserving intrinsic image heterogeneity. METHODS: TVWN was evaluated using: (i) computer-simulated tumors (185-800  mm3), (ii) heterogeneous, tumor-mimicking phantoms (10-170  mm3), and (iii) longitudinal P

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41406566Открыть статью

Contrast-Enhanced Ultrasound-Based Intratumoral and Peritumoral Radiomics for Discriminating Carcinoma In Situ and Invasive Carcinoma of the Breast.

RATIONALE AND OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the efficacy of a diagnostic model integrating intratumoral and peritumoral radiomic … SION: This study highlights the significant potential of combined intratumoral and peritumoral CEUS radiomics for classifying CIS and IBC, with the integration of 5 mm peritumoral features notably enhancing diagnostic accuracy.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40753025Открыть статью

Cine MRI-Derived Radiomics for the Detection of Functional Tricuspid Regurgitation in Pulmonary Hypertension: A Proof-of-Concept Study.

(1) Objective: The objective was to test the hypothesis that cine MRI-derived radiomic features can detect functional tricuspid regurgitation (FTR) in the context of pulmonary hypertension (PH). (2) Materials and methods: In total, 53 PH patients were retrospectively enrolled. Thirty-three patients had echocardiography-defined mild-to-severe FTR, while the other twenty patients had no or trivial regurgitation. For all participants, 93 radiomic features were extracted from four-chamber cine MRI using a fixed-size region of interest (ROI) located in the right atrium (RA), 0.5-1 cm above the tric

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41002631Открыть статью

Radiomic Parameters in Periapical Lesions: A CBCT Analysis Evaluating Volumetric Size, Cortical Expansion, Erosion, and Shape.

OBJECTIVE: To investigate significant differences in selected radiomic parameters when classifying periapical lesions based on volumetric si … ape features including elongation, flatness, sphericity, and mesh volume, utilising 3D Slicer and Pyradiomics. The normal distribution of the variables was determined using the Shapiro-Wilk test. Various tests were used to assess significant differences, including Student's t-test, Mann-Whitney U test, ANOVA, and Tukey's post hoc analysis. RESULTS: Signifi …

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39704628Открыть статью

Addressing intra- and inter-institution variability of a radiomic framework based on Apparent Diffusion Coefficient in prostate cancer.

BACKGROUND: Prostate cancer (PCa) is a highly heterogeneous disease, making tailored treatment approaches challenging. Magnetic resonance imaging (MRI), notably diffusion-weighted imaging (DWI) and the derived Apparent Diffusion Coefficient (ADC) maps, plays a crucial role in PCa characterization. In this context, radiomics is a very promising approach able to disclose insights from MRI data. However, the sensitivity of radiomic features to MRI settings, encompassing DWI protocols and multicenter variations, requires the development of robust and generalizable models. PURPOSE: To develop a co…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39172115Открыть статью

MRI-based radiomic nomogram for predicting disease-free survival in patients with locally advanced rectal cancer.

PURPOSE: Individual prognosis assessment is of paramount importance for treatment decision-making and active surveillance in cancer patients. We aimed to propose a radiomic model based on pre- and post-therapy MRI features for predicting disease-free survival (DFS) in locally advanced rectal cancer (LARC) following neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT) and subsequent surgical resection. METHODS: This retrospective study included a total of 126 LARC patients, which were randomly assigned to a training set (n = 84) and a validation set (n = 42). All patients underwent pre- and post-nCRT MRI scan

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39630199Открыть статью

Preoperative prediction model of lymph node metastasis in the inguinal and femoral region based on radiomics and artificial intelligence.

OBJECTIVE: To predict preoperative inguinal lymph node metastasis in vulvar cancer patients using a machine learning model based on imaging … the Radcloud platform. Dimensionality reduction and feature selection were applied, resulting in a radiomics signature. Clinical characteristics were screened, and a combined model integrating the radiomics signature and significant clinical features was constructed using logistic regression. Four machine learning classifiers (K nearest neighbor, random fo …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39089728Открыть статью