BACKGROUND: Oral diseases have an estimated incidence of 35.5% worldwide, yet access to dental care is often hindered by a shortage of dental professionals and limited diagnostic resources. While Artificial Intelligence (AI) has shown promise in dental diagnostics, most existing models rely on high-quality static images captured in controlled clinical settings. This study aimed to develop and validate Deep Learning (DL) models capable of detecting dental findings and identifying tooth types using video data from a handheld, toothbrush-mounted intraoral device.
METHODS: In this validation stud
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Cardiac hypertrophy and fibrotic scarring are fundamental contributors to the progression of heart failure and are associated with poor clinical outcomes. Recent advancements in cardiovascular research have emphasized the central role of epigenetic mechanisms, including DNA methylation, histone modifications, chromatin remodeling, and non-coding RNAs, in regulating the gene expression changes underlying these pathological processes.
METHODS: A comprehensive literature review was conducted using databases, including PubMed, Scopus, and Web of Science. Predefined keywords and incl
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and efficient recognition of surgical actions in videos is critical for advancing AI-driven surgical robotics. However, current surgical video action recognition (SVAR) datasets suffer from limitations such as small scale, low resolution, inconsistent annotations, and insufficient action coverage. Most latest video recognition models are trained on large-scale common datasets and underperform in SVAR due to architectures that suppress high-frequency visual details (crucial for recognizing surgical tools and motions) and lack a strong spatial inductive bias, requiring extensive trainin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nose-to-brain (N2B) delivery is a promising noninvasive strategy to circumvent the blood‒brain barrier (BBB). However, the clinical translation of N2B platforms remains hindered by a conceptual oversimplification that equates crude central nervous system (CNS) exposure with effective therapeutic delivery. This review reconceptualizes the N2B pathway as a stage-resolved sequential transport cascade extending from nasal entry to meaningful parenchymal and cellular access. We identify a critical imbalance in current formulation strategies, which have advanced two extreme poles, namely initial muc
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) employ transformer architectures to generate contextually appropriate responses and are increasingly applied in medical education. To support implementation of the Royal College of Ophthalmologists (RCOphth) Ophthalmic Specialist Training (OST) Curriculum 2024, the Yorkshire & Humber School of Ophthalmology developed a CustomGPT trained exclusively on official RCOphth curriculum documents. This study evaluated its usability, effectiveness, and accuracy.
METHODS: A pilot study invited ophthalmology trainees (ST1-ST7, Fellows) and trainers (Consultants,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The fungal pathogen Parastagonospora nodorum utilizes necrotrophic effectors (NEs) to cause chlorosis and necrosis on wheat. NE expression is mediated by an assortment of transcription factors (TFs), the most well-characterized of which is PnPf2. Orthologs of PnPf2 regulate virulence in phytopathogenic fungi across the Ascomycete fungal lineage, yet their protein architecture remains functionally uncharacterized. These orthologs are characterized by the archetypal N-terminal Zn2Cys6 zinc-finger DNA-binding domain, a conserved yet poorly characterized middle homology region (MHR), and a C-termi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: A hybrid quantum-classical machine learning framework was proposed to evaluate whether quantum mechanics could extract high-dimensional patterns from small, localized patient registries, bypassing the small-data bottleneck entirely.
METHOD: An algorithmic pipeline bridging classical preprocessing with quantum state manipulation was designed. Eight core features comprising four structural MRI parameters (tumour volume, oedema index, necrotic core ratio, and perfusion intensity) and four molecular markers were mapped into a low-dimensional Hilbert space using quantum amplitude encod
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cold emailing is used to personalize, target emails for outreach without prior contact. Automating this personalized cold email generation process can significantly improve outreach efficiency for job seekers, particularly in competitive industries. It streamlines the process of composition, saves time and increases engagement, tailored to a specific industry or role. In today’s competitive market, where job application is made easy, such a tool scales communication and boosts the conversion rate. The cold email generator. RAGMail, is an intelligent cold email generator that is cloud-integrate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The symbiotic interaction between soybean (Glycine max) and Bradyrhizobium japonicum results in the formation of root nodules, specialized organs that house nitrogen-fixing bacteria converting atmospheric N2 into plant-accessible ammonia (NH3). Accurate quantification of nodule traits is essential for understanding host-microbe interactions and genetic determinants of nodulation. However, traditional manual or semi-quantitative approaches are labor-intensive, subjective, and unsuitable for large-scale studies. Here, we present a high-throughput phenotyping pipeline based on the YOLO deep learn
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Messenger RNA vaccines have demonstrated extraordinary success during the COVID-19 pandemic, yet conventional mRNA platforms exhibit inherent limitations including modest molecular stability, stringent cold-chain requirements, waning antibody responses, and the necessity for relatively high doses to achieve protective immunity. Next-generation RNA technologies-specifically self-amplifying RNA (saRNA) and circular RNA (circRNA) vaccines-address these shortcomings through fundamentally distinct molecular designs that enhance antigen expression kinetics and prolong immunological persistence. Self
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address the severe coverage blind spots and concurrent collision bottlenecks faced by LoRa networks in dense deployments and complex three-dimensional (3D) occlusion environments, this paper proposes a distributed cross-layer protocol framework for LoRa ad hoc networks supporting heterogeneous traffic. To break through the limitations of a single star architecture, this framework constructs a 3D penetration loss model at the physical layer and designs a distributed relay deployment algorithm based on hybrid simulated annealing, achieving blind-spot-free connectivity in complex spaces. At th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glycoside hydrolases (GHs) exhibit remarkable specificity dictated by the structural configuration of their target glycosidic linkages. While enzymes that process α-1,4- and α-1,6-linkages in starch or glycogen are well-characterized, those acting on less common bonds, such as α-1,2-glucosidic linkages, remain largely underexplored. In this study, we report the discovery and structural elucidation of a novel α-1,2-glucosidase from Arthrobacter humicola A8F5 (A8F5 glucosidase), representing a newly uncovered activity within the poorly characterized GH176 family. Biochemical characterizations re
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Imaging Mass Cytometry (IMC) enables highly multiplexed, spatially resolved single-cell proteomics, providing simultaneous measurement of dozens of protein markers while preserving tissue architecture. Despite its analytical power, IMC data analysis remains fragmented across multiple software environments, requiring researchers to combine independent tools for visualization, preprocessing, segmentation, feature extraction, phenotyping, batch correction, and spatial analysis. This fragmentation increases technical barriers, complicates reproducibility, and limits accessibility for n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Platelet aggregation at sites of vascular injury is essential for hemostasis. However, the mechanisms that prevent excessive clot growth are not fully understood. In the prevailing "core and shell" model, based largely on small vessel injury studies, a central core of highly activated platelets is surrounded by a limited signal intensity shell of less activated, minimally degranulated platelets. Recent reports, especially in mouse models of profuse bleeding, suggest thrombus architecture and platelet activation states are more heterogeneous than the binary core and shell model proposes. Here,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Pim-1 is a serine/threonine kinase of the pan-Pim family (Pim-1, -2, and -3), whose overexpression is associated with various cancers. Its distinctive hinge-region architecture provides opportunities for selective inhibitor development, with several inhibitors reported as clinical candidates. Understanding structure-activity relationships is essential for distinguishing biologically active compounds from high-scoring docking hits, a major challenge in structure-based drug discovery.
METHODS: A virtual screening workflow comprising Glide docking and Induced Fit Docking (IFD) was
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plant defensins are best known as antimicrobial peptides, yet their capacity to inhibit α-amylase, a property relevant to both crop protection and the management of postprandial hyperglycaemia, remains comparatively uncharacterized. These cysteine-rich peptides adopt a conserved cysteine-stabilized αβ fold whose disulfide network confers resistance to proteolysis and thermal denaturation, properties compatible with sustained enzyme inhibition in the insect gut or the human gastrointestinal tract. A small subset shows isoform preference: the cowpea defensin VuD1 inhibits storage-pest enzymes mo
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ex vivo oxygenated perfusion systems are a promising approach to extend cardiac allograft preservation beyond the typical 4 to 6 hours limit allowed by static cold storage (SCS). Hypothermic oxygenated perfusion (HOPE) has been proven to safely preserve donor hearts, yet its underlying molecular mechanisms have not been extensively evaluated. The aim of the study is to characterize cardiomyocyte viability, transcriptomic and metabolomic responses, and functional recovery of porcine hearts preserved with HOPE for up to 48 hours, including evaluating their ability to regain sinus rhy
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thoracic radiotherapy for lung cancer patients followed by radiation pneumonitis (RP) has significant clinical side effects. Risk-adaptive treatment planning can be supported by accurate early RP prediction. Using thoracic CT scans, this study suggests an efficient deep learning algorithm for RP prediction. An analysis was conducted on a retrospective cohort of 548 patients with lung cancer who received thoracic radiotherapy between 2010 and 2021. According to established toxicity criteria, clinically significant RP was classified as Grade ≥ 2 and evaluated during post-treatment follow-up. Cli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug-resistant epilepsy affects roughly one-third of people with epilepsy, and options remain limited for patients whose seizures arise from eloquent cortex, involve multiple foci, or persist after prior surgery. For these patients, closed-loop neurostimulation offers a nondestructive and adjustable alternative that detects pathological activity and delivers stimulation only when and where it is needed. The NeuroPace responsive neurostimulation (RNS) System, approved in 2013, remains the most established clinical example: it senses at the therapeutic target, drives stimulation from biomarkers
СтатьяСравнительное исследованиеОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three-dimensional intracardiac echocardiography (ICE) has emerged as a promising imaging modality for interventional cardiology. However, catheter-based 2D ICE probes are subject to strict vascular-access constraints, which limit the transducer aperture and independent channel count, leading to spatial undersampling and pronounced grating-lobe (GL) artifacts. This work investigates microbeamformer-aware array-layout optimization for GL suppression in 2D ICE arrays. Using a hybrid analog-digital microbeamformer architecture, the proposed design maps 768 array elements to 64 system channels whil
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования