MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

3 741 публикаций

Поиск: 22 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 807 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Effect of Al Location and Ga Species in ZSM-5 on Adsorption of Soluble Coke.

During the methanol-to-hydrocarbons process catalyzed by H-ZSM-5, coke deposition occurs and can severely hinder the reaction. The effect of Al location and Ga species in ZSM-5 on the adsorption of soluble coke was investigated using density functional theory calculations with the ONIOM method. The results show that soluble coke is adsorbed more stably when Al is situated at straight channels and channel intersections than that in the sinusoidal channel. For Ga species, Ga(OH)2+, GaO+ and GaH2+ are found to readily adsorb soluble coke compared with GaH2 +, GaH(OH)+, and Ga+. Further analysis r

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42779122Открыть статью

Linearly Expanded Azulenes in the S 0 , T 1 , and Qu 1 States: A Unified View of Electronic Structure and Aromaticity.

Linearly expanded azulenes (LEAs) are isomers of polyacenes (PAs) in which the two terminal benzene rings are replaced by a five- and seven-membered ring, respectively. Despite this seemingly minor structural perturbation, LEAs exhibit electronic behavior fundamentally distinct from their PA counterparts. Herein, we systematically investigate the electronic structure and magnetic aromaticity of a series of LEAs in their S 0 , T 1 , and Qu 1  states. We find that LEAs begin to exhibit biradical character at smaller molecular sizes than the corresponding PAs, driven by preferentia

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42802369Открыть статью

Deep learning-based prediction of drug-target interactions between antiviral drugs and SARS-CoV-2 proteins using an image-based representation approach.

Drug repurposing offers a time-efficient strategy for identifying therapeutics against emerging pathogens such as SARS-CoV-2. In this study, we apply MPS2IT-DTI (Molecule and Protein Sequence to Image Transformer for Drug-Target Interaction), a deep learning framework that represents molecular (SMILES) and protein (FASTA) sequences as images using k-mer frequency encoding, enabling convolutional neural networks to capture spatial compositional patterns associated with biochemical interactions. A curated dataset (BindingDB-FDA) containing 83,165 binding interactions from 1640 FDA-approved ligan

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42526192Открыть статью

Integration of network toxicology, WGCNA, and explainable machine learning to decipher the toxic molecular basis underlying DEGDB plasticizer-induced clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) progression.

Diethylene glycol dibenzoate (DEGDB), an emerging eco-friendly plasticizer, remains critically understudied with mechanistic and molecular-level evidence linking it to clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) progression, representing a major knowledge gap. To fill this gap, we conducted a cross-scale investigation using network toxicology, WGCNA, machine learning, SHAP explainable modeling, and molecular docking as methodological tools to elucidate DEGDB‑induced ccRCC progression. By jointly mining the ChEMBL, PubChem, SwissADME, STRING, and GEO repositories, we rigorously distilled a high-con

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42224996Открыть статью

Identifying potential core genes for chronic obstructive pulmonary disease associated with cocaine exposure via integrated bioinformatics and network toxicology.

Cocaine abuse can damage various organ systems; however, the molecular mechanisms underlying its potential contribute to chronic obstructive pulmonary disease (COPD) remain poorly understood. In this study, an integrative computational framework was used to investigate the molecular links between cocaine exposure and COPD and to identify potential key targets and regulatory mechanisms. Cocaine‑associated targets and COPD‑related differentially expressed genes (DEGs) were collected from public databases and transcriptomic datasets, yielding 34 overlapping DEGs that may be associated with both c

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42567086Открыть статью

IoT-based ECG arrhythmia detection and classification model using an optimization based hybrid deep capsule stacked autoencoder.

Heart disease is one of the most dangerous diseases, and it is getting worse in adults over the age of 40. Cardiac arrhythmia is defined as an irregular heartbeat, and quick diagnosis and treatment are critical for saving the lives of a huge population. Currently, the arrhythmia classification involves diverse challenges that limit the existing methodologies from attaining the desired results. Some of the major challenges involve signal quality issues, including noise and motion artefacts, class imbalance and dataset limitations, generalization issues due to context variability across patients

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42628486Открыть статью

The role of artificial intelligence in sarcopenia: Advances, applications, and future directions.

Sarcopenia, the gradual loss of skeletal muscle mass, strength, and function, is a growing concern in aging populations. Early detection is vital to reduce the risk of frailty, disability, and mortality, yet traditional diagnostic methods such as imaging and physical performance tests are often costly, inconsistent, or difficult to implement in routine care. Artificial intelligence (AI), including machine learning (ML) and deep learning (DL), is emerging as a powerful tool in sarcopenia research and clinical practice. This review explores how AI is being applied to early detection, imaging-bas

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41610568Открыть статью

Integrative network toxicology and virtual knockout analysis suggest TSNA-associated molecular features in large cell neuroendocrine carcinoma.

OBJECTIVE: Electronic nicotine delivery systems (ENDS) may contain or generate low levels of tobacco-specific nitrosamines (TSNAs), including N-nitrosoanatabine (NAT) and N-nitrosoanabasine (NAB), under certain thermal conditions. Given the uncertain long-term carcinogenic effects of ENDS, this study explored potential molecular associations between TSNA-related exposure signatures and LCNEC using an integrative computational framework. METHODS: We integrated network toxicology, clinical transcriptomics (GSE1037), and single-cell RNA sequencing (GSE269942) to identify key targets. Protein-pro

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42721704Открыть статью

Substituent Effects on the Stability of Pd-NHC Complexes: Switching From Molecular to "Cocktail-Type" Catalysis.

The evolution of catalytic systems based on transition metal complexes under catalytic reaction conditions leads to the formation of a catalyst cocktail, i.e., an ensemble of species with different structures, each capable of exhibiting catalytic activity. Transformation of molecular Pd(II)-NHC complexes into a catalytically active cocktail form involves R-NHC coupling, which results in the formation of low-coordinated metal centers and [R-NHC](+)[X](-) salt (X = halogen). In this work, using DFT methods, it is demonstrated that one factor influencing the R-NHC coupling process is substituent

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42728109Открыть статью

Uncovering hidden biomarkers in systemic lupus erythematosus through mqTrans analysis.

Transcriptomic data is a valuable resource in precision medicine, providing crucial insights into disease diagnosis and treatment. Differential regulation relationship analysis, focusing on changes in regulatory relationships between different phenotypes, is an essential research direction to elucidate the mechanisms of complex molecular networks. However, many existing studies overlook associations with non-differential genes that exhibit quantitative changes in phenotypes. This study analyzes transcriptomic features by examining correlations among high-dimensional features through feature co

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42068631Открыть статью

Marine algal TNF-α inhibitors explored by comparative docking and molecular dynamics simulations.

Marine ecosystems are rich in bioactive metabolites that represent a promising source of inhibitors targeting inflammatory signaling pathways. Among these, tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) is a central pro-inflammatory cytokine driving chronic inflammation and contributing to diseases such as inflammatory bowel disease and rheumatoid arthritis. In the current study, we aim to explore potential bioactive compounds derived from marine algae-a valuable source of novel chemical entities-using integrated computational approaches, including molecular docking and molecular dynamics simulations, to

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42000654Открыть статью

Multi-level characterization of Wutou decoction highlights its role in gut microbiota and intestinal barrier regulation in rheumatoid arthritis.

Rheumatoid arthritis (RA) is an autoimmune disorder associated with gut microbiota dysbiosis and intestinal barrier impairment. Wutou decoction (WTD), a traditional herbal formulation, shows therapeutic efficacy in RA. This study investigated its mechanisms in cold-damp collagen-induced arthritis (CIA) rats. WTD treatment improved body weight, reduced pro-inflammatory cytokines, increased IL-10, and alleviated ankle injury. H&E staining revealed colon structure restoration and goblet cell increase. Gut microbiota analysis showed enrichment of beneficial genera (Roseburia, Lactobacillus) and re

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42068629Открыть статью

Computational screening of natural plant and marine compounds as potential inhibitors of Mycobacterium tuberculosis dihydrodipicolinate synthase.

The escalating threat of antimicrobial resistance (AMR) in Mycobacterium tuberculosis highlights the urgent need for innovative therapeutic strategies through searching for novel inhibitor molecules. Plant and marine habitats are rich reservoirs of bioactive compounds. Targeting critical pathways for M. tuberculosis survival, such as cell wall biosynthesis, offers a promising approach for drug discovery. Diaminopimelate, a critical component of the bacterial cell wall, is synthesized through the lysine biosynthesis pathway. Dihydrodipicolinate synthase (Mtb-DapA) is a promising drug target in

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41671945Открыть статью

Network-guided computational prioritization of gut microbiota-associated metabolites in sepsis-associated intestinal injury.

Sepsis-associated intestinal injury involves barrier dysfunction and altered microbial metabolism, but microbiota-associated metabolites have not been systematically prioritized. We integrated curated microbe-metabolite and host-gene records, ligand-based target prediction, disease-gene databases, protein-protein interaction analysis, enrichment, exploratory transcriptomics, ADME/toxicity predictions, and a uniform three-component ranking. The intersection of 1518 predicted targets, 154 gutMGene-supported host targets, and 4402 disease-associated genes yielded 63 genes. GSE202261 included two

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42777446Открыть статью

Luteolin and quercetin from tongguan capsules alleviate myocardial infarction: A network pharmacology and in vitro study.

Myocardial infarction (MI) is a leading cause of morbidity and mortality worldwide. Tongguan Capsule (TGC), a traditional Chinese medicine formulation, has been used for treating cardiovascular diseases, but its active components and mechanisms remain incompletely understood.In this study, we systematically identified the key active components of TGC and validated their cardioprotective effects through an integrated strategy combining network pharmacology, molecular docking, molecular dynamics simulations, and in vitro biological experiments, enabling a stepwise workflow from computational pre

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42508273Открыть статью

Network toxicology, transcriptomics, immune infiltration, and machine learning-based construction of an environmental endocrine disruptor exposure-associated predictive model for osteonecrosis of the femoral head.

To investigate the potential molecular links between nonylphenol (NP) exposure and osteonecrosis of the femoral head (ONFH), we employed an integrated strategy combining network toxicology, transcriptomic analysis, weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), machine learning, immune infiltration analysis, molecular docking, molecular dynamics simulation, and independent dataset validation. Based on the GSE123568 discovery dataset of steroid-induced ONFH and steroid-exposed non-ONFH controls, 391 differentially expressed genes were identified, including 123 upregulated and 268 downreg

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42767134Открыть статью

Fragment mapping-guided virtual screening identifies a small-molecule modulator of NPM1 oligomerization.

Nucleophosmin 1 (NPM1) is a multifunctional nucleolar protein whose oligomeric assembly is essential for its cellular functions and is implicated in human malignancies, including acute myeloid leukemia. Targeting protein-protein interaction interfaces such as the NPM1 oligomerization surface remains challenging due to their shallow and extended structural features. Here, we combined knowledge-based in silico fragment mapping with structure-based virtual screening to identify small molecules targeting the NPM1 oligomerization interface. Fragment mapping revealed recurrent aromatic and hydrogen-

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42541862Открыть статью

A Network-Guided Modular Framework for drug response prediction in acute myeloid leukemia.

Drug response prediction in acute myeloid leukemia (AML) is challenged by sample heterogeneity and high-dimensional RNA sequencing profiles. We develop NGM-AML, a modular model predicting ex vivo drug response from BeatAML2 RNA-seq and sensitivity data. After filtering, 306 Waves 1+2 samples (28055 records) serve as training and 173 Waves 3+4 samples (16123 records) as the test set across 111 drugs. Drug targets and AML prior genes are mapped to a PPI network; random walk with restart and community detection construct 45 modules. Per drug, module scores are partitioned into sensitivity and res

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42685631Открыть статью

Integrating machine learning and molecular simulations for the design of potent HDAC2 inhibitors in diffuse large B-cell lymphoma.

Histone deacetylase 2 (HDAC2) plays a critical role in the pathogenesis of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), positioning it as an attractive therapeutic target. In this study, we applied an integrated computational strategy that combined machine learning-based quantitative structure-activity relationship (QSAR) modelling, molecular docking, ADMET filtering, and molecular dynamics (MD) simulations to identify and optimize potential HDAC2 inhibitors. A dataset of 1995 HDAC2-active molecules was assembled and reduced to 25 key molecular descriptors, enabling the development of a robust Rando

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41722288Открыть статью

Banxia Baizhu Tianma decoction inhibits neuronal cell death, inflammatory injury, and blood-brain barrier disruption after SAH via the PI3K-AKT pathway.

BACKGROUND: Neuronal programmed cell death, inflammation, and blood-brain barrier (BBB) disruption drive secondary injury after subarachnoid hemorrhage (SAH). However, no multi-target therapies are currently available. Banxia Baizhu Tianma Decoction (BBTD) shows therapeutic potential for cerebral hemorrhage. This study aimed to investigate BBTD's protective mechanisms against these pathologies post-SAH. METHODS: A rat SAH model was established via endovascular perforation. Neuroprotection was assessed using behavioral tests (Foot-Fault, Rotarod, Forelimb Placing, Garcia scores, and water maze

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42673677Открыть статью