MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 33 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Photoacoustic-Based Intra- and Peritumoral Radiomics Nomogram for the Preoperative Prediction of Expression of Ki-67 in Breast Malignancy.

RATIONALE AND OBJECTIVES: This study investigated the preoperative predictive efficiency of radiomics derived from photoacoustic (PA) imaging, integrated with the clinical features of Ki-67 expression in malignant breast cancer (BC), with a focus on both intratumoral and peritumoral regions. METHODS: This study involved 359 patients, divided into a training set (n = 251) and a testing set (n = 108). Radiomic features were extracted from intratumoral and peritumoral regions using PA imaging. Multivariate logistic regression was employed to identify significant clinical factors. LASSO regressio…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39572295Открыть статью

Radiomic analysis of patient and inter-organ heterogeneity in response to immunotherapies and BRAF targeted therapy in metastatic melanoma.

BACKGROUND: Variability in treatment response may be attributable to organ-level heterogeneity in tumor lesions. Radiomic analysis of medica … se was measured using RECIST v1.1. Lesions were segmented into discrete volume-of-interest with 400 radiomics features extracted. Overall and organ-specific machine-learning models were constructed to predict disease control (DC) versus progressive disease (PD) using XGBoost. RESULTS: 291 MEL patients were identified, including 242 ICI (91 I+N, 151 PD1) an …

ПрепринтСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38712112Открыть статью

LightGBM is an Effective Predictive Model for Postoperative Complications in Gastric Cancer: A Study Integrating Radiomics with Ensemble Learning.

Postoperative complications of radical gastrectomy seriously affect postoperative recovery and require accurate risk prediction. Therefore, … r models. Through ensemble learning and integration of perioperative clinical data and visceral fat radiomics, a predictive LGBM model was established. This model has the potential to facilitate individualized clinical decision-making and the early recovery of patients with gastric cancer post-surgery.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38940888Открыть статью

Predicting postinterventional rupture of intracranial aneurysms using arteriography-derived radiomic features after pipeline embolization.

BACKGROUND AND PURPOSE: Postinterventional rupture of intracranial aneurysms (IAs) remains a severe complication after flow diverter treatme … action angiography were used to create five arteriography-derived perfusion parameter maps and then radiomics features were obtained from each map. Informative features were selected through the least absolute shrinkage and selection operator method with five-fold cross-validation. Subsequently, radiomics scores were formulated to predict the occurrence of …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38515449Открыть статью

Deep learning-based radiomics allows for a more accurate assessment of sarcopenia as a prognostic factor in hepatocellular carcinoma.

Hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the most common malignancies and is a major cause of cancer-related mortalities worldwide (Forner et al., 2018; He et al., 2023). Sarcopenia is a syndrome characterized by an accelerated loss of skeletal muscle (SM) mass that may be age-related or the result of malnutrition in cancer patients (Cruz-Jentoft and Sayer, 2019). Preoperative sarcopenia in HCC patients treated with hepatectomy or liver transplantation is an independent risk factor for poor survival (Voron et al., 2015; van Vugt et al., 2016). Previous studies have used various criteria to def

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38163668Открыть статью

A Comprehensive Evaluation of Radiomic Features in Normal Brain Magnetic Resonance Imaging: Investigating Robustness and Region Variations.

BACKGROUND: Despite extensive research on various brain diseases, a few studies have focused on radiomic feature distribution in healthy brain images. The present study applied a novel radiomic framework to investigate the robustness and baseline values of radiomic features in normal brain magnetic resonance imaging (MRIs) regions. MATERIALS AND METHODS: Analyses were performed on T1 and T2 images including 276 normal brains and 14 healthy volunteers were scanned with three scanners using the same protocols. The images were divided into 1024 three-dimensional nonoverlap patches with the same

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39926136Открыть статью

Coronary Plaque Radiomic Phenotypes Predict Fatal or Nonfatal Myocardial Infarction: Analysis of the SCOT-HEART Trial.

BACKGROUND: Coronary computed tomography (CT) angiography-derived attenuation-based plaque burden assessments can identify patients at risk … tures had higher cumulative/dynamic AUC values following the fifth year of follow-up. CONCLUSIONS: Radiomics-based precision phenotyping of coronary plaque morphology provided improvements to long-term prediction of myocardial infarction by CT angiography over and above clinical factors and plaque burden. (Scottish Computed Tomography of the HEART [SCOT-HE …

СтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39480364Открыть статью

Radiomic Features at Contrast-Enhanced CT Predict Virus-Driven Liver Fibrosis: A Multi-Institutional Study.

INTRODUCTION: Liver fibrosis is a major cause of morbidity and mortality among in patients with chronic hepatitis. Radiomics, particularly of the spleen, may improve diagnostic accuracy and treatment strategies. External validations are necessary to ensure reliability and generalizability. METHODS: In this retrospective study, we developed 3 radiomics models using contrast-enhanced computed tomography scans from 167 patients with liver fibrosis (training group) between January 2020 and December 2021. Radiomic features were extracted from arterial venous, portal venous, and equilibrium phase i…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38801182Открыть статью

Enhanced focal cortical dysplasia detection in pediatric frontal lobe epilepsy with asymmetric radiomic and morphological features.

OBJECTIVE: Focal cortical dysplasia (FCD) is the most common pathological cause for pediatric epilepsy, with frontal lobe epilepsy (FLE) bei … incorporating the asymmetric feature between the left and right hemispheres. Specifically, for the radiomics approach, we used gray matter (GM), white matter (WM), GM and WM, and the gray-white matter boundary regions of interest to extract features. Then, we employed a Multi-Layer Perceptron classifier to achieve FCD lesion localization based on both radi …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38033536Открыть статью

MRI-based radiomic score increased mrTRG accuracy in predicting rectal cancer response to neoadjuvant therapy.

PURPOSE: To develop a magnetic resonance imaging (MRI)-based radiomics score, i.e., "rad-score," and to investigate the performance of rad-score alone and combined with mrTRG in predicting pathologic complete response (pCR) in patients with locally advanced rectal cancer following neoadjuvant chemoradiation therapy. METHODS: This retrospective study included consecutive patients with LARC who underwent neoadjuvant chemoradiotherapy followed by surgery from between July 2011 to November 2015. Volumes of interest of the entire tumor on baseline rectal MRI and of the tumor bed on restaging recta…

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37004557Открыть статью

A combined radiomic model distinguishing GISTs from leiomyomas and schwannomas in the stomach based on endoscopic ultrasonography images.

BACKGROUND: Endoscopic ultrasonography (EUS) is recommended as the best tool for evaluating gastric subepithelial lesions (SELs); nonetheless, it has difficulty distinguishing gastrointestinal stromal tumors (GISTs) from leiomyomas and schwannomas. GISTs have malignant potential, whereas leiomyomas and schwannomas are considered benign. PURPOSE: This study aimed to establish a combined radiomic model based on EUS images for distinguishing GISTs from leiomyomas and schwannomas in the stomach. METHODS: EUS images of pathologically confirmed GISTs, leiomyomas, and schwannomas were collected fro

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37166416Открыть статью

A robust radiomic-based machine learning approach to detect cardiac amyloidosis using cardiac computed tomography.

INTRODUCTION: Cardiac amyloidosis (CA) shares similar clinical and imaging characteristics (e.g., hypertrophic phenotype) with aortic stenosis (AS), but its prognosis is generally worse than severe AS alone. Recent studies suggest that the presence of CA is frequent (1 out of 8 patients) in patients with severe AS. The coexistence of the two diseases complicates the prognosis and therapeutic management of both conditions. Thus, there is an urgent need to standardize and optimize the diagnostic process of CA and AS. The aim of this study is to develop a robust and reliable radiomics-based pipel…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37588665Открыть статью

Development and external validation of a clinical-radiomics nomogram for preoperative prediction of LVSI status in patients with endometrial carcinoma.

PURPOSE: To develop and validate a model that incorporates radiomics based on MRI scans and clinical characteristics to predict lymphovascular invasion (LVSI) in endometrial cancer (EC) patients. METHODS: There were 332 patients with EC enrolled retrospectively in this multicenter study. Radiomics score (Radscore) were computed using the valuable radiomics features. The independent predictors of LVSI were identified by univariate logistic analysis. Multivariate logistic regression was used to develop a clinical-radiomics predictive model. Based on the model, a nomogram was developed and valid…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37542548Открыть статью

Topology-based radiomic features for prediction of parotid gland cancer malignancy grade in magnetic resonance images.

PURPOSE: The malignancy grades of parotid gland cancer (PGC) have been assessed for a decision of treatment policies. Therefore, we have investigated the feasibility of topology-based radiomic features for the prediction of parotid gland cancer (PGC) malignancy grade in magnetic resonance (MR) images. MATERIALS AND METHODS: Two-dimensional T1- and T2-weighted MR images of 39 patients with PGC were selected for this study. Imaging properties of PGC can be quantified using the topology, which could be useful for assessing the number of the k-dimensional holes or heterogeneity in PGC regions usi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37079154Открыть статью

Performances and variability of CT radiomics for the prediction of microvascular invasion and survival in patients with HCC: a matter of chance or standardisation?

OBJECTIVES: To measure the performance and variability of a radiomics-based model for the prediction of microvascular invasion (MVI) and survival in patients with resected hepatocellular carcinoma (HCC), simulating its sequential development and application. METHODS: This study included 230 patients with 242 surgically resected HCCs who underwent preoperative CT, of which 73/230 (31.7%) were scanned in external centres. The study cohort was split into training set (158 patients, 165 HCCs) and held-out test set (72 patients, 77 HCCs), stratified by random partitioning, which was repeated 100 t…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37338558Открыть статью

A Radiomics-Based Machine Learning Perspective on the Parotid Gland as a Potential Surrogate Marker for HPV in Oropharyngeal Cancer.

BACKGROUND: In treatment of oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC), human papillomavirus status (HPV) plays a crucial role. The HPV-positive subtype tends to affect younger patients and is associated with a more favorable prognosis. HPV-associated lesions have been described in the parotid gland, which is included in routine imaging for OPSCC. This work aims to explore the ability of an ML system to classify HPV status based on imaging of the parotid gland, which is routinely depicted on staging imaging. METHODS: Using a radiomics approach, we investigate the ability of five contempora…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38001684Открыть статью

Concurrent measurement of serum and radiomic biomarkers in the clinical investigation of equine musculoskeletal injuries: A prospective pilot study.

The prevention of musculoskeletal injuries and their related welfare and economic impacts represent an immediate priority for the horse racing industry. This prospective pilot study aimed to evaluate a method to quantitatively analyze scintigraphic features of specific anatomical regions of the horse's appendicular skeleton in combination with secondary measures of musculoskeletal metabolism in blood. Twelve horses referred for scintigraphic assessment of lameness were enrolled. Blood samples were collected immediately prior to the administration of radiotracer. Serum concentrations associated

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36853616Открыть статью

Radiomics to predict the mortality of patients with rheumatoid arthritis-associated interstitial lung disease: A proof-of-concept study.

OBJECTIVES: Patients with rheumatoid arthritis (RA) and interstitial lung disease (ILD) have increased mortality compared to the general population and factors capable of predicting RA-ILD long-term clinical outcomes are lacking. In oncology, radiomics allows the quantification of tumour phenotype by analysing the characteristics of medical images. Using specific software, it is possible to segment organs on high-resolution computed tomography (HRCT) images and extract many features that may uncover disease characteristics that are not detected by the naked eye. We aimed to investigate whether…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36698825Открыть статью

The development of a combined clinico-radiomics model for predicting post-operative recurrence in atypical meningiomas: a multicenter study.

PURPOSE: Atypical meningiomas could manifest early recurrence after surgery and even adjuvant radiotherapy. We aimed to construct a clinico-radiomics model to predict post-operative recurrence of atypical meningiomas based on clinicopathological and radiomics features. MATERIALS AND METHODS: The study cohort was comprised of 224 patients from two neurosurgical centers. 164 patients from center I were divided to the training cohort for model development and the testing cohort for internal validation. 60 patients from center II were used for external validation. Clinicopathological characterist…

Многоцентровое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38146046Открыть статью

Development and validation of an interpretable radiomic nomogram for severe radiation proctitis prediction in postoperative cervical cancer patients.

BACKGROUND: Radiation proctitis is a common complication after radiotherapy for cervical cancer. Unlike simple radiation damage to other organs, radiation proctitis is a complex disease closely related to the microbiota. However, analysis of the gut microbiota is time-consuming and expensive. This study aims to mine rectal information using radiomics and incorporate it into a nomogram model for cheap and fast prediction of severe radiation proctitis prediction in postoperative cervical cancer patients. METHODS: The severity of the patient's radiation proctitis was graded according to the RTOG…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36713206Открыть статью