BACKGROUND: This paper analyzed the cases of dural arteriovenous fistula (DAVF) with spinal dural arteriovenous fistula (SDAVF) in the diagnosis and treatment process.
CASE PRESENTATION: One case involving dural arteriovenous fistula (DAVF) with spinal dural arteriovenous fistula (SDAVF) from the 306th Hospital of PLA was retrospectively analyzed. The patient consulted the doctor due to lower limb sensory and motor disorders while exhibiting symptoms of urinary dysfunction. A computed tomographic angiography (CTA) and cerebral angiography confirmed the diagnosis of dural arteriovenous fistula
ОбзорКлинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) is a major cause of morbidity and mortality in newborns in both high- and low-income countries. The important determinants of its pathophysiology are neural cells and vascular components. In neonatal HIE, increased vascular permeability due to damage to the blood-brain barrier is associated with seizures and poor outcomes in both translational and clinical studies. In our previous studies, hydrogen gas (H2) improved the neurological outcome of HIE and ameliorated the cell death. In this study, we used albumin immunohistochemistry to assess if H2 i
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: From a neuroconstructivism perspective, subtle atypicalities in low-level processes have a cascading impact on the domains for which these processes are relevant. Atypicalities in a given process contribute to accounting for the phenotype of different developmental disorders. According to current classification criteria, language disorders can occur in different developmental conditions. The temporal sampling theory has been proposed as a framework for such disorders. In this work, this theory is reviewed and analyzed from the aforementioned neuroconstructivism claims.
DEVELOPME
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hirschsprung's disease (HSCR) is the third most common congenital disorder of the gastrointestinal tract. It is an anomalous enteric nervous system (ENS) characterized by the absence of ganglion cells in the myenteric and submucosal plexuses. It has been reported that the Smad-interacting protein 1(SIP1) is critical in embryonic development of ENS for its regulation on neural crest cells. In the present study, we analyzed 3 polymorphisms of the SIP1 gene rs41292293 (exon5), rs34961586 (exon6) and rs13017697 (exon8) to determine their potential contributions to the susceptibility of HSCR. Allel
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Schizophrenia is a severe psychiatric disorder, affecting ∼1% of the human population. The genetic contribution to schizophrenia is significant, but the genetics are complex and many aspects of brain functioning, from neural development to synapse structure, seem to be involved in the pathogenesis. A novel way to study the molecular causes of schizophrenia is to study the genetics of left-right (LR) brain asymmetry, the disease feature often observed in schizophrenic patients.
METHODS: In this study, we analyzed by sequencing five candidate LR cerebral asymmetry genes in a cohort o
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the single nucleotide polymorphisms (SNPs) of SMO and neural tube defects (NTDs) in Chinese population.
METHOD: A total of 113 NTDs cases and 138 healthy controls were used in this study. 10 selected single nucleotide polymorphism (SNP) sites in the SMO gene were analyzed with MassArray high-throughput DNA analyzer with matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight (MALDI-TOF) mass spectrometry. A series of statistical methods were carried out to investigate the correlation between the SNPs and the patient susceptibility to NTDs.
RESULT
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to solve the miscalculation problem caused by the distortion and loss of fault information caused by the traditional transmission grid fault diagnosis method due to the severe meteorological environment, a transmission grid fault diagnosis method based on multi-source information fusion is proposed. Firstly, the pulse fault degree, amplitude fault degree and meteorological fault degree are obtained by analyzing the switching, electrical and meteorological information from multiple sources using the binary reasoning spiking neural P systems, Hilbert-Huang transform and meteorological f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spinal cord injury (SCI) is a severe central nervous system trauma that often leads to irreversible motor, sensory, and autonomic dysfunction, posing significant challenges to both patients' quality of life and the public healthcare system. Photobiomodulation (PBM), a non-invasive, low-risk physical therapy technique, activates intracellular photoacceptors with specific wavelengths of light (primarily near-infrared and red light). By regulating pathways involved in oxidative stress, inflammation, and neural repair, PBM offers a novel approach to SCI rehabilitation. This paper systematically re
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nonlinear moment–curvature (M–φ) analysis is essential for evaluating the strength and ductility of reinforced concrete (RC) structures. Traditional numerical methods, such as iterative fiber analysis, provide high accuracy but are computationally intensive. This paper presents the evolution of approaches – from empirical and classical numerical methods to modern artificial intelligence (AI)-based models. Examples of applying artificial neural networks (ANN) and hybrid ANFIS models for predicting the nonlinear response of beams, columns, and beam–column joints are analyzed. Special attention i
proceedings-articleПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bound states in the continuum (BIC) leverage symmetry-protected resonant modes for exceptional light confinement, yet their leaky modes are almost underutilized. Meanwhile, multiple quantum well (MQW) structures face limited optical absorption due to strict transition selection rules. We demonstrate the regulation of the leaky mode of quasi-BIC (QBIC) by analyzing MQW-vertical field coupling, revealing that increasing asymmetric parameters enhances the transverse leakage of wave vector and optical field nonlinearly. This drives a nonlinear photoresponse as increasing asymmetry parameter, while
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Functional nanomaterials, such as functionalized nanoparticles, nanofibers, nanocrystals, MXene and liposomes, have emerged as game-changers in tissue engineering, enabling precise modulation of cellular behaviors and dynamic biomimetic microenvironments. This review comprehensively summarizes and discusses the cutting-edge applications of nanomaterials in tissue regeneration (including bone, skin, neural and cardiac tissue regeneration), with a focus on their unique physicochemical properties (e.g., stimuli-responsiveness, nano-topography) and hybrid system design. Recent breakthroughs includ
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The fractal design of the bronchial tree, as described by the Hess-Murray law, facilitates energy-efficient lung ventilation, yet its developmental origins remain unclear. Here, we quantify the rearrangement of the embryonic bronchial tree into its fractal architecture using SkelePlex, a new neural network-based image processing pipeline, and elucidate the biophysical principles governing its formation. We find that the branch shapes are such that pressure drop, shear, axial, and hoop stresses are equal across all branches. The seemingly random diameters of sister branches reflect the differen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Premalignant and malignant oral lesions pose a significant global health burden, with delayed diagnosis adversely affecting patient outcomes. Therefore, it is of interest to evaluate the diagnostic performance and reliability of an artificial intelligence (AI)-based image analysis system in identifying early morphological changes in cultured oral epithelial cells under simulated pathological conditions. Human oral keratinocytes were exposed to oxidative stress and inflammatory cytokines and phase-contrast images were analyzed using a convolutional neural network trained to classify normal, str
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The coordination between muscles during the execution of a bilateral task can be analyzed by recurring to functional muscle networks, which indicates how human muscles are mutually synchronized - i.e., share an oscillatory common input - during the motor task. So far, no studies have studied the impact of an assistive exoskeleton on the neural substrates of human muscles. This work addresses this question by extracting functional muscle networks of healthy individuals during the execution of a bilateral dynamic task without and with the support of a shoulder exoskeleton. The outcomes have reve
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper introduces an image classification-based technique for determining the moon's age in a synodic month from a lunar picture. Before this study, no image classification-based approach has been applied for this purpose. Historically, mathematical methods have been employed for this determination, dating back to the Babylonian era. Our approach utilizes CNNs (Convolutional Neural Networks) to analyze lunar images. We utilized a pre-trained ResNet18 architecture for transfer learning, leveraging its pre-trained weights to adapt to the new lunar dataset. The dataset was collected from Nasa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The void spot assay has gained popularity as a way of assessing functional bladder voiding parameters in mice, but analyzing the size and distribution of urine spot patterns on filter paper with software remains problematic due to inter-laboratory differences in image contrast and resolution quality and non-void artifacts. We have developed a machine learning algorithm based on Region-based Convolutional Neural Networks (Mask-RCNN) that was trained in object recognition to detect and quantitate urine spots across a broad range of sizes-ML-UrineQuant. The model proved extremely accurate at iden
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ankylosing Spondylitis (AS), commonly known as Bechterew's disease, is a complex, potentially disabling disease that develops slowly over time and progresses to radiographic sacroiliitis. The etiology of this disease is poorly understood, making it difficult to diagnose. Therefore, treatment is also delayed. This study aims to diagnose AS with an automated system that classifies axial magnetic resonance imaging (MRI) sequences of AS patients. Recently, the application of deep learning neural networks (DLNNs) for MRI classification has become widespread. The implementation of this process on co
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ocular gene therapy offers a promising approach for treating various eye diseases, centered on the process of transfection, including delivery, cellular uptake and gene expression. This study addresses anatomical and physiological barriers, such as the eyelids, tear film, conjunctiva, cornea, sclera, choroid and retina, affecting therapeutic success. A three-step machine-learning approach is proposed. The first step predicts gene delivery efficacy by integrating molecular characteristics of the ocular gene therapy product, ocular barrier properties and patient demographics. The second step pre
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2024eng
In this study, we developed an AI model to predict Respiratory Distress Syndrome (RDS) in premature infants, aiming to reduce unnecessary treatment with artificial pulmonary surfactant. We analyzed data from 13,120 infants in 76 hospitals, considering various factors including infant information, maternity details, birth process, family background, resuscitation, and lab results. seven machine learning algorithms were compared, with Support Vector Machine (SVM) showing the highest accuracy. We further improved prediction performance with a 5-layer Deep Neural Network (DNN) using selected featu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
During pregnancy and the postpartum period, changes in brain volume and in motivational, sensory, cognitive, and emotional processes have been described. However, to date, longitudinal modifications of brain function have been understudied. To explore regional cortical coupling, in pregnancy and at 3 months postpartum, we analyzed resting-state electroencephalographic (EEG) coherence in the delta, theta, alpha1, alpha2, beta1, and beta2 frequency bands across frontal and parietal regions of the maternal brain (Fp1, Fp2, F3, F4, P3, and P4). We found that from pregnancy to the postpartum period
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования