MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 48 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Incremental diagnostic value of coronary CT angiography-derived pericoronary adipose tissue radiomics for identifying hemodynamically significant coronary stenosis.

BACKGROUND: Pericoronary adipose tissue (PCAT) radiomics may complement coronary computed tomography angiography (CCTA)-based anatomical and physiological assessment. This study aimed to evaluate its incremental diagnostic value for identifying hemodynamically significant coronary stenosis. METHODS: This retrospective study screened 21,438 consecutive patients and included 81 patients with 107 target vessels who underwent CCTA, invasive coronary angiography, and invasive fractional flow reserve (FFR) measurement within 30 days. Patients were allocated at the patient level to training and vali…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42871045Открыть статью

Deep Survival Modeling With Echocardiographic Myocardial Texture Radiomics for Prediction of Major Adverse Cardiovascular Events in Hypertrophic Cardiomyopathy.

Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) carries substantial risk of major adverse cardiovascular events (MACE), yet current tools do not fully exploit quantitative myocardial texture from routine echocardiography. We retrospectively studied 413 patients with HCM from two tertiary centers to develop and externally validate a deep survival model integrating transthoracic echocardiographic texture radiomics with clinical and conventional echocardiographic variables. Patients from one center (n = 308) were used for development and internal testing and those from the other (n = 105) for external validati…

СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42825975Открыть статью

Multimodal PET/MRI radiomics model for the classification of Alzheimer's disease and other dementia subtypes: A multicenter study.

BACKGROUND: Accurate and early diagnosis of Alzheimer's disease (AD) remains a major clinical challenge. This study aims to explore the value of multimodal positron emission tomography (PET) and magnetic resonance imaging (MRI) radiomics to improve diagnostic accuracy. PURPOSE: To develop and evaluate hippocampus-based multimodal PET/MRI radiomics models for AD classification and exploratory five-class classification, and to compare early fusion (EF) with multi-criteria decision-making (MCDM)-based decision-level fusion. METHOD: A total of 758 patients who underwent both PET ([18F]FDG and Am…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42834546Открыть статью

A comparison of dimensionality reduction approaches for pre-treatment PSMA-PET/CT radiomics in prostate adenocarcinoma outcome prediction.

OBJECTIVE: To compare dimensionality-reduction methods for building prognostic models predicting metastasis-free survival (MFS) in localized prostate adenocarcinoma (PCa) patients treated with androgen-deprivation therapy and external radiotherapy using clinical factors and prostate-specific membrane antigen (PSMA)-PET/CT radiomics from primary tumor and nodal volumes. METHODS: A total of 134 localized PCa patients (28 with nodal involvement) were analyzed. Gross tumor volumes for primary tumors (GTVp) and nodes (GTVn) were segmented on CT and PET scans; a 5-mm peritumoral ring was defined. R…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41852558Открыть статью

Development and validation of a multimodality radiomics-based nomogram for predicting HER2 expression status in invasive breast cancer.

BACKGROUND: This study aimed to develop and validate a nomogram integrating multimodal imaging and clinical features for the preoperative pr … tion coefficient (PCC) combined with recursive feature elimination (RFE) was used to select optimal radiomics features. Three binary classification tasks were constructed (Model_1: HER2-Positive vs. HER2-Zero; Model_2: HER2-Positive vs. HER2-Low; Model_3: HER2-Low vs. HER2-Zero), each containing three sub-models based on MG, DCE-MRI, and their combination. …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42523666Открыть статью

Correction: Machine learning-based radiomics approach assessing preoperative non-contrast CT for microsatellite instability prediction in colon cancer.

[This corrects the article DOI: 10.3389/fphys.2025.1672636.].

Опубликованное исправлениеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42094311Открыть статью

Radiomics in sporadic microsatellite instable, mismatch repair deficient and Lynch syndrome-associated pancreatic ductal adenocarcinoma: a pilot study.

INTRODUCTION: Pancreatic cancer, mostly presenting as pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), has a poor prognosis. The microsatellite-instable (MSI-H)/mismatch repair deficient (MMRd) subtype, however, is more susceptible to immune therapy and is expected to have a better prognosis. Presently, MSI-testing is not routinely performed on PDAC. We assessed whether quantitative imaging features (radiomics) of pretreatment computed tomography (CT) scans could diagnose MSI-H/MMRd. METHODS: For this pilot study, we analyzed CT-scans of treatment-naïve sporadic or Lynch syndrome (LS)-associated MSI-…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41800453Открыть статью

Identification of ischemic stroke risk in patients with left ventricular non-compaction using echocardiography, deep learning, and radiomics.

BACKGROUND: There is a certain correlation between left ventricular non-compaction (LVNC) and ischemic stroke (IS); however, there are currently no predictive models available to assess the risk of IS in LVNC patients. METHODS: A multicenter retrospective study included 309 LVNC patients from two institutions. Institution 1 (228 patients) provided a training and internal validation set, while institution 2 (81 patients) served as the external validation set. The deep transfer learning features were extracted using a ResNet101-based model, and the radiomics features were extracted using Pyradi…

СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42387411Открыть статью

CT angiography-derived plaque and perivascular fat radiomics for predicting ipsilateral stroke recurrence in patients with carotid atherosclerosis.

OBJECTIVE: To develop and validate an interpretable machine learning (ML) model integrating computed tomography angiography (CTA)-derived radiomics features of carotid plaque and perivascular adipose tissue (PVAT) for predicting ipsilateral stroke recurrence in patients with carotid atherosclerosis. METHODS: In this retrospective study, patients with unilateral carotid atherosclerosis who underwent head and neck CTA between May 2016 and March 2024 were included and followed for recurrent ischemic stroke detected by follow-up MRI. Radiomics features of carotid plaque and PVAT were automaticall…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42079827Открыть статью

Interpretable habitat radiomics based nomogram for predicting T790M mutation in non-small cell lung cancer with brain metastases.

BACKGROUND: Spatial heterogeneity within the tumor drives T790M resistance mutation. This study aimed to develop a habitat radiomics-based nomogram for predicting T790M resistance mutation for non-small cell lung cancer (NSCLC) patients with brain metastases (BM). METHODS: A total of 301 patients from Beijing Chest Hospital, Capital Medical University and Shandong Cancer Hospital and Institute, Shandong First Medical University were retrospectively collected. Tumors were manually delineated on contrast-enhanced T1-weighted (T1-CE), and the segmentation was combined with an automatically gener…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42582547Открыть статью

Glioblastoma radiomics can delineate systemic immune activity states like blood abundance of T cell populations or transcription factors.

BACKGROUND: Glioblastoma, the most frequent and most malign brain cancer, not only cultivates a local immunosuppressive milieu but also causes systemic immunological dynamics. Radiomics is an advanced, automated imaging analysis approach that harnesses data point patterns not readily visible for the human eye. It has been shown that radiomics can differentiate glioblastoma from other tumors, that it can recognize molecular features and that it can identify local immune infiltration in the tumor. However, whether radiomics can also indicate systemic, i.e. peripheral blood, immune states has not…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42050553Открыть статью

Olfactory radiomics signatures link pTau217 to cognitive impairment in probable Alzheimer's disease: a multi-cohort machine learning study.

BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) diagnosis remains challenging because current molecular biomarkers, though sensitive, lack spatial specificity. Radiomics offers a promising alternative by quantifying subtle microstructural alterations from routine MRI that are invisible to traditional volumetric analyses. Given that olfactory-related regions are preferentially affected in AD with olfactory dysfunction preceding cognitive decline, this study aimed to develop and validate radiomics signatures from these regions as imaging biomarkers linking molecular pathology to clinical phenotypes. METHOD…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42032766Открыть статью

Non-contrast MRI Radiomics Nomogram for Predicting Recurrence and Progression-free Survival in Cervical Cancer following Concurrent Chemoradiotherapy.

BACKGROUND: Accurate prognostic stratification following concurrent chemoradiotherapy (CCRT) for cervical cancer remains challenging. Existi … om two centers were retrospectively analyzed. The model-building cohort (n=114) was used to extract radiomics features from pre-treatment MRI, and an extreme gradient boosting classifier was developed. Clinical predictors were identified through univariate Cox and multivariate logistic regression analyses. A nomogram integrating radiomics and clinical varia …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42515922Открыть статью

A multimodal fusion model integrating Vision Transformer, radiomics, and clinical features for predicting bone metastasis in prostate cancer.

OBJECTIVES: To evaluate the performance of a multimodal fusion framework integrating a Vision Transformer (ViT), radiomics, and clinical features for predicting bone metastasis (BM) status in patients with prostate cancer (PCa). METHODS: Patients with pathologically confirmed PCa were retrospectively included. Based on clinical features and apparent diffusion coefficient (ADC) images, three single-modal models were constructed: the clinical model (Model_Clin), the radiomics model (Model_Rad), and the ViT model (Model_ViT). Subsequently, a multimodal fusion model (Model_Fusion) was constructed…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42518802Открыть статью

Multimodal radiomics of precisely segmented hippocampal subfields: Iron deposition and structural biomarkers for early diagnosis of Alzheimer's disease.

Profiling imaging biomarkers of prodromal Alzheimer's disease (AD) against AD dementia may aid earlier diagnosis, yet approaches jointly capturing iron-related pathology and hippocampal subfield heterogeneity remain scarce. We developed a hippocampal-subfield multimodal radiomics framework integrating quantitative susceptibility mapping (QSM) and 3D T1-weighted MRI. A primary cohort of 92 participants (50 prodromal AD, 42 CE dementia) and an independent external cohort of 30 (15/15) were included. Twenty-four hippocampal subfields were segmented on super-resolution T1 images and propagated to …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41933850Открыть статью

Whole-axis versus odontoid process CBCT radiomics for forensic sex estimation: a retrospective paired-ROI model-development study.

BACKGROUND: The second cervical vertebra (C2, axis) is included in head-and-neck cone-beam computed tomography (CBCT) and may provide a target for forensic sex estimation. Whether odontoid-only segmentation preserves whole-C2 radiomic information remains unclear. OBJECTIVE: To develop and internally validate paired CBCT radiomics models using whole-C2 and odontoid-only regions of interest (ROIs), and to compare classification performance while describing feature-level reproducibility for each ROI. METHODS: This retrospective single-device study included 140 adult CBCT examinations (68 female…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42711468Открыть статью

Radiomics-based Machine Learning Models for Classifying Breast Cancer on Dynamic-Contrast Enhanced MRI through Multi-Observer Analysis.

INTRODUCTION: Breast cancer remains a significant global health issue, necessitating rapid alternative diagnostic methods to improve survival rates. This study aimed to evaluate observer performance in the manual segmentation of Dynamic Contrast-Enhanced MRI (DCE-MRI) images and to assess the effectiveness of radiomic features and machine learning (ML) in classifying benign and malignant breast cancer. METHODS: Breast lesions from 155 patients (65 benign, 90 malignant) were manually segmented on DCE-MRI images by four experienced radiologists using 3D Slicer (version 5.6.1). From each lesion,

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41820213Открыть статью

Radiomics Nomogram Based on Multiparametric MRI for Predicting the Hormone Receptor Status of HER2-Low Expression Breast Cancer.

OBJECTIVE: To develop and validate a multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI)-based radiomics nomogram to predict hormone receptor (HR) status in HER2-low breast cancer. METHODS: A total of 198 HER2-low expression breast cancer patients who underwent mpMRI in The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University Hospital from January 2019 to January 2025 were retrospectively analyzed. 69.2% (n=137) of patients were HR-positive, and 30.8% (n=61) were HR-negative. Patients were divided into a training set (n=138) and a testing set (n=60) in a 7:3 ratio. Radiomics features were ext…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41979448Открыть статью

Endotype-Guided Imaging in Chronic Rhinosinusitis: HRCT/CBCT and MRI Metrics, Structured Reporting, and Radiomics-A Systematic Review.

UNLABELLED: Chronic rhinosinusitis (CRS) is a heterogeneous inflammatory disease of the paranasal sinuses. Imaging, particularly high-resolu … kay, GOSS), diagnostic performance in relevant clinical domains, imaging-endotype correlations, and radiomics/artificial intelligence (AI) applications. KEY RESULTS: HRCT served as the reference modality for anatomic assessment and preoperative planning in most cohorts; CBCT was selectively used for bony evaluation with lower radiation exposure than conven …

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42346813Открыть статью

Comparison and Interpretation of Ultrasound-Based Radiomics Machine Learning Models for Assessing Renal Fibrosis in Chronic Kidney Disease.

Renal fibrosis is a key pathological feature of chronic kidney disease (CKD), yet its noninvasive evaluation remains challenging. Radiomics provides a quantitative approach for extracting image-based biomarkers from ultrasound, and machine learning techniques may further enhance diagnostic accuracy for fibrosis severity assessment. This study aimed to compare and interpret machine learning models that utilize radiomics features extracted from ultrasound images for the evaluation of renal fibrosis severity in CKD patients. A total of 182 CKD patients (mean age, 40.91 ± 14.55 years; 101 men and …

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41806877Открыть статью