The high number of false positives and the resulting number of avoidable breast biopsies are the major problems faced by current mammography Computer Aided Detection (CAD) systems. False positive reduction is not only a requirement for mass but also for calcification CAD systems which are currently deployed for clinical use. This paper tackles two problems related to reducing the number of false positives in the detection of all lesions and masses, respectively. Firstly, textural patterns of breast tissue have been analyzed using several multi-scale textural descriptors based on wavelet and gr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Use of Machine learning (ML) is rapidly expanding in histopathology, offering the potential to reduce interobserver variability and improve quantitative assessment. However, large datasets and computational resources commonly used in toxicology and human medicine are often unavailable to the veterinary pathologist. This study aimed to evaluate the feasibility and limitations of applying supervised ML on histopathological samples with limited training data, exemplified by training an ML model to segment the intestinal wall into its histological layers.
MATERIALS AND METHODS: The
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-stroke neuromuscular impairment arises from heterogeneous structural and electrophysiological alterations, including disrupted membrane … hy controls and 50 stroke patients using multi-frequency ( 3 kHz-1 MHz) impedance measurements. Ten supervised machine learning models were employed to compare IMCM features with conventional single-frequency and Cole-model parameters. IMCM consistently achieved superior classification across all algorithms, reaching a maximum accuracy of 88.6% in binary (healthy vs. stroke) …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Post-infarction ventricular septal rupture (PIVSR) is a fatal mechanical complication of acute myocardial infarction. We aimed to develop and interpret a machine learning (ML) model to predict 30-day mortality using routinely available clinical variables in PIVSR patients.
METHODS: This retrospective cohort study included consecutive PIVSR patients treated at Fuwai Central-China Cardiovascular Hospital from 2018 to 2024. Candidate predictors were screened by three complementary procedures including bootstrap resampling with LASSO, stepwise logistic regression, and the Boruta algori
Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Many patterns from the entire strain and TDI curves remain uninvestigated.
OBJECTIVES: We investigated whether applying signal analysis with supervised machine learning (ML) to strain and TDI curves would improve the prediction of heart failure (HF) or cardiovascular death (CV death) compared with conventional echocardiographic parameters, and whether it would reveal previously unrecognized prognostic signal-derived parameters.
METHODS: In total, 744 novel signal-analytical parameters extracted from 18 strain curves and 6 TDI curves were evaluated using ML and compared with a bas…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The premise of radiomics involves extracting high-dimensional quantitative features from medical images to aid clinical decision-making. Whi … egregate tumour types as effectively as blood biomarkers, suggesting potential confounding factors. Supervised machine learning using Random Forest showed that radiomic features achieved a classification accuracy of 0.87, lower than the 0.96 and 0.99 accuracies obtained with cell and plasma biomarkers, respectively. Furthermore, integrating radiomics with blood biomarkers di …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early cancer detection using minimally invasive biomarkers remains a significant challenge, particularly in early-stage disease, where circu … h five cancer types (n = 193) and independent healthy controls (n = 138), we established a two-step supervised machine learning framework for cancer detection and tissue-of-origin prediction. The screening model demonstrated promising discriminative performance, with an AUC of 0.985, sensitivity of 0.929, and specificity of 0.957. Notably, no false positives were observed in …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Penicillin allergy is recorded in roughly one in ten hospital patients, yet fewer than one in ten of those records reflects a real, clinically significant allergy. The mismatch matters: patients with a penicillin label receive more second-line and broader-spectrum antibiotics, with measurable downstream costs in infection, surgical site morbidity, length of stay, and antimicrobial resistance. Specialist-led skin testing and graded oral challenge remain the diagnostic standard, but the global allergy workforce cannot test the population that needs testing. Validated decision rules such as PEN-F
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lumbar disc herniation (LDH) is a major cause of chronic low back pain, in which tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) plays a central role in inflammation and pain signaling. While biologic TNF-α inhibitors have shown therapeutic benefit, their systemic administration, high cost, and limited penetration into the avascular disc environment restrict their clinical utility. In this study, we present a multiscale computational framework to identify small-molecule TNF-α inhibitor candidates. A curated dataset of experimentally validated TNF-α inhibitors was used to train supervised machine learning …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to develop and validate a machine learning (ML) algorithm to predict the delayed need for syrinx shunt placement following posterior fossa decompression (PFD) for Chiari malformation type I (CM-I) with concurrent syringomyelia.
METHODS: This multicenter retrospective cohort study utilized the TriNetX network to identify patients undergoing index PFD for CM-I and syringomyelia (2010-2020) with at least 2 years of continuous follow-up. The primary outcome was unplanned syringosubarachnoid, syringopleural, or syringoperitoneal shunt placement. Five supervised
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer continues to represent a major global health burden, highlighting the need for effective approaches to risk stratification and … hodology uses clustering to stratify patients into low-, medium-, and high-risk groups, followed by supervised machine learning to reproduce the cluster-derived risk categories, achieving an accuracy of 98%. To enhance interpretability, Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME) are incorporated to identify the variables that most strongly influence individual cl …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Hereditary transthyretin amyloidosis (ATTRv) is a rare progressive, potentially life-threatening multisystem disorder caused by mutations in the transthyretin (TTR) gene, with variable penetrance and heterogeneous phenotypes, often leading to diagnostic delays, particularly in non-endemic regions. Identifying clinical "red flags" is crucial to shorten diagnostic latency. Machine learning (ML), a branch of artificial intelligence (AI), together with explainable artificial intelligence (XAI), offers novel opportunities to refine diagnostic algorithms and prioritize predictive featu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Multiple myeloma (MM) is a hematological malignancy characterized by the clonal proliferation of abnormal plasma cells within the b … ir proteomic content was profiled via mass spectrometry. Biomarker signatures were identified using supervised machine learning to predict monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS), progression to symptomatic MM, and relapse. Their discriminatory power was further evaluated through receiver operating characteristic curve analysis, and complementary performanc …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is marked by asymmetric cardiac wall thickening, hypercontractility, diastolic dysfunction, and fibrosis. … ion, and increased lymphangiogenic vascular endothelial growth factor C signaling. Unsupervised and supervised machine learning approaches distinguished HCM from dilated cardiomyopathy and accurately predicted genotype status in early-stage HCM from cell type-resolved transcriptional profiles, revealing widespread genotype-driven remodeling. Together, our findings uncover mu …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Structural brain changes in migraine and tension-type headache (TTH) have mostly been investigated using voxel-based morphometry or regional volume analyses. However, the diagnostic discriminatory power of these volumetric parameters within machine learning (ML) models has not been sufficiently explored. This study evaluated the performance of brain volumes normalized to total intracranial volume (TIV) in distinguishing migraine from TTH.
METHODS: This retrospective, cross-sectional study included 220 participants (110 migraine, 110 TTH). High-resolution 3D T1-weighted MRI images wer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Compound flooding (CF), driven by the interaction of extreme storm surge, rainfall, and river discharge, poses escalating risks to society, especially in densely populated megadeltas. Most assessments still treat these drivers separately, and few link flood hazards to social vulnerability. This study develops a physics-informed GeoAI (PI-GeoAI) surrogate framework that couples a hydrodynamic model with supervised machine learning for spatiotemporal risk assessment. We demonstrate the framework using Typhoon Mangkhut in the Greater Bay Area, China. The Random Forest surrogate outperforms seven …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The differential diagnosis of tuberculous meningitis (TBM) and viral meningitis (VM) remains a formidable clinical challenge. This study aims to develop machine learning (ML) models and a nomogram for differentiating between TBM and VM.
METHODS: Clinical and laboratory data were collected from 558 participants, including 190 TBM patients and 368 VM patients, treated between 2000 and 2024 at Xijing Hospital. Resampling techniques were employed to balance the dataset. Four feature selection methods (RFECV-ADA, Boruta, Spearman, MI) were utilized to identify potential indicators. Two
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To characterize antibiotic administration patterns among very low birth weight (VLBW, < 1500 grams at birth) infants born <33 weeks' gestation with negative late-onset sepsis (LOS) evaluations relative to life-threatening organ dysfunction.
STUDY DESIGN: This retrospective cohort study used electronic health record data from 3 neonatal intensive care units (NICUs) in the Johns Hopkins Health System from June 2016 to April 2026. Eligible infants were born preterm, VLBW, evaluated for LOS at ≥72 hours of age, had no systemic antibiotics in the preceding 48 hours, and had no growth fr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Drug poisoning (overdose) is a public health crisis, particularly among people living with HIV and hepatitis C (HCV) co-infection. Identifying potential predictors of drug poisoning could help decrease drug-related deaths.
METHODS: Data from the Canadian Co-infection Cohort were used to predict death due to drug poisoning within 6 months of a cohort visit. Participants were eligible for analysis if they ever reported drug use. Supervised machine learning (stratified random forest with undersampling to account for imbalanced data) was used to develop a classification algorithm usin…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hymenopteran stings (from bees, wasps, and hornets) can trigger severe systemic reactions, especially in tropical regions, risking patient safety and emergency care efficiency. Accurate early risk stratification is essential to guide timely intervention.
OBJECTIVE: To develop and validate an interpretable machine learning model for early prediction of severe outcomes following hymenopteran stings.
METHODS: We retrospectively analyzed 942 cases from a multicenter cohort in Hainan Province, China. Questionnaires with >20% missing data were excluded. Mean substitution was applied fo
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования