Highly prevalent hepatitis B and hepatitis C virus (HBV and HCV) infections have been reported among individuals with diabetes. Given the fr … nalyzing NHANES data from 2013 to 2018, machine learning models were evaluated; random forest (RF), support vector machine (SVM), eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) along with stacked ensemble model. We performed hyperparameter tuning to improve the performance of the model, and selected important predictors …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To assess the accuracy of computed tomography (CT)-based machine learning models for differentiating subclinical pheochromocytoma (sPHEO) from lipid-poor adenoma (LPA) in patients with adrenal incidentalomas.
PATIENTS AND METHODS: The study included 188 tumors in the 183 patients with LPA and 92 tumors in 86 patients with sPHEO. Pre-enhanced CT imaging features of the tumors were evaluated. Machine learning prediction models and scoring systems for differentiating sPHEO from LPA were built using logistic regression (LR), support vector machine (SVM) and random forest (RF) approach…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postmortem submersion interval (PMSI) estimation and cause-of-death discrimination of corpses in water have long been challenges in forensic … r different machine learning algorithms, including random forest (RF), partial least squares (PLS), support vector machine (SVM), and neural network (NN), were used to compare the efficiency of the machine learning methods. Nineteen metabolites with obvious temporal regularity were selected as candidate biomarkers according to "IncNodePurity." Robust models were built w …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We aim to generate an artificial neural network (ANN) model to predict early TNF inhibitor users in patients with ankylosing spondylitis. Th … for a receiver operating characteristic curve (ROC) of 0.783, was superior to logistic regression, support vector machine, random forest, and XGBoost models (for an ROC curve of 0.719, 0.699, 0.761, and 0.713, respectively) in predicting early-TNF users. Feature importance analysis revealed CRP and ESR as the top significant baseline characteristics for predicting earl …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Family caregivers of stroke survivors frequently experience psychological distress. Social support and active coping may be prot … 0.830-0.937); the mean nested five-fold cross-validated AUC was 0.891 (SD 0.024). Random forest and support vector machine models showed comparable discrimination. Role burnout had the largest mean absolute SHAP value, followed by active coping and perceived social support. The three recorded sleep-duration categories ( ≤ 5, 6-8, and ≥9 h) and caregiving-time categories …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug use stems from biopsychosocial factors. This study classified 18 drug types using personality and demographics. After preprocessing, three sampling techniques Random Oversampling, Synthetic Minority Over-sampling Technique using Euclidean Norm (SMOTEN), Synthetic Minority Over-sampling Technique using Euclidean Norm - Edited Nearest Neighbors (SMOTEENN) and seven machine learning (ML) models Random Forest (RF), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Decision tree (DT), Extra Tree, Support Vector Classification (SVC), Linear SVC and Logistic Regression (LR) were applied to build a robust, ac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study proposes a method for differentiating hypernasal-speech from normal speech using the vowel space area (VSA). Hypernasality introduces extra formant and anti-formant pairs in vowel spectrum, which results in shifting of formants. This shifting affects the size of the VSA. The results show that VSA is reduced in hypernasal-speech compared to normal speech. The VSA feature plus Mel-frequency cepstral coefficient feature for support vector machine based hypernasality detection leads to an accuracy of 86.89% for sustained vowels and 89.47%, 90.57%, and 91.70% for vowels in contexts of hi…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Two subtypes of insomnia, classified by objective sleep duration, exhibit distinctly different clinical presentations. However, t … tween the two subtypes. The identified structural differences were then used as features to train a support vector machine model to distinguish the two subtypes.
RESULTS: No significant differences were found in cortical thickness, cortical gyrification, or cortical complexity between the ISSD and INSD subtypes. However, ISSD showed a significant reduction in gray matt …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Venous thromboembolism (VTE) is a serious complication in patients undergoing brain tumor surgery, particularly those requiring neurological … tive ability and stability, while decision curve analysis assessed its clinical utility. The Linear Support Vector Machine (LSVM) method validated the model's robustness. Seven independent predictors were identified and incorporated into a nomogram: elevated preoperative D-dimer levels, elevated HbA1c levels post-admission, longer surgery duration, increased TT4 levels …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nowadays, as in every branch of industry, a large amount of data can be collected in mining, both in productivity and occupation … open-source application.
RESULTS: According to different test methods, k-Nearest Neighborhood and Support Vector Machine algorithms succeeded in classification and prediction. The k-Nearest Neighborhood and Support Vector Machine algorithms achieved 100% (training set) and 66% (cross-validation) performance, respectively, according to two different test methods. One o …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Since 2005, female firearm suicide rates increased by 34%, outpacing the rise in male firearm suicide rates over the same peri … cedents were included from 40 states and Puerto Rico from 2014 to 2018. Naive Bayes, Random Forest, Support Vector Machine, and Gradient Boosting classifier models were tuned using 5-fold cross-validation. Model performance was assessed using sensitivity, specificity, positive predictive value, F1, and other metrics. Analyses were conducted from February to November 202 …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Slowness of movement, known as bradykinesia, is the core clinical sign of Parkinson's and fundamental to its diagnosis. Clinicia … incipal component analysis before input to classification models (Naïve Bayes, Logistic Regression, Support Vector Machine) to predict no/slight bradykinesia (UPDRS = 0-1) or mild/moderate/severe bradykinesia (UPDRS = 2-4), and presence or absence of Parkinson's diagnosis.
RESULTS: A Support Vector Machine with radial basis function kernels predicted presence of mild/m …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To evaluate the edema area around basal ganglia hemorrhage by the application of computerized tomography (CT)-based radiomics as a prognosti … ing to the median of GCS score, NIHSS score, and maximum diameter of hematoma. Random forest model, support vector machine model, and neural network model were built. AUC of the receiver operating characteristics curve was used to assess the performance of models with test dataset. Among all texture post-processing methods, the lowest error rate was 2.22% for the POE+AC …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In digital mammography, which is used for the early detection of breast tumors, oversight may occur due to overlap between normal tissues an … rmation. The accuracy was compared by inputting the obtained radiomic features to four classifiers (support vector machine, random forest, naïve Bayes, and multi-layer perceptron), and the final classification result was obtained as an output using a classifier with high accuracy. To confirm the effectiveness of the proposed method, we used 24 cases with confirmed patho …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) and progressive supranuclear palsy - Richardson's syndrome (PSP-RS) are often represented by similar cl … ere measured and employed for feature selection using RELIEFF and subsequent classification using a support vector machine.
RESULTS: According to RELIEFF, the top 17 diffusion values consisting of deep gray matter structures, the brainstem, and frontal cortex were found to be especially informative for an automatic classification. A MANCOVA analysis performed on these …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Progression of systemic scleroderma (SSc), a chronic connective tissue disease that causes a fibrotic phenotype, is highly heterogeneous amo … the performance of classification models of unobserved data. Three classification models were used: support vector machine, random forest, and naive Bayes in combination with feature selection methods to improve performance accuracy. For both input datasets, random forest classifier combined with correlation-based feature selection (CFS) method and naive Bayes combined …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The aim of this study was to identify variables that can be used for osteoporosis detection using strut analysis, fractal dimens … samples t-test was used to assess statistical differences between the 2 groups. A decision tree and support vector machine were used to create and verify an osteoporosis detection model.
RESULTS: The endosteal margin area showed statistically significant differences in FD, GLCM and strut variables between the osteoporotic and non-osteoporotic patients, whereas the medu …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Common variable immunodeficiency (CVID) is a heterogeneous immune defect characterized by hypogammaglobulinemia, failure of spec … thermore, the 1,000 most significant SNPs were strongly predictive of the CVID phenotype by using a Support Vector Machine algorithm with positive and negative predictive values of 1.0 and 0.957, respectively.
CONCLUSION: Our integrative genome-wide analysis of SNP genotypes and CNVs has uncovered multiple novel susceptibility loci for CVID, both common and rare, which …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Childhood brain tumors (CBTs) are common central nervous system tumors in children, whereas conventional diagnostic methods are costly, time … reased by 1.74%-73.16% for LIBS and 23.46%-25.32% for RS. An ensemble classification method, termed support vector machine (SVM)+convolutional neural network (CNN)-random forest (RF), was proposed to improve classification accuracy. Compared with the individual SVM, CNN and RF classifiers, the SVM+CNN-RF method using selected spectral features achieved the best single-m …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Due to its high nutritional value and increasing global demand, milk powder is susceptible to adulteration for economic reasons. This study … of 100%. For quantitative analysis, this research used partial least squares regression (PLSR) and support vector machine regression (SVR) to model and predict the proportion of wheat flour adulteration. The experimental results showed that both PLSR and SVR models could accurately predict the adulteration level. In this research, more robust detection models were esta …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования