Steady-state visual evoked potentials (SSVEPs) are one of the key paradigms used in brain-computer interface (BCI) systems. Their performance, however, is substantially degraded by EEG artifacts of muscular, motion-related, and ocular origin. This issue is particularly pronounced in individuals exhibiting increased facial muscle tension or involuntary eye movements. The aim of this study was to develop and evaluate an EEG artifact reduction method based on auxiliary channels, including central (Cz), frontal (Fp1), electrooculographic (HEOG), and muscular electrodes (neck, cheek, jaw). Signals
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Focal to bilateral tonic-clonic seizures (FBTCS) is the most severe form of epileptic seizures, posing a major challenge in both ma … FBTCS- groups were further segmented for sub-regional analysis. Using these morphological metrics, support vector machine (SVM) models were constructed and validated with cross-validation to differentiate FBTCS+ from FBTCS- patients and left-sided from right-sided epilepsy patients at the individual level.
RESULTS: Directly compared to the FBTCS- group, the FBTCS+ gro …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by cognitive and motor decline. Early detection remains c … uring handwriting and drawing tasks. Multiple machine learning (ML) algorithms-Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and k-Nearest Neighbors (kNN)-and deep learning (DL) architectures, including one-dimensional Convolutional Neural Networks (1D-CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), and a hybrid CNN-BiLSTM network, were systematically eval …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tobacco use disorder (TUD) represents a significant global health challenge. Inter-subject variability in functional connectivity (IVFC) serves as a key neural indicator for explaining cognitive differences; however, its characteristics and genetic underpinnings in the TUD individuals remain unclear.
METHODS: This study included 200 male TUD patients and 185 male healthy controls (HCs) who underwent magnetic resonance imaging scanning. IVFC was constructed at both the regional (ROI) and network levels. Five machine learning methods, including the support vector machines (SVM) were…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinicopathologic calculators for bladder cancer (BC) provide only moderate prognostic accuracy and do not capture the underlying molecular phenotypes. Herein, we applied capillary electrophoresis-mass spectrometry (CE-MS) to identify prognostic signatures in urine linked to BC outcome. In a discovery cohort (n = 131; mean follow-up 623 days), 114 survival-associated peptides were significant prognostic factors for overall survival (OS) and were integrated into, and optimized as a 110-peptide support vector machine (SVM) classifier (BC110). Validation of the BC110 classifier was performed in a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Real-time quality control of pharmaceutical dosage forms requires rapid, non-destructive analytical technologies that provide chemical speci … normalization, Savitzky-Golay second-derivative preprocessing, and an error-correcting output codes support vector machine classifier. Product-level classification of 11 pharmaceutical products achieved accuracies of 99.99%, 100%, and 97.6% at 2, 0.2, and 0.02 ms, respectively. A more challenging manufacturer-level discrimination task involving three 500 mg acetaminophe …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
This paper investigates methods for estimating interaction forces during the dynamic process of upper limb elevation. By collecting data from two modalities- electromyographic (EMG) signals of the unilateral forearm and joint angles-along with synchronized interaction force data, a deep learning methodology merging convolutional neural network and long short-term memory network (CNN-LSTM) is adopted to generate a predictive model for characterizing dynamic interactive force, ultimately achieving the task of dynamic force estimation. The comparative analysis of estimation performance using two
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Understanding the neural mechanisms underlying consciousness during anesthesia is critical for advancing anesthesiology and neuros … ity, the diversity of connectivity, and information integration. Machine learning models, including support vector machines (SVM), were applied to classify individual sensitivity to propofol, with SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis providing feature interpretability.Main results.Subjects were divided into high-performance (low-sensitivity) group and low-perfo …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sleep disorders are common among adolescents with depression, yet lack reliable neuroimaging diagnostic techniques. This study a … s without sleep disorders were compared using two-sample t-tests in a discovery dataset (n = 86). A support vector machine (SVM) classifier was trained to differentiate these groups. Validation employed leave-one-out cross-validation (LOOCV) internally and an independent dataset (n = 31).
RESULTS: Depressed adolescents with sleep disorders showed elevated BC in the rig …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prostate-specific antigen (PSA) testing lacks specificity due to benign conditions. This study assessed whether integrating DNA methylation signatures with PSA metrics improves discrimination of prostate cancer (PCa) from non-PCa cases. Targeted bisulfite sequencing of 74 CpG sites in 9 genes was performed on urine sediment from 194 patients (89 PCa, 105 non-PCa). Patients were stratified by total PSA (tPSA) and free-to-total PSA ratio (%fPSA) into risk groups. Random forest identified discriminatory methylation markers, and support vector machine (SVM), k-nearest neighbor (KNN), and Bayesian …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cognitive impairment is a prominent feature in the clinical presentation of major depressive disorder (MDD). Patients with MDD h … FF). The MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) was used for neuropsychological assessment. The support vector machine (SVM) was used to assess the accuracy of the classification.
RESULTS: Compared with the HCs, the patients with MDD had significant decreases in five dimensions of the MCCB, as well as in SD in the left superior temporal sulcus and inferior parietal …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Visual hallucinations can severely impact the quality of life of affected individuals and are linked to greater disease severity in psychosi … use of Pearson correlation in feature selection with different cutoff-values and employed a linear support vector machine for classification. The pipeline was validated on a dataset of 45 individuals, including people with psychosis and healthy controls. The model performance was evaluated based on the classification accuracy, sensitivity, specificity, as well as the i …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To evaluate the performance of an artificial intelligence (AI) system in diagnosing pulp conditions in adult patients, using a modified Wolters diagnostic classification.
METHODOLOGY: A cross-sectional study was conducted. Data from 200 teeth of 200 patients were collected. A clinical evaluation was performed, and a dataset containing 21 diagnostic attributes was compiled. A modified Wolters classification was used for more objective and reproducible diagnostic criteria. AI models (Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM), Multi-Layer Perceptron (MLP), and XGBoost) were trained u…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ischaemic cardiomyopathy (IC) predominantly arises from prolonged deprivation of oxygen in the coronary arteries, resulting in compromised cardiac contractility or relaxation. This study investigates the role of disulfidptosis-associated genes (DiGs) in IC. Through the analysis of datasets GSE5406 and GSE57338, we explored the association between DiGs and immune characteristics to identify crucial genes contributing to IC development. The support vector machine model emerged as the most effective, identifying key genes such as MYH9, NUBPL, MYL6, MYH10 and NCKAP1. Validation with independent da…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intention detection of the reaching movement is considerable for myoelectric human and machine collaboration applications. A comprehensive set of handcrafted features was mined from windows of electromyogram (EMG) of the upper-limb muscles while reaching nine nearby targets like activities of daily living. The feature selection-based scoring method, neighborhood component analysis (NCA), selected the relevant feature subset. Finally, the target was recognized by the support vector machine (SVM) model. The classification performance was generalized by a nested cross-validation structure that se…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Identifying Parkinson's disease (PD) during its initial phases presents considerable hurdles for clinicians.
PURPOSE: To examin … QSM) and diffusion kurtosis imaging (DKI). We utilized combined QSM and DKI features to establish a support vector machine (SVM) model to identify early-stage PD.
RESULTS: When comparing early-stage PD with healthy controls, the SVM model exhibited moderate performance, achieving a training set accuracy of 0.78 and an area under the receiver operating characteristic cu …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An important abnormality in Optical Coherence Tomography (OCT) images is Hyper-Reflective Foci (HRF). This anomaly can be interpreted as a b … signed labels. The feature vectors are utilized in the training step of well-known classifiers like Support Vector Machine (SVM). Then, the classifiers are used to produce the labels for the test OCT images. The new method is evaluated on a public dataset including HRF labels. The experimental results show that the new method is capable of providing outstanding results …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rodent-infested bald spots are crucial indicators of rodent infestation in grasslands. Leveraging Unmanned Aerial Vehicle (UAV) remote sensing technology for discerning detrimental bald spots among plateau pikas has significant implications for assessing associated ecological hazards. Based on UAV-visible light imagery, we classified and recognized the characteristics of plateau pika habitats with five supervised classification algorithms, i.e., minimum distance classification (MinD), maximum likelihood classification (ML), support vector machine classification (SVM), Mahalanobis distance clas…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We aimed to develop novel artificial intelligence (AI) models based on early pregnancy features to forecast the likelihood of recurrent gestational diabetes mellitus (GDM) before 14 weeks of gestation in subsequent pregnancies.
METHODS: This study involved a cohort of 588 women who had two consecutive singleton deliveries and were diagnosed with GDM during the index pregnancy. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression analysis were used for feature selection. 5 AI algorithms, namely support vector machine (SVM), extreme gradient boosting (XGB), light g…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Cough dysfunction is a feature of patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). The cough sounds carry information about th … differences between patients and controls, and in patients with bulbar and respiratory impairment. Support vector machines (SVM) were employed to estimate the accuracy of classifying between patients and controls and between patients with bulbar and respiratory impairment. Multiple linear regressions were applied to examine correlations between cough sound features and …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования