The clinical presentation and inflammatory responses of acute respiratory distress syndrome (ARDS) had been previously described, yet the molecular mechanisms through which neutrophil migration occurs in such a condition were still unclear, hindering targeted therapeutic development. In the present study, we downloaded single-cell transcriptomic data of ARDS in the Gene Expression Omnibus (GEO) and calculated the migratory single-cell proportion on the basis of the single-sample Gene Set Enrichment Analysis (ssGSEA) approach. This method enabled us to find 1268 differentially expressed genes w
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cystic fibrosis(CF) is a life-threatening autosomal recessive disorder primaily caused by mutations in the CFTR gene that disrupt chloride ion transport across epithelial membranes. The deletion of phenylalanine at position 508 (F508del) which is the most pathogenic variant frequent, leading to misfolding of protein, defective channel gating, and accelerated degradtion of the CFTR protein. Although lvacaftor is an FDA-approved CFTR potentiator that improves channel opening probability, its exact interaction pattern with the F508del - mutated CFTR remains incompletely understood at
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article presents a fractional-order model for frog eye leaf spot in soybean plants using the Caputo fractional derivative. The study validates the model, estimates solutions using reliable numerical algorithms. Comparing numerical simulations to earlier integer-order models demonstrates how well fractional calculus captures the intricacy of disease dynamics. The research aims to enhance soybean crop health and yield through improved disease control strategies and mathematical modeling of plant pathology. Using fractional calculus, the model is analyzed to determine its boundedness, positi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a progressive disorder that causes memory loss, communication difficulties, cognitive impairment, and behavioral changes. On the other hand, atherosclerosis is a cardiovascular disease characterized by the build-up of plaque in the arteries. Hence, the current research aims to investigate the potential of chemical compounds present in food plants to treat Alzheimer's disease and atherosclerosis by targeting Lp-PLA₂ using in silico techniques. In this study, the Schrodinger suite, particularly Maestro v14.1, was used to prepare the chemical constituents (80 metabolit
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a fibrotic lung disease of unknown etiology with limited diagnostic and therapeutic options. DNA damage repair (DDR) plays an important role in the pathogenesis of lung diseases. The aim of this study was to identify core DDR genes involved in IFP progression and to assess their diagnostic potential and immunological relevance.
METHODS: Utilizing Gene Expression Omnibus (GEO) database and previous research, we obtained publicly available IPF disease data and DDR gene set data. Through WGCNA, LASSO, and protein-protein interaction (PPI) networ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Staphylococcus aureus, a Gram-positive bacterium, is known for causing serious infections such as bloodstream infections, pneumonia, and bone and joint infections. Recent research highlights the potential of 1'-Acetoxychavicol Acetate (ACA) and its derivatives in inhibiting S. aureus. However, the precise molecular targets of these compounds remain unclear. This study explores benzhydrol analogues based on ACA (3b, 3e, and 3 f) as potential inhibitors of the adhesion protein sdrE in S. aureus, employing both in vitro and computational methods. The inhibitory potential of these ligands against
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a chronic neurodegenerative disorder characterized by cognitive decline due to the accumulation of amyloid-beta plaques, neurofibrillary tangles, and decreased acetylcholine levels caused by acetylcholinesterase (AChE) activity. Current treatments using synthetic acetylcholinesterase inhibitors (AChEIs) provide only symptomatic relief and are associated with adverse effects, highlighting the need for safer and more effective alternatives. This study investigates the potential of phytoconstituents from the plant Senecio candicans as natural AChE inhibitors for AD tre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With rapid developments in artificial intelligence (AI), the discussion about and applications of generative AI have increased substantially. Generative AI has extensive and valuable applications in many industrial and medical fields and is a possible solution for industries that struggle to collect large quantities of data. The present study evaluated the use of generative AI in eye disease prediction. Because retinal images are difficult to acquire, this study used a generative AI model [i.e., the denoising diffusion implicit model (DDIM)] to conduct data augmentation, thereby improving the
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Alzheimer's disease (AD) is a complicated neurodegenerative disease with unknown pathogenesis. Identifying possible diagnostic markers of AD is essential to elucidate its mechanisms and facilitate diagnosis.
METHODS: A total of 295 samples (153 AD and 142 normal) were analyzed from two datasets (GSE122063 and GSE132903) in the Gene Express Omnibus (GEO) database. Differentially expressed genes (DEGs) between groups were identified and dimensionality reduction was applied to identify feature genes (key genes) using three algorithms of machine learning including least absolute shrink
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung sound analysis is critical for diagnosing respiratory diseases such as asthma, bronchiectasis, bronchiolitis, COPD, LRTI, pneumonia, and URTI. Traditional diagnostic methods rely heavily on physicians' expertise, making them time-consuming and subjective. To address these limitations, this study introduces a novel deep learning-based model, Bidirectional-Gated Recurrent Unit-Modified SqueezeNet (BGRMSNet), for automated lung sound detection and classification. The proposed approach consists of four key phases: preprocessing, feature extraction, data augmentation, and detection. In the pre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The World Health Organization has designated the Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) and its variants as high-priority threats owing to their enhanced virulence and pathogenic potential. Staphyloxanthin (STX), a prominent virulence factor of S. aureus, plays a dual role: it shields the bacterium from oxidative stress generated by the host immune response and preserves the cell membrane integrity. Dehydrosqualene synthase (CrtM), a prenyl transferase, is essential for catalyzing the first step of STX biosynthesis. In this study, we evaluated 144,000 compounds, including anticance
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is known that Hepatocellular carcinoma (HCC) accounts for the highest number of deaths due to primary liver cancer and is one of the leading global oncology cases. Currently, in spite of many other efforts to improve the treatment, the prognosis is rather poor with HCC patients, indicating the necessity of new biomarkers and therapeutic targets. In this study, we undertook a multi-omics approach including exome sequencing, GO analysis, PPI network analysis, bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq, spatial transcriptomics, and Venn and survival analysis to search decisively for drivers of liver ca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glioblastoma (GBM) remains the most lethal brain tumor with limited treatment options and poor prognosis. The design of new anti-GBM drug candidates is of utmost need. Here we assessed the activity of 1,2,4-triazolo[3,4-a]phthalazine and 1,2,4-triazolo[4,3-b]pyridazine derivatives in GBM cell lines, patient-derived primary GBM cells as well as normal human astrocytes (NHA). The tested compounds presented considerable cytotoxicity against GBM cells in MTT assay, and two of them were much less harmful to NHA. They also significantly decreased the ability of GBM cells to form colonies. The initia
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic pain is a maladaptive state where pain signals persist beyond the expected resolution of injury or illness. Morphine and related compounds, acting as µ-opioid receptor (µOR) agonists, are effective analgesics for managing this condition. However, chronic morphine administration can disrupt µOR trafficking and activate β-arrestin-mediated pathways, leading to opioid tolerance. The role of µOR in mood disorders is less well-defined. The organoselenium compound m-trifluoromethyl diphenyl diselenide (TFDD) has shown promising antinociceptive and antidepressant-like effects in experimental
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ERmod-OpenACC is a GPU-accelerated implementation of a calculation package for the solvation free energy. In the implementation, the most computationally intensive processes-the calculation of the pair energies and the construction of the correlation function-have been optimized for GPUs. ERmod-OpenACC also supports single precision to maximize performance on RTX series GPUs, which are commonly used in molecular dynamics simulations. A common problem with OpenACC is data transfer between the CPU and GPU. By minimizing data transfer, the package's performance has been significantly improved. Co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The vast volumes of data are needed to train Deep Learning Models from scratch to identify illnesses in soybean leaves. However, there is still a lack of sufficient high-quality samples. To overcome this problem, we have developed the real-life SoyLeaf dataset and used the pre-trained Deep Learning Models to identify leaf diseases. In this paper, we have initially developed the real-life SoyLeaf dataset collected from the ICAR-Indian Institute of Soybean Research (IISR) Center, Indore field. This SoyLeaf dataset contains 9786 high-quality soybean leaf images, including healthy and diseased lea
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a type of brain disorder that is becoming more prevalent worldwide. It is a progressive and irreversible condition that gradually impairs memory and cognitive abilities, eventually making it difficult to perform even basic tasks. While the symptoms may not be noticeable until the disease has progressed significantly, early diagnosis can help slow its progression. Unfortunately, there is currently no cure for AD, and although medications and therapies can help manage its symptoms, they cannot reverse the disease. This article proposes a SpinalNet-Rider Neural Network
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple myeloma (MM) is the second most frequently diagnosed hematological malignancy, presenting limited treatment options with no curative potential and significant drug resistance. Recent studies involving genetic knockdown established the crucial role of GRK6 in upholding the viability of MM cells, emphasizing the need to identify potential inhibitors. Computational exploration of GRK6 inhibitors has not been attempted previously. Herein, the present study reports a multilayered lead prioritization and optimization framework using chemometrics and molecular simulations. 2D QSAR studies re
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plant products have been integral to the derivation of interventive therapies to mitigate the current scourge of antimicrobial resistance (AMR). The South African plant, Daniellia oliveri, may yet hold promise against WHO-listed critical priority pathogens like Acinetobacter baumannii and its quorum sensing (QS) system, BfmR (RstA). Hence, we bio-prospected D. oliveri compounds in a bid to provide alternative antimicrobial therapeutics, specifically, potential quorum sensing inhibitors (QSIs). This study utilized a range of in silico validated tools for the cheminformatic analysis of RstA modu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prostate cancer is a major cause of cancer-related deaths in men worldwide. Androgen deprivation therapy (ADT) is the standard treatment for advanced prostate cancer; however, disease progression to castration-resistant prostate cancer (CRPC) presents a significant therapeutic challenge. In this study, we employed transcriptomic analysis to investigate key genetic drivers of CRPC and identify novel therapeutic targets. Using RNA-seq data and bioinformatics tools, we identified differentially expressed genes (DEGs) associated with tumor progression, cytoskeletal dynamics, and immune modulation,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования