BACKGROUND: the escalating influx of patients with temporomandibular disorders and the challenges associated with accurate diagnosis by non-specialized dental practitioners underscore the integration of artificial intelligence into the diagnostic process of temporomandibular disorders (TMD) as a potential solution to mitigate diagnostic disparities associated with this condition.
OBJECTIVES: In this study, we evaluated a machine-learning model for classifying TMDs based on the International Classification of Orofacial Pain, using structured data.
METHODOLOGY: Model construction was performed
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease is the most prevalent form of dementia, which is a gradual condition that begins with mild memory loss and progresses to difficulties communicating and responding to the environment. Recent advancements in neuroimaging techniques have resulted in large-scale multimodal neuroimaging data, leading to an increased interest in using deep learning for the early diagnosis and automated classification of Alzheimer's disease. This study uses machine learning (ML) methods to determine the severity level of Alzheimer's disease using MRI images, where the dataset consists of four leve
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Primary Immune Thrombocytopenia (ITP) is a rare autoimmune disease characterised by the immune-mediated destruction of peripheral blood platelets in patients leading to low platelet counts and bleeding. The diagnosis and effective management of ITP are challenging because there is no established test to confirm the disease and no biomarker with which one can predict the response to treatment and outcome. In this work, we conduct a feasibility study to check if machine learning can be applied effectively for the diagnosis of ITP using routine blood tests and demographic data in a non-acute outp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to predict arginine vasopressin deficiency (AVP-D) following transsphenoidal pituitary adenoma surgery using machine learning algorithms. We reviewed 452 cases from December 2013 to December 2023, analyzing clinical and imaging data. Key predictors of AVP-D included sex, tumor height, preoperative and postoperative changes in sellar diaphragm height and pituitary stalk length, preoperative ACTH levels, changes in ACTH levels, and preoperative cortisol levels. Six machine learning algorithms were tested: logistic regression (LR), support vector classification (SVC), random fore
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glaucoma is a multifactorial disease where various systemic features are involved in the progression of the disease. Based on initial systemic profiles in electronic medical records, this study aimed to develop a model predicting factors of long-term rapid retinal nerve fiber layer (RNFL) thinning over 5 years in 505 patients with primary open-angle glaucoma. Eyes with faster or slower RNFL thinning were stratified using a decision tree model, and systemic and ophthalmic data were incorporated into the models based on random forest and permutation methods, with the models interpreted by Shaple
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to compare the changing trends of gray and texture values of laryngoscopic images in patients with laryngopharyngeal reflux (LPR) and non-LPR.
METHODS: A total of 3428 laryngoscopic images were selected and divided into two groups, non-LPR and LPR groups based on the reflux symptom index. Gray histogram and gray-level co-occurrence matrix (GLCM) were used to quantify gray and texture features, and the model was trained based on these features. The total laryngoscopic images dataset was proportionally split into two parts including the training set and the test set
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We retrospectively analysed patients' dental and periodontal status according to the presence of non-communicable diseases (NCDs) and the effects of NCDs on periodontal treatment outcomes. Factors influencing disease recurrence were investigated using decision tree analysis.
METHODS: We analysed the records of patients who visited the Department of Periodontology, Pusan National University Dental Hospital from June 2014 to October 2019. As baseline subjects, 1,362 patients with periodontitis and who underwent full-mouth periodontal examinations before periodontal treatment were selec
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The objective of this study was to use a supervised machine learning (ML) platform and a national dataset to identify factors important in classifying common types of dizziness.
METHODS: Using established clinical criteria and responses to the balance and dizziness supplement from the 2016 National health Interview Survey (n = 33,028), case definitions for vestibular migraine (VM), benign paroxysmal positional vertigo (BPPV) Ménière's disease (MD), persistent postural-perceptual dizziness (PPPD), superior canal dehiscence (SCD), and bilateral vestibular hypofunction (BVH) were genera
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bronchoalveolar lavage (BAL) is a useful procedure for differential diagnosis of interstitial lung diseases (ILDs) and for identification of granulomatous lung diseases. We investigated a panel of biomarkers from BAL fluid of ILD patients to evaluate their utility in differentiating ILDs. Bronchoscopy with BAL was performed in 100 consecutive patients with suspected ILD (41 sarcoidosis, 11 cHP and 24 other ILDs); the 24 patients negative for ILD diagnosis were included as control group. BAL phenotypes and cell profiles (CD4+/CD8+ ratio, NK and CD103+ cell counts, chitotriosidase and KL-6 level
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Risk stratification for malignant arrhythmias and risk of sudden cardiac death in tetralogy of Fallot (TOF) remains challenging. We aimed to ascertain factors associated with life-threatening arrhythmic events. A multicenter retrospective case-control study including 72 TOF patients with documented cardiac arrest and/or sustained ventricular tachycardia, compared with 216 controls matched for era of surgery. The mean age at event in the cases was 27.3 ± 12.5 years. The majority (57%) presented with sustained ventricular tachycardia. Fatal events occurred in 9. Random forest analysis and a deci
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to identify metabolites with altered levels of expression in patients with early and progressive stages of Alzheimer's disease (AD).
METHODS: All participants of the study underwent genetic screening and were diagnosed using both neuropsychological assessment and amyloid imaging before metabolome analysis. According to these assessments, the patients were classified as normal (n = 15), with mild cognitive impairment (n = 10), and with AD (n = 15).
RESULTS: Using a targeted metabolomic approach, we found that plasma levels of C3, C5, and C5-DC acylcarnitines, argini
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To provide appropriate solutions for problematic smartphone use, we need to first understand its types. This study aimed to identify types of problematic smartphone use based on psychiatric symptoms, using the decision tree method. We recruited 5,372 smartphone users from online surveys conducted between February 3 and February 22, 2016. Based on scores on the Korean Smartphone Addiction Proneness Scale for Adults (S-Scale), 974 smartphone users were assigned to the smartphone-dependent group and 4398 users were assigned to the normal group. The data-mining technique of C5.0 decision tree was
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Criteria for transient lower esophageal sphincter relaxations (TLESRs) are well-defined for Dentsleeve manometry. As high-resolution manometry (HRM) is now the gold standard to assess esophageal motility, our aim was to propose a consensus definition of TLESRs using HRM.
METHODS: Postprandial esophageal HRM combined with impedance was performed in 10 patients with gastroesophageal reflux disease. Transient lower esophageal sphincter relaxations identification was performed by 17 experts using a Delphi process. Four investigators then characterized TLESR candidates that achieved 10
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bipolar disorder (BPD) is prevalent and is associated with a significant economic burden. Asenapine, the first tetracyclic antipsychotic approved in Canada for the treatment of BPD, has shown a comparable efficacy profile to other atypical antipsychotics. In addition, it is associated with a favourable metabolic profile and minimal weight gain potential. This study aimed to assess the economic impact of asenapine compared to olanzapine in the treatment of BPD in Canada.
METHODS: A decision tree combined with a Markov model was constructed to assess the cost-utility of asenapine co
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current guidelines recommend right heart catheterisation (RHC) in symptomatic patients at risk of pre-capillary pulmonary hypertension (PH) with echocardiographic systolic pulmonary artery pressures ≥ 36 mmHg. Growing awareness for PH, a high prevalence of post-capillary PH and the inability to distinguish between pre- and post-capillary PH by echocardiography have led to unnecessary RHCs. The aim of our study was to assess whether standard noninvasive diagnostic procedures are able to safely exclude pre-capillary PH. Data from 251 patients referred for suspicion of pre-capillary PH were used
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study is to provide a framework for estimating the economic efficiency of nonselective nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), concomitant gastroprotective agents (GPAs) to reduce the risk of NSAID toxicity, and celecoxib, a specific cyclo-oxygenase-2 inhibitor. Concomitant GPA therapies considered include one of the following: proton pump inhibitors (PPIs) plus NSAIDs, histamine H2 receptor antagonists (H2RAs) plus NSAIDs, misoprostol plus NSAIDs, and a single tablet formulation of diclofenac/misoprostol.
DESIGN: The study employs a decision-tree framewo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to develop and validate a machine learning tool for predicting survival in PAD patients who received surgical treatment. We used the data from 1,615 patients who underwent PAD surgery from 2005 to 2020. Gradient boosted decision trees (GBDTs) were used to predict mortality at one, three and five years after the first surgery, while predictor importance was assessed using the SHAP values method. The area under the curve (AUC) of the receiver operating characteristic curve of the one-, three and five-year prediction models were 0.86, 0.84 and 0.80, respectively. Disease…
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: In this study, we assessed our machine learning (ML)-based model's impact on reducing annual surveillance endoscopy costs for detecting gastric cancer (GC).
METHODS: We analyzed 1099 patients with chronic gastritis undergoing annual EGD and randomly divided them into training and test sets (4:1). Using gradient-boosting decision trees and incorporating patient characteristics, we developed the ML model. In the test sets, we compared the EGD number needed to screen (NNS) for 1 GC, cost, and GC detection rate across different risk stratification strategies.
RESULTS: The ML…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We provide a Bayesian decision theoretic approach to finding subgroups that have elevated treatment effects. Our approach separates the modeling of the response variable from the task of subgroup finding and allows a flexible modeling of the response variable irrespective of potential subgroups of interest. We use Bayesian additive regression trees to model the response variable and use a utility function defined in terms of a candidate subgroup and the predicted response for that subgroup. Subgroups are identified by maximizing the expected utility where the expectation is taken with respect
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The advent of normothermic machine perfusion (NMP) has substantially enhanced liver transplantation outcomes by enabling physiologic preservation and functional assessment of donor grafts. However, despite the well-established role of donor-derived inflammation influencing graft viability and post-transplant outcomes, current viability assessment metrics, such as lactate clearance, are insufficiently sensitive or specific to capture the underlying immunological status of the organ. Conventional immunoassays, while analytically robust, are limited by prolonged processing times that preclude rap
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования