MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

31 765 публикаций

Поиск: 58 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 397 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

An interpretable Hallmark pathway activity classifier for distinguishing CIN3/HSIL from invasive cervical squamous carcinoma: Development, external validation, and feature stability assessment.

BACKGROUND: Public transcriptomic cohorts rarely include paired biopsy, conization, and final surgical pathology labels, making direct modeling of post-conization pathological upgrading infeasible in most public datasets. We therefore examined whether pathway-level transcriptomic activity can distinguish CIN3/HSIL from invasive cervical squamous carcinoma. METHODS: GSE63514 was used for model development and GSE7803 as the primary external validation cohort. Expression matrices were mapped to gene symbols and summarized as MSigDB Hallmark pathway activity scores using ssGSEA. An elastic net l

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42664194Открыть статью

Explainable Deep Learning of Transcriptomes Prioritizes Candidate Biomarkers With Preferential Performance in Gastric Cardia Cancer Cohorts.

Gastric cardia adenocarcinoma is biologically distinct from distal disease, but deployable molecular markers remain scarce. We investigated whether explainable deep learning applied to public transcriptomes could nominate diagnostic and survival-associated candidates. We developed and externally evaluated an explainable transcriptome-based classifier. The Asian Cancer Research Group SuperSeries GSE66229 (300 tumors and 100 patient-matched non-tumor tissues) underwent robust multi-array average preprocessing and quality control. An attention-based deep neural network was evaluated by stratified

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42667125Открыть статью

Integrated computational analysis prioritizes candidate targets and pathways linking ochratoxin A exposure to hepatocellular carcinoma.

Ochratoxin A (OTA), a food-borne mycotoxin, has been implicated in hepatotoxicity and potential carcinogenic processes, yet the molecular links between OTA exposure and hepatocellular carcinoma (HCC) remain incompletely understood. This study used an integrated computational workflow to prioritize candidate targets and pathways potentially linking OTA exposure with HCC. OTA-related and HCC-related targets were collected from public databases, intersected, and subjected to functional enrichment analysis. Transcriptomic data from the GSE36376 discovery dataset were analyzed to identify different

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42672059Открыть статью

Machine learning identifies ac4C-related prognostic signature and TUBA1C as therapeutic target in COAD.

To explore the role of N4-acetylcytidine (ac4C)-related genes (acRGs) in colon adenocarcinoma (COAD) and identify reliable prognostic biomarkers and potential therapeutic targets. Multi-source transcriptomic datasets (TCGA-COAD, GSE39582, GSE17536) and single-cell RNA-seq data were analyzed. Ten machine learning algorithms were integrated to construct an acRG-based prognostic signature (acRGBS). Immune microenvironment (TME) and genomic profiling were performed, with in vitro functional experiments validating TUBA1C's role. acRGBS, comprising four hub genes (SARAF, CDC42SE2, TSPYL2, TUBA1C), e

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42693326Открыть статью

Expression analysis of LINC00671 and LINC01913 long non-coding RNAs in gastric cancer patients and their correlation with EMT markers.

BACKGROUND: Long-chain non-coding RNAs (lncRNAs) play various roles in the regulation of gene expression at the levels of transcription and translation, and epigenetic modification. Dysregulation of lncRNAs is associated with various malignancies, including cancer. lncRNAs have been demonstrated to regulate critical biological processes in cancer cells, such as apoptosis, proliferation, migration, and invasion. They also play essential roles in the development of gastric cancer (GC). However, the clinical significance and biological function of many lncRNAs remain unexplored in GC progression.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40598472Открыть статью

Development and validation of a gastric cancer prognostic model utilizing lymphatic endothelial cell-related genes.

BACKGROUND: Gastric cancer is one of the most common cancers worldwide, with its prognosis influenced by factors such as tumor clinical stage, histological type, and the patient's overall health. Recent studies highlight the critical role of lymphatic endothelial cells (LECs) in the tumor microenvironment. Perturbations in LEC function in gastric cancer, marked by aberrant activation or damage, disrupt lymphatic fluid dynamics and impede immune cell infiltration, thereby modulating tumor progression and patient prognosis. Hence, we aimed to construct a prognostically discriminative model group

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40926266Открыть статью

Elucidating the Role of THPO and Related Molecular Markers in Lymph Node Metastasis and Prognosis of Gastric Cancer: Insights From TCGA Data Analysis.

Background: Gastric cancer poses a substantial public health burden, with rising mortality rates in metastatic stages. Elucidating the molecular mechanisms underlying lymph node metastasis is critical for developing novel therapeutic interventions. Methods: Using data from the Cancer Genome Atlas (TCGA), we stratified gastric cancer patients by lymph node metastasis stage (N0-N3) to identify key molecular determinants of metastatic progression. Integrated bioinformatic analyses included differential gene expression profiling, protein-protein interaction networks, survival analysis, and immune

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41049174Открыть статью

Multi-omics and machine learning refine HCC molecular subtypes and prognosis based on liquid-liquid phase separation related genes.

Accumulating evidence has demonstrated that biological processes associated with liquid-liquid phase separation (LLPS) play a critical role in cancer development. However, the effect of LLPS on hepatocellular carcinoma (HCC) remains largely unknown. In this study, we integrated consensus clustering with an ensemble machine learning framework to establish robust LLPS-related molecular subtypes and a consensus machine learning-driven LLPS-related signature (CMLLS) for HCC. The consensus clustering robustly identified three fundamental LLPS-driven subtypes (LS1-LS3), and the subsequent machine le

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41461700Открыть статью

Diagnostic and prognostic potential of microRNA profiles in endometrioid endometrial cancer.

Gene regulation is influenced by microRNAs (miRNAs), a class of non-coding RNAs currently being studied as biomarkers for various diseases. miRNAs, which act as regulators of gene expression and potential biomarkers, were profiled in endometrioid type endometrial cancer (EEC). 28 miRNAs were selected based on their role in regulating EEC-related oncogenes and tumor suppressors (e.g., PTEN, KRAS, β-CATENIN), maintaining tissue stability, and their previous associations with endometrial cancer. This study investigated the expression of miRNAs and their association with key signalling pathways (P

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41053314Открыть статью

Novel insights into hypoxia-driven transcriptomic and epigenetic landscapes in grade 3 meningioma.

BACKGROUND: Meningiomas are among the most prevalent central nervous system (CNS) tumors, with up to 20% of cases exhibiting recurrence or aggressive behavior. Hypoxia is a key driver of malignant transformation and therapeutic resistance, yet its molecular basis in meningioma remains poorly understood. METHODS: We conducted integrative transcriptomic and epigenomic profiling of IOMM-Lee cells (grade 3 meningioma) cultured under hypoxic (0.2% O₂) and normoxic conditions. RNA-sequencing and Illumina MethylationEPIC v2.0 data were analyzed in R using DESeq2 and minfi, respectively. Functional en

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41437098Открыть статью

Melanoma microsatellites exhibit a metastatic signature by spatial transcriptomics and overexpress mediators of immune evasion.

Microsatellites in melanoma are physically separate from the primary tumor, are hypothesized to arise by lymphovascular invasion similar to other metastases, and have not been previously studied at the molecular level. We compared gene expression in microsatellites with the matched primary melanoma in two patients using spatial transcriptomics. We identified recurrently altered genes in microsatellites contributing to vascular invasion (ITGA4, MCAM), survival in the circulation (CXCL8, PDGFRB, CDH1), vascular exit (ITGB2), survival at metastatic sites (C3, TGBFI), matrix remodeling (MMP9, VCAN

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40717170Открыть статью

Matrix stiffness shapes transcriptional profiles and drug responses of pancreatic cancer cells.

Pancreatic cancer tissues are made of different cell populations surrounded by a dense extracellular matrix. The stiff cancerous matrix impairs the diffusion of cytotoxic drugs, contributing to poor outcomes for patients. Matrix-targeting therapies normalise the extracellular matrix and, therefore, cell-matrix interactions. However, our knowledge of how matrix stiffness influences cancer cell and transcriptional dynamics and responses to anti-cancer compounds is incomplete. Here we developed a 3D cancer model to replicate the stiffness of patient-derived tissues and evaluated the effects of ma

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41386414Открыть статью

Evolutionary Transcriptomics of Cancer Development.

Cancer progression is a complex, multi-stage development process characterized by dynamic changes at the molecular level. Understanding these changes may provide new insights into tumorigenesis and potential therapeutic targets. This study focuses on the evolutionary transcriptomics of cancer, specifically analyzing the Transcriptome Age Index (TAI) across different pathological stages. By examining various cancers at four distinct pathological stages, we identify a significant «hourglass» pattern in TAI indices of ductal carcinoma of the breast, bladder carcinoma, and liver carcinoma, suggest

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40507851Открыть статью

Taxifolin regulates SLC31A1-mediated cuproptosis and tumor progression in hepatocellular carcinoma.

Hepatocellular carcinoma (HCC) is a primary malignant neoplasm exhibiting a high mortality rate. Taxifolin is a naturally occurring flavonoid compound that exhibits a range of pharmacological properties. The effects of taxifolin on HCC remain largely unexplored. Therefore, the aim of this study was to examine the potential roles of taxifolin in the development and progression of HCC. In this study, CCK-8 assay was utilized to examine the impact of taxifolin on the cell viability. The copper ions level and the activity of mitochondrial respiratory chain were determined by the correspondent kits

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39752031Открыть статью

Transcriptomic Analyses of Ovarian Clear Cell Carcinoma Spheroids Reveal Distinct Proliferative Phenotypes and Therapeutic Vulnerabilities.

Cancer cell spheroids autonomously form in the ascites fluid and are considered a conduit for epithelial ovarian cancer metastasis within the peritoneal cavity. Spheroids are homotypic, avascular 3D structures that acquire resistance to anoikis to remain viable after cellular detachment. We used in vitro spheroid model systems to interrogate pathways critical for spheroid cell proliferation, distinct from those driving monolayer cancer cell proliferation. Using the 105C and KOC-7c human ovarian clear cell carcinoma (OCCC) cell lines, which have distinct proliferative phenotypes as spheroids bu

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40497961Открыть статью

Targeting PSMB5-induced PANoptosis in bladder cancer: multi-omics insights and TCM candidate discovery.

BACKGROUND: Bladder cancer (BLCA) is among the most common malignancies worldwide, with significant mortality rates. The function of PANoptosis in BLCA, as a controlled process of programmed cell death, remains largely unelucidated. The study aimed to elucidate the role of PANoptosis-related genes in BLCA and investigate their molecular mechanisms, prognostic significance, and therapeutic potential. METHODS: By analyzing differentially expressed genes in BLCA from The Cancer Genome Atlas (TCGA) and PANoptosis-associated genes, we discovered 98 genes associated with PANoptosis. Functional enri

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41409300Открыть статью

Role of NR1D1 in Colorectal Cancer: Impact on Prognosis, Immune Microenvironment, and Oncogenic Pathways.

BACKGROUND: The goal was to explore the impact of the NR1D1 gene on the occurrence, development, and prognosis of colorectal cancer (CRC) using bioinformatics approaches. METHODS: CRC transcriptomic and clinical data from TCGA were analyzed to compare NR1D1 expression in tumors and various clinical stages. Survival differences between high and low NR1D1 expression groups were assessed using the R survival package. Univariate and multivariate Cox regression analyses identified independent prognostic factors, and a prognostic nomogram was constructed and evaluated via ROC and calibration curves

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40923750Открыть статью

Spatial transcriptomic analysis of tumor microenvironment in esophageal squamous cell carcinoma with HIV infection.

BACKGROUND: Human Immunodeficiency Virus (HIV) is one of the most prevalent viruses, causing significant immune depletion in affected individuals. Current treatments can control HIV and prolong patients' lives, but new challenges have emerged. Increasing incidence of cancers occur in HIV patients. Esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) is one of the most common cancers observed in HIV patients. However, the spatial cellular characteristics of HIV-related ESCC have not been explored, and the differences between HIV-ESCC and typical ESCC remain unclear. METHODS: We performed spatial transcri

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39994631Открыть статью

Validation of signature molecular profiles of advanced HCV liver disease in hepatocellular carcinoma patients.

Our previous transcriptome analysis revealed that hepatitis C virus (HCV) infection in hepatocytes regulates the expression of numerous hepatocellular genes in a liver disease stage-specific manner. Based on the fold changes at different stages and the known relevant function of the cellular genes with respect to hepatocellular carcinoma (HCC) and through comprehensive examination with various in silico assays, such as heatmap and volcano analysis for the differential expression, the Cancer Genome Atlas - Hepatocellular Carcinoma (TCGA-HCC) analysis, and molecular approaches, such as qRT-PCR,

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40490198Открыть статью

Refining of cancer-specific genes in microsatellite-unstable colon and endometrial cancers using modified partial least square discriminant analysis.

Despite similarities in microsatellite instability (MSI) between colon and endometrial cancer, there are many clinically important organ-specific features. The molecular differences between these 2 MSI cancers are underexplored because the usual differentially expressed gene analysis yields too many noncancer-specific normally expressed genes. We aimed to identify cancer-specific genes in MSI colorectal adenocarcinoma (CRC) and MSI endometrial carcinoma (ECs) using a modified partial least squares discriminant analysis. We obtained a list of cancer-specific genes in MSI CRC and EC by taking th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39969322Открыть статью