Alternative RNA processing is a key regulator of gene expression, shaping transcript and protein diversity essential for cell function. Yet, how distinct alternative RNA processing events alter protein function remains unclear. Here, we introduce SpliceImpactR-available as a Bioconductor package and interactive R Shiny application-an open-source framework that systematically identifies RNA isoform switches across the human transcriptome, including alternative first and last exons, exon skipping, intron retention, hybrid exons, and splice site variants, and predicts their impact on encoded prot
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: FGM is an issue of increasing concern also in countries where it is not traditionally practiced. It is associated with multiple health consequences and significant economic costs for the public health systems. FGM-related vulvar hypertrophic scars are the most common long-term effects associated with this practice. Regenerative therapies based on the use of adipose-derived stem cells are considered the standard of care for ameliorating scarring and fibrosis. This study aimed to explore the potential of fat grafting in the treatment of post-FGM scars.
METHODS: Thirteen FGM survivor
Письмо в редакциюКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Serious game-interactive digital cognitive behavioural therapy (dCBT) has emerged as an innovative approach to managing depression, combining the efficacy of CBT with gamified and interactive elements to enhance user engagement and adherence. This protocol outlines the structure and methodology of a randomised controlled trial (RCT) designed to evaluate the effectiveness of serious game-interactive dCBT in alleviating depressive symptoms, compared to psychoeducation.
METHODS: This study is a parallel-group superiority RCT to assess the efficacy of the serious game-interactive dCBT
СтатьяПротокол клинического исследованияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The educational pathway for expertise in intraoperative neurophysiological monitoring (IONM) is complex and lengthy, requiring a solid foundation in neuroscience, neurophysiology, and neuroanatomy. It also demands direct familiarity with a broad range of neurosurgical scenarios, including supratentorial, infratentorial, and spinal procedures, gained through exposure to at least ten distinct surgical approaches. Intraoperative neurophysiology must be tailored to each patient's preoperative assessments. It relies on a variety of methods to collect, analyze, and report neurophysiological signals
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of digital therapeutics (DTx), wearable electronic devices, and artificial intelligence (AI) represents a significant advancement in personalized healthcare. The primary purpose of this structured narrative review is to evaluate the convergence of these technologies, providing a consolidated framework that bridges the gap between raw biometric data acquisition and actionable, AI-driven clinical insights. This paper synthesizes the latest literature on the intersection of mobile health (mHealth), machine learning (ML), and physiological tracking, with a primary focus on heart ra
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Astrocytes play a vital role in maintaining central nervous system homeostasis, supporting neuronal function, and responding to injury or disease. Dysfunction in astrocyte activity is increasingly recognized as a key contributor to neurodegenerative disorders, including Alexander disease (AxD), a rare and fatal condition caused by mutations in glial fibrillary acidic protein (GFAP). These mutations result in GFAP aggregation, Rosenthal fiber formation, and progressive astrocyte dysfunction. While in vivo animal models offer a complex cellular environment, both current in vitro and in vivo mode
СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
From a molecular perspective, colorectal cancer is a heterogeneous disease in which microsatellite instability (MSI) phenotypes, mismatch repair (MMR) status, chromosomal instability, or mutations in BRAF, KRAS, NRAS, and TP53 can influence prognosis, hereditary cancer risk assessment, and therapeutic approaches. Conventional biomarker testing via immunohistochemistry, polymerase chain reaction, and next-generation sequencing remains the diagnostic standard, but it can be limited by cost, turnaround time, tissue consumption, and uneven access. This narrative review synthesizes 30 peer-reviewed
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Acute myeloid leukemia (AML) is a hematologic malignancy characterized by aggressive proliferation and chemoresistance, leading to poor patient outcomes. Despite advances in chemotherapy, resistance mechanisms remain inadequately understood, particularly at the cellular and molecular level.
OBJECTIVES: This study aims to elucidate the cellular and molecular mechanisms underlying drug resistance in AML cells.
METHODS: A multi-omics approach was employed, integrating single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), chromatin accessibility profiling (scATAC-seq), DNA methylation analysis,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The ovarian follicle is the functional unit of the ovary that produces hormones and gametes needed to sustain female reproductive function and health. The ability to recapitulate folliculogenesis, ovulation, and luteinization in vitro has broad basic, translational, and clinical utility. The most advanced in vitro follicle growth systems maintain the follicle's three-dimensional (3D) architecture, which is crucial for the development of meiotically competent metaphase II oocytes in humans. Recently, a scaffold-free method for in vitro follicle growth of mouse multilayer secondary follicles was
СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Structural muscle properties are critical in health and athletic settings, with magnetic resonance imaging considered the gold standard assessment procedure under static conditions due to its reliability and objectivity. Practical limitations, including cost and accessibility, have led to the increasing use of ultrasound as an alternative for skeletal muscle morphological parameters. However, ultrasound measurements are sensitive to evaluation conditions and assessor experience, which has not been sufficiently explored, yet. Therefore, this study investigated the influence of assessor experien
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acne vulgaris is a common dermatological condition, particularly affecting adolescents during critical developmental stages, which may have lasting psychosocial impacts. Traditional assessments, including global severity grading and lesion counting, are limited by subjectivity and time constraints. Background/Objectives: This review aims to systematically assess the recent advancements in artificial intelligence (AI) applications for acne diagnosis, lesion segmentation/counting, and severity grading, highlighting the potential of AI-driven methods to improve objectivity, reproducibility, and c
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial intelligence (AI) integrated circuits (IC) have memory devices as the key component. Due to more complex algorithms and architectures required by neuroscience and other medical applications, various memory structures have been widely proposed and investigated by involving nanomaterials, such as memristors. Methods: Due to reliability issues of mass production, the dominant memory devices in many computers are still dynamic random access memory (DRAM). A DRAM has one transistor and one capacitor, and so it contains two devices and requires a more compact design to replace
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Appropriate identification of burn depth and size is paramount. Despite the development of burn depth assessment aids [eg, laser Doppler imaging (LDI)], clinical assessment, which assesses partial-thickness burn depth with 67% accuracy, currently remains the most consistent standard of practice. We sought to develop an image-based artificial intelligence system that predicts burn severity and wound margins for use as a triaging tool in thermal injury management. Modified EfficientNet architecture trained by 1684 mobile-device-captured images of different burn depths was previously used to crea
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) technologies have demonstrated high accuracy in detecting overall osteoporosis on chest radiographs, offering significant potential for rapid and accessible osteoporosis screening. However, as bone loss varies by lifestyle and body shape, detecting low bone mineral density (BMD) in specific parts is crucial for early treatment. This study developed and evaluated two deep learning models to detect low BMD in the femoral neck and lumbar vertebrae.
METHODS: Data included chest radiographs and dual-energy X-ray absorptiometry (DXA)-measured BMD values [g
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Bone age assessment is a critical tool in pediatric orthopedic surgery, guiding treatment decisions for growth-related disorders and surgical interventions. Traditional methods, such as the Greulich-Pyle and Tanner-Whitehouse techniques, rely on manual interpretation of hand and wrist radiographs, making them time-intensive and susceptible to inter-operator variability. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to enhance accuracy, efficiency, and standardization in skeletal maturity assessment. Methods This study evaluates the application of AI in pediatric bone
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: FGM is an issue of increasing concern also in countries where it is not traditionally practiced. Vulvar scarring is the most common long-term effect associated with FGM, representing one of the main unmet issues in FGM women's health. Regenerative therapies based on the use of adipose-derived stem cells are considered the standard of care for ameliorating scarring and fibrosis. This study aimed to explore the potential of fat grafting in the treatment of post-FGM vulvar scars.
METHODS: Thirteen FGM survivors with vulvar scars underwent autologous fat grafting and were assessed usi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Muscle function and composition are important indicators of age-related health. However, current assessment methods are often complex and expensive, making the early detection of related problems difficult. Therefore, developing a cost-effective and easily accessible daily based detection method is an essential research focus. This study introduces a novel portable porous-structured (i.e., CNT/PDMS nanocomposite) and flexible piezoresistive sensor for evaluating muscle function and relative skeletal muscle mass index, offering advantages of cost-effectiveness, safety, and user-friendliness. Th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Marburg virus (MARV), a member of the Filoviridae family, is a highly lethal pathogen that causes Marburg virus disease (MVD), a severe hemorrhagic fever with high fatality rates.Despite recurrent outbreaks, no licensed vaccine is currently available. This review explores MARV's genomic architecture, structural proteins, and recent advancements in vaccine development. It highlights the crucial role of MARV's seven monocistronic genes in viral replication and pathogenesis, with a focus on structural proteins such as nucleoprotein (NP), glycoprotein (GP), and viral proteins VP35, VP40, and V
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early-stage 3D brain tumor segmentation from magnetic resonance imaging (MRI) scans is crucial for prompt and effective treatment. However, this process faces the challenge of precise delineation due to the tumors' complex heterogeneity. Moreover, energy sustainability targets and resource limitations, especially in developing countries, require efficient and accessible medical imaging solutions. The proposed architecture, a Lightweight 3D ATtention U-Net with Parallel convolutions, LATUP-Net, addresses these issues. It is specifically designed to reduce computational requirements significantl
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep neural networks have been widely adopted in numerous domains due to their high performance and accessibility to developers and application-specific end-users. Fundamental to image-based applications is the development of Convolutional Neural Networks (CNNs), which possess the ability to automatically extract features from data. However, comprehending these complex models and their learned representations, which typically comprise millions of parameters and numerous layers, remains a challenge for both developers and end-users. This challenge arises due to the absence of interpretable and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования