Accurate quantification by real-time RT-PCR relies on normalisation of the measured gene expression data. Normalisation with multiple reference genes is becoming the standard, but the best reference genes for gene expression studies within one organism may depend on the applied treatments or the organs and tissues studied. Ideally, reference genes should be evaluated in all experimental systems. A number of candidate reference genes for Arabidopsis have been proposed, which can be used as a starting point to evaluate their expression stability in individual experimental systems by available co
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Computer assisted surgery (CAS) permits the visualization of hidden bony covered structures invisible for the human eye with radiological 3d data sets. The surgeon might be able to orientate anatomically during surgery without having to prepare the according landmarks. This would mean less surgical traumatization and a shorter and smaller operation corridor.
METHOD: We determined the use of CAS in a quality assurance analysis with the subtemporal approach in 8 patients with supra-meatal tumors type A of the cerebellopontine angle. Various navigation systems and methods for referen
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Climates and topography effectively restrict vector-borne infections to certain geographical areas, a clear illustration of how strongly the spatial distributions of these diseases rely on environmental factors. This is hardly a new revelation, but just a few years back, without the support of computer-assisted collection and handling of data, we were far less able to grasp the full picture. Fortunately climate data collection by Remote Sensing (RS) by earth-observing satellites, a technology particularly well suited to pinpointing constraining endemic factors, has not only become affordable b
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Using a sample of 201 patients hospitalized for Pneumocystis carinii pneumonia, this study describes problem lists generated by physicians and examines the overlap among problem lists generated by physicians, nurses, and patients. The findings indicate that the majority of patients in this sample had at least one problem that occurred in more than one problem list. Problems that most frequently appeared in more than one problem list were those related to the medical diagnosis of Pneumocystis carinii pneumonia and its associated physiological symptoms. Problems which occurred uniquely in the nu
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Motor Imagery (MI) Brain-Computer Interfaces (BCIs) represent a promising technology for neurorehabilitation and assistive control. However, the clinical viability of these systems is frequently hindered by the inherent limitations of electroencephalography (EEG) with regard to its low signal-to-noise ratio (SNR), non-stationarity, and high inter-subject variability. Standard decoding methods often fail to capture the complexity of user intention leading to unreliable performance and user frustration. This review proposes a solution to these challenges by advocating for the integration of pass
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mixing time is a key metric for characterizing bioreactors, as it governs bulk homogenization and correlates with the underlying flow field and shear exposure. Having knowledge of turbulent flow regimes is particularly important for shear-sensitive (mammalian) cells, which are often cultivated in single-use systems. To characterize such systems in terms of their mixing-time behavior, colorimetric pH-shift assays can be employed. However, operator-dependent variability during the reagent addition often limits the comparability of such experiments. To address this limitation and enhance reproduc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The hybrid brain computer interfaces (BCI) combining electroencephalogram (EEG) and functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) have attracted extensive attention for overcoming the decoding limitations of the single-modality BCI. With the deepening application of deep learning approaches in BCI systems, its significant performance improvement has become apparent. However, the scarcity of brain signal data limits the performance of deep learning models.
METHODS: In this study, we proposed an EEG-fNIRS data augmentation framework based on the combination of denoisin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fall detection systems are crucial for ensuring the safety of older adults, given the potential for severe injuries resulting from falls. However, developing accurate and reliable detection methods faces challenges due to the rarity of fall events and limited training data. This review provides an in-depth examination of recent progress in fall detection technologies for older adults, with particular attention to addressing the scarcity of data. This review is novel in that it integrates regulatory frameworks for AI-driven systems; spans diverse fields, including engineering, computer science,
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Ultrasound (US) evaluation is recognized as pivotal in assessing the risk of malignancy (RoM) of thyroid nodules (TNs). Recently, various US-based risk-classification systems (Thyroid Imaging and Reporting Data Systems [TIRADSs] have been developed. An important ongoing project concerns the creation of an international system (I-TIRADS) using unique terminology. Since online tool allow clinicians and patients to stratify the RoM of any TN, the role of computer scientist (CS) should be relevant. This study explored the performance of CS in assessing TNs across the TIRADS categories.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: The development of liver fibrosis as a consequence of continuous inflammation represents a turning point in the evolution of chronic liver diseases. The recent developments of artificial intelligence (AI) applications show a high potential for improving the accuracy of diagnosis, involving large sets of clinical data. For this reason, the aim of this systematic review is to provide a comprehensive overview of current AI applications and analyze the accuracy of these systems to perform an automated diagnosis of liver fibrosis. Materials and Methods: We searched PubMed
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the frame of pharmaceutical device development, the evaluation of component properties and their effects on overall device performance characteristics poses a substantial challenge. The hydrodynamic inner diameter (IDh) of a staked-in needle prefilled syringe (PFS) represents such a parameter affecting device performance, especially in the case of autoinjectors, where injection times can vary by up to 30% depending on the IDh Herein, measurement systems to detect variation of IDh in sampling-based, AQL-driven incoming goods control were evaluated. To ensure the capability of such fluid-base
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Brachial plexus injury (BPI) is a severe peripheral nerve disorder leading to significant upper limb motor dysfunction. While traditional surgeries like nerve grafting and tendon transfer exist, functional outcomes are often suboptimal due to biomechanical limitations and slow neural recovery. Brain-computer interface (BCI) technology has emerged as a promising innovative pathway for motor function reconstruction.
OBJECTIVE: This review systematically evaluates the current applications, physiological mechanisms, and technical challenges of BCI technology specifically within the cl
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence enhances pathology screening efficiency, yet clinical adoption remains limited because most systems operate as opaque black boxes. We aim to resolve this opacity by establishing a framework that generates transparent, evidence-linked reasoning to support diagnostic auditing.
METHODS: We present a framework that shifts off-the-shelf multimodal large language models from passive pattern recognition to active diagnostic reasoning. Using small labeled subsets from breast and prostate cancer datasets, we employ a two-phase self-learning process to derive diagnos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-computer interfaces (BCIs) represent a promising technology for restoring lower limb motor functions and gait after stroke. The application of BCIs in this field is supported by a limited number of studies. The objective of the review was to systematically and critically evaluate the current evidence on the use of BCIs for lower limb function rehabilitation in stroke patients. A systematic literature search was conducted in PubMed, Scopus, and Web of Science databases. The inclusion criteria were as follows: studies involving adult patients with poststroke hemiparesis; implementation of
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MAIN PROBLEM: Clinician experience variability affects lung cancer detection using computed tomography. AI-based computer-aided diagnosis (CAD) systems can improve diagnostic accuracy, but their influence on thoracic surgeons with varying experience is unclear. This study aimed to evaluate the impact of CAD system on thoracic surgeons' assessment of pulmonary nodule malignancy.
METHODS: A multireader, crossover study included 20 thoracic surgeons (8 junior, 12 senior). Each reader interpreted 100 anonymized pulmonary nodules twice-once with CAD and once without-following a washout period. Nod
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-computer interfaces (BCI) provide a mobility solution for patients with various disabilities. However, BCI systems require further research to enhance their performance while incorporating the physical and behavioral states of patients into the system. As the principal users of a BCI system, patients with disabilities are emotionally sensitive, so a BCI device that adaptively adjusts to the psychological effects of the patient could provide the foundation for refining BCI applications. This paper focuses on the collection and realization of human electroencephalogram (EEG) signals data,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human gait identification is a biometric technique that permits recognizing an individual from a long distance focusing on numerous features such as movement, time, and clothing. This approach in particular is highly useful in video surveillance scenarios, where biometric systems allow people to be easily recognized without intruding on their privacy. In the domain of computer vision, one of the essential and most difficult tasks is tracking a person across multiple camera views, specifically, recognizing the similar person in diverse scenes. However, the accuracy of the gait identification sy
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study introduces a hybrid Brain-Computer (BCI) system with a robust and secure activation mechanism between sessions, aiming to minimize the negative effects of visual stimulus-based BCI systems on user eye health. The system is based on the integration of Electroencephalography (EEG) signals and Electrooculography (EOG) artefacts, and includes an LED stimulus operating at a frequency of 7 Hz for safe activation and objects moving in different directions. While the LED functions as an activation switch that reduces visual fatigue caused by traditional visual stimuli, moving objects provid
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and reliable skeletal motion tracking is essential for rehabilitation monitoring, enabling objective assessment of patient progress and facilitating telerehabilitation applications. Traditional marker-based motion capture systems, while highly accurate, are costly and impractical for home rehabilitation, whereas marker-less methods often suffer from depth estimation errors and occlusions. Recent studies have explored various computer vision and deep learning approaches for human pose estimation, yet challenges remain in ensuring robust depth accuracy and tracking under occlusion condi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The outflow of pharmaceutically active chemicals (PhACs) exerts a negative impact on biological systems even at extremely low concentrations. For instance, enormous threats to human and aquatic species have resulted from the widespread use of antibiotics in ecosystems, which stimulate the emergence and formation of antibiotic-resistant bacterial species and associated genes. Additionally, it is challenging to eliminate these PhACs by employing conventional physicochemical water treatment techniques. Enzymatic approaches, including laccase, have been identified as a promising alternative to eli
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования