OBJECTIVE: To investigate the use of deep learning (DL) T2-weighted turbo spin echo (TSE) imaging sequence with deep learning acceleration (T2DL) in prostate MRI regarding the necessity of hyoscine butylbromide (HBB) administration for high image quality.
METHODS: One hundred twenty consecutive patients divided into four groups (30 for each group) were included in this study. All patients received a T2DL (version 2022/23) and a conventional T2 TSE (cT2) sequence on an implemented 3 T scanner and software system. Group A received cT2 with HBB compared to T2DL without HBB with a field of view (
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the effectiveness of amide proton transfer (APT) imaging and intravoxel incoherent motion (IVIM) histogram parameters in predicting pathologic prognostic factors (lymph node metastasis and vascular invasion) in rectal adenocarcinoma. Additionally, the study compared the diagnostic performance of these parameters through combined models.
METHODS: This study enrolled 42 patients with rectal adenocarcinoma proved by pathology. The APT signal intensity (APTSI) of primary rectal cancer was measured. The IVIM images were postprocessed to generate quantitative
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To report the use of augmented reality (AR) in gynecology.
DESIGN: AR is a surgical guidance technology that enables important hidden surface structures to be visualized in endoscopic images. AR has been used for other organs, but never in gynecology and never with a very mobile organ like the uterus. We have developed a new AR approach specifically for uterine surgery and demonstrated its use for myomectomy.
SETTING: Tertiary university hospital.
PATIENT(S): Three patients with one, two, and multiple myomas, respectively.
INTERVENTION(S): AR was used during laparoscopy to local
Клинический случайСтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We propose feature-based motion graphs for realistic locomotion synthesis among obstacles. Among several advantages, feature-based motion graphs achieve improved results in search queries, eliminate the need of postprocessing for foot skating removal, and reduce the computational requirements in comparison to traditional motion graphs. Our contributions are threefold. First, we show that choosing transitions based on relevant features significantly reduces graph construction time and leads to improved search performances. Second, we employ a fast channel search method that confines the motion
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study is to present a framework for quantitative analysis of spinal curvature in 3D. In order to study the properties of such complex 3D structures, we propose two descriptors that capture the characteristics of spinal curvature in 3D. The descriptors are the geometric curvature (GC) and curvature angle (CA), which are independent of the orientation and size of spine anatomy. We demonstrate the two descriptors that characterize the spinal curvature in 3D on 30 computed tomography (CT) images of normal spine and on a scoliotic spine. The descriptors are determined from 3D ve
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To compare the image quality and Qanadli embolism index between deep learning image reconstruction (DLR) and adaptive statistical iterative reconstruction-veo (ASiR-V) in dual low-dose CT pulmonary angiography (CTPA) with low contrast agent dose and low radiation dose. Methods: Eighty-eight patients who underwent dual low-dose CTPA in the radiology department of the affiliated hospital of Xuzhou Medical University from October 2020 to March 2021 were retrospectively analyzed, including 44 males and 44 females, aged from 11 to 87 years (61±15 years). The CTPA examination were perform
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Epiluminescence microscopy (ELM) is a non-invasive technique for in vivo examination which can provide additional criteria for the clinical diagnosis of pigmented skin lesions (PSLs). In the present study we attempt to determine whether PSLs can be automatically diagnosed by an integrated computerized system. This system should recognize the PSL, automatically extract features and use these features in training an artificial neural network, which should--if sufficiently trained--be capable of recognizing and classifying a new PSL without human aid. One hundred and twenty images of randomly sel
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aim was to evaluate accelerated diffusion-weighted imaging (DWI) of the prostate using echo planar imaging with compressed SENSE based reconstruction (EPICS) and assess its performance in comparison to conventional DWI with parallel imaging. In this single-center, prospective study, 35 men with clinically suspected prostate cancer underwent prostate MRI at 3T. In each patient, two different DWI sequences, one with 3 b-values (b = 100, 400, 800s/mm²) for ADC-calculation and one with b = 1500s/mm², were acquired with conventional SENSE and with EPICS. Quantitative evaluation was done by regions-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep learning models require large-scale training to perform confidently, but obtaining annotated datasets in medical imaging is challenging. Weak annotation has emerged as a way to save time and effort.
PURPOSE: To develop a deep learning model for 3D breast cancer segmentation in dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) using weak annotation with reliable performance.
STUDY TYPE: Retrospective.
POPULATION: Seven hundred and thirty-six women with breast cancer from a single institution, divided into the development (N = 544) and test dataset (N = 192).
FI
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Super-resolution deep-learning reconstruction (SR-DLR) is an advanced image reconstruction technique, but its effect on dynamic myocardial computed tomography perfusion (CTP) imaging has not been evaluated. This study aimed to examine the impact of SR-DLR on image quality and perfusion parameters in dynamic myocardial CTP. Methods: Thirty-five patients who underwent dynamic myocardial CTP for coronary artery disease assessment were retrospectively analyzed. Two CTP datasets were reconstructed using hybrid iterative reconstruction (HIR) and SR-DLR. Image quality was compa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a model-driven, self-supervised deep learning network for end-to-end simultaneous mapping of myocardial oxygen extraction fraction (mOEF) and myocardial blood volume (MBV).
METHODS: An asymmetrical spin echo-prepared sequence was used to acquire mOEF and MBV images. By integrating a physical model into the training process, a self-supervised learning (SSL) pattern can be regulated. A loss function consisted of the mean squared error, plus cosine similarity was used to improve the performance of network predictions for estimating mOEF and MBV simultaneously. The SSL network
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this study was to compare the anatomic course of anomalous coronary arteries by axial and three-dimensional volume-rendered electron beam computed tomography (EBCT) angiography and X-ray catheter angiography (CAG). We performed a blinded study where patients who previously underwent CAG with (n = 14) and without (n = 14; age- and gender-matched controls) anomalous coronary anatomy were studied with EBCT coronary angiography. Forty to 50 EKG-triggered 3 mm overlapping axial slices were acquired with 2 mm table movement within one breath hold during the i.v. injection of 140 cc
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
For large cerebral arteriovenous malformations (AVMs), the efficacy of radiosurgery is limited since the large doses necessary to produce obliteration may increase the risk of radiation necrosis to unacceptable levels. An alternative is to stage the radiosurgery procedure over multiple stages (usually two), effectively irradiating a smaller volume of the AVM nidus with a therapeutic dose during each session. The difference between coordinate systems defined by sequential stereotactic frame placements can be represented by a translation and a rotation. A unique transformation can be determined
Оценочное исследованиеСтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fahr syndrome, or bilateral striatopallidodentate calcinosis, is a rare syndrome that can confound interpretation of traumatic brain injury seen on computed tomography of the head (CTH). Understanding that this syndrome presents with diffuse calcified lesions will assist clinicians unfamiliar with Fahr syndrome when evaluating diffuse hyperdensities seen on CTH in the setting of trauma between traumatic acute blood versus calcification. We present a unique image that demonstrates how a traumatic brain injury patient can present with traumatic acute hemorrhage and Fahr syndrome. We highlight 2
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: In tomosynthesis, super-resolution has been demonstrated using reconstruction planes parallel to the detector. Super-resolution allows for subpixel resolution relative to the detector. The purpose of this work is to develop an analytical model that generalizes super-resolution to oblique reconstruction planes.
METHODS: In a digital tomosynthesis system, a sinusoidal test object is modeled along oblique angles (i.e., "pitches") relative to the plane of the detector in a 3D divergent-beam acquisition geometry. To investigate the potential for super-resolution, the input frequency is sp
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we present an evaluation study of a set of registration strategies for the alignment of sequences of 3D dynamic contrast-enhanced magnetic resonance breast images. The accuracy of the optimal registration strategies was determined on unseen data. The evaluation is based on the simulation of physically plausible breast deformations using finite element methods and on contrast-enhanced image pairs without visually detectable motion artifacts. The configuration of the finite element model was chosen according to its ability to predict in vivo breast deformations for two volunteers.
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human or time resources can sometimes fall short in medical image diagnostics, and analyzing images in full detail can be a challenging task. With recent advances in artificial intelligence, an increasing number of systems have been developed to assist clinicians in their work. In this study, the objective was to train a model that can distinguish between various fracture types on different levels of hierarchical taxonomy and detect them on 2D-image representations of volumetric postmortem computed tomography (PMCT) data. We used a deep learning model based on the ResNet50 architecture that wa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anomaly detection refers to the identification of cases that do not conform to the expected pattern, which takes a key role in diverse research areas and application domains. Most of existing methods can be summarized as anomaly object detection-based and reconstruction error-based techniques. However, due to the bottleneck of defining encompasses of real-world high-diversity outliers and inaccessible inference process, individually, most of them have not derived groundbreaking progress. To deal with those imperfectness, and motivated by memory-based decision-making and visual attention mechan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A 29-year-old male patient suffered from paraplegia 6 months after brain injury. Heterotopic ossification was diagnosed based on clinical characteristics such as decreased range of motion at the bilateral hips without infective signs. A planar bone scintigraphy using Tc-MDP showed intensive radiotracer accumulation in the proximal portion of the bilateral femurs and the right acetabulum. The SPECT/CT images showed increased radiotracer accumulation in the adjacent soft tissues of the bilateral hips but not in the bone. The conservative treatment rather than surgical intervention was given acco
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Magnetic resonance imaging (MRI and single-photon emission computed tomography (SPECT) have a considerable role in the diagnosis of the single patient with movement disorders. Conventional MRI demonstrates symptomatic causes of parkinsonism but does not show any specific finding in Parkinson's disease (PD). However, SPECT using tracers of the dopamine transporter (DAT) demonstrates an asymmetric decrease of the uptake in the putamen and caudate from the earliest clinical stages. In other degenerative forms of parkinsonism, including progressive supranuclear palsy (PSP), multisystem atrophy (MS
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования