MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 34 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Integrating peritumor and tumor CT radiomics features in predicting local control after SBRT in patients with pulmonary oligometastases.

PURPOSE: Local control prediction for patients with pulmonary oligometastases underwent stereotactic body radiotherapy (SBRT) is crucial for optimizing therapeutic strategies. This study aims to develop and validate a predictive radiomics model integrating both tumor-intrinsic and peritumoral features along with clinical factors to enhance local control prediction using a multi-center dataset. MATERIALS AND METHODS: We analyzed 223 tumors from 146 patients, which was divided into a training set (n = 165) and an external validation set (n = 58). Radiomic features from the gross tumor volume (G…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40814095Открыть статью

Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging-based radiomics for predicting programmed death ligand 1 expression in nasopharyngeal carcinoma.

BACKGROUND: Programmed death-ligand 1 (PD-L1) is a key biomarker for nasopharyngeal carcinoma (NPC) immunotherapy. However, given that it requires an invasive approach based on immunohistochemical testing, novel non-invasive PD-L1 assessment is needed to guide the application of immunotherapy. PURPOSE: To investigate the potential of radiomics to predict the expression of PD-L1 in NPC based on dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI). MATERIALS AND METHODS: We enrolled 108 NPC patients who underwent DCE-MRI and PD-L1 immunohistochemistry. Radiomics features were extracted…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41013391Открыть статью

Preoperatively Predicting PIT1 Expression in Pituitary Adenomas Using Habitat, Intra-tumoral and Peri-tumoral Radiomics Based on MRI.

The study aimed to predict expression of pituitary transcription factor 1 (PIT1) in pituitary adenomas using habitat, intra-tumoral and peri-tumoral radiomics models. A total of 129 patients with pituitary adenoma (training set, n = 103; test set, n = 26) were retrospectively enrolled. A total of 12, 18, 14, 13, and 14 radiomics features were selected from the ROIintra, ROIintra+peri (ROIintra+2mm, ROIintra+4mm, ROIintra+6mm), and ROIhabitat, respectively. Then, three machine learning algorithms were employed to develop radiomic models, including logistic regression (LR), support vector machin…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39904941Открыть статью

Radiomics analysis of ultrasound images to discriminate between benign and malignant adnexal masses with solid morphology on ultrasound.

OBJECTIVE: The primary aim was to identify radiomics ultrasound features that can distinguish between benign and malignant adnexal masses with solid ultrasound morphology, and between primary malignant (including borderline and primary invasive) and metastatic solid ovarian masses, and to develop ultrasound-based machine learning models that include radiomics features to discriminate between benign and malignant solid adnexal masses. The secondary aim was to compare the discrimination performance of our newly developed radiomics models with that of the Assessment of Different NEoplasias in the…

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38748935Открыть статью

Radiomics enhance the prediction of endovascular treatment success for femoropopliteal chronic total occlusions: a proof-of-concept study.

OBJECTIVE: This study aims to investigate if integrating radiomics features with clinical data can enhance the performance of an AI model that predicts surgical outcomes among patients undergoing interventional radiology procedures, such as endovascular crossing for chronic total occlusions (CTOs) in peripheral arteries. The proposed model and all code are open-access. METHODS: The dataset included 76 retrospectively collected patients with symptomatic peripheral arterial disease, specifically those with CTOs in the superficial femoral artery (SFA) and/or popliteal artery (POPA). Four machine…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41166916Открыть статью

A feasibility study of [18F] FDG PET/CT radiomics in predicting high-risk cytogenetic abnormalities in multiple myeloma.

BACKGROUND: Multiple myeloma (MM) is a heterogeneous malignancy with prognosis significantly affected by high-risk cytogenetic abnormalities (HRCAs). Traditional detection using fluorescence in situ hybridisation is invasive and limited in capturing disease heterogeneity. We aimed to develop and validate radiomics model based on pretreatment [18F] fluoro-deoxyglucose (FDG) positron emission tomography/computed tomographic (18F-FDG PET/CT) imaging to non-invasively predict HRCAs in newly diagnosed MM patients. RESULTS: Among the 42 candidate models, the Decision Tree classifier utilizing PET a…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41091252Открыть статью

Investigating Alzheimer's Disease Progression Using a Radiomics Approach: The Hippocampal-Amygdala Border in FDG-Positron Emission Tomography Scans.

UNLABELLED: <p>Introduction: This study introduces a novel and simple radiomics approach to identify highly sensitive and interpretable imaging biomarkers for tracking Alzheimer's disease (AD) progression using FDG-positron emission tomography (PET) imaging. Our unique focus is on a custom-defined hippocampal-amygdala border region. We hypothesize that this specific small, anatomically and biologically critical, yet underexplored interface region can effectively capture subtle, early stage metabolic deterioration indicative of AD progression. METHODS: We leveraged 18F-FDG-PET scans from 513 p…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41442426Открыть статью

Radiomics for differential diagnosis of ischemic and dilated cardiomyopathy using non-contrast-enhanced cine cardiac magnetic resonance imaging.

OBJECTIVE: Our study investigated the effectiveness of using radiomics and non-gadolinium cine cardiac magnetic resonance (CMR) imaging for differential diagnosis between ischemic and dilated cardiomyopathy (ICM vs. DCM) and detecting myocardial scar without relying on gadolinium-based contrast agents. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively enrolled 200 patients with age ≥ 18 who were diagnosed with ICM and DCM, both with and without myocardial scars, and had complete short-axis cine CMR images without artifacts over the heart area. Radiomic features were extracted from the myocardium and …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40063167Открыть статью

Can MRI radiomics predict neck metastasis at initial diagnosis in patients with squamous cell carcinoma of the tongue?

OBJECTIVES: This study aimed to predict the risk of neck metastasis in patients with tongue squamous cell carcinoma by performing radiomics analysis of preoperative magnetic resonance (MR) images. METHODS: In total, 143 patients with primary tongue cancer were enrolled and divided into training and validation groups. The presence of neck metastases was assessed after at least 6-month of follow-up. Using fat-suppressed T2-weighted images, two observers manually set the volume of interest at the tumor site using the 3D Slicer software and extracted 107 image features. The analysis was based on …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39964626Открыть статью

DCE-MRI radiomics of primary breast lesions combined with ipsilateral axillary lymph nodes for predicting efficacy of NAT.

BACKGROUND: This study aimed to assess the predictive value of radiomic analysis derived from primary lesions and ipsilateral axillary suspi … entary information for predicting NAT response in BC patients. The proposed nomogram, incorporating radiomics and clinical factors, provides a robust tool for individualized treatment planning.

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40170181Открыть статью

Personalized optimization of systematic prostate biopsy core number based on mpMRI radiomics features: a large-sample retrospective analysis.

BACKGROUND: Prostate cancer (PCa) is definitively diagnosed by systematic prostate biopsy (SBx) with 13 cores. This method, however, can inc … utline of the volume of interest (VOI), which were exported and applied to subsequent extraction of radiomics features. The t-tests, Mann-Whitney U-tests and chi-squared tests were performed to evaluate the significance of features. The logistic regression was used for calculating the PCa risk score (PCS). The PCS model was trained to optimize the SBx core …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39844100Открыть статью

[18F]F-DCFPyL PET/MRI radiomics for intraprostatic prostate cancer detection and metastases prediction using whole-gland segmentation.

OBJECTIVES: To evaluate [18F]F-DCFPyL PET/MRI whole-gland-derived radiomics for detecting clinically significant (cs) prostate cancer (PCa) within the prostate gland and predicting extra-prostatic metastasis (N and M staging). METHODS: In this single-centre, retrospective study, therapy-naïve PCa patients who underwent [18F]F-DCFPyL PET/MRI were included. Whole-prostate segmentation was performed. Feature extraction from each modality was done. The selection of potential variables was made through regularized binomial logistic regression. The oversampled training data were used to train binom…

Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39847533Открыть статью

Combination of clinicopathological and MRI based radiomics features in predicting homologous recombination repair genes mutations in prostate cancer.

PURPOSE: To develop Homologous Recombination Repair (HRR) Genes mutations prediction models for prostate cancer using MRI radiomics and clinicopathological features. METHODS: Totally 353 prostate cancer patients (102 with HRR genes mutations) from three centers (center 1: training and internal test cohorts, center 2 and 3: external test cohorts) underwent multiparametric MRI. Each patient's index tumor lesion was delineated on T2-weighted imaging (T2WI), dynamic contrast enhancement (DCE) MRI, diffusion-weighted imaging (DWI), and apparent diffusion coefficient (ADC) images to obtain 428 radi…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41076201Открыть статью

MRI-based 2.5D deep learning and radiomics effectively predicted microvascular invasion and Ki-67 expression in hepatocellular carcinoma.

OBJECTIVE: To develop and validate an integrated 2.5D deep learning (DL) and Radiomics model using gadoxetic acid-enhanced MRI hepatobiliary phase (HBP) images combined with clinical features for preoperative prediction of microvascular invasion (MVI) and high Ki-67 expression (>20%) dual positivity in hepatocellular carcinoma (HCC). METHODS: This retrospective study included 235 pathologically confirmed HCC patients categorized as MVI/Ki-67 double-positive (n = 129) or non-double-positive (n = 106). Clinical data (tumor diameter, AFP, GGT, differentiation grade, etc.) and HBP MRI images were…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41237121Открыть статью

A study on predicting recurrence of non-muscle-invasive bladder cancer within 2 years using mp-MRI radiomics.

Non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) has a high rate of postoperative recurrence and the efficacy of existing clinical prediction mode … ) showing AUCs of 0.88 and 0.87, demonstrating good generalization ability. A bar chart integrating radiomics score (Rad-Score) with clinical features provides an intuitive prognostic tool. The study indicates that the clinical-imaging radiomics model based on SVM significantly enhances the efficacy of NMIBC recurrence prediction, addressing the shortcoming …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41039226Открыть статью

Pectoralis Major Muscle 3D Volumetric Reconstruction in the Tuberous Breast: Anatomical and Radiomics Differences With Potential Surgical Impact.

BACKGROUND: Tuberous breast (TB) is a congenital anomaly characterized by morphological, structural, and breast region alterations. The pectoralis major muscle (PMM) is crucial for correction when placing breast implants. Alterations at this level have received little attention in the literature. OBJECTIVES: In this study we aimed to define the anatomical characteristics of the PMM in TB patients with radiomics data extracted from MRI sequences. METHODS: The PMMs of 30 TB patients and 30 controls were analyzed by manual segmentation with 3D-Slicer v.5.4.0 software and radiomics techniques. A…

СтатьяКомментарийПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39600200Открыть статью

Machine learning-based integration of DCE-MRI radiomics for STAT3 expression prediction and survival stratification in breast cancer.

OBJECTIVE: To explore the association between signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) expression, tumor immune microenvironment, and overall survival (OS) in breast cancer, and to develop a non-invasive radiomics model for early risk stratification using dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI). METHODS: Data from 1,008 patients with breast cancer in The Cancer Genome Atlas were analyzed to evaluate the prognostic significance of STAT3 expression using Kaplan-Meier survival analysis and Cox regression models. Functional enrichment and immune cell infil…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40636126Открыть статью

Association between deep learning radiomics based on placental MRI and preeclampsia with fetal growth restriction: A multicenter study.

PURPOSE: Preeclampsia (PE) is associated with placental insufficiency and could lead to adverse pregnancy outcomes. The study aimed to develop a placental T2-weighted image-based automatic quantitative model for the identification of PE pregnancies and disease severity. METHODS: Between July 2013 and September 2022, the retrospective multicenter study featured 420 pregnant women, including 140 cases of PE and 280 cases of normotensive pregnancies. The semi-supervised approach was used to gain an automatic segmentation for placental MRI. The radiomics, deep learning, and deep learning radiomic…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39946812Открыть статью

DXA based radiomics scoring: a novel approach for fragility fracture risk assessment in elderly type 2 diabetes patients.

UNLABELLED: This study develops a DXA-based radiomic model to predict fracture risk in elderly T2DM patients. The model, validated with AUCs … patients (October 2019 to August 2022) and a validation cohort from the ABCD cohort were utilized. Radiomics features were extracted from baseline DXA images, and a radiomics model was constructed using Cox proportional hazards regression. A user-friendly radiomics score (Radscore) was derived for practical application. RESULTS: In the derivation set, 105 …

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40736535Открыть статью

Psoas muscle CT radiomics-based machine learning models to predict response to infliximab in patients with Crohn's disease.

BACKGROUND: Crohn's disease (CD) is a chronic inflammatory bowel disease, with infliximab (IFX) commonly used for treatment. However, no clinically applicable model currently exists to predict the response of patients with CD to IFX therapy. Given the strong association between sarcopenia and IFX treatment outcomes, this study developed computerized tomography radiomics-based machine learning (ML) models, utilizing psoas muscle volume as a proxy for skeletal muscle mass, to predict the response of patients with CD to IFX therapy. METHODS: In this retrospective study, patients with CD from two…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40616584Открыть статью