OBJECTIVES: Naloxone is a harm reduction tool for mitigating the rising rate of opioid overdose deaths. We sought to develop and implement an alert in the electronic health record outlining which patients are at higher risk of opioid overdose and should be coprescribed naloxone. Our aim was to increase coprescribing of naloxone to qualified patients. We also endeavored to evaluate naloxone prescription volume, fill rates, and statewide dispenses before and after alert implementation.
METHODS: We developed the electronic alert according to a state opioid safety initiative specifying under whic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Widespread adoption of electronic health records (EHRs) has resulted in the collection of massive amounts of clinical data. In ophthalmology in particular, the volume range of data captured in EHR systems has been growing rapidly. Yet making effective secondary use of this EHR data for improving patient care and facilitating clinical decision-making has remained challenging due to the complexity and heterogeneity of these data. Artificial intelligence (AI) techniques present a promising way to analyze these multimodal data sets. While AI techniques have been extensively applied to imaging data…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Screening for latent tuberculosis infection is recommended for foreign-born persons in the United States. We used proxy data from electronic health records to determine that 17.5% of foreign-born outpatients attending the UC San Diego Health clinic (San Diego, CA, USA) underwent screening. Ending the global tuberculosis epidemic requires improved screening.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hospital electronic health record (EHR) data are increasingly being called upon for research purposes, yet only recently has it been tested to examine its reliability. Studies that have examined reliability of EHR data for research purposes have varied widely in methods used and field of inquiry, with little reporting of the reliability of perinatal and obstetric variables in the current literature.
OBJECTIVE: To assess the reliability of data extracted from a commercially available inpatient EHR as compared with manually abstracted data for common attributes used in obstetrical r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: By providing sports organizations with electronic records and instruments that can be accessed at any time or place, specialized care can be offered to athletes regardless of injury location, and this makes the follow-up from first aid through to full recovery more efficient.
OBJECTIVES: The aim of this study was to develop an electronic personal health record for professional Iranian athletes.
PATIENTS AND METHODS: First, a comparative study was carried out on the types of professional athletes'existing handheld and electronic health information management systems currently bein
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electronic health record systems (EHRs) play an increasingly important role in opioid agonist treatment. In Italy, an EHR called the Multi Functional Platform (MFP) is in use in 150 opioid-agonist treatment facilities in 8 of Italy's 23 regions. This report describes MFP and presents 2010 data from 65 sites that treated 8145 patients, of whom 72.3% were treated with methadone and 27.7% with buprenorphine. Patients treated with buprenorphine compared to methadone were more likely to be male (p < .01) and younger (p < .001). Methadone compared to buprenorphine patients had a higher percentage of
Сравнительное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mortality transition in Greece is a well-studied phenomenon in several of its aspects. It is characterised by an almost constant increase in life expectancy at birth and other ages and a parallel decrease in death probabilities. The scope of this paper is a comprehensive assessment of the mortality transition in Greece since 1961, in the light of holistic analysis. Within this paper, life tables by gender were calculated and the temporal trends of life expectancy at several ages were examined. Moreover, a cluster analysis was used in order to verify the temporal changes in the mortality patter
Клинический случайСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In Alzheimer's Disease and Related Dementia (ADRD) prediction, Electronic Health Records (EHRs) provide rich but fragmented information. Without a coherent clinical narrative, models tend to rely on a few dominant signals (e.g., age-related patterns) rather than capturing the underlying clinical mechanisms. Such reliance becomes problematic in younger-onset cases, where these signals are less informative. To address this challenge, we propose RaiLED-AD, a dual-encoder teacher-student framework where the student learns from serialized EHR data and the teacher leverages LLM-generated narratives …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The secondary use of electronic health records (EHRs) offers a major opportunity to generate real-world evidence (RWE) to complement clinical trials and support regulatory and clinical decision making. However, a large proportion of clinically relevant information remains embedded in unstructured text, limiting its systematic reuse, particularly in complex areas such as oncology. This article presents the Savana Next-Generation Registry (SNGR), a methodology for building oncology-focused registries through the extraction and structuring of unstructured EHR data.
MATERIALS AND METH…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cervical spondylotic myelopathy (CSM) is the leading cause of spinal cord dysfunction in older adults, yet diagnosis is frequently delayed due to insidious symptom onset and limited clinical recognition. We developed and externally validated machine learning models using structured electronic health record (EHR) data to predict incident CSM diagnoses up to 30 months in advance. Using data from ~2 million patients in the Merative™ MarketScan® claims database and our institutional EHR, we evaluated a spectrum of modeling strategies, ranging from simple, clinically guided architectures to large-s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer's Disease (AD) is a complex neurodegenerative disorder, with women comprising nearly two-thirds of individuals with AD. However, sex-specific heterogeneity in AD progression remains insufficiently understood. A data-driven approach is needed to characterise such heterogeneity from longitudinal electronic health records (EHRs).
METHODS: We developed a deep learning-based framework to uncover sex-specific AD sub-phenotypes using longitudinal EHRs from OneFlorida+ Clinical Research Consortium. We constructed temporal representations of these EHRs and employed an autoencoder…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Locum doctors are vital for maintaining healthcare provision, especially in general practice. However, their levels of use, role, and impact remain relatively understudied and official statistics cannot be compared between UK countries.
AIM: To explore locum use more comprehensively in the UK, over time and across geographies.
DESIGN AND SETTING: A retrospective cohort study using the Clinical Practice Research Datalink (CPRD) GOLD from April 2010 to March 2022, analysing consultations across UK general practices.
METHOD: Consultation types were categorised by GP type (locum ver
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Chronic overlapping pain conditions (COPCs) are a group of pain conditions that often co-occur and present with challenging nociplastic pain. Individuals with COPCs describe clinician skepticism and prolonged diagnosis, leading to periods of inadequate pain treatment. The lack of methods to identify nociplastic pain in electronic health records (EHRs) limits large-scale studies of nociplastic pain trajectories and phenotyping that could improve treatment.
OBJECTIVE: To develop and validate the Centralized Pain Score (CPS) as a method for identifying nociplastic pain in EHR data.…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rare disease studies often rely on small, selected cohorts, are resource-intensive and difficult to scale. UK primary care electronic health record (EHR) databases provide population-based, longitudinal data, but their use for rare genetic disease research has not been systematically examined. Through systematic mapping of publications from five UK primary care EHR databases (CPRD, OPCRD, QResearch, SAIL Databank and THIN), we found that only 0.82% (47 of 5754) of studies reported on rare genetic diseases. Of these, 77% (36 of 47) linked to external datasets. Study designs included case-contro
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR), which refers to the ability of pathogenic bacteria to withstand the effects of antibiotics, is a critical global health issue. Traditional methods for identifying AMRs in clinical settings rely on in-lab testing, which hampers timely medical decision-making. Moreover, there is a notable delay in updating empirical treatment guidelines in response to the rapid evolution of pathogens. Recent advances in AMR research have illuminated the potential of machine learning-based patient information analysis using electronic health records (EHRs).
METHODS: Ag…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's Disease (AD) is a complex neurodegenerative disorder strongly influenced by sex differences, with women comprising nearly two-thirds of cases. However, sex-specific progression patterns remain underexplored due to unclear clinical and molecular mechanisms. To address this gap, we developed a temporal autoencoder framework to identify sex-specific AD sub-phenotypes using longitudinal electronic health record (EHR) data from the OneFlorida+ Clinical Research Consortium. Sequential EHRs were encoded into latent representations and clustered to derive disease states, which were assembl
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Revista portuguesa de cardiologia : orgao oficial da Sociedade Portuguesa de Cardiologia = Portuguese journal of cardiology : an official journal of the Portuguese Society of Cardiology2025eng
Randomized clinical trials (RCTs) are the cornerstone of evidence-based medicine, as they minimize bias in the allocation of interventions. However, RCTs performed in a very selective population and overcontrolled conditions may impair the generalizability of results. Moreover, increasing running costs and regulatory complexity compromise the conduct of these studies. The need for pragmatic trial designs, with streamlined procedures and low running costs, will shape the short-term future of research in RCTs. Electronic health records (EHR) are routinely collected as part of the treatment of pa…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's Disease and Related Dementias (ADRD) pose a major public health challenge, with a critical need for accurate and scalable tools for detecting cognitive impairment (CI). Readily available electronic health records (EHRs) contain valuable cognitive health data, but much of it is embedded in unstructured clinical notes. To address this problem, we developed a GPT-4o-powered framework for CI stage classification, leveraging longitudinal patient history summarization, multi-step reasoning, and confidence-aware decision-making. Evaluated on 165,926 notes from 1002 Medicare patients from …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Diagnosis codes documented in electronic health records (EHR) are often relied upon to clinically phenotype patients for biomedical research. However, these diagnoses can be incomplete and inaccurate, leading to false negatives when searching for patients with phenotypes of interest. This study aims to determine whether PheMAP, a comprehensive knowledgebase integrating multiple clinical terminologies beyond diagnosis to capture phenotypes, can effectively identify patients lacking relevant EHR diagnosis codes.
MATERIALS AND METHODS: We investigated a collection of 3.5 million patie…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Plasma biomarkers of Alzheimer's disease (AD) pathology are frequently tested in specialized research settings, limiting generalizability of findings. Using electronic health records and banked plasma, we evaluated plasma biomarkers - phosphorylated tau 217 (p-tau217), β-amyloid 1-42/1-40 (Aβ42/Aβ40) and p-tau217/Aβ42 - in a real-world, diverse clinical population with multimorbidities.
METHODS: Participants (n=617; 44% Black/African American; 41% female) were selected from the University of Pennsylvania Medicine BioBank with plasma assayed using Fujirebio Lumipulse. International …
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования