MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

2 791 публикаций

Поиск: 26 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Explainable AI models for predicting venous thromboembolism following revascularization therapy in ischemic stroke patients: A retrospective cohort study.

Deep vein thrombosis (DVT) is a serious complication in acute ischemic stroke (AIS) patients undergoing revascularization therapy, but prediction tools remain limited. To develop and validate machine learning models for predicting DVT risk in AIS patients after revascularization therapy, and to enhance clinical decision-making through model interpretability. A retrospective cohort study was conducted using data from the Shenzhen Stroke Database, including AIS patients who underwent endovascular thrombectomy and/or thrombolytic therapy. Various machine learning models, including random forest (

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42152355Открыть статью

Hormone therapy with different administration routes for patients with perimenopausal syndrome: a systematic review and network meta-analysis.

PURPOSE: To comprehensively compare and rank hormone therapy for patients with perimenopausal syndrome. METHODS: A comprehensive search was conducted on PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, CNKI, VIP, and Wanfang databases from inception to August 20, 2024. The quality of the included randomized controlled trials (RCTs) were measured by the Cochrane risk of bias tool. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) method was applied to grade the quality of evidence in this network meta-analysis. Network plots were depicted to show direct and indirec

СтатьяNetwork Meta-AnalysisСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39945145Открыть статью

Risk Stratification in Twin Pregnancies Complicated by GDM.

Aims: This study was aimed at assessing the association of oral glucose tolerance test (OGTT) glucose threshold levels and the requirement of insulin therapy in twin pregnancies with gestational diabetes mellitus (GDM). Methods: In this post hoc analysis of a cohort study spanning 18 years, 446 patients with twin pregnancy and GDM (246 managed with lifestyle modification and 200 requiring pharmacotherapy) were included. We collected and evaluated maternal characteristics, as well as fasting, 1-h, and 2-h glucose concentrations from a standardized 75-g OGTT. The assessment methods included logi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39346677Открыть статью

Comparison of Vacuum Sealing Drainage and Traditional Therapy for Treatment of Diabetic Foot Ulcers: A Meta-Analysis.

Vacuum sealing drainage (VSD) is a noninvasive adjunctive therapy to help patients with diabetic foot ulcers by reducing edema and promoting wound healing and formation of granulation tissue. Multiple databases were searched for relevant studies, and full-text articles comparing VSD and conventional therapy were reviewed. Meta-analyses were conducted with Review Manager 5.0 software to estimate the results of the selected articles. Forest plots, sensitivity analysis, and bias analysis were also performed on the included articles. In total, 10 studies satisfied the inclusion criteria and were s

Сравнительное исследованиеСтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31474407Открыть статью

Endovascular intervention for acute stroke in the very late window: A meta-analysis of 90-day mRS and procedural outcomes.

OBJECTIVE: This study investigates the effectiveness of Endovascular Therapy (EVT) in very late windows (beyond 24 h) for patients with ischemic stroke, focusing on 90-day mortality, functional outcomes, and procedural success. METHODS: This systematic review and meta-analysis followed Cochrane and PRISMA guidelines to evaluate the effectiveness of endovascular therapy (EVT) in acute ischemic stroke patients. Literature from PubMed, Embase, Web of Science, and Scopus was reviewed using specific keywords. Studies included those after 2000 with outcomes such as functional independence (mRS 0-2)

СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42284631Открыть статью

The efficacy of methotrexate in the treatment of en coup de sabre (linear morphea subtype).

BACKGROUND: En coup de sabre is a rare subtype of linear morphea, located on the forehead or frontoparietal scalp. Systemic treatment of localised morphea with methotrexate has been reported in a few clinical reports. However, there are no case series using methotrexate treatment for En coup de sabre. OBJECTIVE: To evaluate the efficacy and tolerability of methotrexate in the treatment of en coup de sabre linear morphea subtype. METHOD: A retrospective chart review was performed for paediatric and the adult patients with en coup de sabre evaluated in the Dermatology Clinic at Wake Forest Uni

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28604132Открыть статью

Choosing Wisely in Rural America: Surgical Management of the Axilla in Elderly Patients with Clinically Node-negative, Hormone Receptor-positive Invasive Breast Cancer.

BACKGROUND: In 2016, the Choosing Wisely campaign published recommendations for patients older than 70 years with cT1-2N0 hormone receptor-positive (HR+)/human epidermal growth factor receptor 2-negative (HER2-) breast cancer, which stated that surgeons should avoid routine sentinel lymph node biopsy (SLNB) because it did not result in improved survival. The goal of this study was to determine whether rurality of the patient influenced the decision to adhere to this recommendation. METHODS: This retrospective cohort study used the National Cancer Database Participant User Data File (PUF) to c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42907712Открыть статью

Utilizing Machine Learning to Forecast 3-Month Remission Outcomes in Bipolar Disorder Patients Treated with Lithium.

INTRODUCTION: Lithium remains a first-line mood stabilizer for bipolar disorder; yet, only a subset of patients achieves symptomatic remission. Early prediction of treatment response could guide personalized management. In this study, we leveraged machine learning algorithms to predict 3-month remission, defined as a Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale score≤10, in 593 patients with bipolar disorder initiating lithium. METHODS: In this retrospective cohort, baseline sociodemographic, clinical and laboratory data as well as concomitant medication usage were collected. Montgomery Åsberg D

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41418805Открыть статью

Radiomics model based on computed tomography images for prediction of radiation-induced optic neuropathy following radiotherapy of brain and head and neck tumors.

PURPOSE: We aimed to build a machine learning-based model to predict radiation-induced optic neuropathy in patients who had treated head and neck cancers with radiotherapy. MATERIALS AND METHODS: To measure radiation-induced optic neuropathy, the visual evoked potential values were obtained in both case and control groups and compared. Radiomics features were extracted from the area segmented which included the right and left optic nerves and chiasm. We integrated CT image features with dosimetric and clinical data subsequently, ranked 5 supervised ML models Bernoulli Naive Bayes, Decision Tr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39839516Открыть статью

Enhancing the accuracy and effectiveness of diagnosis of spontaneous bacterial peritonitis in cirrhotic patients: A machine learning approach utilizing clinical and laboratory data.

PURPOSE: Spontaneous bacterial peritonitis (SBP) is a bacterial infection of ascitic fluid that develops naturally, without being triggered by any surgical conditions or procedures, and is a common complication of cirrhosis. With a potential mortality rate of 40 ​%, accurate diagnosis and prompt initiation of appropriate antibiotic therapy are crucial for optimizing patient outcomes and preventing life-threatening complications. This study aimed to expand the use of computational models to improve the diagnostic accuracy of SBP in cirrhotic patients by incorporating a broader range of data, in

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39419440Открыть статью

Prevalence aware feature selection improves biomarker identification in microbiome studies.

MOTIVATION: Identifying robust microbial biomarkers is crucial for disease diagnosis and prediction, elucidation of biological mechanisms, and development of targeted therapies. Machine learning-based approaches, particularly the random forest model, have been widely used for biomarker identification during sample stratification. However, those biomarkers often vary considerably for the same disease, limiting their practical applicability. A robust framework for reliable biomarker identification in microbiome research is needed. To address this gap, we proposed a prevalence-aware feature selec

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42340677Открыть статью

Antimalarial Drug Combination Predictions Using the Machine Learning Synergy Predictor (MLSyPred©) tool.

PURPOSE: Antimalarial drug resistance is a global public health problem that leads to treatment failure. Synergistic drug combinations can improve treatment outcomes and delay the development of drug resistance. Here, we describe the implementation of a freely available computational tool, Machine Learning Synergy Predictor (MLSyPred©), to predict potential synergy in antimalarial drug combinations. METHODS: The MLSyPred© synergy prediction method extracts molecular fingerprints from the drugs' biochemical structures to use as features and also cleans and prepares the raw data. Five machine l

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38165555Открыть статью

Development and validation of an ensemble machine learning model to predict survival in locally advanced rectal cancer: A multicenter, retrospective study.

BACKGROUND: Patients identified with locally advanced rectal cancer (LARC) demonstrate a varied prognosis after undergoing neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT), highlighting the essential need for precise predictions of outcomes. PURPOSE: The aim of this study is to create and assess a machine learning model that is interpretable and tailored to forecasting results in individuals diagnosed with LARC. METHODS: A multicenter retrospective cohort study was carried out, incorporating 1119 instances of LARC that received radical surgery following nCRT between the years 2012 and 2022. We utilized

СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42030696Открыть статью

Prediction of tumor regression grading in rectal cancer neoadjuvant chemoradiotherapy: a habitat radiomics analysis of imaging biomarker.

BACKGROUND: Tumor regression grading (TRG) is a core prognostic predictor of treatment outcomes in rectal cancer. Conventional TRG assessment methods are limited in capturing the full complexity of intratumoral heterogeneity. Advances in medical imaging, particularly radiomics and habitat-based analysis, hold promise the improve TRG prediction by quantitatively characterizing subregional tumor features. This study aimed to evaluate the performance of habitat radiomics in preoperatively predicting TRG in rectal cancer patients receiving neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT). METHODS: Computed t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42087101Открыть статью

Machine Learning Outcome Prediction in Dilated Cardiomyopathy Using Regional Left Ventricular Multiparametric Strain.

The clinical presentation of idiopathic dilated cardiomyopathy (IDCM) heart failure (HF) patients who will respond to medical therapy (responders) and those who will not (non-responders) is often similar. A machine learning (ML)-based clinical tool to identify responders would prevent unnecessary surgery, while targeting non-responders for early intervention. We used regional left ventricular (LV) contractile injury patterns in ML models to identify IDCM HF non-responders. MRI-based multiparametric strain analysis was performed in 178 test subjects (140 normal subjects and 38 IDCM patients), c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33006006Открыть статью

Physical therapy versus conventional treatment for grade I and II acute ankle sprains: trial sequential analysis and meta-analysis.

BACKGROUND: This systematic review and meta-analysis evaluated the effectiveness of physiotherapy compared with conventional therapies for grade I and II acute ankle sprains. METHODS: Randomized controlled trials were identified through a comprehensive search of PubMed, Embase, and Web of Science databases. Eligibility criteria were defined using the PICOS framework. Analyses included forest plot analysis, subgroup analysis, sensitivity analysis, publication bias analysis, and Trial Sequential Analysis (TSA) using Review Manager (version 5.4), StataMP 17, and TSA 0.9.5.10 beta software. RESU

СтатьяМетаанализСистематический обзорСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41023742Открыть статью

Utilizing bioinformatics and machine learning to identify CXCR4 gene-related therapeutic targets in diabetic foot ulcers.

BACKGROUND: Diabetic foot ulcers (DFUs) are a serious complication of diabetes mellitus that manifests as chronic, non-healing wounds that have a significant impact on patients quality of life. Identifying key molecular targets associated with DFUs could help develop targeted therapies to promote wound healing and prevent further complications. The CXCR4 gene is known to play a key role in cell migration, immunology response, and tissue repair, and thus may be an important target for DFU treatment. METHODS: We used the GEO database (Gene Expression Omnibus database) to obtain DFU-related gene

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39991734Открыть статью

Identifying pre-treatment risk factors for cancer-related cognitive decline in patients with breast cancer.

PURPOSE: To explore pre-treatment risk factors for cognitive decline in patients with breast cancer using a machine learning approach applied to a comprehensive multimodal clinical, biological, and neuroimaging dataset. METHODS: Sixty-seven women with early breast cancer were assessed at diagnosis (T0), 8 months (T1), and 17 months after diagnosis (T2). Cognitive decline was defined using the Reliable Change Index. Patients were classified as showing no decline or decline at either follow-up. Five feature sets were evaluated: (1) patient characteristics, treatment, and psychosocial measures;

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42134255Открыть статью

Early Detection of Clinical Deterioration in ICU Patients With Respiratory Failure Receiving Vasoactive Support: A Machine Learning Approach to Identifying High-Risk Individuals.

BACKGROUND AND AIMS: Acute respiratory failure requiring intensive care is frequently accompanied by hemodynamic instability, necessitating vasoactive pharmacologic support, and elevated mortality. We aimed to develop and validate a machine learning model to stratify all-cause in-hospital mortality risk in ICU patients with respiratory failure receiving vasoactive therapy. METHODS: We performed a secondary analysis of the MIMIC-IV database, including adult ICU patients (2017-2022) with respiratory failure who received vasoactive medications. A random forest survival model was constructed to e

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42724649Открыть статью

Menopausal Women With Diabetes and Comorbid Anxiety: Integrated Management Involving Cognitive Behavioral Therapy, Diabetes Education, and Pharmacotherapy.

BACKGROUND: Menopausal women with diabetes frequently experience comorbid anxiety, which complicates both metabolic and psychological management. Integrated interventions combining cognitive behavioral therapy (CBT), diabetes education, and pharmacotherapy may offer comprehensive benefits, yet evidence remains limited. METHODOLOGY: A retrospective study was conducted among menopausal women with diabetes and anxiety. Participants were categorized into three groups: CBT + education + pharmacotherapy, education only, and medications only. Clinical, demographic, and psychological data were analyz

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41216240Открыть статью