BACKGROUND: Acoustic and auditory-perceptual parameters are common tools for screening clinically significant voice disorders. However, the potential for disorder-specific acoustic signatures that support clinical differential diagnosis remains largely unrealized. Additionally, the robustness of acoustic patterns across different speech materials requires clarification to inform flexible, evidence-based clinical protocols and emerging machine learning applications.
METHODS: This study investigated disorder-specific metrics and speech material consistency using the Perceptual Voice Qualities D
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The cold, hot, and neutral natures are core concepts in Tibetan dietary therapy and guide traditional food classification and dietary use. However, their identification has largely depended on empirical judgment, and quantitative standards based on modern nutritional features remain limited.
OBJECTIVES: This study aimed to develop an interpretable machine learning framework integrating feature selection, multimodel classification, and SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis to identify nutritional drivers of Tibetan dietary nature and support prediction for currently unlabel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To assess the diagnostic power of MR imaging features for post-traumatic osteomyelitis (PTOM) of the extremities with metal implants using a 3.0-T machine with conventional metal-artifact reducing (MAR) protocols.
MATERIALS AND METHODS: Between December 2012 and September 2016, 261 consecutive patients underwent MRI for clinical suspicion of PTOM in the appendicular skeleton at our hospital. A total of 72 enrolled patients with metal implants were divided into two groups, one with surgical, histologic, or microbiologic proven to be PTOM, and the other proven not to b
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cognitive impairments, which can be caused by neurodegenerative and cerebrovascular disease, represent a growing global health crisis with far-reaching implications for individuals, families, healthcare systems, and economies worldwide. Notably, neurodegenerative-induced cognitive impairment often presents a different pattern and severity compared to cerebrovascular-induced cognitive impairment. With the development of computational technology, machine learning techniques have developed rapidly, which offers a powerful tool in radiomic analysis, allowing a more comprehensive model that can han
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Whole-slide histology images contain information that is valuable for clinical and basic science investigations of cancer but extracting quantitative measurements from these images is challenging for researchers who are not image analysis specialists. In this article, we describe HistomicsML2, a software tool for learn-by-example training of machine learning classifiers for histologic patterns in whole-slide images. This tool improves training efficiency and classifier performance by guiding users to the most informative training examples for labeling and can be used to develop classifiers for
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parent-child interactive processes are important factors in pediatric OCD. Understanding biological mechanisms of parent-child interactive behaviors could help improve treatment of pediatric OCD. Oxytocin has been suggested as a biological mechanism in parent-child interactions. However, no studies in pediatric OCD exist. We used machine learning to discover latent patterns in parent-child interactive behaviors and explored associations with oxytocin in children with and without OCD.
METHODS: We used parent and child salivary oxytocin levels measured with enzyme-linked immunosorbe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Our research adopts computational techniques to analyze disease outbreaks weekly over a large geographic area while maintaining local-level analysis by incorporating relevant high-spatial resolution cultural and environmental datasets. The abundance of data about disease outbreaks gives scientists an excellent opportunity to uncover patterns in disease spread and make future predictions. However, data over a sizeable geographic area quickly outpace human cognition. Our study area covers a significant portion of the African continent (about 17,885,000 km2). The data size makes compu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this study was to develop and evaluate a non-invasive method for distinguishing patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) from those with respiratory tract infections (RTI) using voice signal analysis and machine learning. Fixed-pattern voice signals were collected from 25 COPD patients and 25 RTI patients (serving as the control/comparison group). Multi-dimensional voice feature analysis was performed to identify features significantly differentiating the two groups. Statistically significant features were selected and subjected to dimensionality reduction. L
СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: The global headlines have been dominated by the sudden and widespread outbreak of monkeypox, a rare and endemic zoonotic disease caused by the monkeypox virus (MPXV). Genomic composition based machine learning (ML) methods have recently shown promise in identifying host adaptability and evolutionary patterns of virus. Our study aimed to analyze the genomic characteristics and evolutionary patterns of MPXV using ML methods. Methods: The open reading frame (ORF) regions of full-length MPXV genomes were filtered and 165 ORFs were selected as clusters with the highest homology. Unsup
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate identification of groundwater contamination factors is critical yet challenging at industrial sites with complex pollution sources and heterogeneous aquifers. This study developed a multi-method integrated framework combining pollution index evaluation, statistical analysis, and machine learning to achieve stratified identification of characteristic pollutants across different aquifers. Applied to a chemical plant site, shallow groundwater pollutants were identified through pollution index, correlation analysis, and random forest/XGBoost models. Deep groundwater pollutants were discri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with peripheral artery disease (PAD) face high postoperative mortality risks, necessitating precise risk stratification. While machine learning offers superior performance, its black-box nature limits clinical utility, and the prognostic value of the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) remains controversial.
METHODS: A total of 610 surgically managed PAD patients were enrolled (median follow-up: 4 years) and randomly split into training (70%) and test (30%) sets. Six machine learning algorithms were constructed and optimized. Model performance was evaluated using area un
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The high significance of the human-machine interaction system, facial expression recognition (FER) has become one of the most popular research fields in pattern recognition. The recognition of facial expressions is a challenging problem, because it is dependent on the quality of the facial depiction. Many different aspects have been added to detect facial expressions. But there is no universal set of features that can be useful to capture all the emotions. Therefore, there have been some researchers who are interested in combining several features to get more recognition. But this method is pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Keratinocytes coordinate re-epithelialization, barrier restoration, inflammatory control, and matrix remodeling during cutaneous repair. Although betanin has reported cytoprotective and antioxidant properties, its wound-relevant transcriptional program in keratinocytes remains incompletely defined. This study therefore asked whether betanin engages barrier, inflammatory, and remodeling-related keratinocyte programs under inflammatory conditions, and whether existing wound-healing databases can account for the resulting transcriptional pattern. Scratch closure was quantified by ImageJ measureme
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: With the number of detected breast cancer cases growing every year, there is a need to augment histopathological analysis with fast preliminary screening. We examine the feasibility of using X-ray diffraction measurements for this purpose. Methods: In this work, we obtained more than 6000 diffraction patterns from 211 patients and examined both standard and custom-developed methods, including Fourier coefficient analysis, for their interpretation. Various preprocessing steps and machine learning classifiers were compared to determine the optimal combination. Results: We
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Immersion during slot machine gambling has been linked to disordered gambling. Current conceptualizations of immersion (namely dissociation, flow and the machine zone) make contrasting predictions as to whether gamblers are captivated by the game per se ('zoned in') or motivated by the escape that immersion provides ('zoned out'). We examined whether selected eye-movement metrics can distinguish between these predictions.
DESIGN AND SETTING: Pre-registered, correlational analysis in a laboratory setting. Participants gambled on a genuine slot machine for 20 minutes while
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Longitudinal serum uric acid (SUA) transition patterns and their clinical, genetic, and dietary determinants remain poorly characterized. This prospective cohort study - a secondary analysis of the Korea Genome and Epidemiology Study Health Examinee (KoGES-HEXA) cohort - aimed to characterize SUA transition patterns, identify their determinants, and examine their associations with incident hyperuricemia and gout.
METHODS: Genomic DNA was extracted from peripheral blood leukocytes and genotyped by the KoGES infrastructure; 58,701 participants with successfully genotyped data meetin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Birth-related acute profound hypoxic-ischaemic brain injury has specific patterns of damage including the paracentral lobules.
OBJECTIVE: To test the hypothesis that there is anatomically coherent regional volume loss of the corpus callosum as a result of this hemispheric abnormality.
MATERIALS AND METHODS: Study subjects included 13 children with proven acute profound hypoxic-ischaemic brain injury and 13 children with developmental delay but no brain abnormalities. A computerised system divided the corpus callosum into 100 segments, measuring each width. Principal component ana
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue fever remains a persistent global health threat, particularly in Southeast Asia, the Pacific, and the Americas. This study aims to improve early detection and prediction of dengue outbreaks by addressing the challenges of data scarcity and complex transmission factors through a hybrid machine learning approach. We developed a methodology that integrates clustering and classification techniques to identify and predict seasonal patterns of dengue risk. Using regional data from Bangladesh, clustering was performed to uncover latent patterns, with optimal clusters selected based on low iner
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the association between the structural deformity and foot pain in hallux valgus (HV) patients using a multi-variate pattern analysis (MVPA) approach.
METHODS: Plain radiographic metrics were calculated from 36 painful and 36 pain-free HV feet. In analysis 1, univariate analyses were performed to investigate the clinical and radiographic differences between painful and pain-free HV. In analysis 2, we investigated the pattern differences for radiographic metrics between these two groups using a MVPA approach utilizing a support vector machine. In analysis 3, sequential
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Eye-movement pattern during text reading has been recognized as a functional predictor of reading comprehension proficiency. However, it remains unclear whether and how the coupling between eye-movement pattern and reading comprehension is influenced by text genre and level of analysis.
AIMS: This study addresses this question by investigating genre-specific eye-movement patterns during narrative and expository reading, as well as evaluating their predictive power for comprehension proficiency at both the keyword and whole-text levels.
SAMPLE: A total of 76 participants (Mage = 2
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования