Retinal diseases are a leading cause of blindness in developed countries, accounting for the largest share of visually impaired children, working-age adults (inherited retinal disease), and elderly individuals (age-related macular degeneration). These conditions need specialised clinicians to interpret multimodal retinal imaging, with diagnosis and intervention potentially delayed. With an increasing and ageing population, this is becoming a global health priority. One solution is the development of artificial intelligence (AI) software to facilitate rapid data processing. Herein, we review re…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Multimodal generative artificial intelligence (AI) methodologies have the potential to optimize emergency department care by producing draft radiology reports from input images.
OBJECTIVE: To evaluate the accuracy and quality of AI-generated chest radiograph interpretations in the emergency department setting.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This was a retrospective diagnostic study of 500 randomly sampled emergency department encounters at a tertiary care institution including chest radiographs interpreted by both a teleradiology service and on-site attending radiologist from…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and other data-driven technologies hold great promise to transform healthcare and confer the predictive power essential to precision medicine. However, the existing biomedical data, which are a vital resource and foundation for developing medical AI models, do not reflect the diversity of the human population. The low representation in biomedical data has become a significant health risk for non-European populations, and the growing application of AI opens a new pathway for this health risk to manifest and amplify. Here we review the current status of biomedical da…
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article provides a comprehensive narrative review of the history of antiepileptic drugs (AEDs) and their development over time. Firstly … increasingly rigorous controlled clinical trials. Lastly, the article explores the contributions of artificial intelligence, while also offering recommendations and discussing future perspectives for the development of new AEDs.
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose is to understand the depression status of the elderly in the community, explore its influencing factors, formulate a comprehensive psychological intervention plan according to the influencing factors, implement demonstration psychological intervention, and evaluate and feedback the effect, so as to provide a reference for improving the mental health of the elderly.
METHOD: In order to make the output of different emotional data in LSTM more discriminative, a method to dynamically filter the output of LSTM is proposed. Combining the methods of Attention-LSTM, time-dimens
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In today's medical practice clinicians need to struggle with a huge amount of data to improve the outcomes of the patients. Sometimes one clinician needs to deal with thousands of ultrasound images or hundred papers of laboratory results. To overcome this shortage, computers get in help of human beings and they are educated under the term "artificial intelligence." We were using artificial intelligence in our daily lives (i.e., Google, Netflix, etc.), but applications in medicine are relatively new. In obstetrics and gynecology, artificial intelligence models mostly use ultrasound images for d…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our study was designed to develop a customisable, wearable, and comfortable medical device - the text so-called "MyPAD" that monitors the fullness of the bladder, triggering an alarm indicating the need to void, in order to prevent badwetting - i.e., treating Nocturnal Enuresis (NE) at the text pre-void stage using miniaturised mechatronics with Artificial Intelligence (AI). The developed features include: multiple bespoke ultrasound (US) probes for sensing, a bespoke electronic device housing custom US electronics for signal processing, a bedside alarm box for processing the echoed pulses and…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: This article explores the impact of recent applications of artificial intelligence on clinical anesthesiologists' decision-making.
RECENT FINDINGS: Naturalistic decision-making, a rich research field that aims to understand how cognitive work is accomplished in complex environments, provides insight into anesthesiologists' decision processes. Due to the complexity of clinical work and limits of human decision-making (e.g. fatigue, distraction, and cognitive biases), attention on the role of artificial intelligence to support anesthesiologists' decision-making has grown. Art…
ОбзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The distinction between Parkinson's disease (PD) and essential tremor (ET) tremors is subtle, posing challenges in differentiation. To accurately classify the PD and ET, BiLSTM-based recurrent neural networks are employed to classify between normal patients (N), PD patients, and ET patients using accelerometry data on their lower arm (L), hand (H), and upper arm (U) as inputs. The trained recurrent neural network (RNN) has reached 80% accuracy. The neural network is analyzed using layer-wise relevance propagation (LRP) to understand the internal workings of the neural network. A novel explaina
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Hemorrhage remains the leading cause of death on the battlefield. This study aims to assess the ability of an artificial intelligence triage algorithm to automatically analyze vital-sign data and stratify hemorrhage risk in trauma patients. Methods: Here, we developed the APPRAISE-Hemorrhage Risk Index (HRI) algorithm, which uses three routinely measured vital signs (heart rate and diastolic and systolic blood pressures) to identify trauma patients at greatest risk of hemorrhage. The algorithm preprocesses the vital signs to discard unreliable data, analyzes reliable data using an …
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: After transcatheter aortic valve replacement, the mean transvalvular pressure gradient indicates the effectiveness of the therapy. The objective is to develop artificial intelligence to predict the post-transcatheter aortic valve replacement aortic valve pressure gradient and aortic valve area from preprocedural echocardiography and computed tomography data.
METHODS: A retrospective study was conducted on patients who underwent transcatheter aortic valve replacement due to aortic valve stenosis. A total of 1091 patients were analyzed for pressure gradient predictions (mean age 76.8…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Androgen deprivation therapy (ADT) with radiotherapy can benefit patients with localized prostate cancer. However, ADT can negatively impact quality of life and there remain no validated predictive models to guide its use.
METHODS: Digital pathology image and clinical data from pre-treatment prostate tissue from 5,727 patients enrolled on five phase III randomized trials treated with radiotherapy +/- ADT were used to develop and validate an artificial intelligence (AI)-derived predictive model to assess ADT benefit with the primary endpoint of distant metastasis. After the model w…
ПрепринтСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporotic vertebral fracture (OVF) is a risk factor for morbidity and mortality in elderly population, and accurate diagnosis is important for improving treatment outcomes. OVF diagnosis suffers from high misdiagnosis and underdiagnosis rates, as well as high workload. Deep learning methods applied to plain radiographs, a simple, fast, and inexpensive examination, might solve this problem. We developed and validated a deep-learning-based vertebral fracture diagnostic system using area loss ratio, which assisted a multitasking network to perform skeletal position detection and segmentation a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/PURPOSE: Artificial intelligence (AI) is reshaping clinical practice in dentistry. This study aims to provide a comprehensive overview of global trends and research hotspots on the application of AI to dentistry.
MATERIALS AND METHODS: Studies on AI in dentistry published between 2000 and 2023 were retrieved from the Web of Science Core Collection. Bibliometric parameters were extracted and bibliometric analysis was conducted using VOSviewer, Pajek, and CiteSpace software.
RESULTS: A total of 651 publications were identified, 88.7 % of which were published after 2019. Publications…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Open-source artificial intelligence models are finding free application in various industries, including computer science and medicine. Their clinical potential, especially in assisting diagnosis and therapy, is the subject of increasingly intensive research. Due to the growing interest in AI for diagnostics, we conducted a study evaluating the abilities of AI models, including ChatGPT, Microsoft Bing, and Scholar AI, in classifying single-curve scoliosis based on radiological descriptions. Fifty-six posturographic images depicting single-curve scoliosis were selected and assessed by two indep…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to analyze the quality and readability of the information generated by an online artificial intelligence (AI) platform regarding 4 common hand surgeries and to compare AI-generated responses to those provided in the informational articles published by the American Society for Surgery of the Hand (ASSH) HandCare website.
METHODS: An open AI model (ChatGPT) was used to answer questions commonly asked by patients on 4 common hand surgeries (carpal tunnel release, cubital tunnel release, trigger finger release, and distal radius fracture fixation). These ans…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The analysis of mammograms using artificial intelligence (AI) has shown great potential for assisting breast cancer screening. We use saliency maps to study the role of breast lesions in the decision-making process of AI systems for breast cancer detection in screening mammograms. We retrospectively collected mammograms from 191 women with screen-detected breast cancer and 191 healthy controls matched by age and mammographic system. Two radiologists manually segmented the breast lesions in the mammograms from CC and MLO views. We estimated the detection performance of four deep learning-based …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The diagnosis of allergic rhinitis (AR) primarily relies on symptoms and laboratory examinations. Due to limitations in outpatie … knowledge and limitations of examination methods can result in variations in diagnosis.
OBJECTIVE: Artificial intelligence is a significant outcome of the rapid advancement in computer technology today. This study aims to present an intelligent diagnosis and detection method based on ensemble learning for AR.
METHOD: We conducted a study on AR cases and 7 other disease …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thyroid-associated ophthalmopathy (TAO) is a complicated orbitopathy related to dysthyroid, which severely destroys the facial appearance and life quality without medical interference. The diagnosis and management of thyroid-associated ophthalmopathy are extremely intricate, as the number of professional ophthalmologists is limited and inadequate compared with the number of patients. Nowadays, medical applications based on artificial intelligence (AI) algorithms have been developed, which have proved effective in screening many chronic eye diseases. The advanced characteristics of automated ar…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anxiety disorders rank among the most prevalent mental disorders worldwide. Anxiety symptoms are typically evaluated using self-assessment surveys or interview-based assessment methods conducted by clinicians, which can be subjective, time-consuming, and challenging to repeat. Therefore, there is an increasing demand for using technologies capable of providing objective and early detection of anxiety. Wearable artificial intelligence (AI), the combination of AI technology and wearable devices, has been widely used to detect and predict anxiety disorders automatically, objectively, …
МетаанализСистематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования