INTRODUCTION: Type 2 diabetes (T2D) is a progressive metabolic disorder characterized by insulin resistance and progressive β-cell dysfuncti … and evaluated for diagnostic performance using receiver operating characteristic (ROC) analysis and supervised machine learning models with 10-fold cross-validation. Independent external validation was performed to assess generalizability. Cross-tissue validation was conducted using publicly available datasets from pancreatic islets, blood, liver, and adipose tissue. Predict …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUNDAdults with type 2 diabetes mellitus (T2DM) are at increased risk for stroke, myocardial infarction, and cardiovascular death, yet … s associated with time to MACE were identified using multivariable regression and incorporated into supervised machine learning models. A multi-protein score was developed and externally validated in 2 independent population-based and trial cohorts.RESULTSThe proteomic score showed incremental improvement in cardiovascular risk discrimination beyond clinical factors alone, a …
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Suicidal ideation (SI) and major depressive disorder (MDD) are complex psychiatric conditions arising from the interplay of genetic liabilit … proteomic, and social connection profiles. We developed interpretable risk scores using a rigorous supervised machine learning framework encompassing diverse linear and ensemble classifiers. Permutation importance was employed to quantify feature contributions and derive transparent, weighted risk metrics across diverse classifiers. These scores were validated through assoc …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Solubility is a widely measured physicochemical property and a highly sought-after descriptor in the evaluation of molecules for drug design … perimental uncertainty range (±1 log S unit). This information has been used to create GSESolver: a supervised machine learning classification model that, based on the selected descriptors, can predict whether the GSE will perform accurately solely from its SMILES string. GSESolver tool can be used by anyone in the scientific community to quickly assess molecule solubility a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The light-dark cycle shaped by Earth's rotation provided the evolutionary conditions under which circadian rhythms emerged. Consistent with … ssessed through the pupillary light reflex (PLR; 22 PLR-reactive, 36 non-reactive). Applying a semi-supervised machine learning approach to uncover multidimensional patterns without prior categorisation, we identified two distinct phenotypes: a Higher Circadian Stability (HCS; 72%, n = 42) and a Lower Circadian Stability group (LCS; 28%, n = 16). Notably, 64% of PLR-non-reac …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
EEG-based machine learning shows promise for neurodegenerative disease classification, but robustness to sample imbalance, center heterogeneity, and validation leakage remains a key concern for clinical translation. We developed a new framework to assess diagnostic performance, calibration, and cross-center generalizability of EEG multifeatured classifiers across CN (cognitively normal), MCI (mild cognitive impairment), AD (Alzheimer's disease), and FTD (frontotemporal dementia), while addressing imbalance, statistical uncertainty, and validation rigor across six centers. Supervised classifier
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prior international studies indicate that 9-36% of people with cerebral palsy (CP) have a monogenic condition. However, the utility of whole genome sequencing (WGS) as a diagnostic tool for United Kingdom (UK) National Health Service (NHS) patients has not been evaluated.
METHODS: This prospective pilot study recruited 86 individuals with CP from specialist clinics in Bedford, Cambridge, Colchester, Newcastle, and Luton NHS Foundation Trusts. Gene-agnostic trio WGS was performed using AI-based variant prioritisation, with subsequent application of a CP gene list. Candidate diagnos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intensive care unit (ICU)-acquired sepsis in patients with pleural effusion presents a formidable clinical challenge with high mortality. We aimed to develop and externally validate an interpretable machine learning (ML) framework for early risk prediction.
METHODS: This multicenter retrospective study utilized data from the Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) and eICU Collaborative Research Database (eICU databases). A robust tri-algorithm intersection strategy [Boruta, least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), and recursive feature eliminatio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Biological ageing is accompanied by progressive alterations in mitochondrial metabolism, microvascular function, and thermoregulation. These processes collectively influence tissue heat production and dissipation, reflecting integrated metabolic, vascular, and thermoregulatory activity measurable at the physiological level. Passive microwave radiometry (MWR) provides a non-invasive, radiation-free method for detecting deep-tissue bioenergy emissions, complementing surface infrared thermography. To evaluate a thermophysiological Bioenergetic Index (BEI), derived from deep
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Although primarily characterised as a motor disorder, Parkinson's Disease (PD) also presents with non-motor symptoms, including … oid-beta and increased CSF concentrations of phosphorylated-tau at baseline. Alternative non-linear supervised machine learning model (support vector regressor) using the same predictors improved classification accuracy by 5%. Conclusion: Our analysis highlights that including established biomarkers of other neurocognitive disorders (namely, amyloid-beta and phosphorylated-t …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Determining the mutation status of proto-oncogene B-Rapidly Accelerated Fibrosarcoma (BRAF) is crucial in melanoma for guiding targeted therapies and improving patient outcomes. While genetic testing has become more accessible, histopathological examination remains central to routine diagnostics, and an image-based strategy could further streamline the associated time and cost. In this study, we propose a new machine learning framework that integrates a large-scale, pretrained foundation model (Prov-GigaPath) with a gradient-boosting classifier (XGBoost) to predict BRAF-V600 mutation status di
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Activity rhythms of laboratory rodents are usually measured by running wheels, and although wheel running activity-or-rest data enable straightforward rhythmic analyses, it provides limited behavioral information. In subterranean rodents (tuco-tucos), we used bio-loggers (accelerometers) to measure activity rhythms in both lab and field conditions, detecting diverse movements that compose activity. However, understanding these different accelerometer-detected activity components requires more complex analytical tools. Here we used supervised hidden Markov models (HMMs) as a machine learning an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE AND DESIGN: The objective of the present study was to assess the discriminative accuracy of artificial intelligence (AI) software to identify COPD and other chronic respiratory diseases from primary care spirometry. This was a diagnostic study with blinded analysis.
METHODS: Retrospective hand-held spirometry data from consecutive patients attending primary care clinics in Hillingdon (London, UK) between September 2015 and March 2019 were used. The index diagnosis was the "preferred" diagnosis determined by AI software (highest probability) using supervised random-forest machine lea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Despite proven benefits, adherence to physical activity (PA) during the lifelong maintenance phase of cardiac rehabilitation (CR) remains suboptimal. Understanding territorial-specific barriers is essential for developing targeted interventions. This pilot study aimed to (1) identify principal barriers to PA among coronary artery disease (CAD) patients in lifelong maintenance Phase CR in a specific territory of southern France, and (2) characterize distinct patient profiles using unsupervised machine learning.
METHODS: Socio-demographic data, completion of a full Phase II CR and…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with septic shock frequently require tracheal intubation in the emergency department (ED). However, the criteria for tracheal intubation are subjective, based on physician experience, or require serial evaluations over relatively long intervals to make accurate predictions, which might not be feasible in the ED. We used supervised learning approaches and features routinely available during the initial stages of evaluation and resuscitation to stratify the risks of tracheal intubation within a 24-hour time window.
METHODS: We retrospectively analyzed the data of patients d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although evidence-based Prolonged Grief Disorder treatments (PGDT) exist, pretreatment characteristics associated with differential improvement remain unidentified. To identify clinical factors relevant to optimizing PGDT outcomes, we used unsupervised and supervised machine learning to study treatment effects from a double-blinded, placebo-controlled, randomized clinical trial.
METHODS: Patients were randomized into four treatment groups for 20 weeks: citalopram with grief-informed clinical management, citalopram with PGDT, pill placebo with PGDT, or pill placebo with clinical ma…
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Альтернативный скрещивание (AS) признается в качестве ключевого механизма многократного склероза (MS). Мы поставили перед собой цель создать и утвердить многовариантный классификатор на основе АС (MS-Slicing Score, MS-SS) для дискриминации пациентов, вновь выделяющих MS (RRMS), от здорового контроля. МЕТОДЫ: На основе функциональных и литературных данных были отобраны три мероприятия AS (IFNAR2 exon-8 пропуск, NFAT5 exon-2 пропуск, PRKCA exon-3*. Изоформы были количественно оценены с помощью флуоресцентно-конкурентных RT-PCR в периферийных РНК в крови от двух независимых
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SIGNIFICANCE: Label-free multimodal imaging methods that can provide complementary structural and chemical information from the same sample … MIRSI method to detect fibrillar collagen based on its chemical signatures.
APPROACH: We trained a supervised machine learning (ML) model using SHG images as ground truth collagen labels to classify fibrillar collagen in biological tissues based on their mid-infrared hyperspectral images. Five human pancreatic tissue samples (sizes are in the order of millimeters) were imag …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Field-derived metrics are critical for effective control of malaria, particularly in sub-Saharan Africa where the disease kills over half a million people yearly. One key metric is entomological inoculation rate, a direct measure of transmission intensities, computed as a product of human biting rates and prevalence of Plasmodium sporozoites in mosquitoes. Unfortunately, current methods for identifying infectious mosquitoes are laborious, time-consuming, and may require expensive reagents that are not always readily available. Here, we demonstrate the first field-application of mid-infrared sp
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background : Patients with sepsis-induced hypotension are generally treated with a combination of intravenous fluids and vasopressors. The attributes of patients receiving a liberal compared to a restrictive fluid strategy have not been fully characterized. We use machine learning (ML) techniques to identify key predictors of restrictive versus liberal fluids strategy, and the likelihood of receiving each strategy in distinct patient phenotypes. Methods: We performed a retrospective observational study of patients at Emory University Hospital from 2014 to 2021 that were hypotensive, met Sepsis
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования