MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

3 741 публикаций

Поиск: 36 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 807 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Predicting distant metastatic sites of cancer using perturbed correlations of miRNAs with competing endogenous RNAs.

Cancer metastasis is the dissemination of tumor cells from the primary tumor site to other parts of the body via the lymph system or bloodstream. Metastasis is the leading cause of cancer associated death. Despite the significant advances in cancer research and treatment over the past decades, metastasis is not fully understood and difficult to predict in advance. In particular, distant metastasis is more difficult to predict than lymph node metastasis, which is the spread of cancer cells to nearby lymph nodes. Distant metastatic sites is even more difficult to predict than the occurrence of d

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39827643Открыть статью

BM3D filtering with Ensemble Hilbert-Huang Transform and spiking neural networks for cardiomegaly detection in chest radiographs.

Cardiomyopathy is a life-threatening condition associated with heart failure, arrhythmias, thromboembolism, and sudden cardiac death, posing a significant contribution to worldwide morbidity and mortality. Cardiomegaly, which is usually the initial radiologic sign, may reflect the progression of an underlying heart disease or an underlying undiagnosed cardiac condition. Chest radiography is the most frequently used imaging method for detecting heart enlargement. Prompt and accurate diagnosis is essential for prompt intervention and appropriate treatment planning to prevent disease progression

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40812196Открыть статью

PTTG1 as a common promising target for PCOS, Ovarian Cancer, and Major Depressive Disorder patients.

Women are susceptible to hormonal imbalances and endocrine-related disorders such as Polycystic Ovary Syndrome (PCOS), Ovarian Cancer (OC), and Major Depressive Disorder (MDD). This study aims to identify gene-level interconnections among these conditions using omics-based bioinformatic approaches. Publicly available GEO datasets, viz., GSE226146 (PCOS), GSE18520 (OC), and GSE125664 (MDD), were analyzed, which in total resulted in 21,366 differentially expressed genes (DEGs), including 11,174 upregulated and 10,198 downregulated genes. Common genes PTTG1 and PID1 were identified using Venny 2.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40925190Открыть статью

Integrative bioinformatics analysis reveals that microplastics promote chronic rhinosinusitis with nasal polyps through NOXO1-mediated oxidative stress and myoepithelial cell reprogramming.

Chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) is a complex inflammatory disease whose environmental pathogenic factors remain unclear. Microplastics, as emerging environmental pollutants, have been confirmed to deposit in the respiratory tract and induce inflammatory responses; however, their molecular association with CRSwNP pathogenesis remains elusive. This study integrates transcriptomic data from microplastic-exposed human airway epithelial cells and single-cell transcriptomic data from CRSwNP patients, employing machine learning algorithms to screen core genes and systematically expl

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41401564Открыть статью

Network pharmacology combined with molecular docking and experimental validation reveals the anti-pharyngitis mechanism of Humei Qingyan granule.

This study explored the molecular mechanisms of Humei Qingyan granule (HMQY) in treating pharyngitis via network pharmacology, molecular docking, and in vivo experiments. Public databases were used to collect HMQY's main ingredients, their targets, and pharyngitis-related targets. The protein-protein interaction (PPI) network was constructed using the STRING 11.0 database, with hub targets pinpointed via Cytoscape. Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) enrichment analyses were employed to predict biological processes and pathway, followed by molecular docking of

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41365176Открыть статью

Machine learning-driven discovery of antimicrobial peptides targeting the GAPDH-TPI protein-protein interaction in Schistosoma mansoni for novel antischistosomal therapeutics.

Schistosomiasis, caused by Schistosoma mansoni, remains a significant public health burden, particularly in endemic regions with limited access to effective treatment. The emergence of resistance to praziquantel necessitates the urgent discovery of novel therapeutic targets. This study explores the potential of antimicrobial peptides (AMPs) as inhibitors of the glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (GAPDH) and triose phosphate isomerase (TPI) protein-protein interaction (PPI) in S. mansoni, a crucial glycolytic pathway component essential for parasite survival. A machine learning-driven app

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40373611Открыть статью

Beyond ST-246: Unveiling Potential Inhibitors Targeting VP37 Protein in Silico From Herb and Marine Databases.

In pursuit of unraveling novel structural inhibitors for treating monkeypox virus, targeting the VP37 protein, which is bioactive in response to ST-246, to discern pharmaceutical molecules specifically tailored to combat monkeypox virus. We employed a semi-flexible molecular docking, molecular dynamic simulation, and ADME screening methodology, which are based on structure, to screen compounds from CMNPD and TCM in silico. These methodologies allowed us to find potential candidates depending on their binding values and interactions with the binding site of main protease. To further evaluate th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40271912Открыть статью

Mutational dynamics and phylogenetic insights into monkeypox virus clade I evolution.

The monkeypox virus (MPXV) has evolved from causing sporadic outbreaks to becoming a global public health threat. The re-emergence of clade I in 2023 poses a significant concern. Recently, the first case of the monkeypox clade I variant was reported in India. In this context, the proposed study examines the distinct evolutionary paths of clades I, Ia, and Ib, focusing on their genetic diversity, mutational profiles, and phylogenetic relationships. Clade Ia shows a slightly higher proportion of APOBEC3-type mutations (39.88 %) compared to Clade Ib (39.25 %), which may be influenced by factors s

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40505262Открыть статью

Role of micro RNA 21 (miR-21) in dengue disease progression and cross talk with target proteins.

Previous studies have concluded that miRNAs may be implicated in the pathogenesis of dengue, as upregulated miRNAs were observed in blood and serum samples from infected patients. These biomarkers for dengue infection are highly promising. Among these, microRNA-21 has emerged as a major candidate, although its role in the pathogenesis of dengue infection is not clear. In this study, we predicted the target genes of miR-21 using in silico approaches and modeled guide target duplexes docked to Argonaute protein to hypothesize potential engagement with the RISC in dengue. Potential miR-21 targets

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41456534Открыть статью

Artificial neural network-driven modeling of Ebola transmission dynamics with delays and disability outcomes.

This study develops an Artificial Neural Network (ANN)-based framework to model the transmission dynamics and long-term disability outcomes of Ebola Virus Disease (EVD). Building on existing deterministic SEIR models, we extend the framework by introducing a disability compartment, capturing the progression of Ebola survivors to chronic health complications, such as post-Ebola syndrome. The proposed model stratifies the population into various epidemiological states, incorporating delays to better reflect the natural progression and intervention strategies associated with EVD. Fundamental prop

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39826237Открыть статью

AI-driven diagnosis of Lassa fever: Evidence from Nigerian clinical records.

BACKGROUND: Neglected Tropical Diseases (NTDs), particularly Lassa fever, remain a significant public health challenge in Nigeria, often presenting with symptoms similar to malaria. These similarities contribute to misdiagnoses, delayed treatments, and increased mortality. The need for rapid and accurate disease differentiation has created an opportunity for machine learning applications in medical diagnostics. METHOD: This study developed an ensemble machine learning model to detect Lassa fever and distinguish it from malaria using clinical datasets collected from the Infectious Disease Hosp

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40795573Открыть статью

Targeting conserved regions of the SARS-CoV-2 polymerase (RdRp) with kinase inhibitors as an effective new tactic for discovering dual-action "antiviral-antiinflammatory" drugs against COVID-19.

The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infected about 1.5 billion people in our world, causing critical public health concern and over 7.5 million deaths due to its associated disease, the coronavirus disease 2019 (COVID-19), to date. COVID-19, specially severe cases, is characterized by increased proinflammatory-cytokine production and worsened lung inflammation. In addition to antiviral drugs, there is a requirement for antiinflammatory medications to act against all or most phases of COVID-19 and its cytokine storm. One of the most attractive therapeutic targets fo

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40592031Открыть статью

Exploring spirocyclic isoquinoline-piperidine compounds in tuberculosis therapy: ADMET profiling, docking, DFT, MD simulations, and MMGBSA analysis.

Tuberculosis remains a global health challenge due to drug-resistant strains. MmpL3 inhibitors have emerged as promising anti-tubercular agents, and their clinical development has been hindered by poor microsomal stability. This study computationally designed and screened 40 spirocyclic analogs, and compared them with ICA38 and SQ109. In silico analyses, including docking, MD simulations, and DFT calculations, were conducted to assess their potential as anti-tubercular agents, highlighting promising candidates for further development. Docking studies using Glide software identified C21 (3,4- d

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40199053Открыть статью

MRPL55 promotes BC progression as a prognostic biomarker by modulating lipogenesis and cyclin-dependent kinase pathways, from multi-omics to drug repurposing.

BACKGROUND: The mitochondrial ribosomal protein (MRP) family plays a pivotal role in tumorigenesis and has been linked to the advancement of various malignancies. Among them, MRPL55 has emerged as a protein of growing interest; however, its precise biological function and clinical significance, particularly in breast cancer, largely remain unknown. METHODS: In this study, a comprehensive bioinformatics analyses were performed using multiple databases, including TCGA, cBioPortal, UALCAN, TISIDB, KM Plotter, TIMER, DriverDBv4, PrognoScan, HPA, GEPIA, GeneMANIA, bc-GenExMiner v5.0, and OncoDB et

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41259967Открыть статью

An assessment of crucial structural contributors of HDAC6 inhibitors through fragment-based non-linear pattern recognition and molecular dynamics simulation approaches.

Amidst the Zn2+-dependant isoforms of the HDAC family, HDAC6 has emerged as a potential target associated with an array of diseases, especially cancer and neuronal disorders like Rett's Syndrome, Alzheimer's disease, Huntington's disease, etc. Also, despite the availability of a handful of HDAC inhibitors in the market, their non-selective nature has restricted their use in different disease conditions. In this situation, the development of selective and potent HDAC6 inhibitors will provide efficacious therapeutic agents to treat different diseases. In this context, this study has been carried

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38520883Открыть статью

Prognostic predictive modeling of non-small cell lung cancer associated with cadmium-related pathogenic genes.

Persistent exposure to low-dose of cadmium is strongly linked to both the development and prognosis of non-small cell lung cancer (NSCLC), yet the precise molecular mechanism behind this relationship remains uncertain. In this study, cadmium-related pathogenic genes (CRPGs) in NSCLC were identified via differential expression analysis. NSCLC patient clusters related to CRPGs were constructed through univariate Cox and K-means clustering algorithms. Multivariate Cox and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression analyses were employed to determine the prognosis. Sixteen

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38788566Открыть статью

TMODINET: A trustworthy multi-omics dynamic learning integration network for cancer diagnostic.

Multiple types of omics data contain a wealth of biomedical information which reflect different aspects of clinical samples. Multi-omics integrated analysis is more likely to lead to more accurate clinical decisions. Existing cancer diagnostic methods based on multi-omics data integration mainly focus on the classification accuracy of the model, while neglecting the interpretability of the internal mechanism and the reliability of the results, which are crucial in specific domains such as precision medicine and the life sciences. To overcome this limitation, we propose a trustworthy multi-omic

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39243551Открыть статью

Integrated study reveals mechanism of Tripterygium Wilfordii against cholangiocarcinoma based on bioinformatics approaches and molecular dynamics simulation.

BACKGROUND: Tripterygium wilfordii Hook. f. (TW) shows anticancer activity, and no study has comprehensively investigated the effects of TW in treating cholangiocarcinoma (CHOL). This study was designed to identify the therapeutic role and the mechanism of TW against CHOL to obtain anti-CHOL candidate components and targets. METHODS: Ingredients of TW were collected from the Traditional Chinese Medicine System Pharmacology Database and literature. Limma package and weighted gene co-expression network analysis were used to identify the genes related to CHOL. Enrichment analysis of Kyoto Encycl

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38387122Открыть статью

Exploring immune gene expression and potential regulatory mechanisms in anaplastic thyroid carcinoma using a combination of single-cell and bulk RNA sequencing data.

Thyroid cancer includes papillary thyroid carcinoma (PTC) and anaplastic thyroid carcinoma (ATC). While PTC has an excellent prognosis, ATC has a dismal prognosis, necessitating the identification of novel targets in ATC to aid in ATC diagnosis and treatment. Therefore, we analyzed ATC single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) and bulk RNA sequencing (bulk RNA-seq) data from the Gene Expression Omnibus (GEO), retrieved immune-related genes from the ImmPort database, and identified differentially expressed immune genes within single-cell subgroups. The AUCell package in R was used to calculate act

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39674047Открыть статью

In-silico screening to identify phytochemical inhibitor for hP2X7: A crucial inflammatory cell death mediator in Parkinson's disease.

The second most prevalent neurological disease among the elderly is Parkinson's disease, where neuroinflammation plays a significant role in its pathology. Purinergic signaling mediated by P2X7 plays a significant role in neuroinflammation and pyroptotic cell death pathways through mediators like NLRP3, Caspase-1, and Caspase-3, instigating pyroptotic cell death. No synthetic agent advanced in late-stage clinical trials due to their inefficacy and toxicity. Hence, in this study, we aimed to identify a phytoconstituent inhibitor against the hP2X7 receptor to ameliorate the inflammatory processe

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39615401Открыть статью