MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

5 387 публикаций

Поиск: 46 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 392 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Subtyping atypical eosinophilic renal cell tumours through integrated morphological, immunohistochemical, and mutational characters.

BACKGROUND: Introducing molecular features into diagnostic criteria in the WHO Classification of Renal Tumours, Fifth Edition (2022), significantly improves the discrimination between morphologically similar neoplasms. Renal cell tumours with eosinophilic cytoplasm often exhibit overlapping histological features, making the differential diagnoses challenging. METHODS: In this retrospective study, we investigated 16 cases of atypical eosinophilic renal cell tumours (ATERCT), with four renal oncocytoma (RO) and three classic chromophobe renal cell carcinomas (chRCC) as controls. Morphology, immu

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41882597Открыть статью

Predicting nitrogen narcosis using the electroencephalogram recorded from experienced divers.

Nitrogen narcosis causes acute cognitive impairment in divers breathing compressed air at depth, increasing injury and fatality risk. Susceptibility varies widely between individuals, making real-time cortical monitoring a potential safety tool. We recorded 32-channel electroencephalography (EEG) from 45 divers (both sexes; aged 20-55 yr) at rest across four randomized crossover hyperbaric studies. We manipulated pressure (101-811 kPa) and breathing gas (air or heliox) to create two classes of recordings: narcotic (high-pressure air) or non-narcotic (low-pressure air; heliox at any pressure);

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42640863Открыть статью

Dynamic Brain Network Biomarkers for Depression Prediction: A Multi-Cohort Analysis of Global Neuroimaging Databases.

BACKGROUND: Major depressive disorder affects over 300 million people worldwide, yet clinicians lack reliable biomarkers for early identification of at-risk individuals. Recent advances in computational neuroscience suggest that dynamic brain network reorganization during emotional challenges may provide objective indicators of depression vulnerability that could enhance clinical practice. OBJECTIVE: To determine whether individual differences in dynamic brain network flexibility can predict depression onset and inform personalized clinical interventions through comprehensive analysis of larg

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41498055Открыть статью

Artificial neural networks allow response prediction in squamous cell carcinoma of the scalp treated with radiotherapy.

BACKGROUND: Epithelial neoplasms of the scalp account for approximately 2% of all skin cancers and for about 10-20% of the tumours affecting the head and neck area. Radiotherapy is suggested for localized cutaneous squamous cell carcinomas (cSCC) without lymph node involvement, multiple or extensive lesions, for patients refusing surgery, for patients with a poor general medical status, as adjuvant for incompletely excised lesions and/or as a palliative treatment. To date, prognostic risk factors in scalp cSCC patients are poorly characterized. OBJECTIVE: To identify patterns of patients with

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31968143Открыть статью

The hidden effects of metabolism-disrupting agents on alcohol-related liver disease risk: an integrated epidemiological, machine learning, and network toxicology Analysis.

BACKGROUND: Individual susceptibility to alcohol-related liver disease (ALD) varies substantially despite similar alcohol consumption patterns. Emerging evidence suggests metabolism-disrupting agents (MDAs) may synergistically amplify alcohol-induced hepatotoxicity, yet population-level evidence remains limited. This study investigated associations between 40 MDAs and ALD risk using integrated analytical approaches. METHODS: We analyzed 13,472 National Health and Nutrition Examination Survey participants (2005-2016). Forty MDAs spanning per- and polyfluoroalkyl substances, phenolic compounds,

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42907914Открыть статью

EEG microstate analysis in trigeminal neuralgia: identifying potential biomarkers for enhanced diagnostic accuracy.

OBJECTIVE: This study investigated EEG microstate dynamics in trigeminal neuralgia (TN) patients to understand the central nervous system's contribution to this neuropathic pain condition. Despite TN's traditional classification as a peripheral neuropathy, altered brain network organization may play a critical role in pain chronification and treatment resistance, making EEG microstates a valuable tool for capturing these dynamic neural signatures. METHODS: We analyzed resting-state EEG recordings from 14 healthy individuals and 36 TN patients through a systematic analytical pipeline. After pr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40418510Открыть статью

Automated Fractal Analysis of Right and Left Condyles on Digital Panoramic Images Among Patients With Temporomandibular Disorder (TMD) and Use of Machine Learning Algorithms in the Diagnosis of TMD.

Background & purpose The diagnosis of temporomandibular disorder (TMD) can be a challenging and arduous task. The role of advanced imaging modalities, such as computed tomography & magnetic resonance imaging, in the evaluation of temporomandibular joints is indispensable. However, panoramic imaging remains a widely available and cost-effective imaging modality in many clinical setups. This study aims to automate fractal analysis of mandibular condyles on panoramic radiographs using ImageJ macros code and to compare fractal dimensions between TMD patients and age-group-matched healthy controls.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41607970Открыть статью

Evaluation of Machine Learning to Detect Influenza Using Wearable Sensor Data and Patient-Reported Symptoms: Cohort Study.

BACKGROUND: Machine learning offers quantitative pattern recognition analysis of wearable device data and has the potential to detect illness onset and monitor influenza-like illness (ILI) in patients who are infected. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the ability of machine-learning algorithms to distinguish between participants who are influenza positive and influenza negative in a cohort of symptomatic patients with ILI using wearable sensor (activity) data and self-reported symptom data during the latent and early symptomatic periods of ILI. METHODS: This prospective observational c

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39365646Открыть статью

Machine Learning Techniques for Increasing Efficiency of the Robot's Sensor and Control Information Processing.

Real-time systems are widely used in industry, including technological process control systems, industrial automation systems, SCADA systems, testing, and measuring equipment, and robotics. The efficiency of executing an intelligent robot's mission in many cases depends on the properties of the robot's sensor and control systems in providing the trajectory planning, recognition of the manipulated objects, adaptation of the desired clamping force of the gripper, obstacle avoidance, and so on. This paper provides an analysis of the approaches and methods for real-time sensor and control informat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35161819Открыть статью

Age-Specific Transcriptomic Signatures for Classification of Progression-Free Survival Outcomes in Luminal A Breast Cancer: An Integrative Machine Learning Approach.

Progression-free survival (PFS) is an important clinical endpoint in Luminal A breast cancer (BC), yet the molecular determinants of recurrence remain incompletely understood. This study aimed to identify recurrence-associated transcriptomic alterations across age-defined patient subgroups and evaluate their predictive utility using machine learning (ML). Gene expression profiles and clinical data from the METABRIC cohort were analyzed in premenopausal, postmenopausal non-geriatric, and geriatric patients with Luminal A BC. Differential expression analysis identified 32 significantly dysregula

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42510705Открыть статью

Genomic insights into antimicrobial resistance and isolation source classification of Cronobacter sakazakii from infant and toddler food in the United States.

Cronobacter sakazakii is an opportunistic foodborne pathogen associated with severe infections in infants, linked to powdered infant formula (PIF) and related products. We conducted genomic profiling of C. sakazakii (n=209) from infant and toddler food in the United States, comprising all publicly available genomes for this source, through the integration of antimicrobial resistance (AMR) gene (ARG), plasmid replicon, virulence gene, phylogenetic, and pan-genome analyses. We further applied a machine learning (ML)-driven isolation source classification approach based on pan-genome features to

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42287752Открыть статью

Identification of metabolism regulators as diagnostic markers for ulcerative colitis and their correlation with immune infiltration.

This study determined novel metabolism-related diagnostic biomarkers for ulcer-ative colitis (UC) and assessed their correlation with immune cell infiltration levels. Transcriptome data of UC was downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) database, metabolism-related genes were summarised from the Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) database. A total of 537 metabolism-related differen-tially expressed genes (DEGs) in UC were applied to functional enrichment analy-sis. We processed least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regres-sion analysis and support vector machine-rec

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40977549Открыть статью

A Transfer-Learning-Based Deep Convolutional Neural Network for Predicting Leukemia-Related Phosphorylation Sites from Protein Primary Sequences.

As one of the most important post-translational modifications (PTMs), phosphorylation refers to the binding of a phosphate group with amino acid residues like Ser (S), Thr (T) and Tyr (Y) thus resulting in diverse functions at the molecular level. Abnormal phosphorylation has been proved to be closely related with human diseases. To our knowledge, no research has been reported describing specific disease-associated phosphorylation sites prediction which is of great significance for comprehensive understanding of disease mechanism. In this work, focusing on three types of leukemia, we aim to de

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35163663Открыть статью

New Fully Automated Method for Segmentation of Breast Lesions on Ultrasound Based on Texture Analysis.

The study described here explored a fully automatic segmentation approach based on texture analysis for breast lesions on ultrasound images. The proposed method involves two main stages: (i) In lesion region detection, the original gray-scale image is transformed into a texture domain based on log-Gabor filters. Local texture patterns are then extracted from overlapping lattices that are further classified by a linear discriminant analysis classifier to distinguish between the "normal tissue" and "breast lesion" classes. Next, an incremental method based on the average radial derivative functi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27095150Открыть статью

Establishment and health management application of a prediction model for high-risk complication combination of type 2 diabetes mellitus based on data mining.

In recent years, the prevalence of T2DM has been increasing annually, in particular, the personal and socioeconomic burden caused by multiple complications has become increasingly serious. This study aimed to screen out the high-risk complication combination of T2DM through various data mining methods, establish and evaluate a risk prediction model of the complication combination in patients with T2DM. Questionnaire surveys, physical examinations, and biochemical tests were conducted on 4,937 patients with T2DM, and 810 cases of sample data with complications were retained. The high-risk compl

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37552706Открыть статью

Comprehensive assessment of heavy elements and evaluation of potential human health risk in the urban environment: a case study from Novi Sad, Serbia.

This study aimed to determine seasonal (summer vs. winter) and spatial distribution of the selected heavy elements (HEs) (As, Cd, Co, Cr, Cu, Ni, and Pb) in soil samples collected from a typical Central European town, Novi Sad, Serbia. The highest Pb concentrations were observed in summer because of intensive ground-flushing, whereas Cu had its highest concentration in winter, which may be attributed to traffic emissions. Source characterization and spatial distribution were carried out using cluster analysis (CA), principal component analysis (PCA), variogram calculation and theoretical model

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35080724Открыть статью

Integrating AI-driven single-cell analysis to decode epithelial heterogeneity: A prognostic signature and translational immunotherapy strategy targeting KRT18-induced PD-L1 in lung adenocarcinoma.

OBJECTIVE: The heterogeneity of epithelial cells and their interaction with the immune microenvironment play crucial roles in tumor progression, but the underlying mechanisms remain unclear. METHODS: We analyzed single-cell transcriptomic data from normal and tumor tissues to characterize epithelial cells and their microenvironment. Key genes were identified and used, via survival analysis and multiple machine learning methods, to construct a prognostic model termed the Epithelial Signature (EpiSig). We further validated, through a series of experiments, the critical immunological roles of th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42147369Открыть статью

Predicting risk of falling in older adults using supervised machine learning: a comparative analysis of model performance.

BACKGROUND: Falls in older adults pose a significant health risk and reliable predictive models for assessing the risk of falling would be highly beneficial and clinically relevant. This study evaluates the performance of various supervised machine learning (ML) algorithms in predicting the risk of falling (≥ 1 self-reported fall in the past year) using balance and functional ability measures. METHODS: Data from 94 older adults were analyzed incorporating comprehensive assessments of physical function and balance, including the five-repetition sit-to-stand test (5XSTS), 30-second chair stand

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41091206Открыть статью

Profiling Shared Cytotoxic Immune Signatures in SLE-Associated Coronary Injury Through Transcriptomics and Machine Learning.

PURPOSE: This study investigated shared molecular pathways linking systemic lupus erythematosus (SLE) and coronary artery disease (CAD) to uncover mechanisms of coronary injury in SLE. PATIENTS AND METHODS: Bulk transcriptomic datasets (GSE45291 for SLE, GSE61145 for CAD) were analyzed to identify differentially expressed genes (DEGs), immune cell infiltration patterns, and co-expression networks. A diagnostic model was constructed and validated using external cohorts (GSE49454 for SLE, GSE179789 for CAD). Machine learning prioritized core genes, validated in both external cohorts and in SLE

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41209049Открыть статью

Hand, Foot, and Mouth Disease Risk Prediction in Southern China: Time Series Study Integrating Web-Based Search and Epidemiological Surveillance Data.

BACKGROUND: Hand, foot, and mouth disease (HFMD) is a global health concern requiring a risk assessment framework based on systematic factors analysis for prevention and control. OBJECTIVE: This study aims to construct a comprehensive HFMD risk assessment framework by integrating multisource data, including historical incidence information, environmental parameters, and web-based search behavior data, to improve predictive performance. METHODS: We integrated multisource data (HFMD cases, meteorology, air pollution, Baidu Index, and public health measures) from Bao'an District of Shenzhen cit

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41066614Открыть статью