OBJECTIVE: Pre-procedural planning of thoracic endovascular aortic repair (TEVAR) may implement computational adjuncts to predict technical and clinical outcomes. The aim of this scoping review was to explore the currently available TEVAR procedure and stent graft modelling options.
DATA SOURCES: PubMed (MEDLINE), Scopus, and Web of Science were systematically searched (English language, up to 9 December 2022) for studies presenting a virtual thoracic stent graft model or TEVAR simulation.
REVIEW METHODS: The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Sc
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is no consensus on how the reliability and predictive ability of noncontrast computed tomography (NCCT) and computed tomography angiography source image (CTASI) change over time from acute ischemic stroke onset. We hypothesized that the reliability for detecting early ischemic changes (EIC) would be lower in early time periods and that changes identified on CTASI would be more reliable across examiners than changes identified on NCCT. To address this, we compared the relationships between CTASI, NCCT, and final infarct in patients with initial computed tomography (CT) imaging at differen
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adrenoleukodystrophy (ALD) is an X-linked neurodegenerative disorder caused by pathogenic variants in the ABCD1 gene and characterized by progressive demyelination and neuroinflammatory responses. Tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) is an important mediator of inflammatory signaling and has been implicated in the neuroinflammatory environment associated with ALD. However, the structural and functional consequences of genetic variations within TNF remain insufficiently understood. The study focuses to find high-risk non-synonymous single nucleotide polymorphisms (nsSNPs) in the TNF gene and the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Diagnosing acute respiratory distress syndrome (ARDS) traditionally relies upon chest radiography or computed tomography for radiologic criteria. Recent recommendations have proposed lung ultrasonography (LUS) as an alternative modality; however, the evidence supporting its utility remains uncertain. We sought to conduct a systematic review to evaluate the diagnostic accuracy of LUS for ARDS.
METHODS: We searched MEDLINE, CINAHL, Embase®, and the Web of Science™ from inception through 16 May 2025, for original studies comparing the diagnostic accuracy of LUS to computed tomography or
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has rapidly expanded across orthopedics, with applications spanning imaging analysis, preoperative planning, implant selection, outcome prediction, rehabilitation, and related clinical workflows. Despite rapid growth in the literature, the global research landscape remains incompletely characterized.
OBJECTIVES: To characterize global research trends in AI applications in orthopedics, including publication growth, disciplinary distribution, authorship, journal patterns, geographic output, and thematic evolution.
METHODS: The Web of Science Core Collec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Targeting methods for repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) in patients with depression now include individual functional magnetic resonance imaging (fMRI) scans to target specific functional connectivity (FC) patterns. Potential biomarkers of rTMS response include target FC with the subgenual anterior cingulate cortex (SGC) or the causal depression circuit (CDC), each of which may be candidates for individualized functional targets (iFTs). We retrospectively assessed the relationship of these two approaches to outcomes in secondary analyses of two large rTMS clinical
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review investigates recent advances in machine learning (ML) for drug repurposing, with applications spanning COVID-19, Parkinson's disease, and cancer. We provide a methodological taxonomy of ML techniques including supervised learning (e.g., random forests, SVMs), unsupervised clustering and dimensionality reduction, deep neural networks, reinforcement learning, and graph-based models such as MLGANN and DTD-GNN highlighting their roles in scalable drug-target interaction prediction and phenotype mapping. Case studies demonstrate how integrated models leveraging heterogeneous data (e.g.,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Listening to audible sound for medical diagnosis and monitoring spans health care professionals, physiologists, psychologists, and computer engineers. Artificial intelligence has advanced acoustic analysis in both voice/speech science and respiratory medicine, but asymmetrically. This asymmetry has deep roots: McKusick's adoption of sound spectrography and Forgacs' oscilloscope-based waveform inspection applied methods established in voice/speech acoustics. The same one-way pattern persists: sound-classification methods migrate from voice/speech research into lung sound analysis wi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Considering crop yield prediction as critical to optimizing agricultural practices and food security, this question is critical to U.S. agricultural planning and regional food security; relevant research on corn, one of the essential crops, must focus on the accurate methods for predicting this crop. It has been discussed that yield prediction models generally rely on simplistic approaches, which fail to capture complex, non-linear relationships in agricultural data. This work fills the knowledge gap by making use of advanced machine-learning techniques to improve the accuracy of corn yield pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Malaria is a life-threatening disease caused by Plasmodium species, which is endemic in tropical and subtropical regions worldwide. In clinical settings, experienced parasitologists perform microscopic examinations of thick/thin blood slides. This method is labour-intensive and is adversely affected by inter- and intra-observer variability among the microscopists. The present study aimed to develop a malaria screening algorithm using computer vision to identify and classify malaria parasite-infected red blood cells (RBC) from microscopic blood slide images. Methods: The proposed cl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dysfunction of cholinergic signaling has emerged as a convergent mechanism across neurological and neuromuscular disorders, linking disturbances in synaptic, immune, and metabolic regulation. This review summarizes recent structural, functional, and imaging advances, demonstrating that nicotinic and muscarinic acetylcholine receptors play central roles in neural plasticity, neurotransmission, and neuroimmune homeostasis. Studies in structural biology and molecular pharmacology have clarified receptor architectures and conformational transitions, which enhance our understanding of subtype-speci
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Dental anxiety remains a significant barrier to effective oral healthcare, contributing to treatment avoidance and poorer clinical outcomes. This systematic review aimed to evaluate the effectiveness of non-pharmacological and physical interventions in reducing dental anxiety and improving patient cooperation.
METHODS: A systematic search was conducted in PubMed/MEDLINE, Scopus, Dentistry & Oral Sciences Source, and Google Scholar for studies published between 1971 and 2024. Randomized controlled trials, quasi-experimental, and observational studies assessing non-pharmacological o
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Orientia tsutsugamushi (OT), an obligate intracellular Gram-negative bacterium of the Rickettsiaceae family, causes scrub typhus (ST), a re-emerging vector-borne infectious disease with significant morbidity and mortality in South and Southeast Asia. Despite its widespread prevalence and mortality rates reaching up to 30% in untreated individuals, no effective vaccines or targeted therapeutics are currently available.Compounding these challenges are limitations in existing diagnostic methods, increasing antibiotic resistance, and complex interactions among host, pathogen, and vector. To addres
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Penetrating carotid artery injuries (CAIs) are rare with high morbidity and mortality. We aimed to perform a systematic review of the published literature to evaluate the work-up and management of penetrating CAI.
METHODS: Studies of acute management of adult trauma patients with penetrating common or internal CAIs on MEDLINE or EMBASE from 1946 through July 2024 were included following the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses statement methodology. Exclusion criteria was case series with <5 patients, review articles, animal studies, cadaver studies,
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detecting small objects in unmanned aerial vehicle (UAV) imagery remains a formidable challenge attributed to sparse pixel representation, intricate background compositions, and stringent computational limitations on edge devices. Conventional detection methodologies encounter substantial difficulties in establishing adequate feature representations and integrating contextual information when processing targets typically occupying fewer than [Formula: see text] pixels. AGEC-DETR, an enhanced RT-DETR-based framework specifically engineered for UAV small object detection through three novel arch
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Video imaging spectro-radiometry (VISR) has been proposed as a means to quantify the combustion efficiency (CE) of flares. This work presents a numerical assessment of VISR using computational fluid dynamics simulations of a steam-assisted industrial flare, with a focus on three aspects: how approximations in the spectroscopic model impact the local "pixel-wise" CE, the validity of the approach for computing flare global CE using inferred local CE values, and the ability and limitations of VISR instrument to capture fuel that may be aerodynamically stripped from the combustion zone under cross
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Musculoskeletal modeling based on inverse dynamics provides a cost-effective non-invasive means for calculating intersegmental joint reaction forces and moments, solely relying on kinematic data, easily obtained from smart wearables. On the other hand, the accuracy and precision of such models strongly hinge upon the selected scaling methodology tailored to subject-specific data. This study investigates the impact of upper body mass distribution on internal and external kinetics computed using a comprehensive musculoskeletal model during level walking in both normal weight and obese individual
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Microplastics are tiny plastic particles, typically less than 5 mm in size, formed from the breakdown of larger plastic products. This breakdown releases additives, including benzyl butyl phthalate (BBP), into the environment. Humans can be exposed to BBP through contaminated food and water, inhalation, and dermal contact.
AIM: Research suggests that BBP, like other phthalates, may have neurotoxic effects, potentially contributing to neurodevelopmental disorders, though its specific toxic targets are not yet clear.
METHODOLOGY: In this study, high-performance computational method
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There is a growing interest on the association of radiomic features with genomic signatures in oncology. Using computational methods, quantitative radiomic data are extracted from various imaging techniques and integrated with genomic information to construct predictive models aimed at advancing diagnostic strategies in cancer patient management. In this context, the aim of this systematic review was to assess the current knowledge on potential application of this association in patients with thyroid cancer (TC).
METHODS: A comprehensive literature review was conducted by querying
Систематический обзорСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malaria, caused by Plasmodium protozoa with Plasmodium falciparum as the most virulent species, continues to pose significant health challenges. Despite the availability of effective antimalarial drugs, the emergence of resistance has heightened the urgency for developing novel therapeutic compounds. In this study, we investigated the enoyl-ACP reductase enzyme of P. falciparum (PfENR) as a promising target for antimalarial drug discovery. Through a comprehensive analysis, we conducted a comparative evaluation of two lead compounds, LD1 (CID: 44405336, lead compounds 1) and LD2 (CID: 72703246,
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования