BACKGROUND: The diagnosis of otitis media with effusion (OME) requires substantial training and experience in otoscopic examination of children.
OBJECTIVE: This study developed an artificial intelligence (AI) model to predict OME diagnosis in children.
METHODS: The source data were images of pediatric patients' tympanic membranes obtained by otoendoscopy. A convolutional neural network was used in machine learning. The diagnostic features of the tympanic membrane, as labelled by the experts, and the surgical findings served as the ground truth. InceptionV4 built the final model. The model wa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pre-eclampsia is a difficult pregnancy condition that causes high blood pressure and can lead to health complications in both mother and newborn, resulting in a higher fatality rate. It presents with a wide range of symptoms and lacks specific indicators, as the contemporary diagnostic techniques, including proteinuria testing and blood pressure measurements, are not reliable. The current evolution in artificial intelligence (AI) technology tends to show a promising transformation of pre-eclampsia management. AI algorithms are applied to process larger sets of clinical, biochemical, and image …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sarcopenia, the gradual loss of skeletal muscle mass, strength, and function, is a growing concern in aging populations. Early detection is vital to reduce the risk of frailty, disability, and mortality, yet traditional diagnostic methods such as imaging and physical performance tests are often costly, inconsistent, or difficult to implement in routine care. Artificial intelligence (AI), including machine learning (ML) and deep learning (DL), is emerging as a powerful tool in sarcopenia research and clinical practice. This review explores how AI is being applied to early detection, imaging-bas…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly being implemented in digital pathology to support the tissue classification, cell detection, biomarker quantification, the grading and prediction of clinically relevant molecular alterations.
OBJECTIVE: Current applications of AI in the pathology of internal and oncological diseases are summarized with a focus on the most important algorithm approaches, representative cases of diagnostic applications and current limits of clinical implementation.
MATERIAL AND METHODS: This narrative overview of the most recent advances describes the es…
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This scoping review aims to identify the current applications of artificial intelligence (AI) in preventive dentistry for primary disease prevention and synthesises evidence regarding their impact on oral disease prevention.
METHODS: A comprehensive search strategy was conducted across PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science to include research published before January 1, 2026. Inclusion criteria were original studies employing AI for disease prevention in dentistry, including risk prediction, risk factor identification, self-monitoring of oral hygiene, or oral health education.…
Scoping ReviewСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This scoping review evaluates the role of artificial intelligence, including deep learning and machine learning methods, in diagnostic applications within oral and maxillofacial radiology. The review covers panoramic and cephalometric radiographs, cone-beam computed tomography, and clinical photographs used for detecting dental caries, jaw lesions, developmental anomalies, and soft-tissue conditions. These computational models are applied for image interpretation, enhancement, and segmentation, supporting greater diagnostic consistency and precision. Most available studies are retrospective an…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The microbiome, as a vast and dynamic community of microbes, is now recognized as a key regulator of host physiology, profoundly influencing health and susceptibility to disease. Accordingly, probiotics are a mainstay of prevention and treatment. But the individual complexity and dynamic specificity of an individual's microbiome make the previous "one-size-fits-all" research model completely invalid. This review systematically analyzes the applications of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) as transformative computational tools necessary to surmount these challenges. In this…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pediatric tuberculosis (TB) remains a diagnostic challenge in Brazil and worldwide. The Brazilian Ministry of Health recommends a clinical scoring system (S-MoH) for children and adolescents with suspected TB. Interpretation of radiographs within this scoring system may require specialist input. AI-based systems, such as CAD4TB (Delft Imaging Systems B.V.), approved by the WHO for adults, are not yet recommended for standalone use in children under 15 years of age. A retrospective study was conducted at a pediatric institute from January 31, 2017, to January 29, 2025, including 179 patients ag
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is emerging as a transformative tool in the diagnosis of bladder cancer, offering the potential to enhance accuracy, consistency, and early detection. This narrative review aimed to summarize and critically appraise recent developments in AI applications across diagnostic modalities, based on studies identified through PubMed, Scopus, and Google Scholar up to April 2025. Evidence shows that deep learning algorithms applied to cystoscopy improve lesion detection, including subtle flat and early-stage tumors that may be overlooked by conventional assessment. In histo…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Incidental airway tumors are rare and can easily be overlooked on chest CT, especially at an early stage. Therefore, we developed and assessed a deep learning-based artificial intelligence (AI) system for detecting and localizing airway nodules.
MATERIALS AND METHODS: At a single academic hospital, we retrospectively analyzed cancer diagnoses and radiology reports from patients who received a chest or chest-abdomen CT scan between 2004 and 2020 to find cases presenting as airway nodules. Primary cancers were verified through bronchoscopy with biopsy or cytologic testing. The malig…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) acts as the state-of-the-art in periodontitis diagnosis in dentistry. Current diagnostic challenges include errors due to a lack of experienced dentists, limited time for radiograph analysis, and mandatory reporting, impacting care quality, cost, and efficiency.
OBJECTIVE: This review aims to evaluate the current and future trends in AI for diagnosing periodontitis.
METHODS: A thorough literature review was conducted following PRISMA guidelines. We searched databases including PubMed, Scopus, Wiley Online Library, and ScienceDirect for studies publish…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Technological advances, such as "machine learning" and "natural language processing," have enabled systems and machines to perform complex tasks that previously required human intervention. Artificial intelligence (AI) has emerged as one of the most significant advancements in the healthcare sector, playing a key role in the evolution of palliative care (PC). Our main objective was to explore how AI can improve the quality of communication in decision-making in PC. A narrative review was conducted to obtain an interpretative synthesis and a comprehensive perspective on the subject under analy…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advancements in digital and precision medicine have fostered the rapid development of artificial intelligence (AI) applications, including machine learning, artificial neural networks (ANN), and deep learning, within the field of dentistry, particularly in imaging diagnosis and treatment. This review examines the progress of AI across various domains of dentistry, focusing on its role in enhancing diagnostics and optimizing treatment for oral diseases such as endodontic disease, periodontal disease, oral implantology, orthodontics, prosthodontic treatment, and oral and maxillofacial surgery. A…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) in dentistry is rapidly getting recognized, altering the way that dentists treat patients and carry out clinical tasks. This systematic review investigates the integration of AI technologies into dental practice, with a particular focus on their impact on diagnostic accuracy, treatment planning, and operational efficiency. AI algorithms, especially those utilizing deep learning, have demonstrated exceptional proficiency in analyzing dental images, facilitating early and accurate detection of conditions such as caries, periodontal disease, and oral malignancies. Rel…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The growing prevalence of mental health conditions, worsened by the COVID-19 pandemic, highlights the urgent need for enhanced psychiatric education. The distinctive nature of psychiatry- which is heavily centred on communication skills, interpersonal skills, and interviewing techniques- indicates a necessity for further research into the use of GenAI in psychiatric education.
OBJECTIVE: Given GenAI has shown promising outcomes in medical education, this study aims to discuss the possible roles of GenAI in psychiatric education.
METHODS: We conducted a scoping review to identify
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European archives of oto-rhino-laryngology : official journal of the European Federation of Oto-Rhino-Laryngological Societies (EUFOS) : affiliated with the German Society for Oto-Rhino-Laryngology - Head and Neck Surgery2025eng
PURPOSE: The gold standard diagnostic modality of Obstructive Sleep Apnea (OSA) is polysomnography (PSG), which is resource-intensive, requires specialized facilities, and may not be accessible to all patients. There is a growing body of research exploring the potential of artificial intelligence (AI) to offer more accessible, efficient, and cost-effective alternatives for the diagnosis of OSA.
METHODS: We conducted a scoping review of studies applying AI techniques to diagnose and assess OSA in adult populations. A comprehensive search was performed in the Web of Science database using terms…
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To explore the expanding role of artificial intelligence (AI) in managing aortic valve stenosis (AVS) by bibliometric analysis to identify research trends, key contributors, and the impact of AI on enhancing diagnostic and therapeutic strategies for AVS.
METHODS: A comprehensive literature review was conducted using the Web of Science database, covering publications from January 1990 to March 2024. Articles were analyzed with bibliometric tools such as CiteSpace and VOSviewer to identify key research trends, core authors, institutions, and research hotspots in AI applications for AVS…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiac amyloidosis (CA) is an underdiagnosed condition that occurs when misfolded amyloid proteins deposit in cardiac tissue causing progressive myocardial dysfunction. Artificial intelligence (AI) technology demonstrates strong potential to enhance the identification of various cardiovascular diseases, including CA. This systematic review examines how AI systems identify CA. This study explores AI's application as a diagnostic tool for CA. We searched five databases (PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, Embase, and IEEE Xplore) for relevant studies using the Preferred Reporting Items for …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Considerable challenges exist in managing lung cancer and mesothelioma, including diagnostic complexity, treatment stratification, early detection and imaging quantification. Variable incidence in mesothelioma also makes equitable provision of high-quality care difficult. In this context, artificial intelligence (AI) offers a range of assistive/automated functions that can potentially enhance clinical decision-making, while reducing inequality and pathway delay.
AIMS: In this state-of-the-art narrative review, we synthesise evidence on this topic, focusing particularly on tools th…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования