Single-molecule force spectroscopy resolves folding dynamics one molecule at a time, but extracting quantitative free-energy landscapes typically requires extensive datasets and careful instrument calibration to disentangle the molecule from linker and apparatus artifacts. We introduce a simulation-based inference framework that combines physics-based modeling with deep learning to recover the Bayesian posterior of a folding model directly from a single short trajectory. A 2-s constant-force measurement of a DNA hairpin is sufficient to reconstruct the folding landscape, matching deconvolution
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To evaluate the incidence and overdiagnosis of thyroid cancer and related socioeconomic burden in China, from 2025 to 2034, estimate the direct and indirect economic burdens, and provide evidence for public health policy development. Methods: The morbidity and mortality data of thyroid cancer in China during 2009-2018 and the estimated data of the United Nations were used to predict the disease burden of thyroid cancer in China from 2025 to 2034 with Bayesian age-period-cohort model. Publicly available data of average hospitalization cost, per capita gross domestic product, producti
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurately estimating the parameters of a continuous distribution from dichotomized or aggregated data is a common problem in biomedical and environmental research. Many studies report only the proportion of subjects exceeding a threshold, without releasing individual-level measurements. To address this limitation, we develop a hierarchical binomial-probit modeling framework to reconstruct the parameters of an underlying normal distribution from threshold-based data. The framework considers two principal settings. In the fixed-mean model, all studies are assumed to share a common mean and vari
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundShort-chain organic acids (SCOAs) may have paradoxical effects on neurocognition, acting as either neuroprotective bioenergetic substrates or potential neurotoxicants. However, the joint effects of SCOA mixtures on cognitive impairment and the mechanisms underlying their divergent associations remain unclear.ObjectiveTo investigate the joint effects of serum SCOAs mixtures on cognitive impairment and elucidate underlying mechanisms.MethodsSerum levels of 11 SCOAs were quantified in 4192 older adults. Logistic regression and Bayesian kernel machine regression (BKMR) were used to asses
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Influenza D virus (IDV), an emerging orthomyxovirus with zoonotic potential, infects diverse hosts, causes respiratory disease, and remains poorly characterized in China despite its global expansion. From October 2023 to January 2025, we collected 563 nasal swabs from cattle across 28 farms in Jilin Province, Northeast China, and identified seven IDV-positive samples (1.2%), recovering two viable isolates (JL/YB2024 and JL/CC2024). Full-genome sequencing revealed complete, stable seven-segment genomes with high nucleotide identity (up to 99.9%) to contemporary Chinese D/Yamagata/2019 strains a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mathematical modelling with agent-based models (ABMs) has gained popularity during the COVID-19 pandemic, but their complexity makes efficient and robust calibration to data challenging, particularly when applying Bayesian methods to quantify parameter uncertainty. We propose a method for calibrating ABMs that combines a Machine-Learning step with Approximate Bayesian Computation (ML-ABC). We showcase ML-ABC application with a proof-of-principle case study, in which we calibrate the Covasim -a stochastic ABM that has been used to model the English COVID-19 epidemic and inform policy at importa
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The NIHP2019-trial compared hypothermic oxygenated perfusion (HOPE) with static cold storage (SCS) during heart transplantation and investigated clinical outcomes. This post hoc Bayesian re-analysis estimated the probability of clinically meaningful overall treatment effects. In total, 204 patients were analyzed at 12 months (HOPE n = 101, SCS n = 103). Bayesian models with minimally informative priors were used to derive relative risks (RR), absolute risk differences (ARD), and posterior probabilities. In these Bayesian models, HOPE was associated with lower rates of the primary composite end
СтатьяРандомизированное исследованиеСравнительное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Single-nucleotide polymorphism markers (SNPs) have important applications in gene conservation, breeding, and fundamental genetics research. Our long-term goal is to develop routine approaches for SNP genotyping in forest trees. Ideally, these approaches would be inexpensive, able to accommodate a wide range of samples and SNPs, available through commercial providers, and produce high-quality SNP data.
RESULTS: Using targeted genotyping-by-sequencing (GBS), we developed SNP assays for two highly heterozygous tree species, Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii) and radiata pine (Pinus
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The distribution of vegetation across the Northern Hemisphere has been profoundly shaped by the climatic and geological history of the Cenozoic. An ancient paleotropical vegetation belt, once spanning the Northern Hemisphere, is hypothesized to have facilitated biotic exchange across regions during the early Cenozoic, before its eventual fragmentation and near-complete disappearance. We investigate the evolutionary history of this pattern using the fern subfamily Woodwardioideae (Blechnaceae)-a striking example of disjunction across the Northern Hemisphere. By integrating phylogenetic relation
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Existing knee osteoarthritis (KOA) severity classification methods typically rely on a combination of object detection algorithms and classification algorithms. However, this approach not only increases the computational burden and time costs but also reduces the efficiency of real-time diagnosis, which makes it difficult to meet the needs of practical applications. To address the performance limitations of KOA severity recognition models that operate without target detection algorithms, a deep transfer learning approach incorporating a novel activation function (AvRELU) was propos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study integrates AMS 14C dating of 12 plant specimens, Bayesian modeling, and Tibetan texts to establish the first high-resolution construction chronology for key structures of the Guge ancient city in western Tibet. To ensure chronological precision and mitigate the old-wood effect, sampling prioritized short-lived annual plants and the outermost growth layers of small-diameter timber. Radiocarbon data were processed using the IntCal20 calibration curve and constrained by independent historical termini ante quos derived from mural inscriptions and prayer texts. The findings delineate thr
СтатьяИсторическая статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurately predicting the carbon dioxide (CO2) adsorption capacity of magnesium oxide (MgO)-based sorbents is crucial for advancing carbon capture technologies. This study develops an interpretable machine learning framework to address this challenge. Fourteen candidate models were evaluated, with six top-performing ones selected for Bayesian hyperparameter optimization using the Optuna framework. A novel weighted ensemble model was then constructed by integrating the entropy weight method and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution. The optimized ensemble model demo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mosquito-borne diseases cause several hundred thousand deaths worldwide every year. Deciphering mosquito host-seeking behavior is essential to prevent disease transmission through mosquito capture and surveillance. Despite recent substantial progress, we still lack a comprehensive quantitative understanding of how visual and other sensory cues guide mosquitoes to their targets. Here, we combined three-dimensional infrared tracking of Aedes aegypti mosquitoes with Bayesian dynamical systems inference to learn a quantitative biophysical model of mosquito host-seeking behavior. Trained on more th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Medication use in pregnancy is common and increasing. Pregnant women are often excluded from drug trials, therefore the safety to mother and baby of many medications used in pregnancy is unknown. Routine health data have been used to look for evidence of harm and safety of specific medications, but not to systematically look across all prescribed medications in pregnancy.
AIMS: To systematically identify medications prescribed during pregnancy requiring further research into their potential harms to mother or baby.
METHODS: We will describe trends in primary care prescribing in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Teamwork research increasingly relies on collaborative problem-solving (CPS) tasks to assess how individuals coordinate and integrate knowledge in joint work settings. However, most existing measurement approaches focus on final task accuracy and provide limited insight into the interaction processes that produce collaborative outcomes. Conventional scoring methods typically confound whether team members reach agreement with whether their responses are correct. This study introduces the Teamwork Response Tree (TRTree) model that decomposes dyadic collaborative responses into two linked latent
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The thermal conductivity of polyethylene glycol (PEG)-nanocomposites is crucial for their use in thermal management systems, underscoring the need for accurate predictive models. This study develops a Gradient Boosting Machine (GBM) model optimized with four algorithms: Batch Bayesian Optimization (BBO), Evolution Strategies (ES), Bayesian Probability Improvement (BPI), and Gaussian Processes Optimization (GPO). A dataset of 229 experimental samples (90% training, 10% testing) was employed, using temperature, PEG molecular weight, nano concentration, and nano type as input variables. K-fold cr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical syndromes or diseases with complex etiology often require multiple treatments, each addressing one specific aspect of the disease. Such treatments are typically administered sequentially in an integrated fashion. For example, in alcohol-associated hepatitis (AH), an acute liver disease caused by excessive alcohol drinking, successful treatment requires therapies that reduce liver inflammation during the acute phase, followed by interventions that address the underlying alcohol use disorder (AUD) to achieve optimal outcomes. Selecting an optimal treatment combination, however, presents
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Problematic internet use (PIU) in adolescents often co-occurs with psychopathological symptoms. Social connectedness (SC) is a potential protective factor for both PIU and psychopathological symptoms, but how SC interacts with the PIU-psychopathology system remains unclear.
OBJECTIVE: This study aimed to characterize the factor-level comorbidity network linking PIU with psychopathological symptoms among adolescents at high risk of PIU and to clarify how offline and online SC function in this system. We also applied Bayesian network structure learning to explore algorithm-preferred
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Foot-and-mouth disease (FMD) places a heavy economic burden on farmers and animal health authorities due to its clinical effects, the high cost associated with its prevention and control, and trade restrictions on livestock and livestock products in countries without FMD-free recognition like Uganda. Building on our previous work using cattle movement networks for risk mapping, we demonstrate that Bayesian disease mapping can serve as a complementary epidemiological approach to identify and communicate spatial variation in outbreak risk. A Bayesian Poisson mixed-effects spatial regression mode
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate classification of opium poppy (Papaver somniferum L.) genotypes based on phenotypic variation is essential for efficient breeding programs targeting specific traits such as flower and seed color. Opium poppy populations exhibit considerable variation in their morpho-phenological traits, particularly in flower and seed color, which is the focus of the present study. Descriptive plant measurements used to classify flower and seed color included germination time, flowering time, maturity time, plant height, number of capsules per plant, capsule length, capsule width, stigma rays, seed/ca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования