Predicting properties from coordinate-category data-sets of vectors paired with categorical information-is fundamental to computational science, manifesting in materials science as predicting formation energies or elastic moduli from crystal structures. While large language models (LLMs) have increasingly been applied to such tasks, optimal strategies for achieving reliable predictions remain elusive. Here we report fundamental limitations in LLM's ability to learn from coordinate information in coordinate-category data. Through systematic experiments using synthetic datasets with tunable coor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The brain morphological connectome derived from structural MRI reflects inter-regional morphological relationships, providing a powerful representation for characterizing individual variability and detecting abnormalities across the lifespan. However, these abnormal alterations are subtle and complex, posing significant challenges for accurate and generalizable diagnosis using machine learning. Here, we present FedFound, the first federated foundation model inspired by the structured educational and residency training pathway of radiologists, designed for robust and scalable analysis of lifesp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is an irreversible neurodegenerative syndrome that affects memory, cognitive abilities and behaviour. Detecting AD in the early stage is crucial to improve the quality of life. However, traditional diagnostic approaches and manual analysis of neuroimaging data are slow, subjective and lead to human mistakes. Existing machine learning techniques often have difficulty in identifying complex patterns in high-dimensional biomedical data. These drawbacks emphasize the necessity for a more efficient and automated diagnostic system. This study introduced a new deep learning b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mines susceptible to compound hazards are often characterized by highly water-rich confined aquifers and hard, thick sandstone roofs. When the goaf reaches a certain scale, the instability of overlying strata is accompanied by a sharp increase in water inflow, posing dual risks of water inrush and rockburst. Integrating theoretical analysis, similarity simulation, and numerical modeling, this study explores rational mining layout schemes under the synergistic objective of rockburst prevention and water control. First, based on overburden movement characteristics and microseismic event distribu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Zinc metalloenzymes (Zn-MEs) are a target family with significant therapeutic relevance. Zinc binding groups (ZBGs) are key for Zn-ME inhibitors. However, the limited structural diversity of available ZBGs hampers drug discovery efforts targeting Zn-MEs. To facilitate the identification of novel ZBGs, we attempted to decipher ZBG features via systematic modeling and cheminformatic analysis based on accumulated data related to Zn-MEs as well as their inhibitors. Bioactive ligands targeting Zn-MEs were first collected as the source data set. Twelve binary classifiers with different characterizat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper focuses on celiac disease (CD), an autoimmune disorder characterized by small intestinal enteropathy and gastrointestinal symptoms. The prevalence of CD is rising, and there is a need for prompt and accurate diagnosis. The paper discusses the challenges in classifying CD and the consequences of delayed diagnosis, including increased morbidity and mortality rates. It also highlights the Marsh classification, which categorizes CD based on histological characteristics. However, this classification has limitations, which can lead to misdiagnosis. The emergence of multiomics data and art
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Semiconductor biohybrid systems are emerging as promising strategies for enhanced carbon dioxide fixation and synthesis of organic compounds, with the potential to transcend biological limitations. However, the effects of experimental variables on the efficiency of CO2 fixation in these systems have not been systematically explored, which has hindered insights into the general patterns in this field of research. In this study, we pioneered a comprehensive meta-analysis of 300 observations from 28 studies and used machine learning models to assess the effects of key experimental variables (e.g.
СтатьяМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heterogeneous surfaces such as amorphous silica are characterized by highly heterogeneous local atomic environments that govern the adsorption of gas molecules through spatial arrangements. These surfaces exhibit properties that are particularly relevant for adsorption and catalytic applications. Here, we investigate CO2 adsorption landscapes, captured by CO2 density maps, which display complex patterns requiring machine learning (ML) segmentation for systematic analysis. We present an optimized segmentation protocol based on a modified Random Forest (RF) classifier designed to control the mor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis classification from X-ray images remains challenging due to the high visual similarity between scans of healthy individuals and osteoporotic patients. In this paper, we propose a novel framework that extracts a discriminative gradient-based map from each X-ray image, capturing subtle structural differences that are not readily apparent to the human eye. The method uses analytic Gabor filters to decompose the image into multi-scale, multi-orientation components. At each pixel, we construct a filter response matrix, from which second-order texture features are derived via covariance
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To effectively detect motion sickness induced by virtual reality environments, we developed a classification model specifically designed for visually induced motion sickness, employing a phase-locked value (PLV) functional connectivity matrix and a CNN-LSTM architecture. This model addresses the shortcomings of traditional machine learning algorithms, particularly their limited capability in handling nonlinear data. We constructed PLV-based functional connectivity matrices and network topology maps across six different frequency bands using EEG data from 25 participants. Our analysis indicated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding the relationship between the gut microbiome and autism spectrum disorder (ASD) is challenging due to the heterogeneous nature of ASD. Here, we analyzed the microbial and clinical characteristics of individuals with ASD using enterotypes. A total of 456 individuals participated in the study, including 249 participants with ASD, 106 typically developing siblings, and 101 controls. The alpha and beta diversities of the ASD, sibling, and control groups did not show significant differences. Analysis revealed a negative association between the Bifidobacterium longum group and the Child
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop an adaptive framework for seizure detection in real-time that is practical to use in the Epilepsy Monitoring Unit (EMU) as a warning signal, and whose output helps characterize epileptiform activity.
METHODS: Our algorithm was tested on intracranial EEG from epilepsy patients admitted to the EMU for presurgical evaluation. Our framework uses a one-class Support Vector Machine (SVM) that is being trained dynamically according to past activity in all available channels to classify the novelty of the current activity. In this study we compared multiple configurations using
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The safety and environmental aspects of a manufacturing process are important due to increased environmental regulations and life quality. In this paper, the concentration of aerosols in the breathing zone of the operator of Electrical Discharge Machining (EDM), a commonly used non traditional manufacturing process is presented. The pattern of aerosol emissions from this process with varying process parameters such as peak current, pulse duration, dielectric flushing pressure and the level of dielectric was evaluated. Further, the HAZOP technique was employed to identify the inherent safety as
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bone and joint infections (BJI) require prolonged antibiotic therapy that may amplify cumulative toxicity risk, yet indication-contextualized safety data remain sparse.
METHODS: Using the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS, 2004Q1-2025Q4; 20,006,981 deduplicated cases), we identified 9,072 cases involving 17 BJI-target antibiotics. Four disproportionality measures, namely reporting odds ratio (ROR), proportional reporting ratio (PRR), information component (IC), and empirical Bayes geometric mean (EBGM), were applied against the full FAERS database. We then performed BJI wi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to conduct an in-depth analysis of the disease burden pattern and future trends of thyroid cancer in China, and constructed an intelligent prediction model in combination with hospital electronic medical record data. It comprehensively reveals the disease burden trend of thyroid cancer in China, predicts the mortality rate of thyroid cancer in China, and emphasizes the causal role of high BMI as an important controllable risk factor. And provided a high-precision prediction model for benign and malignant thyroid cancer. The results show that the prevalence of thyroid cancer in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: During curing of composite resins, polymerization shrinkage occurs and generates stress. The configuration factor (C-factors) is an important clinical parameter and is related to polymerization shrinkage, bond strength, and durability. High C-factors indicate situations in which the material polymerizes under greater external constraint.
AIM: To evaluate the effect of C-factor on the bond strength of universal dental adhesives to the dentin of the cavity floor and cavity wall in class-I composite restorations using nanohybrid composites.
MATERIALS AND METHODS: Sixty noncarious
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study investigated how exposure to per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) influence the levels of thyroid-stimulating hormone (TSH) and free thyroxine (fT4) and the risk of thyroid disease in euthyroid adults.
METHODS: A retrospective cohort study was conducted using data from 181 euthyroid Korean adults (59.4 ± 8.8 years, 33.1 % male) from the Korean Genome and Epidemiology Study. Serum concentrations of four PFAS (PFOA, PFOS, PFNA, and PFHxS) were measured using liquid chromatography-mass spectrometry, and a relative potency factor-based cumulative PFAS exposure (Cmix)
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
(1) Background: The convergence of digital twin technology, artificial intelligence, and multimodal biomarkers heralds a transformative era in neuropsychological assessment and intervention. Digital twin cognition represents an emerging paradigm that creates dynamic, personalized virtual models of individual cognitive systems, enabling continuous monitoring, predictive modeling, and precision interventions. This systematic review comprehensively examines the integration of AI-driven biomarkers within biomimetic neuropsychological frameworks to advance personalized cognitive health. (2) Methods
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Autism spectrum disorder (ASD) is a disease characterized by social disorder. Recently, the population affected by ASD has gradually increased around the world. There are great difficulties in diagnosis and treatment at present.
METHODS: The ASD datasets were obtained from the Gene Expression Omnibus database and the immune-relevant genes were downloaded from a previously published compilation. Subsequently, we used WGCNA to screen the modules related to the ASD and immune. We also choose the best combination and screen out the core genes from Consensus Machine Learning Driven Sig
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aims of the study were to determine the effect of different types of endodontic sealers and the presence of a horizontal glass fiber post (HGFP) on the fracture resistance and fracture pattern of mesio-occluso-distal (MOD) restored upper premolars and to analyze the stress distribution. Sixty extracted upper premolars received root canal treatment (RCT) and a MOD cavity preparation. All MOD cavities were restored with the same composite resin (CR). The 60 teeth were divided randomly into 6 groups (n = 10); Group1= AH Plus sealer; Group 2= TotalFill BC sealer; Group 3= BioRoot RCS sealer; G
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования