BACKGROUND AND AIMS: Gambling disorder (GD) poses severe impacts on both individuals and society. Impairment in risky decision-making is a key behavioral characteristic of GD, but the underlying cognitive processes of these deficits remain unclear.
METHODS: A total of 100 male participants with GD and 59 healthy controls were recruited to complete psychological assessments and the Balloon Analog Risk Task. Since GD involved abnormal loss evaluation, we developed a novel cognitive model incorporating diminishing loss sensitivity and revealed the processes underlying the risk-taking behaviors w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Ischemic stroke remains a leading cause of death and disability worldwide, with large vessel occlusion (LVO) accounting for a disproportionate share of poststroke morbidity. Early identification of LVO is essential for timely intervention with endovascular thrombectomy; however, the clinical scales currently used for triage vary widely in their application and accuracy. This study assesses the diagnostic performance of clinical stroke scales in predicting LVO.
METHODS: A systematic review was conducted to identify studies evaluating the diagnostic accuracy of prehos
Систематический обзорСтатьяNetwork Meta-AnalysisПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence, particularly machine learning, has great potential to improve health outcomes, including predicting adverse conditions. In breast cancer, machine learning models can help personalize prevention strategies for radiation-induced cutaneous toxicity.
METHODS: This scoping review aimed to explore machine learning models for predicting radiation dermatitis in women with breast cancer. Data collection was conducted in November 2023 from 7 electronic databases and gray literature, with no restrictions on publication year. Publication selection was supported by the
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundRecent anti-amyloid trials have been interpreted as evidence of clinical benefit in Alzheimer's disease, although their relevance remains debated.ObjectiveTo reinterpret pooled randomized evidence on anti-amyloid therapies within a Bayesian framework focused on benefit and harm.MethodsPooled estimates from a recent Cochrane review were reanalyzed using posterior probability estimation with clinically relevant thresholds.ResultsThe probability that treatment effects reached clinically meaningful thresholds was generally low, whereas the probability of substantial harm, particularly am
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Severe fever with thrombocytopenia syndrome (SFTS), caused by Dabie bandavirus (SFTSV), exhibits geographically decoupled incidence and fatality patterns across East Asia. We aimed to elucidate the distinct ecological drivers and phylogeographic dynamics underlying this inland-coastal epidemiological divergence.
METHODS: Integrating 1820 high-quality global genomes of SFTSV with well-characterized clinical cohorts (936 patients) and nationwide surveillance data (27,457 cases) from China, we constructed a comprehensive analytical framework. Ecological modeling, Bayesian phylogeogra
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Guided exercise is central to rehabilitation for chronic nonspecific low back pain. Telerehabilitation enables remote delivery of guided exercise, but its effectiveness vs other rehabilitation modalities remains uncertain.
OBJECTIVE: This review systematically assessed the comparative efficacy of telerehabilitation, in-person rehabilitation (IPR), and usual care (UC) for improving pain, disability, kinesiophobia, and health-related quality of life in patients with chronic nonspecific low back pain. Telerehabilitation combined with artificial intelligence (TLRH-AI) was evaluated as
Сравнительное исследованиеСтатьяNetwork Meta-AnalysisПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Estimating the multiplicity of infection (MOI) is critical for understanding malaria transmission dynamics and within-host Plasmodium parasite diversity. We developed Malaria-MOI, a fast, flexible, and species-agnostic Python tool that infers MOI directly from standard genomics files (e.g., BAM, VCF format) derived from whole genome sequencing (WGS), without requiring prior training data, curated panels or complex parameter tuning. RESULTS: When benchmarked on 27 Plasmodium falciparum mixed-clone samples with known MOI, Malaria-MOI matched or outperformed leading methods, achieving
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cystic echinococcosis (CE), caused by Echinococcus granulosus sensu lato, is a neglected zoonotic disease with considerable economic and public health impacts. In Italy, higher CE prevalence has historically been observed in southern and insular regions, but recent data on spatial and temporal patterns are scarce. While cattle are not a source of transmission, they serve as useful indicators of regional prevalence. This study assessed the spatial and temporal distribution of CE in cattle across nine regions of central, southern, and insular Italy from 2019 to 2023. A total of 4441 samples were
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to investigate the spatio-temporal patterns and to assess climatic and social determinants of health as predictors of malaria incidence in Tete Province, Mozambique, from 2016 to 2022. The analysis was based on the INLA (Integrated Nested Laplace Approximations) approach, applied to a hierarchical Bayesian model that employed a reparameterized Besag spatial structure, an AR1 temporal process, and Type IV space-time interactions. To capture seasonality, first- and second-order Fourier terms were incorporated. Malaria case data were obtained from the SISMA platform, climatic var
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mpox is an infectious disease caused by the Monkeypox virus, which is divided into two main genetic clades: Clade I and Clade II. A large-scale outbreak linked to Clade IIb emerged in 2022 and rapidly spread to more than 100 countries worldwide. Here, we describe the first and only documented Mpox outbreak in Cambodia (2023-2024), the public health outbreak response efforts and analysis, and integrating epidemiological and genomic approaches.To investigate the outbreak, samples from suspect cases were confirmed using qPCR before virus whole genome sequences were obtained for phylogenomic analy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-linear mixed effects models (NLMEMs) defined by ordinary differential equations (ODEs) are central to modeling complex biological systems over time, particularly in pharmacometrics, viral dynamics, and immunology. However, selecting relevant covariates associated with dynamics in high-dimensional settings remains a major challenge. This study introduces a novel model-building approach called Lasso-SAMBA (SAMBA: Stochastic Approximation for Model Building Algorithm) that integrates Lasso regression with a stability selection algorithm for robust covariate selection within ODE-based NLMEMs.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Geospatial analysis plays an essential role in informing targeted human immunodeficiency virus (HIV) intervention. The Dai-Jingpo Autonomous Prefecture of Dehong (hereinafter referred to as Dehong), located along the China-Myanmar border in the Yunnan province, has been heavily impacted by HIV infection. Given the complex local epidemic context, particularly frequent cross-border population movement, there is an urgent need to apply spatiotemporal analytical approaches to guiding resource allocation. Existing evidence has demonstrated the substantial spatial variations of newly dia
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a new tuberculosis transmission model, addressing the limitations of and building on the TB Impact Model and Estimates software tool, to enable decision-makers to assess the impact of various tuberculosis interventions and allocate resources more effectively.
METHODS: We designed a model incorporating diagnosis and treatment pathways across public and private sectors, stratified across age groups, drug susceptibility, human immunodeficiency virus status and vaccination status. We calibrated our model using country-specific data from 29 high-burden countries and determine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: Quantitative analysis of the spatial distribution and ecological niche differentiation characteristics of the major evolutionary clades of Francisella tularensis subsp. holarctica (Fth), elucidate the mechanism of epidemiological heterogeneity. Methods: A systematic search of public databases was conducted to collect and curate whole-genome sequences and metadata of 415 Fth strains. A maximum-likelihood phylogenetic tree was constructed using core-genome single-nucleotide polymorphisms,and an additional 1 047 strains with complete metadata from public databases were integrated to pe
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dose finding and optimization studies are important in oncology drug development for making new drugs available to patients at pace and for reducing the risk of toxicity. The requirement by Project Optimus to conduct a randomized dose optimization study necessitates a change in the oncology drug development paradigm, and standard dose-response modeling approaches (e.g., Multiple Comparisons Procedure-Modeling, MCP-Mod) are not always applicable due to small sample sizes and a small number of doses that are typical of dose optimization studies. An innovative Bayesian model averaging method for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of the current investigation is to design a novel radial basis neural network for solving the dynamical hepatitis C virus model in patients with a high baseline viral load, which represents the nonlinear dynamical structure. The infection and treatment in the hepatitis C virus comprise uninfected hepatocytes, creatively infected hepatocytes, and viruses. The aim of this study is to solve the dynamical hepatitis C virus model in patients with a high baseline viral load with the optimization of the Bayesian regularization scheme. A database reference solution is achieved by the expli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Dosing and types of local anesthetic agents for spinal anesthesia in ambulatory settings vary significantly. We sought to conduct a network meta-analysis to evaluate the effect of the type and dose of local anesthetic on outcomes in patients undergoing ambulatory surgery.
METHODS: After PROSPERO registration (CRD42023399356), we searched various databases for randomized controlled trials (RCTs) evaluating adult patients undergoing daycare surgery under spinal anesthesia. Most included trials focused on patients undergoing knee arthroscopy, while other covered procedures were perineal
СтатьяNetwork Meta-AnalysisСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We aimed to perform a Bayesian network meta-analysis to assess the comparative diagnostic performance of different imaging modalities in chronic pancreatitis(CP).
METHODS: The PubMed, Embase and Cochrane Library databases were searched for relevant publications until March 2024. All studies evaluating the head-to-head diagnostic performance of imaging modalities in CP were included. Bayesian network meta-analysis was performed to compare the sensitivity and specificity between the imaging modalities. The Quality Assessment of Diagnostic Performance Studies (QUADAS-2) tool was used to
СтатьяСистематический обзорСравнительное исследованиеNetwork Meta-AnalysisПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The discovery of a plum tree isolate of plum pox virus (PPV, Potyvirus plumpoxi), done in Eastern Albania in 2011 in the frame of an EU-funded survey, which represents a divergent strain named PPV-An, proved to be original and informative for the unraveling of PPV evolutionary history.
METHODS: Maximum likelihood and Bayesian phylogenetic methods applied on full-length genomes or selected regions analyzed the affinities of the PPV-An with other PPV strains. Potential recombination events were also evaluated. A refined timeline of PPV evolutionary history integrating recombination
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the classification of individuals as healthy or at risk of Parkinson's disease using machine learning (ML) models, focusing on the impact of dataset size and preprocessing techniques on model performance. Four datasets are created from an original dataset: [Formula: see text] (normal dataset), [Formula: see text] ([Formula: see text] subjected to Canny edge detection and Hessian filtering), [Formula: see text] (augmented [Formula: see text]), and [Formula: see text] (augmented [Formula: see text]). We evaluate a range of ML models-Logistic Regression (LR), Decision Tree
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования