Mechanistic simulation and machine learning are powerful but complementary tools: physics-based simulation is interpretable yet computationally expensive and blind to real-world context, whereas machine learning is fast but data-hungry and opaque. Biological systems resolve this tension elegantly, coupling physically grounded mechanoreceptor sensing with higher-level neural interpretation that places those signals in context. Inspired by this layered architecture, we present Mechanics-AI, an open-source framework that mirrors the same sensing-then-interpretation logic computationally. A first
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluated the biomechanical effectiveness of anti-rotation load-leg support in rear-facing child restraint systems (CRSs) under proper and improper (misuse) installation conditions. We conducted eight FMVSS 213 sled tests using a CRABI 12-month anthropomorphic test device under four installation configurations-proper installation, loose seat, loose harness, and both loose seat and loose harness-with and without the load-leg support. The use of the load leg reduced head and neck injury metrics in all installation conditions: mean HIC36 decreased from 682 to 571 (by 16%) and AIS≥4 hea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate utility of an artificial intelligence (AI) health coach for systemic sclerosis (SSc) self-management and identify patterns associated with participant engagement.
METHODS: We conducted a mixed methods study in which an AI health coach, powered by a large language model (LLM), was used to support self-management for SSc. Twenty individuals with SSc interacted with the AI health coach over four weeks. Quantitative usage metrics (number of conversations, user messages, and chat duration) were used to classify participants into high- and low-engagement groups. A qualitative
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis lesions are structurally and physiologically heterogeneous, creating microenvironments that restrict antibiotic penetration and alter bacterial susceptibility. This heterogeneity remains a major impediment to shortening tuberculosis treatment, as it is difficult to predict which regimens will sterilize bacteria in these hard-to-treat lesion niches. Many in vitro systems and commonly used animal models fail to recapitulate the necrotic, caseous lesion pathology associated with treatment failure and relapse. Here, we show that resource-efficient in vitro assays engineered to mimic k
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Visual information is highly important for walking, a complex skill involving coordination of sensory, cognitive, and motor systems. Older adults exhibit changes in visual processing and eye movements, as well as gait. However, only recently has measuring eye movements during walking been widely accessible with wearable eye trackers. The objective of this review is to evaluate eye tracking metrics that can be collected during walking tasks and eye movements associated with walking in older adults.
METHODS: We conducted a systematic search to identify eligible studies examining eye
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Native Hawaiian and Pacific Islander (NHPI) populations face significant disparities in cervical cancer prevention and treatment. This systematic review and meta-analysis examines cervical cancer prevention metrics, treatment disparities, and effective interventions among NHPI populations.
METHODS: Following PRISMA guidelines, we systematically searched PubMed, Scopus, and Embase for studies published between 2000 and 2024 that reported cervical cancer prevention metrics in NHPI populations. Eligible studies included quantitative and qualitative designs with NHPI-specific or disag
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study examined how different diffusion tensor imaging (DTI) acquisition planes affect diffusion tensor indices in multiple sclerosis (MS) patients, stratified by optic neuritis (ON) history.
MATERIALS AND METHODS: Thirty-seven relapsing-remitting MS patients were prospectively enrolled: 20 with a history of ON (MSwON) and 17 without (MSwoON). Each participant underwent DTI in both axial and coronal planes using a 1.5 Tesla MRI system. Optic nerve regions of interest were drawn independently for each plane, and 18 DTI-derived parameters were compared between groups using linear
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multiportal robotic-assisted thoracic surgery (mRATS) is the standard technique for which robotic systems were originally designed, while uniportal robotic-assisted thoracic surgery (uRATS) combines robotic precision with a single-incision approach. This study provides the first unicentric comparison, evaluating whether uRATS is non-inferior in postoperative recovery and safety.
METHODS: This retrospective cohort study was conducted at a single center and included 402 patients undergoing RATS anatomical pulmonary resections for resectable NSCLC (February 2019-August 2024). Inverse
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate detection of anatomical landmarks from radiographic images is critical for total hip arthroplasty (THA) surgical planning and postoperative evaluation. However, existing methods face significant challenges in unstructured data, such as irregular patient postures or occluded landmarks, which hinder their robustness and reliability. This study aims to develop an advanced deep learning framework to address these challenges, by leveraging uncertainty estimation to handle unstructured data and assigning uncertainty scores to predicted landmarks, thereby alerting clinicians to f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the association of glycemic gap (GG) and stress hyperglycemia ratio (SHR) with leptomeningeal collateral circulation (LMC) and 90-day functional outcomes in patients with acute ischemic stroke (AIS) due to large vessel occlusion (LVO).
BACKGROUND: Stress hyperglycemia (SH) has been associated with poor collateral circulation, larger infarct volume, and worse stroke outcomes, particularly in LVO. Different metrics exist to quantify SH, but their direct correlation with collateral status remains unclear.
METHODS: In this retrospective single-center study, we included pat
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-definition transcranial direct current stimulation (HD-tDCS) is a promising approach for stroke rehabilitation, which may induce functional changes in the cortical sensorimotor areas to facilitate movement recovery. However, it lacks an objective measure that can indicate the effect of HD-tDCS on alteration of brain activity. Quantitative electroencephalography (qEEG) has shown promising results as an indicator of post-stroke functional recovery. Therefore, this study aims to determine whether qEEG metrics could serve as quantitative measures to assess alteration in brain activity induced
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop an intelligent grading model for myopic maculopathy based on a long-tail learning framework, using the improved loss function LTBSoftmax. The model addresses the long-tail distribution problem in myopic maculopathy data to provide preliminary grading, aiming to improve grading capability and efficiency.
METHODS: This study includes a data set of 7529 color fundus photographs. Experienced ophthalmologists meticulously annotated the ground truth. A new intelligent grading model for myopic maculopathy was constructed using the improved loss function LTBSoftmax, which predicts
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: There are limited data regarding changes in glucose control in pediatric patients with type 1 diabetes (T1D) affected by coronavirus disease 2019 (COVID-19). This study aimed to evaluate changes in the metrics of a continuous glucose monitoring (CGM) system during COVID-19 infection in children and adolescents with T1D.
METHODS: Eighteen patients with T1D (<18 years of age) were included in this retrospective study. The effects of COVID-19 on CGM metrics were assessed at 5 time points (2 weeks before COVID-19 [time 1], 1 week before COVID-19 [time 2], during COVID-19 [time 3], 1 week
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Crohn's disease (CD), a chronic inflammatory bowel disease, is witnessing a rising global incidence. Adalimumab (ADA), a biological agent, is widely used in its treatment. However, patients exhibit significant individual variability in responses to ADA therapy. This study focuses on developing and validating a machine learning - based predictive model to assess the clinical remission of CD patients at 12 and 48 weeks post - ADA treatment, while identifying the key influencing factors. A single - center retrospective study was conducted, involving patients from the Second Xiangya Hospital of Ce
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Housing and income are important social determinants of health (SDoH). Primary care providers often do not have information about these determinants, which could be used to support equitable health system planning and care delivery. The aim of this study was to use primary care electronic medical record (EMR) data to test two approaches (machine learning and regular expression searches) to obtain information about patients' housing instability and low income status.
METHODS: We used de-identified EMR data from the St. Michael's Hospital Academic Family Health Team (Toronto, Ontari
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Social determinants of health (SDOH) significantly impact patient outcomes across medical specialties, including orthopaedic surgery. Despite growing attention to these factors, there is no clear comprehension of how composite and individual SDOH measures influence outcomes following total joint arthroplasty (TJA). As demand for TJA continues to rise, understanding these associations is necessary to improve patient outcomes and reduce overall health care costs. This review aimed to evaluate how individual and composite SDOH measures relate to TJA outcomes in the existing literature
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional static design approaches struggle to address the dynamic environmental conditions and evolving user needs of contemporary urban open spaces. This research proposes a comprehensive AI-driven real-time responsive design methodology that integrates multi-modal sensing data to enable dynamic optimization of urban open spaces. The proposed framework employs a hierarchical data fusion architecture that processes heterogeneous sensor streams including visual, acoustic, and environmental data through advanced machine learning algorithms. Deep learning-based spatial optimization models comb
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Neonates with moderate-to-severe hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) in low- and middle-income countries (LMICs) remain at high risk of neurological sequelae despite access to therapeutic hypothermia (TH). Real-time accessible biomarkers are required to improve risk stratification and guide neuroprotective care in these settings. This study evaluated the predictive capacity of heart rate variability (HRV) metrics for brain injury detected using magnetic resonance imaging (MRI) in neonates with HIE who underwent TH at an LMIC. Materials and Methods: We conducted a p
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increased use of computational human models in evaluation of safety systems demands greater attention to selected methods in coupling the model to its seated environment. This study assessed the THUMS v4.0.1 in an upright driver posture and a reclined occupant posture. Each posture was gravity settled into an NCAC vehicle model to assess model quality and HBM to seat coupling. HBM to seat contact friction and seat stiffness were varied across a range of potential inputs to evaluate over a range of potential inputs. Gravity settling was also performed with and without constraints on the pel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tropical cyclones (TCs) are catastrophic phenomena that constantly threaten populations settled in the tropics. Their direct effects (strong winds, storm surges, and intense precipitation) are confined near the TC center. On the other hand, the indirect effects are due to extreme rainfall events associated with rainbands distant from the TC center. Diverse TC-size definitions do not consider these indirect effects, although these definitions are used for disaster risk reduction strategies. Risk management based on TC size needs an appropriate definition of TC hazards for adequately planning ea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования