Observational research is considered the gold standard for studying couple communication, and this method is increasingly being applied to d … Spanish-speaking couples. In Study 1, we observed strong support for measurement invariance across languages for all codes, whereas in Study 2, we found support for measurement invariance only for positive codes, with evidence of language-based measurement nonequivalence observed in negative codes. However, associations between observed communication and …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Large language models (LLMs) have emerged as a novel technical solution for intelligent prescription review. Nevertheless, comparative analyses of their performance remain limited. This study comprehensively evaluates five mainstream LLMs (ChatGPT, DeepSeek, Kimi, Qwen and Doubao) in prescription review, aiming to furnish data-based references for model selection, optimization and clinical deployment of intelligent prescription review systems.
METHODS: This study employed a cross-sectional comparative design. The evaluation dataset was derived from the prescription review question …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Applications of artificial intelligence (AI), particularly large language models (LLMs), are rapidly expanding in emergency medicine, but concerns remain regarding their fairness across diverse patient populations. Fairness extends beyond model accuracy and includes equal performance across patient groups, equitable outcomes and allocation of clinical benefits, and procedural fairness throughout the lifecycle of AI implementation. This narrative review aims to provide a practical framework for understanding and evaluating fairness in emergency medicine applications of AI and LLMs. This narrati…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Humans routinely encounter speech in languages they have never heard, yet how the brain responds to such input and whether bilingual experience shapes this response remains unknown. Here, we used electroencephalography (EEG) and temporal response function (TRF) modeling to examine cortical tracking of the speech envelope in 24 English-monolingual and 24 English-Mandarin bilingual adults. Participants listened to naturally produced continuous speech in three languages: English (familiar to all), Mandarin (familiar to bilinguals only), and Vietnamese (unfamiliar to all). We report tw…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting properties from coordinate-category data-sets of vectors paired with categorical information-is fundamental to computational science, manifesting in materials science as predicting formation energies or elastic moduli from crystal structures. While large language models (LLMs) have increasingly been applied to such tasks, optimal strategies for achieving reliable predictions remain elusive. Here we report fundamental limitations in LLM's ability to learn from coordinate information in coordinate-category data. Through systematic experiments using synthetic datasets with tunable coor…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Patients and caregivers who use languages other than English in health care settings rarely receive language-concordant discharge instructions. Large language models show promise for improving access to translations but must be validated to ensure their output is safe for clinical use. This study measured the quality of GPT-4o medical translations to Portuguese, Haitian Creole, and Arabic.
METHODS: Previously translated personalized discharge instructions (performed by professional human translators) were extracted from inpatient admissions at a large US pediatric a…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parts of Speech (PoS) tagging is a fundamental activity in Natural Language Processing (NLP). It consists in assigning an appropriate grammatical category to each word in a text, such as noun, verb, adjective or adverb. It serves as a crucial preprocessing step in many NLP applications such as machine translation, information retrieval, text summarization and sentiment analysis. PoS tagging has been significantly improved, however, obtaining high accuracy for different languages is still an active research challenge. Researchers have developed different ways throughout the years starting from …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
What is this summary about? This is a summary of the results from a study that looked at the treatment preferences of people with hemophilia and caregivers of children with hemophilia in the US and UK. The study was published in a research journal called Haemophilia. People with hemophilia need regular treatments to help their blood clot properly and to prevent bleeding. Treatments to prevent bleeding are often injected into a vein. For some people, the injections can be painful or hard to use. If treatments are hard to use, people may be less likely to stick to their treatment plan. This can
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: As large language models (LLMs) are increasingly used to interpret medical concerns, rigorous evaluation of their performance on clinically relevant tasks is essential. However, the new state-of-the-art models from OpenAI and Google as of February 2026, have not been evaluated for their accuracy and consistency in interpreting ECGs independent of clinical context. We aim to compare ChatGPT (GPT-5.2 Thinking) and Gemini (Gemini 3 Pro) on electrical axis and heart rhythm identification to assess current clinical usability and identify areas for improvement.
METHODOLOGY: ECGs were obtai…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While large language models (LLMs) achieve near-perfect scores on medical licensing exams, these evaluations inadequately reflect the complexity and diversity of real-world clinical practice. Here we introduce MedHELM, an extensible evaluation framework with three contributions. First, a clinician-validated taxonomy organizing medical AI applications into five categories that mirror real clinical tasks-clinical decision support (diagnostic decisions, treatment planning), clinical note generation (visit documentation, procedure reports), patient communication (education materials, care instruct…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID-19 epidemic as a global public health emergency has brought unprecedented attention to emergency languages. Emergency language proficiency is an essential component of national language proficiency, making the development of emergency language service personnel particularly important. Therefore, in this study, 225 students of teaching Chinese to speakers of other languages at a Chinese university were invited to participate in a 8-week quasi-experimental design of a control group (traditional teaching) and an experimental group (scaffolded instruction) to conduct an emergency languag…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Profiling molecular panorama from massive omics data identifies regulatory networks in cells but requires mechanistic interpretation and experimental follow up. Here we combine deep learning and large language model reasoning to develop a hybrid workflow for omics interpretation, called LyMOI. LyMOI incorporates GPT-3.5 for biological knowledge reasoning and a large graph model with graph convolutional networks (GCNs). The large graph model integrates evolutionarily conserved protein interactions and uses hierarchical fine-tuning to predict context-specific molecular regulators from multi-omic…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) causes alterations in speech and language across multiple domains, including semantic content, pragmatics, prosody, morphosyntax, phonology and timing/fluency, with some of these changes detectable early in the disease course. Definitive biomarker assessments of AD are often invasive or resource-intensive; there is a need for scalable measures in screening and monitoring AD. Advances in natural language processing and automated transcription can quantify speech and language features from structured tasks and natural conversations. This review summarizes domain-specific…
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Long considered a structure dedicated primarily to motor control, the cerebellum is now known to contain regions that respond selectively to language. However, how cerebellar language specialization emerges during development remains unknown. The prevailing proposal is that cerebellar functional specialization critically depends on inputs from the contralateral neocortex, received through well-established reciprocal cortico-cerebellar connections. Here, we test this proposal in two individuals with atypical brain development: EG, a right-handed woman who lacks most of her left temporal lobe (p…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Language is often processed in perceptually challenging conditions. Although the neural correlates of speech processing in such conditions have been well studied, this is not the case for sign language. Thus, it is unknown whether the neural mechanisms involved in this process are comparable across language modalities. One reason for the lack of studies in sign language might be attributed to the difficulties in adapting perceptual manipulations from the context of speech to sign language. In the present study, we aim to address the gap in the literature by investigating whether the neural cor…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The rising prevalence of multilingual populations and poststroke aphasia demonstrates the urgency of research on multilingual people with aphasia (MPwA). Understanding the experiences and needs of speech and language therapists (SLTs) working with MPwA is vital for guiding clinical practice and academic research in evaluation and intervention. This study explores the clinical realities, challenges, and educational needs of SLTs in Türkiye.
METHOD: Twelve SLTs with experience working with MPwA participated, reporting on individuals whose language profiles included Turkish, Kurdish, Ar…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital behavioral interventions are increasingly used to support chronic disease self-management, yet many systems rely on predetermined content that limits personalization and sustained engagement. Large language models (LLMs) offer new opportunities to deliver conversational behavioral support. However, integrating LLMs into behavioral interventions requires careful architectural, methodological, and ethical planning, which may be challenging for researchers without formal training in artificial intelligence. This viewpoint provides a structured introduction to LLMs tailored to behavioral s…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Language forms the foundation of social interactions, allowing us to connect with family and peers. Through speech, we express our thoughts and emotions to others. Experiencing challenges in speech and language functions during development can therefore significantly affect social relationships, cognitive and affective development. In child and adolescence psychiatry, clinicians have observed that speech and language abilities may be altered in various mental (behavioral/developmental) disorders (psychiatric disorders). This review provides an overview of systematic and original investigations…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Secondary representations enable our minds to depart from the here-and-now and generate imaginary, hypothetical, or alternate possibilities that are decoupled from reality, supporting many of our richest cognitive capacities such as mental-state attribution, simulation of possible futures, and pretense. We present experimental evidence that a nonhuman primate can represent pretend objects. Kanzi, a lexigram-trained bonobo, correctly identified the location of pretend objects (e.g., "juice" poured between empty containers), in response to verbal prompts in scaffolded pretense interactions. Acro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования