BACKGROUND: Uterine leiomyomas, also known as uterine fibroids or myomas, are the most common benign gynecological tumors and are found in women of reproductive and postmenopausal age. There is an exceptionally high prevalence of this tumor in women by the age of 50 years. Black women are particularly affected, with an increased incidence, earlier age of onset, larger and faster growing fibroids and greater severity of symptoms as compared to White women. Although advances in identifying genetic and environmental factors to delineate these fibroids have already been made, only recently has the
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiac cine MRI segmentation is essential for quantifying ventricular function, but current deep learning methods typically require GPU hardware for inference, limiting deployment in clinical settings with constrained computational resources. This study develops and evaluates lightweight CNN architectures trained via knowledge distillation for fast and accurate cardiac cine segmentation on CPU devices, including deployment in web browsers.
METHODS: A residual-encoder U-Net teacher (9.22M parameters) was distilled into three lightweight student networks - MobileUNetV2 (2.09M), Mob
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Point-of-care testing (POCT) demands rapid, user-friendly solutions for instant medical diagnosis. Traditional colorimetric whole-blood analysis faces challenges from red blood cell and hemoglobin interference, often necessitating complex pretreatment. Herein, we introduce a three-dimensional (3D) nanoporous hydrogel-integrated portable platform designed for pretreatment-free, rapid multiplexed detection of small-molecule biomarkers directly from whole blood. The platform utilizes a polystyrene Eppendorf (EP)-tube as a miniaturized laboratory, featuring a TiO2-sodium alginate hydrogel-modified
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gastric cancer, with disproportionately higher incidence in East Asia, arises from complex host-microbiome-environment interactions beyond Helicobacter pylori (HP) infection. However, the molecular architecture linking environmental carcinogens, microbial succession and host response remains unclear.
OBJECTIVE: To delineate multifactorial aetiologies and clinically actionable subtypes/biomarkers of gastric cancer through integrative proteogenomic, microbial and environmental exposure profiling.
DESIGN: We established a multiomics atlas of paired tumour, adjacent mucosa tissues an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atrial fibrillation (AF) remains a leading driver of stroke and heart failure, yet timely diagnosis is frequently hindered by its asymptomatic nature and the limitations of current screening methods. This study aimed to develop and validate a highly accurate, interpretable, and scalable machine learning (ML) framework-TabPFN-for AF detection using standard 12-lead electrocardiogram (ECG)-derived features. To this end, we conducted a dual-center temporal validation study utilizing 248,324 ECG records across three distinct datasets: an internal cohort (n = 220,327), an external validation cohort
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although Large Vision-Language Models (LVLMs) have shown great capabilities across various downstream tasks, they are proven to be vulnerable to adversarial examples, thus resulting in critical safety issues. Existing adversarial attacks against LVLMs predominantly rely on uniform, image-wise perturbations, while largely overlooking how these models internally perceive and prioritize visual structures during multimodal alignment. Moreover, most prior LVLM attack methods are designed for either white-box or black-box settings, heavily depending on full-model gradients or sophisticated transfer
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The main objective of this scoping review is to examine the characteristics of vaccine management and delivery systems with a specific focus on cold chain management used for routine immunization in the LMICs, along with factors influencing these systems, challenges faced and the extent of digitization implemented.
METHODS: A comprehensive literature search was conducted using PubMed, Scopus, Cochrane Library, and Google Scholar for studies published between 2010 and February 2025. Our study selection, data charting, and synthesis followed methodological frameworks outlined by the
Scoping ReviewСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The ability to access specific operational guidelines in unstructured technical documentation is a crucial and unsolved problem in safety sensitive areas like aerospace, clinical care, and regulatory compliance, where approximate retrieval and hallucination are unacceptable. Current systems of Retrieval Augmented Generation (RAG) relying on dense vector embeddings are unable to offer the deterministic accuracy such environments require. In this paper, a neurosymbolic framework is provided to overcome this limitation through the translation of natural language documents into three complementary
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND Acute poisoning remains a major global public health challenge; its management is often limited by diagnostic uncertainty, narrow therapeutic windows, mixed or unknown exposures, and uneven access to toxicology expertise. Although the use of artificial intelligence (AI) in medicine has been increasingly explored, its role in acute poisoning management warrants a focused review. METHODS We conducted a narrative review of publications indexed in PubMed, Web of Science, and Wanfang Data from January 1, 2021 to March 1, 2026. Eligible publications addressed AI applications in acute pois
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objective: The integration of machine learning (ML) and deep learning (DL) has significantly enhanced medical image classification, especially in histopathology, by improving diagnostic accuracy and aiding clinical decision making. However, data privacy concerns and restrictions on sharing patient data limit the development of effective DL models. Federated learning (FL) offers a promising solution by enabling collaborative model training across institutions without exposing sensitive data. This systematic review aims to comprehensively evaluate the current state of FL applications
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pediatric critical care medicine : a journal of the Society of Critical Care Medicine and the World Federation of Pediatric Intensive and Critical Care Societies2026eng
OBJECTIVES: To explore healthcare professionals' perceptions of end-of-life care in the PICU and identify unmet needs and modifiable barriers.
DESIGN: Post hoc analysis of quality of care staff surveys.
SETTING: Tertiary university hospital PICU in Spain.
SUBJECTS: Survey data from physicians and nurses directly involved in the care of children who died in the PICU, from January 2017 to February 2023.
INTERVENTIONS: None.
MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The primary outcome was based on the PICU Quality of Dying and Death (PICU-QODD) instrument. A total of 73 surveys were completed followin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundThe proliferation of Large Language Models necessitates evaluating their performance in communication accessibility. This study compares the linguistic architecture, readability, and automated psycholinguistic text properties of AI-generated breast cancer materials across varying clinical complexities.MethodsTwenty standardized questions across diagnosis and treatment categories were queried through three independent iterations. Readability was analyzed using Flesch-Kincaid Grade Level, SMOG, and Gunning Fog indices. Linguistic dimensions were evaluated via LIWC-22 software as comput
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A chemistry-informed machine learning (CIML) model was developed for the prediction of equilibrium concentration (Ce) and adsorption capacity (Qe) of synthesized sustainable and cost-effective zeolite 4 A from kaolin clay. In this framework, the chemistry-informed integrates fundamental adsorption principles, including mass balance, kinetic descriptors (mass transfer dynamics), equilibrium relationship (saturation behaviour), stoichiometry consistency and dimensionless loading, into a learning architecture. The materials are thoroughly characterized using FT-IR, FE-SEM, XRD, and BET. In the ex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Genome-wide association studies (GWAS) are conventionally conducted in cohorts spanning a wide age-range. These studies typically assume that genetic associations are constant across different ages. Some traits, however, may have age-varying genetic associations. This has implications for the interpretation of genetic effects derived in downstream applications, such as Mendelian randomization (MR) analyses. In this study we conducted a series of age-stratified GWAS on individuals aged 40-69 years in the UK Biobank, for body-mass index (BMI) and three blood pressure traits (systolic, diastolic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ranunculus L., the largest genus of Ranunculaceae, exhibits remarkable ecological diversity, yet genomic resources for this genus remain limited. Here we report the complete chloroplast (cp) genomes of Ranunculus arvensis L. and Ranunculus laetus Wall. ex Hook.f. & Thomson. The R. laetus assembly is the first cp genome reported for this species, whereas the R. arvensis assembly, generated from a Pakistani population, provides an independent accession that complements the recently released GenBank record PV621859 from China. Both genomes were analyzed comparatively against 22 previously publish
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The exponential growth of scientific publications presents increasing challenges for clinicians and patients seeking to access up-to-date medical information. Language models (LMs) have emerged as powerful tools for generating and summarizing scientific content, but their performance in oncology remains insufficiently characterized from both professional and patient perspectives.
MATERIALS AND METHODS: We conducted a prospective, survey-based pilot study evaluating four LMs: Llama 3, Mistral Large 2, Gemma 2B, and Consensus, applied to the summarization and French translation of seve
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Due to its vital medicinal and nutritional roles, including bone mineralization and anti-cancer activity, developing eco-friendly, energy-efficient routes for Vitamin K3 synthesis is of significant scientific and industrial value. High-performance aerobic processes utilizing sustainable carbohydrate-based precursors provide a compelling strategy to achieve this goal. Herein, a series of (Fe2+)(Al2O4)-rice husk wrapped in MnFe alloy functionalized 3D porous chitosan-pentatic acid-konjac glucomannan (MF/CPKRH-xyz) are fabricated via simple co- precipitation/impregnation method for the first time
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective
With advancements in AI, automated sleep scoring offers the potential for fast, precise, and cost-effective analysis. This study aimed to evaluate the accuracy, robustness, and clinical agreement of four algorithms compared to manual PSG in athletes to determine their suitability for real-life use.
Approach
Data from 75 athletes (204 polysomnography recordings) were retrospectively collected from studies conducted in our laboratory. Manual scoring was compared to four automated sleep staging algorithms: Luna, U-Sleep, YASA, and GSSC. Performance was evaluated based on acc
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart disease continues to be the world's number one killer, making low-cost, early screening a priority. A phonocardiogram (PCG), a simple recording of sounds made by the heart, provides valuable clues to conditions such as murmurs and valve defects and can be recorded cheaply using a digital stethoscope. With less accessibility to specialists, the automatic analysis of heart sounds is preferred for screening and tele-health environments. We compare five deep convolutional neural networks in this work, namely LeNet5, AlexNet, VGG16, ResNet-50 and a hybrid LSTM-CNN, on the task of separating n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rare eye diseases bring unique challenges in clinical research and patient care due to their heterogeneity, low prevalence, and dispersed expertise. To address these challenges, an integrated multilevel data strategy has been developed in France and Europe, enabling structured, interoperable data collection and reuse across national and transnational initiatives. In this paper, we present a methodological framework using the metaphor of a spaceship to illustrate the vertical articulation of this ecosystem, from national infrastructures to European platforms. At the base of the spaceship lies B
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования