BACKGROUND: Sarcopenia, characterized by low muscle mass, and aberrant adiposity changes, including visceral fat accumulation, has been associated with impaired physiologic stress response and wound healing. Artificial urinary sphincter (AUS) placement is the preferred surgical treatment for men with severe post-prostatectomy incontinence. Given the higher rates of maladaptive body composition changes in this older, high comorbidity population, this study explores their impact on AUS outcomes.
METHODS: A retrospective analysis was performed including men who underwent primary AUS placement at
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Organoids, as three-dimensional bioactive microtissues capable of recapitulating native organ architecture and function, have become valuable models in biomedical research. However, their broad adoption is constrained by subjective morphological assessment and endpoint assays that compromise standardization and scalability. This review introduces Organoid Intelligent Morphomics (OIM), an integrative analytical framework that synergizes imaging technologies with artificial intelligence to establish a "morphology-function-mechanism" mapping. OIM enables a paradigm shift from qualitative to quant…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spleen-Stomach disorders are prevalent clinical conditions in Traditional Chinese Medicine (TCM). The complex diagnostic and treatment model used in TCM is based on a "symptom-pattern-disease-formula" framework that heavily relies on practitioners' experience. However, this model faces several challenges, including ambiguous knowledge representation, unstructured data, and difficulties with knowledge sharing. Recent advancements in artificial intelligence, natural language processing, and medical knowledge engineering have significantly improved research on knowledge graphs (KGs) and intellige…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Analytical chemistry, and particularly mass spectrometry (MS), plays a central role in the molecular characterization of biological and envi … allenges for interpretation and integration. To address these challenges, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) methods are emerging as indispensable tools in analytical chemistry. These approaches, particularly deep learning, generative AI, and large language models, offer powerful solutions for analyzing, integrating, and interpreting the high-dimensio …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence is increasingly integrated into healthcare, demonstrating applications across surgical prediction, intraoperative precision, and patient communication. However, there is limited literature examining the role of artificial intelligence in improving patient comprehension of educational materials for breast reconstruction.
METHODS: 30 texts from online education resources for breast reconstruction surgery were selected. Readability of the texts was then evaluated using the Flesch-Kincaid grade level, the Gunning Fog index, and the Coleman-Liau index. ChatGPT 4…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic pain affects over 1.5 billion people worldwide, facing persistent challenges in assessment subjectivity, treatment variability, and scalability (i.e., the limited ability to deliver individualized care to large populations within current clinical systems). Artificial intelligence (AI) and connected health technologies have transitioned from experimental tools to clinical reality in pain management.
OBJECTIVE: This scoping review maps current AI applications, identifies implementation gaps, and demonstrates the need for systematic technology integration in pain medicine.
M…
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study is to evaluate the potential impact of a Food and Drug Administration (FDA)-cleared artificial intelligence (AI)-based decision support tool for breast ultrasound in reducing benign biopsies.
METHODS: This study was conducted at two academic medical centers from March to May 2025 following the clinical implementation of an FDA-cleared AI-based decision support tool for breast ultrasound interpretation (Koios DS; New York, NY). Fourteen breast imaging radiologists documented BI-RADS 4 (suspicious) cases, along with the corresponding AI output. AI assessments …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly used in acute ischemic stroke. Their clinical value depends not only on diagnostic accuracy but also on whether these systems improve time-critical decision-making. Current applications include prehospital triage, detection of large-vessel and medium-vessel occlusions, automated ASPECTS assessment, estimation of ischemic core and penumbra, collateral evaluation, and workflow notification using CT, CT angiography, CT perfusion, and MRI. AI is also being investigated to predict treatment response, futile recanalization, symp…
СтатьяОбзорАннотация на английскомПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Patient-reported outcomes (PROs) are critical tools for measuring how patients experience their illness and treatment. Neuropsychiatric symptoms, headaches, seizures, and neurological deficits evolve over time and impact quality of life. In this narrative review, we summarize current literature on PROs in neuro-oncology, extant artificial intelligence (AI) tools for PRO analysis, considerations for real-world application, and ethical implications.
METHODS: We searched PubMed/MEDLINE, Embase, and Google Scholar for English-language articles published from January 2015 through April 20…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly used to support diagnosis across medicine, yet extending its success to psychological assessment raises a distinct epistemological problem. Psychological diagnosis requires interpreting subjective experience, contextualizing clinical information, and developing explanatory hypotheses within the clinician-patient relationship. In this Perspective, we compare the inferential structure of medical and psychological diagnosis and argue that psychopathological reasoning relies especially on abduction, namely the generation and iterative revision of plausi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The effect of ambient artificial intelligence (AI) scribes on patient experience remains understudied and has been largely limited to closed-ended surveys. Qualitative studies are needed to more fully explore how ambient AI scribes influence patient experience. The aim of this study was to explore how ambient AI scribes influence the patient experience and to identify factors that improve patients' comfort with these tools.
MATERIALS AND METHODS: We conducted a qualitative study using a semi-structured interview guide that captured key patient experience domains from a literature r…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Artificial intelligence-assisted systems increasingly produce personalized meal plans, but their value depends on whether clinicians judge those plans credible and usable. We evaluated complete plans from a constrained artificial intelligence-assisted pipeline under blinded professional review.
METHODS: In a cross-sectional exploratory web study, 54 eligible anonymous evaluator records from Brazilian dietitians contributed 130 evaluations of five matched plan pairs, with one pipeline-generated and one dietitian-designed plan per persona. Evaluators rated nine items across three do…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of artificial intelligence (AI) into plastic and aesthetic surgery is advancing rapidly, with applications in preoperative image analysis, outcome simulation, and complication prediction. However, the adoption of AI-based systems in clinical practice remains limited, and the psychological and structural determinants of adoption among plastic surgery physicians are not fully understood. This study examines the cognitive, emotional, and structural factors influencing AI adoption intentions within an extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) f…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming computational biology. However, closer scrutiny reveals that many reported results do not hold under rigorous evaluation. This paper identifies prevalent, recurring issues in the field, including narrow datasets, hidden confounders that make supposedly independent test data effectively indistinguishable from the training data (the doppelgänger effect), misleading performance metrics, and over-reliance on overly easy test cases. We argue that meaningful assessment must go beyond metric-centric model evaluation to encompass biological realism,…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postpartum depression (PPD) affects 10-20% of new mothers globally, yet detection and treatment rates remain low, particularly in underserved populations. Artificial intelligence (AI)-here spanning supervised machine-learning prediction, natural-language and acoustic analysis, and generative conversational agents-is increasingly promoted as a solution, from risk prediction to chatbot-delivered therapy. Drawing on selected evidence from clinical informatics, digital mental health, public-health ethics, and implementation science, we argue that although AI may genuinely expand reach, its current…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oral potentially malignant disorders (OPMDs) are heterogeneous conditions with a significantly increased risk of developing oral squamous cell carcinoma. Traditional risk assessment methods are often subjective, largely unidimensional, and insufficient for individualized prediction of malignant transformation, treatment response, or disease recurrence. Artificial intelligence (AI) models developed with diverse patient data may improve OPMD risk assessment and provide more individualized decision support to clinicians. As such, this review discusses AI's role, available models, current evidence…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI)-based systems show promise for assisting primary care providers (PCPs) with patient care. We aimed to evaluate the safety and quality of clinical conversations of a patient-facing conversational AI system, which engaged in real-world urgent primary care appointments.
METHODS: In this prospective, single-centre, single-arm feasibility study, English-speaking patients aged at least 18 years interacted with the Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) up to 5 days before a single-complaint urgent primary care appointment. Physician safety superviso…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast cancer-related lymphedema (BCRL) impairs quality of life and function, and early detection is crucial for preventive intervention. AI models, particularly machine learning and deep learning, hold promise for improving BCRL prediction and personalized risk stratification. This systematic review evaluates AI applications for predicting BCRL and, where available, summarizes how their reported performance compared with traditional diagnostic or non-AI methods.
METHODS: This systematic review followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guideli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The application of artificial intelligence (AI) to prostate MRI for clinically significant prostate cancer (csPCa) detection is an active area of medical imaging research. Yet, methodological deficiencies can undermine the reliability and clinical translatability of many published studies. This perspective provides a structured critical appraisal of AI studies in prostate MRI, organised around six evaluation domains: (i) limits of predictability, (ii) reference standard quality, (iii) cohort design and population selection (including spectrum and pathway biases), (iv) benchmark and comparator …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования