Visual perspective-taking requires mentally adopting another spatial viewpoint by aligning one's own perspective with that of a reference, such as another person or object. This alignment process is thought to rely on embodied spatial transformations engaging both spatial computation and motor-related systems. Using functional magnetic resonance imaging (fMRI), we tested whether neural responses scale with angular disparity between observer and reference viewpoints. Participants judged the relative position of objects from the perspective of either an avatar or an empty chair across alignment
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Each neuron has a specific set of stimuli, which it preferentially responds to (the receptive field of the neuron). For implantable cortical prosthetic devices specific points of the cortex (or groups of neurons) have to be stimulated to create perceptions of sensory stimulus with specific attributes (such as frequency, temporal characteristics, etc). Such applications would need real time decoding of signals. Previously mathematical techniques, such as computing the receptive field (using electrophysiology data) and artificial neural networks (Kohonen network or SOM and back propa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The current communication gap between Public Health (PH) and Computer Science (CS) academics is striking: public health professionals speak in terms of incidence rates, risk factors, interventions, health systems, health policy, and equity, while computer scientists converse in neural networks, optimization functions, scalability, and computational complexity. This linguistic and cultural divide often prevents natural collaboration, leaving valuable opportunities unexplored. In this Artificial Intelligence (AI) era, regardless of whether they are in high-, middle-, or low-income countries, the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The general problem of classification of functional movements in humans with spinal cord injuries requires the following questions to be answered: what are the essential kinematic parameters that we have to observe during the movement? Is it possible to estimate preserved motor skills based on kinematics? Which computational method for identification is suited to geometric feature analysis? To answer these questions we have developed the methodology which has two phases: (1) recordings of a series of specified arm movements; and (2) custom made software for graphical presentation of arm moveme
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate identification of anal fistulas is essential, as it directly impacts the severity of subsequent perianal infections, prognostic indicators, and overall treatment outcomes. Traditional manual recognition methods are inefficient. In response, computer vision methods have been adopted to improve efficiency. Convolutional neural networks(CNNs) are the main basis for detecting anal fistulas in current computer vision techniques. However, these methods often struggle to capture long-range dependencies effectively, which results in inadequate handling of images of anal fistulas.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Visual object recognition has been traditionally conceptualised as a predominantly feedforward process through the ventral visual pathway. While feedforward artificial neural networks (ANNs) can achieve human-level classification on some image-labelling tasks, it's unclear whether computational models of vision alone can accurately capture the evolving spatiotemporal neural dynamics. Here, we probe these dynamics using a combination of representational similarity and connectivity analyses of fMRI and MEG data recorded during the recognition of familiar, unambiguous objects. Modelling the visua
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A predictive model may help to select likely responders and to anticipate treatment duration in vitiligo.
METHODS: We aimed to develop a predictive rule based on data from a randomized trial of excimer laser in vitiligo. Information on 325 treated patches was available. The degree of repigmentation was assessed by digital image analysis of UVB-reflected photographs. Since no strong relationship between any single predictive parameter and outcome was initially documented, we relied on artificial neural networks.
RESULTS: Using a time-response optimal threshold model, data were div
Сравнительное исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nausea is a common clinical symptom, poorly managed with anti-emetic drugs. To identify potential brain regions which may be therapeutic targets we systematically reviewed brain imaging in subjects reporting nausea. The systematic review followed PRISMA statements with methodological quality (MINORS) and risk of bias (ROBINS-I) assessed. Irrespective of the nauseagenic stimulus the common (but not only) cortical structures activated were the inferior frontal gyrus (IFG), the anterior cingulate cortex (ACC) and the anterior insula (AIns) with some evidence for lateralization (Left-IFG, Right-AI
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is often claimed that tools are embodied by their user, but whether the brain actually repurposes its body-based computations to perform similar tasks with tools is not known. A fundamental computation for localizing touch on the body is trilateration. Here, the location of touch on a limb is computed by integrating estimates of the distance between sensory input and its boundaries (e.g., elbow and wrist of the forearm). As evidence of this computational mechanism, tactile localization on a limb is most precise near its boundaries and lowest in the middle. Here, we show that the brain repur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Graph theory has evolved into a useful tool for studying complex brain networks inferred from a variety of measures of neural activity, including fMRI, DTI, MEG and EEG. In the study of neurological disorders, recent work has discovered differences in the structure of graphs inferred from patient and control cohorts. However, most of these studies pursue a purely observational approach; identifying correlations between properties of graphs and the cohort which they describe, without consideration of the underlying mechanisms. To move beyond this necessitates the development of computational mo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multielectrode recordings from 2D or 3D cultures are commonly used to assess neuronal activity including action potential firing and burst rates. Yet, multielectrode recordings, which carry parallel time series, can also be used to infer functional connectivity and to compare network features from neuronal networks within neuronal 2D cultures or 3D organoids. This chapter provides a protocol for using the microelectrode array network analysis pipeline (MEA-NAP). With MEA-NAP, users with limited computational experience can easily evaluate network activity in their microelectrode array (MEA) re
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Attention is a critical cognitive function impaired in various neurological disorders, and brain-computer interface (BCI) training shows potential for cognitive improvement. However, the neural mechanisms of BCI training on attention networks remain unclear. This study investigated the effects of BCI training on attention and the underlying neural mechanisms in healthy young adults.
METHODS: Thirty healthy young adults participated in this study. Attention function was assessed using the attention network test (ANT), while brain activation and connectivity were measured using funct
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoporotic Vertebral Compression Fracture (OVCF) substantially reduces a person's health-related quality of life. Computer Tomography (CT) scan is currently the standard for diagnosis of OVCF. The aim of this paper was to evaluate the OVCF detection potential of artificial neural networks (ANN).
METHODS: Models of artificial intelligence based on deep learning hold promise for quickly and automatically identifying and visualizing OVCF. This study investigated the detection, classification, and grading of OVCF using deep artificial neural networks (ANN). Techniques: Annotation te
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The effectiveness of cognitive rehabilitation (CR) in Parkinson's disease (PD) is in its relative infancy, and nowadays there is insufficient information to support evidence-based clinical protocols. This study is aimed at testing a validated therapeutic strategy characterized by intensive computer-based attention-training program tailored to attention deficits. We further investigated the presence of synaptic plasticity by means of functional magnetic resonance imaging (fMRI). Using a randomized controlled study, we enrolled eight PD patients who underwent a CR program (Experimental group) an
Сравнительное исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background. This proof-of-concept study investigated a method of multisensory perceptual training for tinnitus, and whether a short, low-dose administration of fluoxetine enhanced training effects and changed neural connectivity.Methods. A double-blind, randomized placebo controlled design with 20 participants (17 male, 3 female, mean age = 57.1 years) involved 30 min daily computer-based, multisensory training (matching visual, auditory and tactile stimuli to perception of tinnitus) for 20 days, and random allocation to take 20 mg fluoxetine or placebo daily. Behavioral measures of tinnitus a
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose Speech motor control relies on neural processes for generating sensory expectations using an efference copy mechanism to maintain accurate productions. The N100 auditory event-related potential (ERP) has been identified as a possible neural marker of the efference copy with a reduced amplitude during active listening while speaking when compared to passive listening. This study investigates N100 suppression while controlling a motor imagery speech synthesizer brain-computer interface (BCI) with instantaneous auditory feedback to determine whether similar mechanisms are used for monitor
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automatic Traffic Sign Recognition is paramount in modern transportation systems. However, curating large-scale datasets for diverse traffic sign detection remains impractical. In this context, we present FUSED-Net, a novel approach that enhances Few-Shot Object Detection (FSOD) for traffic signs using limited data. FUSED-Net integrates Faster RCNN with Unfrozen Parameters, Pseudo-Support Sets, Embedding Normalization, and Domain Adaptation to improve detection accuracy. Unlike conventional methods, FUSED-Net keeps all parameters unfrozen during training, enabling it to learn effectively from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study applied natural language processing to identify common topics in 12,054 Dutch patient-provider messages in inflammatory bowel disease. Using the BERTopic framework, three embedding models were evaluated with topic diversity, Cv coherence, and topic assignment proportion. A lightweight Dutch-specific embedding model (RobBERT) outperformed two larger multilingual models (MPNet Sentence Transformer and QWEN3-embedding-8B). We identified 120 sentence-level topics covering medical and administrative themes. Results showed that 22% of messages did not require specialist attention, highlig
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated segmentation of diabetic foot ulcers (DFUs) supports clinical diagnosis, treatment planning, and longitudinal wound monitoring, but remains difficult owing to the heterogeneous appearance, irregular morphology, and cluttered backgrounds of ulcers in clinical photographs. Convolutional networks such as U-Net localise well but model long-range context poorly, whereas Vision Transformers capture global dependencies. We employ a hybrid ViT-bottleneck U-Net that combines a convolutional encoder-decoder with a Transformer bottleneck and attention-gated skip connections, and we emphasise th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The efficacy of automated lesion detection in clinical settings is often hampered by two primary factors: the vast range of pathological scales and the presence of non-target anatomical interference. Standard Mamba-based detectors, while efficient, frequently suffer from fixed receptive fields and background signal leakage. To resolve these challenges, we introduce ScaleMamba-YOLO, an enhanced medical object detection framework that integrates selective state-space modeling with adaptive local feature refinement. Our approach features two innovative structural components: first, a Medical Mult
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования