Opioid withdrawal symptoms (OWS) represent a major clinical challenge during abstinence, imposing physiological distress and increasing psyc … the heroin abstainers with higher rumination, positively correlating with CAR and OWS severity. The Support Vector Machine model based on multimodal data effectively classified OWS severity, outperforming both the Random Forest and Logistic Regression models. To further analyze the interactions among key predictors, chain mediation analyses showed that rumination influe …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, commercial lightweight electroencephalography (EEG) headsets are gaining popularity in neuroscience. These devices commonly … performance of the devices was assessed by using signal-to-noise ratio (SNR) for VEP and P300 while support vector machine, random forest and convolutional neural network-based classifiers were fit to ME data. The SNRdB (i.e. SNR expressed in decibels) of VSN was greater for both VEP and P300, by a margin of 1.998 and 2.845 dB, respectively. There was a significant diff …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional neuroimaging tools for post-stroke motor function evaluation (e.g., EEG, fMRI) have some constraints. Conversely, functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) offers a viable compromise. Nevertheless, few studies have yet quantitatively assessed the current motor function scores based on fNIRS data. This study proposed a Graph Convolutional Network (GCN) and Support Vector Regression (SVR) fusion model to fit Fugl-Meyer Assessment (FMA) scores by leveraging a multi-state integration of fNIRS metrics and clinical indicators. After preprocessing, brain network features and GCN feat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hepatitis B remains a leading notifiable infection in mainland China, with a persistent burden shaped by chronic reservoirs, var … ents. Four modelling approaches - gated recurrent units (GRU), convolutional neural networks (CNN), support vector machines (SVM), and a Transformer encoder - were trained on CEEMDAN-derived features using a sliding 12-month window and recursively extended to 24-month horizons. Hyperparameters were optimised via the Kepler Optimization Algorithm (KOA), while performance …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Major depressive disorder (MDD) has been increasingly characterized as a network dysconnectivity syndrome. Although single-subject morpholog … morphological connectivity (MC) and graph-theoretical nodal properties were performed. Furthermore, support vector machine (SVM) was applied to evaluate whether the network alterations could distinguish patients from controls. As a result, MDD patients presented widespread alterations in MC, with distinct alteration patterns observed across four morphological networks. …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study investigates the characteristics of cortical structural and functional alterations in amyotrophic lateral sclerosis (A … mine how cortical alterations influence the relationship between emotional and cognitive functions. Support vector machine (SVM) classification models were constructed to assess the diagnostic utility of differential cortical parameters.
RESULTS: ALS 1 patients exhibited increased cortical thickness (CT) and functional activity in the cingulate and frontotemporal regio …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: β-thalassemia (β-TM) is an inherited hematological disorder characterized by impaired hemoglobin synthesis, leadin … < 0.001 (FWE-corrected) and cluster-level significance at p < 0.05 (FWE-corrected). In addition, a support vector machine (SVM) model was employed to evaluate the discriminatory power of QSM values in distinguishing β-TM patients from HCs.
RESULTS: Compared to HCs, patients with β-TM exhibited significantly increased iron deposition in multiple brain regions, includin …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop models for predicting forkhead box protein A1 (FOXA1) gene mutations in prostate cancer using clinicoradiologica … gistic regression (LR) analysis, and used to develop prediction models for FOXA1 mutations with LR, support vector machine (SVM), and random forest (RF) classifiers. Models' performances were assessed by area under the receiver operating characteristic curve (AUC). No clinicoradiological feature was associated with FOXA1 mutations, while three radiomics features were se …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing global incidence of bladder cancer necessitates better diagnostic methods. This study investigates the potential of mid-infra … reveal clear differences between cancerous and non-cancerous samples, supervised models, including support vector machines (SVM) and random forest (RF), were applied to classify patients into cancer and control groups. These models achieved a diagnostic accuracy of approximately 65 %, with a sensitivity of 87 % for high-grade tumours and 100 % for pT2 tumours. Despite …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The illegal use of β-agonists like clenbuterol (CLB) and ractopamine (RAC) as livestock growth promoters poses severe threats to human healt … C, excellent selectivity with negligible interference from biological matrices, and high stability. Support vector machine (SVM) nonlinear models achieved robust quantification (R2 > 0.9948 and RPD > 7.09 for both analytes), validated by high recoveries (98.4-103.1% for CLB and 96.4-103.7% for RAC) in beef samples. This work establishes a rapid, cost-effective platform …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Major Depressive Disorder (MDD) and Bipolar Disorder (BD) exhibit overlapping depressive symptoms, complicating their differenti … enter. Resting-state functional MRI (rs-fMRI) was used to analyze ReHo across the brain. We applied Support Vector Machine (SVM) and SVM-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE), a robust machine learning model known for its high precision in feature selection and classification, to identify critical brain regions that could serve as biomarkers for distinguishing BD from …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting the postoperative outcome of stereoelectroencephalography-guided radiofrequency thermocoagulation (SEEG-guided RF-TC) remains cha … group. In contrast, there were no significant changes in the patient group with poor outcomes. The Support Vector Machine (SVM) model achieved the highest performance, with accuracy, sensitivity, specificity, and ROC values of 0.887, 0.821, 0.920, and 0.879, respectively. This study sheds light on the mechanisms of epilepsy from the perspective of brain networks and in …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH), the leading cause of reversible dementia in older adults, is characterized by urinary incon … erebrospinal fluid tap test. A generalized linear model identified the iNPH sulcal phenotype, and a Support Vector Machine (SVM) classifier was applied to distinguish iNPH patients from controls, as well as Resp from nResp. We found that sulcal depth and widening were the key descriptors of the iNPH brain phenotype. Eight core sulci contributed the most, including compr …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Persistent atrial fibrillation is the most common sustained cardiac arrhythmia, frequently linked with increased mortality and morbidity. El … MSE over precordial leads (87%). Moreover, when considering statistical modeling techniques such as support vector machines, the prediction accuracy is increased (98%). In conclusion, MSE-based indices computed from precordial leads can robustly predict ECV outcome with higher accuracy than traditional approaches.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to differentiate between symptomatic and asymptomatic plaques using a computed tomography angiography (CTA)-based … urther analyzed to clarify their correlation with plaque classification. K-nearest neighbors (KNN), support vector machine (SVM), logistic regression (LR), random forest (RF), linear discriminant analysis (LDA), multinomial naive Bayes (MultinomialNB), and extreme gradient boosting (XGBoost) were trained and radiomics (Rad) score was calculated using the best classifier …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bladder cancer (BCa) is the predominant malignancy of the urinary system. Herein, a comprehensive urine proteomic feature was initially esta … e validated by multiple reaction monitoring (MRM) in two independent combined sets. Using the multi-support vector machine-recursive feature elimination (mSVM-RFE) algorithm, a model comprising 13 proteins exhibited good performance between BCa and NT with an AUC of 0.821 (95% CI: 0.675-0.967), 90.9% sensitivity (95% CI: 72.7-100%), and 73.3% specificity (95% CI: 53.3-9 …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Typing of bacterial subspecies is urgently needed for the diagnosis and efficient treatment during disease outbreaks. Physicochemical spectr … nd Acinetobacter baumannii showed that the identification accuracies of k-nearest neighbors (KNNs), support vector machines (SVMs) and artificial neural networks (ANNs) were 100%. In particular, when benchmarked against a MALDI-TOF MS spectral dataset, the new approach improved the identification accuracy of Acinetobacter baumannii from 87.67% to 100%. This work demonst …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the process of prenatal ultrasound diagnosis, accurate identification of fetal facial ultrasound standard plane (FFUSP) is essential for … tern (LBP) and Histogram of Oriented Gradient (HOG), then perform feature fusion, and finally adopt Support Vector Machine (SVM) for predictive classification. In our study, we used fetal facial ultrasound images from 20 to 24 weeks of gestation as experimental data for a total of 943 standard plane images (221 ocular axial planes, 298 median sagittal planes, 424 nasola …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Craniofacial reconstruction is to estimate a person's face model from the skull. It can be applied in many fields such as forensic medicine, archaeology, and face animation. Craniofacial reconstruction is based on the relationship between the skull and the face to reconstruct the facial appearance from the skull. However, the craniofacial structure is very complex and the relationship is not the same in different craniofacial regions. To better represent the shape changes of the skull and face and make better use of the correlation between different local regions, a new craniofacial reconstruc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A phenomenon in schizophrenia patients that deserves attention is the high comorbidity rate with obsessive-compulsive disorder (OCD). Little is known about the neurobiological basis of schizo-obsessive comorbidity (SOC). We aimed to investigate whether specific changes in white matter exist in patients with SOC and the relationship between such abnormalities and clinical parameters. Twenty-eight patients with SOC, 28 schizophrenia patients, 30 OCD patients, and 30 demographically matched healthy controls were recruited. Using Tract-based Spatial Statistics and Probabilistic Tractography, we ex
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.