MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

34 444 публикаций

Поиск: 51 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 661 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Artificial intelligence and digital technologies transforming neonatal respiratory assessment: a scoping review.

Digital technologies and artificial intelligence (AI) have been increasingly incorporated into neonatal care, particularly in respiratory assessment. However, structured evidence regarding their clinical applications, performance, and limitations remains limited. This scoping review analyzed 35 studies published between 2019 and 2026 to map the use of digital technologies and AI in neonatal respiratory assessment. The findings showed that these approaches are mainly applied to predictive models, medical image analysis, and continuous physiological monitoring. Overall, the studies demonstrated …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42827094Открыть статью

Artificial intelligence in pharmaceutical manufacturing: Applications, case studies, and GxP implementation considerations.

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) applications are starting to be employed within the pharmaceutical manufacturing industry to create better process controls and real-time process monitoring and inspection systems for both small-molecule and biopharmaceutical production facilities. The combination of process analytical technology (PAT) and quality by design (QbD) principles enables AI/ML to create soft sensors that perform inferential measurements, multivariate monitoring, anomaly detection, advanced control systems and computer vision inspection. A thorough understanding …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41796681Открыть статью

[Current applications and development trends of artificial intelligence in gastric cancer surgery].

With the development of artificial intelligence (AI) technology, AI has demonstrated potential in the diagnosis, treatment, and management of gastric cancer. This article discussed the current applications, challenges, and future trends of AI in gastric cancer surgery. The applications of AI in gastric cancer surgery mainly concentrated in six aspects: preoperative imaging assessment, intraoperative real-time navigation, surgical step recognition, surgical skill evaluation, postoperative prediction and judgment, and perioperative education. Despite the challenges, with progress in digital infr…

СтатьяАннотация на английскомОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41566192Открыть статью

A bibliometric analysis of artificial intelligence applications to schizophrenia research (2005 - 2025).

BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has been increasingly applied in schizophrenia research, yet a bibliometric overview of its global development and evolutionary trends remains lacking. METHODS: Based on the Web of Science Core Collection (WoSCC), a bibliometric analysis was conducted on AI‑related schizophrenia studies published from 2005 to 2025. A total of 1,839 publications were included, and trends, countries, institutions, authors, journals, and research hotspots were analysed. RESULTS: Annual publications grew rapidly from 2 in 2005 to 374 in 2025, consistent with the expansion…

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42492359Открыть статью

Artificial Intelligence and Healthcare Policy: A Bibliometric Analysis of Global Research Trends.

Background: Artificial intelligence is increasingly influencing health care and policy, yet the global research landscape linking artificial intelligence and health care policy remains underexplored. This study aimed to map publication trends, major contributors, collaboration networks, citation structures, and emerging themes in this field. Methods: A bibliometric analysis was conducted using the Web of Science Core Collection. The search was performed on 3 May 2026, and covered publications from 2000 to 3 May 2026. The final dataset included 347 peer-reviewed English-language original resear…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42512619Открыть статью

Innovations In Artificial Intelligence-Guided Atherosclerosis Cardiovascular Imaging: From Detection to Prognosis.

PURPOSE OF REVIEW: Recent advancements in artificial intelligence (AI) applied to coronary computed tomography angiography (CCTA) may refine personalized care by enhancing visualization of atherosclerosis, improving cardiovascular risk stratification and treatment guidance. The present review focuses on AI-guided innovations in CCTA analysis to evaluate atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD), its prognostic utility, and future directions. RECENT FINDINGS: AI-guided CCTA-analysis facilitates automated, reproducible, and scalable quantification of atherosclerosis. A growing body of evide…

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41893934Открыть статью

AI Aversion: Do People Trust and Accept Artificial Intelligence Risk Calculator Recommendations?

INTRODUCTION: Although medical risk calculators are increasingly being used for risk prediction in various contexts, prior research in this area suggests that people may be averse to recommendations from these tools. Moreover, given the rise of artificial intelligence in health care, aversion toward AI may manifest toward risk calculators that use AI/machine learning models. Recent work has suggested that one potential way to combat AI aversion is through explainable AI (XAI), which can make underlying models more transparent. METHODS: The current study investigated whether these factors woul…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42535657Открыть статью

How Artificial Intelligence Influences Psychological Well-Being and Physical Performance in Sports.

This study examined how AI influences psychological well-being and perceived sport performance among athletes in China. Specifically, it aimed to investigate the direct effect of artificial intelligence use on psychological well-being, the effect of athlete self-efficacy on psychological well-being, the effect of psychological well-being on perceived sport performance, and the mediating role of psychological well-being in these relationships. A quantitative research approach was adopted using a cross-sectional survey design. Data were collected from 385 competitive athletes in China using a st…

СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42574459Открыть статью

Artificial intelligence model predicts malignant transformation of oral leukoplakia and optimizes interventions.

PURPOSE: Oral leukoplakia (OL), the most common oral potentially malignant disorder (OPMD), poses a significant risk for transformation to o … alignant transformation rates, genomic and immune biomarkers (e.g., LOH, TP53, PD-L1), and emerging artificial intelligence (AI) applications. RESULTS: OL malignant transformation rates vary by subtype: localized OL (4-40%) and proliferative leukoplakia (65-100%). Non-dysplastic lesions transform at an approximately 5% rate, while dysplastic lesions carry a 12-18% 5-yea …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42107221Открыть статью

Nurse educators' experiences and perceptions using generative artificial intelligence: a systematic review.

BACKGROUND: The rapid uptake of generative artificial intelligence (GenAI) in higher education has increased both enthusiasm and concern. While students' use of GenAI has been widely discussed, empirical research focusing on nurse educators' own experiences and perceptions remains limited. This systematic review synthesizes evidence on nurse educators' experiences of using generative artificial intelligence in teaching. METHODS: A systematic literature review was conducted in accordance with PRISMA 2020 guidelines. Searches were performed in PubMed, CINAHL, Web of Science, and ERIC. Peer-revi…

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42604925Открыть статью

Blood pressure monitoring via wearable devices and artificial intelligence in hypertension detection.

https://links.lww.com/HJH/D83.

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42695381Открыть статью

A confidence-based, artificial intelligence pathology model for diagnosis of intrahepatic cholangiocarcinoma.

BACKGROUND: Intrahepatic cholangiocarcinoma (ICCA) is a rare but highly lethal adenocarcinoma arising within the hepatic parenchyma. Diagnos … LUSIONS: Collectively, our study demonstrates the real-world clinical utility of a confidence-based artificial intelligence biomarker for assisting in the diagnosis of liver cancer. By accurately discriminating ICCA from metastasis, this tool offers the potential to reduce unnecessary investigations and accelerate therapeutic decision-making.

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41791652Открыть статью

Collaborative multi-agent conversational artificial intelligence for clinical support in Parkinson disease.

Parkinson disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder that poses significant challenges in diagnosis, treatment planning, and long-term care, as patients and healthcare providers often lack timely and context-specific information. This study presents a collaborative multi-agent conversational artificial intelligence system designed to support clinical decision-making and personalized management of Parkinson disease. The system employs generation, critique, and synthesis agents, where generation agents utilize Qwen3-Medical-GRPO, a 4B-parameter medical language model, to produce cl…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41925479Открыть статью

Artificial intelligence for detection and staging of Alzheimer's disease using retinal images.

This is a protocol for a Cochrane Review (diagnostic). The objectives are as follows: To determine the diagnostic accuracy of AI algorithm-based retinal image reading for detecting referral-requiring Alzheimer's disease in adults who have behavioral symptoms or cognitive decline in the primary care setting. Secondary objectives Where data are available, we will investigate heterogeneity by incorporating covariates in a metaregression.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42165286Открыть статью